atomic 的原理与使用场景
本文我们详细聊一下Go语言的原子操作的用法，啥是原子操作呢？顾名思义，原子操作就是具备原子性的操作... 是不是感觉说了跟没说一样，原子性的解释如下：
一个或者多个操作在 CPU 执行的过程中不被中断的特性，称为原子性（atomicity） 。这些操作对外表现成一个不可分割的整体，他们要么都执行，要么都不执行，外界不会看到他们只执行到一半的状态。
CPU执行一系列操作时不可能不发生中断，但如果我们在执行多个操作时，能让他们的中间状态对外不可见，那我们就可以宣称他们拥有了"不可分割”的原子性。
类似的解释我们在数据库事务的ACID概念里也听过。
Go 语言提供了哪些原子操作
Go语言通过内置包sync/atomic提供了对原子操作的支持，其提供的原子操作有以下几大类：
增减，操作的方法名方式为
AddXXXType，保证对操作数进行原子的增减，支持的类型为int32、int64、uint32、uint64、uintptr，使用时以实际类型替换前面我说的XXXType就是对应的操作方法。载入，保证了读取到操作数前没有其他任务对它进行变更，操作方法的命名方式为
LoadXXXType，支持的类型除了基础类型外还支持Pointer，也就是支持载入任何类型的指针。存储，有载入了就必然有存储操作，这类操作的方法名以
Store开头，支持的类型跟载入操作支持的那些一样。比较并交换，也就是
CAS（Compare And Swap），像Go的很多并发原语实现就是依赖的CAS操作，同样是支持上面列的那些类型。交换，这个简单粗暴一些，不比较直接交换，这个操作很少会用。
互斥锁跟原子操作的区别
平日里，在并发编程里，Go语言sync包里的同步原语Mutex是我们经常用来保证并发安全的，那么他跟atomic包里的这些操作有啥区别呢？在我看来他们在使用目的和底层实现上都不一样：
使用目的：互斥锁是用来保护一段逻辑，原子操作用于对一个变量的更新保护。
底层实现：
Mutex由操作系统的调度器实现，而atomic包中的原子操作则由底层硬件指令直接提供支持，这些指令在执行的过程中是不允许中断的，因此原子操作可以在lock-free的情况下保证并发安全，并且它的性能也能做到随CPU个数的增多而线性扩展。
对于一个变量更新的保护，原子操作通常会更有效率，并且更能利用计算机多核的优势。
比如下面这个，使用互斥锁的并发计数器程序：
func mutexAdd() {
var a int32 = 0
var wg sync.WaitGroup
var mu sync.Mutex
start := time.Now()
for i := 0; i < 100000000; i++ {
wg.Add(1)
go func() {
defer wg.Done()
mu.Lock()
a += 1
mu.Unlock()
}()
}
wg.Wait()
timeSpends := time.Now().Sub(start).Nanoseconds()
fmt.Printf("use mutex a is %d, spend time: %v\n", a, timeSpends)
}把Mutex改成用方法atomic.AddInt32(&a, 1)调用，在不加锁的情况下仍然能确保对变量递增的并发安全。
func AtomicAdd() {
var a int32 = 0
var wg sync.WaitGroup
start := time.Now()
for i := 0; i < 1000000; i++ {
wg.Add(1)
go func() {
defer wg.Done()
atomic.AddInt32(&a, 1)
}()
}
wg.Wait()
timeSpends := time.Now().Sub(start).Nanoseconds()
fmt.Printf("use atomic a is %d, spend time: %v\n", atomic.LoadInt32(&a), timeSpends)
}可以在本地运行以上这两段代码，可以观察到计数器的结果都最后都是1000000，都是线程安全的。
需要注意的是，所有原子操作方法的被操作数形参必须是指针类型，通过指针变量可以获取被操作数在内存中的地址，从而施加特殊的CPU指令，确保同一时间只有一个goroutine能够进行操作。
上面的例子除了增加操作外我们还演示了载入操作，接下来我们来看一下CAS操作。
比较并交换
该操作简称CAS (Compare And Swap)。这类操作的前缀为 CompareAndSwap :
func CompareAndSwapInt32(addr *int32, old, new int32) (swapped bool)
func CompareAndSwapPointer(addr *unsafe.Pointer, old, new unsafe.Pointer) (swapped bool)该操作在进行交换前首先确保被操作数的值未被更改，即仍然保存着参数 old 所记录的值，满足此前提条件下才进行交换操作。CAS的做法类似操作数据库时常见的乐观锁机制。
需要注意的是，当有大量的goroutine 对变量进行读写操作时，可能导致CAS操作无法成功，这时可以利用for循环多次尝试。
上面我只列出了比较典型的int32和unsafe.Pointer类型的CAS方法，主要是想说除了读数值类型进行比较交换，还支持对指针进行比较交换。
unsafe.Pointer提供了绕过Go语言指针类型限制的方法，unsafe指的并不是说不安全，而是说官方并不保证向后兼容。
// 定义一个struct类型P
type P struct{ x, y, z int }
// 执行类型P的指针
var pP *P
func main() {
// 定义一个执行unsafe.Pointer值的指针变量
var unsafe1 = (*unsafe.Pointer)(unsafe.Pointer(&pP))
// Old pointer
var sy P
// 为了演示效果先将unsafe1设置成Old Pointer
px := atomic.SwapPointer(
unsafe1, unsafe.Pointer(&sy))
// 执行CAS操作，交换成功，结果返回true
y := atomic.CompareAndSwapPointer(
unsafe1, unsafe.Pointer(&sy), px)
fmt.Println(y)
}上面的示例并不是在并发环境下进行的CAS，只是为了演示效果，先把被操作数设置成了Old Pointer。
其实Mutex的底层实现也是依赖原子操作中的CAS实现的，原子操作的atomic包相当于是sync包里的那些同步原语的实现依赖。
比如互斥锁Mutex的结构里有一个state字段，其是表示锁状态的状态位。
type Mutex struct {
state int32
sema uint32
}为了方便理解，我们在这里将它的状态定义为0和1，0代表目前该锁空闲，1代表已被加锁，以下是sync.Mutex中Lock方法的部分实现代码。
func (m *Mutex) Lock() {
// Fast path: grab unlocked mutex.
if atomic.CompareAndSwapInt32(&m.state, 0, mutexLocked) {
if race.Enabled {
race.Acquire(unsafe.Pointer(m))
}
return
}
// Slow path (outlined so that the fast path can be inlined)
m.lockSlow()
}在atomic.CompareAndSwapInt32(&m.state, 0, mutexLocked)中，m.state代表锁的状态，通过CAS方法，判断锁此时的状态是否空闲（m.state==0），是，则对其加锁（mutexLocked常量的值为1）。
atomic.Value保证任意值的读写安全
atomic包里提供了一套Store开头的方法，用来保证各种类型变量的并发写安全，避免其他操作读到了修改变量过程中的脏数据。
func StoreInt32(addr *int32, val int32)
func StoreInt64(addr *int64, val int64)
func StorePointer(addr *unsafe.Pointer, val unsafe.Pointer)
...这些操作方法的定义与上面介绍的那些操作的方法类似，我就不再演示怎么使用这些方法了。
值得一提的是如果你想要并发安全的设置一个结构体的多个字段，除了把结构体转换为指针，通过StorePointer设置外，还可以使用atomic包后来引入的atomic.Value，它在底层为我们完成了从具体指针类型到unsafe.Pointer之间的转换。
有了atomic.Value后，它使得我们可以不依赖于不保证兼容性的unsafe.Pointer类型，同时又能将任意数据类型的读写操作封装成原子性操作（中间状态对外不可见）。
atomic.Value类型对外暴露了两个方法：
v.Store(c)- 写操作，将原始的变量c存放到一个atomic.Value类型的v里。c := v.Load()- 读操作，从线程安全的v中读取上一步存放的内容。
1.17 版本我看还增加了Swap和CompareAndSwap方法。
简洁的接口使得它的使用也很简单，只需将需要做并发保护的变量读取和赋值操作用Load()和Store()代替就行了。
由于Load()返回的是一个interface{}类型，所以在使用前我们记得要先转换成具体类型的值，再使用。下面是一个简单的例子演示atomic.Value的用法。
type Rectangle struct {
length int
width int
}
var rect atomic.Value
func update(width, length int) {
rectLocal := new(Rectangle)
rectLocal.width = width
rectLocal.length = length
rect.Store(rectLocal)
}
func main() {
wg := sync.WaitGroup{}
wg.Add(10)
// 10 个协程并发更新
for i := 0; i < 10; i++ {
go func() {
defer wg.Done()
update(i, i+5)
}()
}
wg.Wait()
_r := rect.Load().(*Rectangle)
fmt.Printf("rect.width=%d\nrect.length=%d\n", _r.width, _r.length)
}你也可以试试，不用atomic.Value，直接给Rectange类型的指针变量赋值，看看在并发条件下，两个字段的值是不是能跟预期的一样变成10和15。
总结
本文详细介绍了Go语言原子操作atomic包中会被高频使用的操作的使用场景和用法，当然我并没有罗列atomic包里所有操作的用法，主要是考虑到有的用到的地方实在不多，或者是已经被更好的方式替代，还有就是觉得确实没必要，看完本文的内容相信你已经完全具备自行探索atomic包的能力了。
再强调一遍，原子操作由底层硬件支持，而锁则由操作系统的调度器实现。锁应当用来保护一段逻辑，对于一个变量更新的保护，原子操作通常会更有效率，并且更能利用计算机多核的优势，如果要更新的是一个复合对象，则应当使用atomic.Value封装好的实现。
感谢 kevin 的投稿