skytier
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同一套代码，在Windows的CPU上能正常运行，而在Linux的CPU和Ascend上却都运行不了，而且还是样例代码

问题描述：

【功能模块】

cifar数据集的训练：在Windows的CPU和Linux的CPU和Ascend都正常运行。

cifar数据集的测试：在Windows的CPU正常，但在Linux的CPU和Ascend都不能正常运行。

样例链接：使用ResNet-50网络实现图像分类 — MindSpore r1.1 documentation

Windows平台上使用的mindspore版本为：mindspore-1.1.1-cp37-cp37m-win_amd64.whl

Linux平台上(有Ascend芯片)使用的mindspore版本为：mindspore_ascend-1.1.1-cp37-cp37m-linux_x86_64.whl

【操作步骤&问题现象】

1、在Windows平台的CPU上运行：正常运行

python cifar_resnet50.py --device_target CPU

2、在Linux平台的CPU上运行：运行异常

同一套代码，在Windows的CPU上能正常运行，而在Linux的CPU和Ascend上却都运行不了，而且还是样例代码_第1张图片

3、在Linux平台的Ascend运行：运行异常

同一套代码，在Windows的CPU上能正常运行，而在Linux的CPU和Ascend上却都运行不了，而且还是样例代码_第2张图片

解决方案：

使用脚本是官网脚本没有出现您所述的问题，您可以参考教程再检查一下。此是master分支链接：https://www.mindspore.cn/tutorial/training/zh-CN/r1.1/advanced_use/cv_resnet50.html

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