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从零调试一份github上的yolov3代码（Windows下）

yolov3代码链接：eriklindernoren/PyTorch-YOLOv3: Minimal PyTorch implementation of YOLOv3 (github.com)

以上这份yolov3，代码可以说是yolo系列最常用的结构了吧。

 下面开始一步步解析如何正常运转这份代码。。。

config文件要修改 classes数和filter数

从零调试一份github上的yolov3代码（Windows下）_第1张图片

一. 使用官方数据集

针对本份代码：yolov3需要的外部数据集文件：6个文件

train.txt：存放训练集图片的绝对路径

val.txt：存放验证集图片的绝对路径

labels文件夹下的train.txt：存放训练图片的目标框信息

labels文件夹下的val.txt：存放验证图片的目标框信息

.names文件：存放类别信息

.data文件：存放以上 .names文件，train.txt，val.txt的，以及类别数目   4种信息

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