redis的string类型及bitmap介绍

目录

• redis运行原理
• redis使用
• redis二进制安全
• getset命令
• 位图（bitmap）
• 场景题
• 总结

redis运行原理

redis有很多的客户端连接进来，站在redis所在机器的角度来说，就是有很多socket的连接，并且是打在内核
上面的，redis是一个进程，进程可以调用内核上的epoll，来遍历寻找哪一个客户端发送数据过来了（这里是单进程单线程来处理用户数据的）。

redis使用

redis默认有16个库

输入：
进入基本分组

keys * 查询所有的key
FLUSHDB 清除所有的key

对于如上nx的命令是我当前的key如果没有被设置则把ooxx给设置成功，如果设置的key已经有value了，
则返回nil （多用于分布式锁的获取，只能有一个获取成功）

对于xx命令，只有存在的时候才能进行操作。

mset命令（设置多个key和value）

append命令以及getrange命令

redis正反向索引

前面是从0，1，2开始的，后面则是从-1开始递减的，所以也可以按照下面方式写

SETRANGE 在给定范围设置字符串：

获取字符串长度：

获取key所对应的value类型（主要是看set命令分组是在string上面的）

再来看一下object命令

它可以查看value的编码类型（面向 redis string类型,除了字符串操作还有计算的操作【计算的操作面向数值的】）

incr和decr相关命令【可用于抢购，秒杀，点赞，评论数，详情页（比如说淘宝详情页，一定会后端发起一个异步查询购买数等，查redis，可以规避并发下，对数据库的事务操作，
完全由redis内存操作代替）】

redis二进制安全

redis进程与外界交互的时候，面向流我们有字节流，以及字符流，那么redis客户端
访问的时候，从socket里面拿到的是字节流的数据，只要未来的双方客户端和服务端有同样的
编解码方式，数据就不会被破坏。
如 set k1 = 9999，执行strlen 输出4，redis里面存这个数据是按照一个字符一个字节来存入的，直接
向字符流去写，执行incr之后是先把字节流拿出来转换成数值的，转换成数值之后会更新key的encoding
编码，只要加成功就更新成int了，如果下次加的话就可以直接检查这个encoding类型了，如果加的数
不是int类型则报错
另一种如 set k2 中，是占3个字节的（软件和redis通信用的utf-8）
我们再设置一个k3占2个字节（gbk编码）

然后退出用redis-cli --raw来登录，会触发一个格式化（如果不带上–raw是只会识别ascii码的，超出部分则按照16进制来展示的，如果加上raw则会触发编码集的格式化）

key上有encoding的话，就相当于做了一个优化，来判断我当前这个操作是否是可行的

getset命令

getset命令是将旧的值返回并将新的值给设置进去，（相对于get 和set单独执行的话，要发两个单独
的命令过去，IO通信两次，而这种方式只通信了一次【节省资源】）

mset 设置多个key多个value
msetnx （设置多个key对应的value保证原子性）下面的图中msetnx 在设置k3的时候失败了

位图（bitmap）

setbit 方法，在对应的bit位上面设置值

bitpos命令：
找到第一个字节 中第一个1出现的位置

找到第二个字节出现1的第一个位置

统计1在字节范围出现了几次：

bitop 命令可以按位对value进行与和或等运算

场景题

1、公司有用户系统，统计用户的登录天数，且窗口随机（某天往前推一周，以及往后推一周，用户登录的天数统计一下）
一年设置为400天，可以使用50个字节存用户全年的登录状态

-2 和-1为最后两个字节（查询300天到第400天）登录多少次。【让用户为key登录天数为value】
当然如果觉得用户量特别大的话可以考虑一部分用户存一个redis，另一部分
存另一个redis【注：1个用户50个字节，那么20个用户存1k的空间，20000个用户越需要1MB的空间
2000000个用户则需要100M的空间】

2、京东618做活动送礼物，大库备货多少个礼物？假设有2E用户
1、对用户做分类（分为僵尸用户 冷热用户/忠诚用户）
所以需要做活跃用户统计，
什么是活跃用户：
比如说 1号-3号 连续登录 对重复登录的去重
redis如何做
首先在2022年1月1日id为1的用户登录了 给bit位的1位上设置1
在2022年1月2日id为1和id为7的用户登录了分别在bit位1和bit位7上设置1

总结

key的type类型，是用于判断访问的方法是不是具备这个类型的操作，可以快速返回错误，可以规避
异常。
encoding是可以规避同一种type类型但是根据不同的表现形式做计算这件事，
还有length属性，如果数据未发生改变可以直接返回长度

到此这篇关于redis的string类型及bitmap介绍的文章就介绍到这了,更多相关redis的string类型 内容请搜索脚本之家以前的文章或继续浏览下面的相关文章希望大家以后多多支持脚本之家！