windows10+ubuntu18.04+pytorch配置全过程总结

windows10+ubuntu18.04+pytorch配置全过程总结

目录

  • 一、安装ubuntu

  • 二、安装anaconda

  • 三、安装python

  • 四、安装opencv

  • 五、安装pycharm

  • 六、安装nvidia

  • 七、配置pytorch环境

我的环境
我的处理器是 AMD Ryzen 7 4800H with Radeon Graphics 2.90 GHz
显卡是GeForce RTX 3060

一、安装ubuntu

windows10安装ubuntu18.04双系统的教程,看这一篇就好啦!

https://www.cnblogs.com/masbay/p/11627727.html

我遇到的问题

1.磁盘分区出现问题:

明明有200G的空余,分区的时候分不了了

windows10+ubuntu18.04+pytorch配置全过程总结_第1张图片
windows10+ubuntu18.04+pytorch配置全过程总结_第2张图片

解决办法

发现之前设置了虚拟内存,可能会占掉一大部分的内存

找到高级系统设置→高级→性能→设置

性能选项中的高级页面里,找到虚拟内存→更改

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选择要分区的磁盘,可以自定义大小,值稍微改小一点,空出一点余量可以用来分区。
windows10+ubuntu18.04+pytorch配置全过程总结_第4张图片

2.ubuntu进入时出现问题:

windows10+ubuntu18.04+pytorch配置全过程总结_第5张图片

由于我是ADM的处理器,可能会出现这样的问题。按下面这篇博文解决即可

https://zhuanlan.zhihu.com/p/360125515?utm_source=wechat_session&utm_medium=social&s_r=0

二、安装anaconda

输入

wget https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/archive/Anaconda3-2022.05-Linux-x86_64.sh
bash Anaconda3-2022.05-Linux-x86_64.sh

长按enter阅读完条款,然后输入yes,再按enter 就OK啦

修改自己的bin路径!一定要改成自己的路径哦!

export PATH=$PATH:/home/xxx/anaconda3/bin # 修改为自己的bin路径

保存更改

source set_env.sh

三、安装python

添加清华镜像源

conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud/msys2/
conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud/conda-forge/
conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/free/
conda config --set show_channel_urls yes

创建python环境

conda create -n py38 python=3.8 #可以是python=3.6

激活新的环境(以后pip也要先激活这个环境)

source activate py38 #或者py36,看自己的环境名字

查看环境列表

conda env list 
conda info -e

查看环境包含的包

conda list

然后就可以安装各种包啦!直接pip/conda install就可以

四、安装opencv

激活环境

source activate py38 #或者py36,看自己的环境名字

安装opencv

conda install --channel https://conda.anaconda.org/menpo opencv

五、安装pycharm

直接看这一篇就可以啦!

http://t.csdn.cn/MiwKV

创建快捷方式部分补充:

可以直接在pycharm启动时,进行设置 creat desktop entry就OK啦

windows10+ubuntu18.04+pytorch配置全过程总结_第6张图片

六、安装nvidia

看这一篇就够啦

https://www.cnblogs.com/litifeng/p/10817562.html

七、配置pytorch环境

激活环境,已经在环境中的可以不运行该语句

conda activate py36

要先添加清华源,添加后会快很多

conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/free/
conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/main/
conda config --set show_channel_urls yes
conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud/pytorch/

安装pytorch前要先安装numpy

conda install numpy

然后进入pytorch官网,链接在下方

PyTorch

windows10+ubuntu18.04+pytorch配置全过程总结_第7张图片

最好不要直接选,每次直接选择都配置失败了!!点下面那个previous version of PyTorch

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最好先用 nvcc -V 看一下cuda是什么版本的

然后在这里面找相应的版本

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我是9.1版本的 但是好像找不到9.1,只能装了9.2

输入下面命令就好啦

# CUDA 9.2

conda install pytorch==1.2.0 torchvision==0.4.0 cudatoolkit=9.2 -c pytorch

装好以后使用一下命令测试一下

import torch
torch.cuda.is_available()

若输出为true则成功啦!

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