【全新版本】Python+Flask全国疫情数据采集预测与可视化系统

我们可以通过将下面URL复制到其它浏览器打开，从而来 获取项目源码。
http://shiyuncode.com/details?id=1

项目简介

全球新冠疫情研究，本项目以中国为数据基础，来分析中国疫情，为防疫事业添砖加瓦。本项目通过数据爬虫获取全国疫情数据、区域疫情数据以及百度新闻标题，再通过Python技术进行可视化处理以及数据管理，最终以简介、美观、直观的方式呈现出来，供防疫工作人员分析以及决策，供人民群众直观查看疫情形势。

项目技术

数据库：Mysql
后台框架：Flask
核心语言：Python3.6+
爬虫技术：selenium、bs4
可视化部分：Apache Echats
后台页面框架：Layui
前后台交互：Ajax

项目功能

系统功能包括：可视化模块、版本管理、公告管理、用户模块、历史数据管理、新闻管理、爬虫管理以及数据预测。其中预测功能未采用机器学习，可以理解成只实现了模拟预测。我通过参数对其进行分析，得出公式，再利用公式进行生成数据。具体公式见service->predict_data.py.

运行截图

图1：系统可视化页面

图2：系统登录界面

图3：系统注册页面

图4：后台管理员页面

图5：数据管理页面

图6：普通用户页面以及数据预测页面