Helm Chart 多环境、多集群交付实践,透视资源拓扑和差异

简介: 在本文中,我们将介绍如何通过 KubeVela解决多集群环境下 Helm Chart 的部署问题。如果你手里没有多集群也不要紧,我们将介绍一种仅依赖于 Docker 或者 Linux 系统的轻量级部署方式,可以让你轻松的体验多集群功能。当然,KubeVela 也完全具备单集群的 Helm Chart 交付能力。Helm Charts[1] 如今已是一种非常流行的软件打包方式,在其应用市场中你可以找到接近一万款适用于云原生环境的软件。然后在如今的混合云多集群环境中,业务越来越依赖部署到不同的集群、不同的环境、同时指定不同的配置。再这样的环境下,单纯依赖 Helm 工具可能无法做到灵活的部署和交付。 在本文中,我们将介绍如何通过 KubeVela[2] 解决多集群环境下 Helm Chart 的部署问题。如果你手里没有多集群也不要紧,我们将介绍一种仅依赖于 Docker 或者 Linux 系统的轻量级部署方式,可以让你轻松的体验多集群功能。当然,KubeVela 也完全具备单集群的 Helm Chart 交付[3]能力。 前提条件 安装 Docker v20.10.5+ (runc >= v1.0.0-rc93) 或者你的操作系统是 Linux。VelaD[4],一个轻量级的部署 KubeVela 和 Kubernetes 的工具。  准备集群 本节是做 KubeVela 以及多集群环境的准备,我们将基于 Docker 或者 Linux 环境从头开始。如果你已经具备了 KubeVela 的环境并且完成了集群管理[5] ,则可以跳过本节。安装 KubeVela 控制平面 velad install 将新创建的集群导入到环境变量 export KUBECONFIG=$(velad kubeconfig --name default --host) 到这里,恭喜你!我们已经完成了 KubeVela 控制平面的安装。你可以通过下面这个方式加入你的 Kubernetes 集群: vela cluster join --name foo 如果你没有现成的 Kubernetes 集群,VelaD 也可以很方便的为你创建一个: 用 velad 创建一个名为 foo 的集群,并加入到控制平面 velad install --name foo --cluster-only
vela cluster join $(velad kubeconfig --name foo --internal) --name foo 作为一个充分可扩展的控制平面,KubeVela 的大多数能力都是作为插件提供的。接下来的几步我们介绍安装 Helm 多集群部署的必要插件。 启用 velaux 插件,获得 UI 控制台 vela addon enable velaux 启用 fluxcd 插件获得 helm chart 交付能力 vela addon enable fluxcd 如果你在加入新集群之前已启用过 fluxcd 插件,则应该通过以下方式来为新加入的集群启用(部署)插件: vela addon enable fluxcd --clusters foo 至此,我们完成了所有的准备工作,可以查看加入的集群了: $ vela cluster ls
CLUSTER ALIAS TYPE ENDPOINT ACCEPTED LABELS
local Internal - true
foo X509Certificate https://172.20.0.6:6443 true local 是 KubeVela 控制平面的集群,foo 则是我们刚刚添加的集群。 多集群部署 我们可以使用 topology 策略来指定 Helm Chart 交付的环境,指令如下: cat <apiVersion: core.oam.dev/v1beta1
kind: Application
metadata:
name: helm-hello
spec:
components:

- name: hello
  type: helm
  properties:
    repoType: "helm"
    url: "https://jhidalgo3.github.io/helm-charts/"
    chart: "hello-kubernetes-chart"
    version: "3.0.0"

policies:

- name: foo-cluster-only
  type: topology
  properties:
    clusters: ["foo"]

EOF clusters 字段的 topology 策略是一个切片(slice),此处可以指定多个集群的名称。你还可以使用标签选择器或指定命名空间,详情见参考文档[6] 。 部署后,你可以通过以下方式检查已部署的应用程序: vela status helm-hello 部署成功的预期输出应该如下: About:

Name: helm-hello
Namespace: default
Created at: 2022-06-09 19:14:57 +0800 CST
Status: running

Workflow:

mode: DAG
finished: true
Suspend: false
Terminated: false
Steps

  • id:vtahj5zrz4
    name:deploy-foo-cluster-only
    type:deploy
    phase:succeeded
    message:

Services:

  • Name: hello
    Cluster: foo Namespace: default
    Type: helm
    Healthy Fetch repository successfully, Create helm release successfully
    No trait applied 你可以通过以下方式检查已部署的资源: $ vela status helm-hello --tree

CLUSTER NAMESPACE RESOURCE STATUS
foo ─── default ─┬─ HelmRelease/hello updated

                     └─ HelmRepository/hello updated 你也可以通过 VelaUX 检查已部署的资源。 使用 UI 控制台查看部署状态 通过使用 velaux UI 控制台,则可以很方便的查看多集群信息,并获得统一的体验。你可以参考文档[7]了解 VelaUX 的访问和使用细节。通过 UI 界面,我们可以: 检查来自不同集群的实例状态和事件: 

图片
 检查来自不同集群的实例日志: 
图片
 检查资源拓扑关系和状态: 
图片
 使用 Override 配置进行部署 在某些情况下,我们会为不同集群的 Helm Chart 设置不同的 Value ,这样我们可以使用 Override 策略[8]。 下面是一个复杂的示例,我们将把一个 Helm Chart 部署到两个集群中,并为每个集群指定不同的 Value 。让我们部署它: cat <apiVersion: core.oam.dev/v1beta1
kind: Application
metadata:
name: helm-hello
spec:
components:

- name: hello
  type: helm
  properties:
    repoType: "helm"
    url: "https://jhidalgo3.github.io/helm-charts/"
    chart: "hello-kubernetes-chart"
    version: "3.0.0"

policies:

- name: topology-local
  type: topology
  properties:
    clusters: ["local"]
- name: topology-foo
  type: topology
  properties:
    clusters: ["foo"]
- name: override-local
  type: override
  properties:
    components:
      - name: hello
        properties:
          values:
            configs:
              MESSAGE: Welcome to Control Plane Cluster!
- name: override-foo
  type: override
  properties:
    components:
      - name: hello
        properties:
          values:
            configs:
              MESSAGE: Welcome to Your New Foo Cluster!

workflow:

steps:
  - name: deploy2local
    type: deploy
    properties:
      policies: ["topology-local", "override-local"]
  - name: manual-approval
    type: suspend
  - name: deploy2foo
    type: deploy
    properties:
      policies: ["topology-foo", "override-foo"]

EOF 注意:如果你觉得策略和工作流程有点复杂,你可以将它们作为一个外部对象并仅引用该对象,用法和容器交付[9]是一样的。 部署过程分为三个步骤:(1)部署到本地集群;(2)等待人工审批;(3)部署到 foo 集群。 你会发现它在第一步之后就被暂停了,就像下面这样: $ vela status helm-hello
About:

Name: helm-hello
Namespace: default
Created at: 2022-06-09 19:38:13 +0800 CST
Status: workflowSuspending

Workflow:

mode: StepByStep
finished: false
Suspend: true
Terminated: false
Steps

  • id:ww4cydlvee
    name:deploy2local
    type:deploy
    phase:succeeded
    message:
  • id:xj6hu97e1e
    name:manual-approval
    type:suspend
    phase:succeeded
    message:

Services:

  • Name: hello
    Cluster: local Namespace: default
    Type: helm
    Healthy Fetch repository successfully, Create helm release successfully
    No trait applied你可以查看并使用 Value 为 “Welcome to Control Plane Cluster!” 的部署在控制平面的 Helm Chart 。 vela port-forward helm-hello 浏览器会自动提示如下页面: 

图片

图片
发现部署成功,让我们继续。 vela workflow resume helm-hello 然后它会部署到 foo 集群,你可以查看这些资源的详细信息。 $ vela status helm-hello --tree --detail
CLUSTER NAMESPACE RESOURCE STATUS APPLY_TIME DETAIL
foo ─── default ─┬─ HelmRelease/hello updated 2022-06-09 19:38:13 Ready: True Status: Release reconciliation succeeded Age: 64s

                     └─ HelmRepository/hello updated   2022-06-09 19:38:13 URL: https://jhidalgo3.github.io/helm-charts/  Age: 64s  Ready: True
                                                                           Status: stored artifact for revision 'ab876069f02d779cb4b63587af1266464818ba3790c0ccd50337e3cdead44803'

local ─── default ─┬─ HelmRelease/hello updated 2022-06-09 19:38:13 Ready: True Status: Release reconciliation succeeded Age: 7m34s

                     └─ HelmRepository/hello updated   2022-06-09 19:38:13 URL: https://jhidalgo3.github.io/helm-charts/  Age: 7m34s  Ready: True                                                                             Status: stored 再次使用端口转发: vela port-forward helm-hello 然后它会弹出一些选项: ? You have 2 deployed resources in your app. Please choose one:  [Use arrows to move, type to filter]
Cluster: foo | Namespace: default | Kind: HelmRelease | Name: hello
Cluster: local | Namespace: default | Kind: HelmRelease | Name: hello 选择带有 foo 集群的选项,然后你会看到结果已经被新消息覆盖。 $ curl http://127.0.0.1:8080/
...snip...
  

Welcome to Your New Foo Cluster!


...snip... 为不同环境指定不同的 Value 文件 你可以为不同环境选择 Helm Chart 中现有的不同 Value 文件。比如: 请确保你的本地集群有两个命名空间 “test” 和 “prod”,它们代表我们示例中的两个环境。 我们以 Chart hello-kubernetes-chart 为例。这个 Chart 有两个 Value 文件。你可以拉取此 Chart 并查看其中包含的所有文件: $ tree ./hello-kubernetes-chart
./hello-kubernetes-chart
├── Chart.yaml
├── templates
│ ├── NOTES.txt
│ ├── _helpers.tpl
│ ├── config-map.yaml
│ ├── deployment.yaml
│ ├── hpa.yaml
│ ├── ingress.yaml
│ ├── service.yaml
│ ├── serviceaccount.yaml
│ └── tests
│ └── test-connection.yaml
├── values-production.yaml
└── values.yaml 我们可以看到此 Chart 中有 values.yaml values-production.yaml 这两个 Value 文件。 cat <apiVersion: core.oam.dev/v1beta1
kind: Application
metadata:
name: hello-kubernetes
spec:
components:

- name: hello-kubernetes
  type: helm
  properties:
    repoType: "helm"
    url: "https://wangyikewxgm.github.io/my-charts/"
    chart: "hello-kubernetes-chart"
    version: "0.1.0"

policies:

- name: topology-test
  type: topology
  properties:
    clusters: ["local"]
    namespace: "test"
- name: topology-prod
  type: topology
  properties:
    clusters: ["local"]
    namespace: "prod"
- name: override-prod
  type: override
  properties:
    components:
      - name: hello-kubernetes
        properties:
          valuesFiles:
            - "values-production.yaml"

workflow:

steps:
  - name: deploy2test
    type: deploy
    properties:
      policies: ["topology-test"]
  - name: deploy2prod
    type: deploy
    properties:
      policies: ["topology-prod", "override-prod"]  

EOF 访问 Application 的 endpoint : vela port-forward hello-kubernetes 如果你选择 Cluster: local | Namespace: test | Kind: HelmRelease | Name: hello-kubernetes 你会看到: 
图片
 选择 Cluster: local | Namespace: prod | Kind: HelmRelease | Name: hello-kubernetes 则会看到:
图片
 
图片
 清理 如果你使用 velad 进行此演示,则可以通过以下方式便捷地进行清理: 清理 foo 集群 velad uninstall -n foo 清理默认集群 velad uninstall 不仅如此 KubeVela 提供的能力远不止如此,通过安装其他插件,你还可以获得包括金丝雀发布[10] 在内的更多能力,为你的 Helm Chart 交付保驾护航。 快使用 KubeVela 交付 Helm Chart ,让现代化的应用交付和管理更简单、轻松、可靠! 相关链接 [1] Helm Charts:https://artifacthub.io/packag... [2] KubeVela:https://kubevela.io/ [3] 单集群的 Helm Charts 交付https://kubevela.net/zh/docs/... [4] velad:https://github.com/kubevela/v... [5] 集群管理:https://kubevela.net/zh/docs/... [6] 参考文档:https://kubevela.net/zh/docs/... [7] 文档https://kubevela.io/docs/inst... [8] Override 策略https://kubevela.io/docs/end-... [9] 容器交付https://kubevela.io/docs/case... [10] 金丝雀发布:https://kubevela.io/docs/tuto...  您可以通过如下材料了解更多关于 KubeVela 以及 OAM 项目的细节: 项目代码库:github.com/oam-dev/kubevela 欢迎 Star/Watch/Fork!项目官方主页与文档:kubevela.io ,从 1.1 版本开始,已提供中文、英文文档,更多语言文档欢迎开发者进行翻译。项目钉钉群:23310022;Slack:CNCF #kubevela Channel加入微信群:请先添加以下 maintainer 微信号,表明进入 KubeVela 用户群: 
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 戳此处:查看 KubeVela 项目官网!原文链接:http://click.aliyun.com/m/100...本文为阿里云原创内容,未经允许不得转载。

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