一步真实解决RuntimeError: result type Float can‘t be cast to the desired output type long int

问题描述：

在使用YOLO框架训练自己的数据集时候，你是不是出现了这个问题？

 RuntimeError: result type Float can't be cast to the desired output type long int

明明自己【data】下的yaml文件，【models】下网络结构等文件设置与修改都是按照教程来的

可还是出现了问题？这是怎么回事？

起初我也遇到了这个问题，但是经过思考，终于找到了问题的根源：

官网的yolov5-master版本可以正常运行，但是yolov5-5.0/yolov5-6.1等版本就是不可以运行

这是因为yolov5-master版本和yolov5-5.0/yolov5-6.1等版本下的【utils】中的【loss.py】文件是不一样的，大概是yolov5-5.0/yolov5-6.1等版本在更新版本的时候出了问题

不过，我已经总结出了解决这个问题办法，详细看下一章节内容吧~~~

---

问题解决：

修改【utils】中的【loss.py】里面的两处内容

 1.打开你的【utils】文件下的【loss.py】

2.按【Ctrl】+【F】打开搜索功能，输入【for i in range(self.nl)】找到下面的一行内容：

 （上面的代码在【loss.py】的后半部分）

将下面的代码替换掉上图中的红圈部分：

 anchors, shape = self.anchors[i], p[i].shape 

 替换之后的效果是这样的：

3.按【Ctrl】+【F】打开搜索功能，输入【indices.append】找到下面的一行内容： 

  （上面的代码在【loss.py】的最后部分，具体位置在上一处搜索位置的下面10行左右）

 将下面的代码替换掉上图中的红圈部分：

indices.append((b, a, gj.clamp_(0, shape[2] - 1), gi.clamp_(0, shape[3] - 1)))  # image, anchor, grid

替换之后的效果是这样的：

4.保存刚才的两个替换操作 

5.再次运行【train..py】文件，问题解决！！！代码跑通！！！

6.如果你还是跑不通，可以看最后的小提示，可能会有你的问题！ 

---

【更新】小提示

如果你按照我的方法改了指定的代码，还出现了下面的问题？

那么你是在修改下面地方时，没有将【anchors】和下面的【gain】对齐！！！

 打开【loss,.py】对齐下代码就可以了！完美解决小小粗心bug~

---

 到这，就已经解决了问题。欢迎关注蓝胖胖，咱们一起解决BUG~~~