入门即享受!coolbpf 硬核提升 BPF 开发效率 | 龙蜥技术

简介: 干货必备!何为享受式开发?编者按:BPF 技术还在如火如荼的发展着,本文先通过对 BPF 知识的介绍,带领大家入门 BPF,然后介绍 coolbpf 的远程编译(原名 LCC,LibbpfCompilerCollection),意为酷玩 BPF,目标把复杂的 BPF 开发和编译过程简化,本文还会以一个示例来体验 coolbpf 的享受式开发。本文整理自龙蜥大讲堂第 20 期,精彩分享视频回放已上传至龙蜥官网(首页-动态-视频),欢迎查看!
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一、 引言要完成一个 BPF 二进制程序的开发,需要搭建开发编译环境,要关注目标系统的内核版本情况,需要掌握从 BPF 内核态到用户态程序的编写,以及如何加载、绑定至对应的 HOOK 点等待事件触发,最后再对输出的日志及数据进行处理。这几个过程对于一个刚接触 BPF 的同学会感觉相当繁琐。本文先通过对 BPF 知识的介绍,带领大家入门BPF,然后介绍 coolbpf 的远程编译(原名 LCC,LibbpfCompilerCollection,  意为酷玩 BPF,目标把复杂的 BPF 开发和编译过程简化),以一个示例来体验 coolbpf 的享受式开发。二、 BPF入门BPF 最早在 1992 年被提出,当时叫伯克利包过滤器(Berkely Packet Filter,一般称为cBPF),号称比当时最先进的数据包过滤技术快 20 倍,主要应用场景在 tcpdump、seccomp。2014年,Alexei Starovoitov 对 BPF 进行彻底地改造,提出 Extended Berkeley Packet Filter (eBPF)。eBPF 指令更接近硬件的 ISA,便于提升性能,提供了可基于系统或程序事件高效安全执行特定代码的通用能力,通用能力的使用者不再局限于内核开发者。其使用场景不再仅仅是网络分析,可以基于 eBPF 开发性能分析、系统追踪、网络优化等多种类型的工具和平台。我们通常不加区分,把 cBPF 和 eBPF 都称之为 BPF。2.1 BPF 知识点总结大家都在谈 BPF,介绍BPF的文章也很多,这里先总结 BPF 的知识点,最后我们从最基础的 BPF 指令架构及 map 和 prog type 去介绍如何快速入门。risc指令集:包含 11 个 64 位寄存器 (R0 ~ R10)。maps:BPF 程序之间或内核及用户态间数据交互。prog type:BPF 程序类型用来确定程序功能以及程序 attach 到什么位置。helper functions:通过辅助函数访问内核数据,如访问 task、pid 等。jit:将 BPF 程序的字节码转换成目标机的机器码。object pinning:提供 BPF 文件系统,延长 map 和 prog 的生命周期。tail call:一个BPF程序可以调用另一个 BPF 程序,并且调用完成后不用返回到原来的程序。hardening:保护 BPF 程序和其二进制程序不被破坏(设置成只读)。2.2 BPF 发展概况BPF 经过几十年的发展,已经从原来单一的功能用途,到如今遍布各个领域的应用,包括云原生、企业服务器、安全系统等都在运用这一技术,服务生产和生活。下图是 BPF 技术的发展史(图源:https://zhuanlan.zhihu.com/p/...)。
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随着越来越多的特性被合入到 Linux 内核社区,BPF 支持的功能因为这些特性加持,已经越来越丰富。
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2.3 BPF 和内核模块对比BPF 的优势是灵活、安全。在没有引入 BPF 之前,如果我们想要实现一些跟踪诊断的功能,可以使用 tracefs/debugfs 中导出的文件系统接口,或者编写内核模块插入到内核中运行。前者的功能较为固定,无法灵活地实现对数据的过滤;后者虽然灵活,但容易导致内核 crash,不够安全。ftrace 和 kernel module 给我们很大的自由去抓取内核的一些信息,但是却存在不少弊端。下图是内核模块和 BPF 的对比(图源:https://zhuanlan.zhihu.com/p/...)。
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2.4 BPF 指令集BPF(默认指 eBPF 非 cBPF) 程序指令都是 64 位,使用了 11 个 64 位寄存器,32 位称为半寄存器(subregister)和一个程序计数器(program counter),一个大小为 512 字节的 BPF 栈。所有的 BPF 指令都有着相同的编码方式。eBPF虚拟指令系统属于 RISC,拥有 11 个虚拟寄存器、r0-r10,在实际运行时,虚拟机会把这 11 个寄存器一 一对应于硬件 CPU 的物理寄存器。下图是新老指令的对比:
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BPF 指令的核心结构体如下,每一条 eBPF 指令都以一个 bpf_insn 来表示,在 cBPF 中是其他的一个结构体(struct sock_filter ),不过最终都会转换成统一的格式,这里我们只研究 eBPF:
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由结构体中的__u8 code 可以知道,一条 BPF 指令是 8 个字节长。这 8 位的 code,第 0、1、2 位表示的是该操作指令的类别,共 8 种:
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从最低位到最高位分别是:8 位的 opcode;有 BPF_X 类型的基于寄存器的指令,也有 BPF_K 类型的基于立即数的指令4 位的目标寄存器 (dst)4 位的原始寄存器 (src)16 位的偏移(有符号),是相对于栈、映射值(map values)、数据包(packet data)等的相对偏移量32 位的立即数 (imm)(有符号)
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8 bit 的 opcode 进一步拆开,下图表示的是存储和加载类指令:
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下图表示的是运算和跳转指令:
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总之,BPF 指令很简洁,我们未必会在开发过程中使用它来进行代码编写(类似于纯汇编,会让人崩溃),了解这些是有助于我们更深刻的理解 BPF 的运行原理。2.5 BPF 的 prog type 和 mapPROG TYPEBPF 相关的程序,首先需要设置为相对应的的程序类型,截止 Linux 内核 5.8 程序类型定义有 29 个,而且还在持续增加中,BPF 程序类型(prog_type)决定了程序可以调用的内核辅助函数的子集,也决定了程序输入上下文 -- bpf_context 结构的格式。我们经常使用BPF程序类型主要涉及以下两类:跟踪大部BPF程序都是这一类,主要通过kprobe、tracepoint(rawtracepoint)等追踪系统行为及获取系统硬件信息。也可以访问特定程序的内存区域,从运行进程中提取执行跟踪信息。网络这类BPF程序用于检测和控制系统的网络流量。可以对网络接口数据包进行过滤,甚至可以完全拒绝数据包。用户态是通过系统调用来加载BPF程序到内核的,在加载程序时,需要传递的参数中有一个字段叫prog_type,这个就是BPF的程序类型,跟踪相关的是:BPF_PROG_TYPE_KPROBE和BPF_PROG_TYPE_TRACEPOINT,网络相关是:BPF_PROG_TYPE_SK_SKB、BPF_PROG_TYPE_SOCK_OPS等。下面是描述BPF程序类型的枚举结构:enum bpf_prog_type {
BPF_PROG_TYPE_UNSPEC, / Reserve 0 as invalid program type /
BPF_PROG_TYPE_SOCKET_FILTER,
BPF_PROG_TYPE_KPROBE,
BPF_PROG_TYPE_SCHED_CLS,
BPF_PROG_TYPE_SCHED_ACT,
BPF_PROG_TYPE_TRACEPOINT,
BPF_PROG_TYPE_XDP,
BPF_PROG_TYPE_PERF_EVENT,
BPF_PROG_TYPE_CGROUP_SKB,
BPF_PROG_TYPE_CGROUP_SOCK,
BPF_PROG_TYPE_LWT_IN,
BPF_PROG_TYPE_LWT_OUT,
BPF_PROG_TYPE_LWT_XMIT,
BPF_PROG_TYPE_SOCK_OPS,
BPF_PROG_TYPE_SK_SKB,
BPF_PROG_TYPE_CGROUP_DEVICE,
BPF_PROG_TYPE_SK_MSG,
BPF_PROG_TYPE_RAW_TRACEPOINT,
BPF_PROG_TYPE_CGROUP_SOCK_ADDR,
BPF_PROG_TYPE_LWT_SEG6LOCAL,
BPF_PROG_TYPE_LIRC_MODE2,
BPF_PROG_TYPE_SK_REUSEPORT,
BPF_PROG_TYPE_FLOW_DISSECTOR,
/ See /usr/include/linux/bpf.h for the full list. /
};BPF MAPBPF 的 map 可用于内核 BPF 程序和用户应用程序之间实现双向的数据交换, 是重要基础数据结构,它可以通过声明 struct bpf_map_def 结构完成创建。关于 BPF 最吸引人的一个方面,就是运行在内核上的程序可以在运行时使用消息传递相互通信,而 BPF Map 就是用户空间和内核空间之间的数据交换、信息传递的桥梁。BPF Map 本质上是以键/值方式存储在内核中的数据结构。在内核空间的程序创建 BPF Map 并返回对应的文件描述符,在用户空间运行的程序就可以通过这个文件描述符来访问并操作 BPF Map。根据申请内存方式的不同,BPF Map 有很多种类型,常用的类型是BPF_MAP_TYPE_HASH 和 BPF_MAP_TYPE_ARRAY,它们背后的内存管理方式跟我们熟悉的哈希表和数组基本一致。随着多 CPU 架构的成熟发展,BPF Map 也引入了per-cpu 类型,如 BPF_MAP_TYPE_PERCPU_HASH、BPF_MAP_TYPE_PERCPU_ARRAY 等,每个 CPU 都会存储并看到它自己的 Map 数据,从属于不同 CPU 之间的数据是互相隔离的。下面是描述 BPF map 的枚举结构:enum bpf_map_type {
BPF_MAP_TYPE_UNSPEC,
BPF_MAP_TYPE_HASH,
BPF_MAP_TYPE_ARRAY,
BPF_MAP_TYPE_PROG_ARRAY,
BPF_MAP_TYPE_PERF_EVENT_ARRAY,
BPF_MAP_TYPE_PERCPU_HASH,
BPF_MAP_TYPE_PERCPU_ARRAY,
BPF_MAP_TYPE_STACK_TRACE,
BPF_MAP_TYPE_CGROUP_ARRAY,
BPF_MAP_TYPE_LRU_HASH,
BPF_MAP_TYPE_LRU_PERCPU_HASH,
BPF_MAP_TYPE_LPM_TRIE,
BPF_MAP_TYPE_ARRAY_OF_MAPS,
BPF_MAP_TYPE_HASH_OF_MAPS,
BPF_MAP_TYPE_DEVMAP,
BPF_MAP_TYPE_SOCKMAP,
BPF_MAP_TYPE_CPUMAP,
BPF_MAP_TYPE_XSKMAP,
BPF_MAP_TYPE_SOCKHASH,
BPF_MAP_TYPE_CGROUP_STORAGE,
BPF_MAP_TYPE_REUSEPORT_SOCKARRAY,
BPF_MAP_TYPE_PERCPU_CGROUP_STORAGE,
BPF_MAP_TYPE_QUEUE,
BPF_MAP_TYPE_STACK,
BPF_MAP_TYPE_SK_STORAGE,
BPF_MAP_TYPE_DEVMAP_HASH,
BPF_MAP_TYPE_STRUCT_OPS,
BPF_MAP_TYPE_RINGBUF,
BPF_MAP_TYPE_INODE_STORAGE,
BPF_MAP_TYPE_TASK_STORAGE,
BPF_MAP_TYPE_BLOOM_FILTER,
};三、BPF 的开发姿势3.1 BPF 开发框架
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上图就是非常经典的 BPF 开发框架图了,一般开发流程都是先将用户编写的特定程序通过 LLVM 编译为 BPF 字节码,在注入到内核中时会经过 verifier 严格的检查,确保代码不会出现死循环、宕机之类的问题,然后再通过jit将其翻译为 native code 进行执行,用户可以通过查看内核透出的数据,了解系统的运行情况。 虽然 BPF 有非常多的应用,但使用的时候也有许多的限制。比如:不能有不确定的循环操作;内核要确保执行流一定可以从BPF程序中出来。不允许睡眠;睡眠可能导致内核执行流一直出不来。不允许修改内核数据结构;一般不能修改数据报文。栈空间有限;当前只有 512 字节。不允许被直接调用内核函数;必须通过辅助函数。3.2 开源工具和平台BPF的编程分为两部分,一部分是运行在内核态,这是 BPF 编程的核心;另一部分是运行在用户态,这部分代码主要用来加载BPF,采集并处理数据等。libbpflibbpf是官方的用户态库。和编译普通的c程序会得到一个.o文件一样,LLVM编译完BPF 程序也会得到一个的.o文件(一般我们命名为xx.bpf.o)。这个 bpf.o 文件按照 elf 的格式组织 BPF 程序的字节码、map定义以及符号等信息,libbpf 库负责解析这些信息,创建 map,注入 BPF 程序到内核工作。因此,对于用户来说,需要做很多繁琐的工作:用 C 语言来编写 BPF 程序;编写 makefile,调用 LLVM 编译生成 .o 文件;调用 libbpf 的接口加载 .o 文件;使用 libbpf 的接口获取 map 中的数据。BCCBCC 是如今最热门也是对新手最友好的开源平台。它用 python 封装了编译、加载和读取数据的过程,提供了很多非常好用的 API。和 libbpf 需要提前把 bpf 程序编译成 bpf.o 不同,BCC 是在运行时才调用 LLVM 进行编译的,所以要求用户环境上有 llvm 和 kernel-devel。这个就会像后面我们提到的,它会出现运行时偏移导致的瞬时资源冲高问题。bpftracebpftrace 是单命令工具,让用户像使用脚本一样使用 BPF。它自定义了自己的 DSL 作为前端,底层也是调用 LLVM 的。事实上,它依赖于 BCC 提供的 libbcc.so 文件。3.3 libbpf CORE前面提到 libbpf 开发,成为当前最主流的开发方式,但是需要为每个内核版本都开发特定的二进制程序,不能达到同一个 BPF 程序在不同内核版本上安全运行。由于不同内核版本数据的内存布局不同,就需要支持CORE(CompileOnce、Runeverywhere),提到 CORE 我们要先来了解一下 BTF。BTF(BPF Type Format)是一种类似于 DWARF 的格式,专用于描述程序中数据类型。其主要存在于两个地方:一是 vmlinux 镜像内。二是用户编写的 BPF 程序内。二者存在着一定的差异。第一个差异是:BPF 程序内除了存在 .btf 段外,还存在.btf.ext 段,专用于记录 BPF 程序内使用的数据类型的情况。第二个差异是:vmlinux 镜像内的 BTF 程序由原存在于该镜像内的 dwarf 信息简化而来,而 BPF 程序内的 BTF 段由 CLANG 编译器生成,需要在编译时指定 --target bpf。利用 BPF 程序里的 BTF 段和存放在每个系统上的 BTF 文件,我们将这些信息进行重定位,就能确定每个数据结构的偏移,达到 CORE 的目的。关键组件:BTF: 描述内核镜像,获取内核及BPF程序类型和代码的关键信息(http://pylcc.openanolis.cn/)Clang 释放 bpf 程序重定位信息到 .btf 段Libbpf CO-RE 根据 .btf 段重定位 bpf 程序目前在 libbpf CO-RE 中需要进行重定位的信息主要有三类:1)结构体相关重定位,这部分和 BTF 息息相关;Clang 通过 __builtin_preserve_access_index() 记录成员偏移量u64 inode = task->mm->exe_file->f_inode->i_ino;
u64 inode = BPF_CORE_READ(task, mm, exe_file, f_inode, i_ino);2)map fd、全局变量、extern 等重定位,这部分主要依赖于 ELF 重定位机制。通过查找 ELF 重定位段收集重定位信息,更新相应指令的 imm 字段。skel->rodata->my_cfg.feature_enabled = true;
skel->rodata->my_cfg.pid_to_filter = 123;
extern u32 LINUX_KERNEL_VERSION __kconfig;
extern u32 CONFIG_HZ __kconfig;3)子函数重定位,也是依赖于 ELF 重定位机制。但是目的不一样,子函数重定位是为了将 eBPF 程序调用的子函数同主函数放在同一块连续的内存中,便于一起加载到内核。例如将所有子程序拷贝到主程序所在区域, always_inline 函数。libbpf CORE 开发步骤:1)生成带所有内核类型的头文件 vmlinux.hbpftoolbtf dump file vmlinux format c > vmlinux.h2)使用 Clang (版本 10 或更新版本)将BPF程序的源代码编译为 .o 对象文件;3)从编译好的 BPF 对象文件中生成BPF skeleton 头文件 bpftool gen 命令生成;4)在用户空间代码中包含生成的 BPF skeleton 头文件;5)编译用户空间代码,这样会嵌入 BPF 对象代码,后续就不用发布单独的文件。6)生成的 BPF skeleton 使用如下步骤加载、绑定、销毁:__open() – 创建并打开 BPF 应用,之后可以设置 skel->rodata 变量。__load() – 初始化,加载和校验BPF 应用部分。__attach() – 附加所有可以自动附加的BPF程序 (可选,可以直接使用 libbpf API 作更多控制)。__destroy() – 分离所有的 BPF 程序并使用其使用的所有资源。四、 coolbpf 享受式开发前面我们已经对 BPF 有了一个认识,到此已经入门了,同时也学习了 BPF 的高阶知识:libbpf 的 CORE,它也是未来的一个方向,但是我们也看到这里面,还需要写一堆代码:open、load、attach 等等。我们能否把这一切进行简化呢?能不能享受式的进行开发。别急,先来看看常用的开发方式:4.1 BPF 开发常用方案对比1)原生 libbpf,无 CO-RE (内核 samples/bpf 示例)优势:资源占用量低缺点:需要搭建代码工程、开发效率低;不同内核版本兼容性差;2)BCC(BPF Compile Collection、python 代码)优势:开发效率高,可移植性好,支持动态修改内核部分代码缺点:部署依赖的 Clang/LLVM;每次运行都要执行 Clang/LLVM 编译,争抢内存 CPU 内存等资源;依赖目标环境头文件;3)BPF CO-RE(libbpf-tools 下面的代码)优势:不依赖在环境中部署 Clang/LLVM,资源占用少缺点:仍需要搭建编译编译工程;部分代码相对固定,无法动态配置;用户态开发支持信息较少,缺乏高级语言对接;综上所述,上述方案不能很好适配生产环境中,多内核并存、快速批量部署等需求4.2 Coolbpf(可以酷玩的 BPF)解决的问题通过将 BPF 的三种开发方式对比,我们发现都不能完美的在生产环境中解决如下几个问题:安装依赖库和内核头文件;CPU 和内存等资源瞬时冲高;BTF 需要按版本随 BPF 二进制程序发布。为解决这几个问题,我们提出一个 coolbpf 的开发编译平台,目前包含 pylcc、rlcc、golcc 等目录,分别是高级语言 python、rust 和 go 语言支持远程和本地编译的能力。代码链接地址:https://gitee.com/anolis/cool...这里不对 coolbpf 过多介绍,具体内容请参考《龙蜥社区开源 coolbpf,BPF 程序开发效率提升百倍》。4.3 pyLCC 的享受式为了介绍什么叫享受式开发,在这里我们拿 coolbpf 的 pyLCC 进行演示:import sys
from pylcc.lbcBase import ClbcBase, CexecCmd //import pylcc base库
bpfProg = r"""
struct data_t {

int cpu;
int type;   // 0: irq, 1:sirq
u32 stack_id;
u64 delayed;

};
LBC_PERF_OUTPUT(e_out, struct data_t, 128); //定义perf event output array map
LBC_STACK(call_stack, 256); //定义stack 的map
SEC("kprobe/check_timer_delay")
int j_check_timer_delay(struct pt_regs *ctx)
{

struct data_t data = {};

data.cpu = PT_REGS_PARM2(ctx);
data.type = PT_REGS_PARM1(ctx);
data.delayed = PT_REGS_PARM3(ctx);
data.stack_id = bpf_get_stackid(ctx, &call_stack, KERN_STACKID_FLAGS);

bpf_perf_event_output(ctx, &e_out, BPF_F_CURRENT_CPU, &data, sizeof(data));
return 0;

}
"""
class Crunlatency(ClbcBase):

def __init__(self, lat=10):
    self._exec = CexecCmd
    self.setupKo(lat >> 1)
//只需要简单的init,就可以把open load attach 等动作做好,然后专注于数据处理
    super(Crunlatency, self).__init__("runlatency", bpf_str=bpfProg)
def _cb(self, cpu, data, size):
    stacks = self.maps['call_stack'].getStacks(e.stack_id)
    print("call trace:")   //call back函数里专心处理数据
    for s in stacks:
        print(s)大家看到上面的示例,只需要以下三步,就可以完成一个程序的开发:1)pip install coolbpf。2)编写 bpf.c 代码。3)编写 python,通过 init() 加载之后,就专注功能开发。 你可以不用关心 BPF 的汇编、字节码,也不用安装 Clang,不用安装 kernel-dev 头文件,不用自己生成 BTF 文件(它会自动到远程服务器下载),只需专注你的功能开发,比如分析网络流量、监控文件打开和关闭、跟踪系统调用。 总结来看,BPF 技术还在如火如荼的发展着,但只要掌握了这些基础的知识点,就能够触类旁通,利用好已有的工具或平台,更加能如虎添翼。通过前面的介绍,我们不仅对 BPF 有了比较深刻的理解,还能借助 coolbpf,非常酷的玩了一把享受式的开发,简洁如此,谁能不爱呢? 关于回放和课件获取【视频回放】:视频回访已上传至龙蜥官网(可阅读原文直达):https://openanolis.cn/video 查看。 【PPT课件获取】:关注微信公众号(OpenAnolis),回复“龙蜥课件” 即可获取。有任何疑问请随时咨询龙蜥助手—小龙(微信:openanolis_assis)。 —— 完 ——加入龙蜥社群加入微信群:添加社区助理-龙蜥社区小龙(微信:openanolis_assis),备注【龙蜥】与你同在;加入钉钉群:扫描下方钉钉群二维码。欢迎开发者/用户加入龙蜥社区(OpenAnolis)交流,共同推进龙蜥社区的发展,一起打造一个活跃的、健康的开源操作系统生态!

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关于龙蜥社区龙蜥社区(OpenAnolis)由企事业单位、高等院校、科研单位、非营利性组织、个人等在自愿、平等、开源、协作的基础上组成的非盈利性开源社区。龙蜥社区成立于 2020 年 9 月,旨在构建一个开源、中立、开放的Linux 上游发行版社区及创新平台。龙蜥社区成立的短期目标是开发龙蜥操作系统(Anolis OS)作为 CentOS 停服后的应对方案,构建一个兼容国际 Linux 主流厂商的社区发行版。中长期目标是探索打造一个面向未来的操作系统,建立统一的开源操作系统生态,孵化创新开源项目,繁荣开源生态。目前,Anolis OS 8.6 已发布,更多龙蜥自研特性,支持 X86_64 、RISC-V、Arm64、LoongArch 架构,完善适配 Intel、兆芯、鲲鹏、龙芯等芯片,并提供全栈国密支持。欢迎下载:https://openanolis.cn/download加入我们,一起打造面向未来的开源操作系统!https://openanolis.cn原文链接:http://click.aliyun.com/m/100...本文为阿里云原创内容,未经允许不得转载。

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