Python中的正则表达式
正则表达式
正则表达式就是从字符串中发现规律，并通过“抽象”的符号表达出来。打个比方，对于2,5,10,17,26,37这样的数字序列，如何计算第7个值，肯定要先找该序列的规律，然后用n2+1这个表达式来描述其规律，进而得到第7个值为50。对于需要匹配的字符串来说，同样把发现规律作为第一步，本文主要使用正则表达式完成字符串的查询匹配、替换匹配和分割匹配。
正则表达式为高级的文本模式匹配抽取与/或文本形式的搜家和特换为能提供了基础简单站说，正则表达式(简称为regex）是一些由字符和特殊符号组成的字符串，它们描述了模式的重复或者表述多个字符，于是正则表达式能按照某种模式匹配一系列有相似特征的字符串。换句话说，它们能够匹配多个字符-…种只能匹配个字符串的正则表达式模式是很乏味并且毫无作用的，
Python通过标准库中的re模块来支持正则表达式。本文将做个简短扼要的介绍。 本文主要介绍python中的正则表达式，想要先深入了解正则表达式可以阅读我的上一篇博文——一文详解正则表达式。
正则表达式和Python语言
想要使用python的正则表达式功能就需要调用re模块，re模块为高级字符串处理提供了正则表达式工具。模块中提供了不少有用的函数，比如：compile函数、match函数、search函数、findall函数、finditer函数、split函数、sub函数、subn函数等。接下来本文将会介绍这些函数的使用情况，然后通过分析编译流程对比两种re模块的调用方式，之后会介绍其他一些应用正则表达式需要知道的理论知识，最后通过一些经典的实例将之前学习的理论应用于实际。
在了解了关于正则表达式的全部知识后，开始查看Python当前如何通过使用re模块来支持正则表达式，re模块在古老的Python 1.5版中引入，用于替换那些已过时的regex模块和regsub模块——这两 个模块在Python2.5版中移除，而且此后导入这两个模块中的任意一个都会触发ImportError 异常。
re模块支持更强大而且更通用的Perl风格(Perl 5风格)的正则表达式，该模块允许多个线程共享同一个已编译的正则表达式对象，也支持命名子组。
正则函数
re.match函数
功能：re.match尝试从字符串的起始位置匹配一个模式，如果匹配成功则返回一个匹配的对象，如果不是起始位置匹配成功的话，match()就返回none。
语法：re.match(pattern,string,flags=0)
re.search函数
功能：re.search 扫描整个字符串并返回第一个成功的匹配，如果匹配成功re.search方法返回一个匹配的对象，否则返回None。
语法：re.search(pattern, string, flags=0)
re.sub函数
功能：re.sub用于替换字符串中的匹配项。
语法：re.sub(pattern, repl, string, count=0, flags=0)
repl参数可以为替换的字符串，也可以为一个函数。
如果repl是字符串，那么就会去替换字符串匹配的子串，返回替换后的字符串；
如果repl是函数，定义的函数只能有一个参数（匹配的对象），并返回替换后的字符串。
count可指定替换次数，不指定时全部替换。例如：
repl可以为一个函数。例如：
re.subn函数
功能：和sub函数差不多，但是返回结果不同，返回一个元组“（新字符串，替换次数）”
例子：
re.compile函数
功能：compile 函数用于编译正则表达式，生成一个正则表达式（ Pattern ）对象，供 match() 和 search() 这两个函数使用。如果匹配成功则返回一个Match对象。
语法：re.compile(pattern[, flags])
re.findall函数
功能：在字符串中找到正则表达式所匹配的所有子串，并返回一个列表，如果没有找到匹配的，则返回空列表。
语法：findall(string[, pos[, endpos]])
re.finditer函数
功能：在字符串中找到正则表达式所匹配的所有子串，并把它们作为一个迭代器返回。
语法：re.finditer(pattern, string, flags=0)
例子：
re.split函数
功能：split 方法用pattern做分隔符切分字符串，分割后返回列表。如果用’(pattern)’，那么分隔符也会返回。
语法：re.split(pattern, string[, maxsplit=0, flags=0])
例子：
小结：
- 函数辨析：match和search的区别
re.match只匹配字符串的开始，如果字符串开始不符合正则表达式，则匹配失败，函数返回None；
re.search匹配整个字符串，直到找到一个匹配。
- 函数辨析：3个匹配函数match、search、findall
match 和 search 只匹配一次 ，匹配不到返回None，findall 查找所有匹配结果。
- 函数返回值
函数re.finditer 、 re.match和re.search 返回匹配对象，而findall、split返回列表。
re模块的调用
re模块的使用一般有两种方式：
方法1：
直接使用上面介绍的 re.match, re.search 和 re.findall 等函数对文本进行匹配查找。
方法2：
（1）使用compile 函数将正则表达式的字符串形式编译为一个 Pattern 对象；
（2）通过 Pattern 对象提供的一系列方法对文本进行匹配查找，获得匹配结果（一个 Match 对象）；
（3）最后使用 Match 对象提供的属性和方法获得信息，根据需要进行其他的操作。
接下来重点介绍一下compile函数。
re.compile函数用于编译正则表达式，生成一个Pattern对象，调用形式如下：
re.compile(pattern[, flag])
其中，pattern是一个字符串形式的正则表达式，flag是一个可选参数（下一节具体讲解）。
例子：
match函数
使用语法：
（1）re.match(pattern, string[, flags])
这个之前讲解过了。
（2）Pattern对象：match(string[, pos[, endpos]])
其中，string 是待匹配的字符串，pos 和 endpos 是可选参数，指定字符串的起始和终点位置，默认值分别是 0 和 len (字符串长度)。因此，当不指定 pos 和 endpos 时，match 方法默认匹配字符串的头部。当匹配成功时，返回一个 Match 对象，如果没有匹配上，则返回 None。
当匹配成功时会返回一个Match对象，其中：
group([0, 1, 2,…]): 可返回一个或多个分组匹配的字符串，若要返回匹配的全部字符串，可以使用group()或group(0)。
start(): 匹配的开始位置。
end(): 匹配的结束位置。
span(): 包含起始、结束位置的元组。等价于(start(), end())。
groups(): 返回分组信息。等价于(m.group(1), m.group(2))。
groupdict(): 返回命名分组信息。
search函数
使用语法：
（1）re.search(pattern, string, flags=0)
这个函数前面已经讲解过了。
（2）Pattern对象：search(string[, pos[, endpos]])
例子：
findall函数
使用语法：
（1）findall(string[, pos[, endpos]])
这个函数前面已经讲解过了。
（2）Pattern对象：findall(string[, pos[, endpos]])
findall 以列表形式返回全部能匹配的子串，如果没有匹配，则返回一个空列表。
例子：
finditer函数
使用语法：
（1）re.finditer(pattern, string, flags=0)
这个函数前面已经讲解过了。
（2）Pattern对象：finditer(string[, pos[, endpos]])
finditer 函数与 findall 类似，但是它返回每一个匹配结果（Match 对象）的迭代器。
例子：
split函数
使用语法：
（1）re.split(pattern, string[, maxsplit=0, flags=0])
这个函数前面已经讲解过了。
（2）Pattern对象：split(string[, maxsplit]])
maxsplit 可指定分割次数，不指定将对字符串全部分割。
例子：
sub函数
使用语法：
（1）re.sub(pattern, repl, string, count=0, flags=0)
这个函数前面已经讲解过了。
（2）Pattern对象：sub(repl, string[, count])
当repl为字符串时，可以用\id的形式引用分组，但不能使用编号0；当repl为函数时，返回的字符串中不能再引用分组。
subn函数
subn和sub类似，也用于替换操作。使用语法如下：
Pattern对象：subn(repl, string[, count])
返回一个元组，元组第一个元素和sub函数的结果相同，元组第二个元素返回替换次数。
例子：
小结：
-
使用Pattern对象的match、search、findall、finditer等函数可以指定匹配字符串的起始位置。
-
对re模块的两种使用方式进行对比：
使用 re.compile 函数生成一个 Pattern 对象，然后使用 Pattern 对象的一系列方法对文本进行匹配查找；
直接使用 re.match, re.search 和 re.findall 等函数直接对文本匹配查找。
例子：
如果一个正则表达式要用多次，那么出于效率考虑，我们可以预先编译正则表达式，然后调用的一系列函数时复用。如果直接使用re.match、re.search等函数，则需要每一次都对正则表达式进行编译，效率就会降低。因此在这种情况下推荐使用第一种方式。
贪婪匹配
正则表达式匹配时默认的是贪恋匹配，也就是会尽可能多的匹配更多字符。如果想使用非贪恋匹配，可以在正则表达式中加上’?’。
下面，我们来看1个实例：
分组
如果你想要提取子串或是想要重复提取多个字符，那么你可以选择用定义分组的形式。用()就可以表示要提取的分组(group)，接下来用几个实例来理解一下分组的使用方式：
正则表达式’(\d{4})-(\d{3, 8})$‘表示匹配两个分组，第一个分组(\d{4})是一个有4个数字的子串，第二个分组(\d{3,8})表示匹配一个数字子串，子串长度为3到8之间。
正则表达式’(\d{1,3}.){3}\d{1,3}‘的匹配过程分为两个部分，’(\d{1,3}.){3}‘表示匹配一个长度为1到3之间的数字子串加上一个英文句号的字符串，重复匹配 3 次该字符串，’\d{1,3}'表示匹配一个1到3位的数字子串，所以最后得到结果123.456.78.90。
(.)第一个分组，. 代表匹配除换行符之外的所有字符。(.?) 第二个匹配分组，.? 后面加了个问号，代表非贪婪模式，只匹配符合条件的最少字符。后面的一个 .* 没有括号包围，所以不是分组，匹配效果和第一个一样，但是不计入匹配结果中。
group() 等同于group(0)，表示匹配到的完整文本字符；
group(1) 得到第一组匹配结果，也就是(.*)匹配到的；
group(2) 得到第二组匹配结果，也就是(.*?)匹配到的；
因为只有匹配结果中只有两组，所以如果填 3 时会报错。
正则表达式修饰符
正则表达式可以包含一些可选标志修饰符来控制匹配的模式。修饰符被指定为一个可选的标志。多个标志可以通过按位 OR(|) 它们来指定。
下面列出了正则表达式模式语法中的特殊元素，更多内容在我的上篇博文——一文详解正则表达式中均有涉及。
