【大数据面经系列】大数据开发(实时计算方向)面试题(二)

腾讯

一面

  1. 自我介绍
  2. 特征变量计算项目
  3. 两个字符串相减(大数相减)
  4. flink端到端一致性
  5. flink两阶段提交以及如何与checkpoint机制结合
  6. flink反压机制

米哈游

一面

  1. 自我介绍
  2. flink作业提交过程
  3. 算子如何分配slot
  4. flink watermark
  5. 业务场景:去重求当天的pv
  6. 业务场景:实时数仓架构设计
  7. java:currentHashmap 原理 volitate
  8. final,finally,finalize关键字区别
  9. 类加载以及在jvm中
  10. flink中有哪些关联维表的方式
  11. lru实现原理,加权重后如何实现

你可能感兴趣的:(java,flink,big,data,java,面试)