如何系统地自学 Python？
学会Python能做的事情也很多，常见的就有网络爬虫，数据分析，前端开发，机器学习，都能很好地提高工作效率，往任何一个领域发展，工作前景是非常不错的。接下来我从基本的软件安装开始，仔细的给大家分析新手入门应该怎样学习Python吧，如果有讲得不到位的地方也欢迎大家指正，我会及时进行修改。
一、软件的安装和选择
1、配置环境关系到实操，所以在选择资料的同时，你还需要安装好Python需要的软件，软件版本没有太多的要求，你可以选择现在的最新版，也可以打听一下其他朋友们觉得比较好用的是哪个版本在我看来，新版本会有一些新的内容出现，但在使用的时候可能会不太稳定，而且想要找到新版相关的资料也会比较困难，常用的正式版也是一个比较好的选择，使用的人群基数大，所以在操作方面不容易出现问题。
如果是零开始学习Python的话，我建议从python3开始，因为从未来的趋势来看python3发展会较好，支持现有的主流操作平台，不管是 windows、mac还是linux，都能很好的运行 Python。这二者区别不太大，只是程序不兼容，但是语法变动并不多，选择任何一个入手，都没有大影响，如果你python3语法熟练了，再用python2同样上手很快。这里还是要推荐下小编的Python学习喂薪*（同音）:‘’七六二，四五九，五一零‘’不管你是小白还是大牛，小编我都欢迎，不定期分享干货，包括小编自己整理的一份2021最新的Python资料和0基础入门教程，欢迎初学和进阶中的小伙伴。在不忙的时间我会给大家解惑。2、编辑器选择python有很多种编译器，初学可以从Python 自带的编辑器idle入手，等到熟练以后可以转到其他编译器上，例如pycharm、SublimeText、jupyter notebook等如果你准备用python来进行数据分析的话，那下面这个课程就刚刚好。这是知乎的数据分析课程，python是数据分析工具的一部分，所以会着重来将这方面的知识，这个可比干巴巴来讲python可有意思多了。而且据我观察，大部分人学习python就是用来数据分析的，所以也是学以致用。不至于学习系统的教程，导致过度学习，浪费时间。
二、Python基础学习方法
1、选择简单的入门书籍难度一定要是入门级别，刚开始不能学得太复杂，学东西要循序渐进，不能一口吃个胖子，难度过高反而会打消你的学习积极性，对初学者来说，一定要找一个通熟易懂的书。现在能找到的Python入门书籍很多，我个人推荐《 Python学习手册》作者写作思路非常清晰，每一个知识点讲解的很到位，简明易懂，对初学者来说，比较友好，电子版我已经打包好，还有一些视频资料，都是基础入门阶段用得上的。
三、跟着视频学习
当然如果你身边有Pytho`
n学得好的大佬那就更好了，那比视频更直接更高效，Python只看书那是不现实的，因为你最终的目的还是通过计算`机实现一系列操作，在操作过程中可能会出现大大小小的问题，这也是书本不能够解决的。视频的好处就是你可以直观的看明白每一步的操作步骤，知道每一串字符，每一个代码起到的作用，书本在这里只是起到一个辅助的作用。四、多上手操作这听起来是一句废话，但确实是一句实话，学编程一定要亲自去编写，没有什么捷径可以走.哪怕你把书里面的例子一字不落敲一遍，也好过你只是去看书，而不动手。还有就是坚持，三天打鱼两天晒网的学习Python是不现实的，就算是每天抽小半个小时敲代码那都是有作用的，只要你能不断的坚持，快的话几个星期就能入门了。如果有什么学习上的问题大家都可以在我的学习群里提出来，我看到了也会帮大家解答，同时群里也有一起打卡学习的同伴，互相监督，比一个人埋头学习更有效率。再说一下哈，如果你只想通过python来进行数据分析，那知乎的数据分析课是最适合你的。课程指导老师是知乎大 V 猴子老师，也是前 IBM的数据分析师，课程采用直播的形式，一对一指导学习。整个课程从工具使用入手， Excel，SQL,Python，power BI ，再到数据分析十大分析方法，让你不光会python等数据分析工具，也能学会如何把这些工具应用到实际工作中，而且训练使用的数据，都是大厂真实的数据，用这些数据做练习，形象又生动，不会觉得枯燥。