如何系统地自学 Python?
学会Python能做的事情也很多,常见的就有网络爬虫,数据分析,前端开发,机器学习,都能很好地提高工作效率,往任何一个领域发展,工作前景是非常不错的。接下来我从基本的软件安装开始,仔细的给大家分析新手入门应该怎样学习Python吧,如果有讲得不到位的地方也欢迎大家指正,我会及时进行修改。
一、软件的安装和选择
1、配置环境关系到实操,所以在选择资料的同时,你还需要安装好Python需要的软件,软件版本没有太多的要求,你可以选择现在的最新版,也可以打听一下其他朋友们觉得比较好用的是哪个版本在我看来,新版本会有一些新的内容出现,但在使用的时候可能会不太稳定,而且想要找到新版相关的资料也会比较困难,常用的正式版也是一个比较好的选择,使用的人群基数大,所以在操作方面不容易出现问题。
如果是零开始学习Python的话,我建议从python3
开始,因为从未来的趋势来看python3发展会较好,支持现有的主流操作平台,不管是 windows、mac还是linux
,都能很好的运行 Python。这二者区别不太大,只是程序不兼容,但是语法变动并不多,选择任何一个入手,都没有大影响,如果你python3语法熟练了,再用python2同样上手很快。这里还是要推荐下小编的Python学习喂薪*(同音):‘’七六二,四五九,五一零‘’不管你是小白还是大牛,小编我都欢迎,不定期分享干货,包括小编自己整理的一份2021最新的Python资料和0基础入门教程,欢迎初学和进阶中的小伙伴。在不忙的时间我会给大家解惑。2、编辑器选择python有很多种编译器,初学可以从Python 自带的编辑器idle入手,等到熟练以后可以转到其他编译器上,例如pycharm、SublimeText、jupyter notebook等如果你准备用python来进行数据分析的话,那下面这个课程就刚刚好。这是知乎的数据分析课程,python是数据分析工具的一部分,所以会着重来将这方面的知识,这个可比干巴巴来讲python可有意思多了。而且据我观察,大部分人学习python就是用来数据分析的,所以也是学以致用。不至于学习系统的教程,导致过度学习,浪费时间。
二、Python基础学习方法
1、选择简单的入门书籍难度一定要是入门级别,刚开始不能学得太复杂,学东西要循序渐进,不能一口吃个胖子,难度过高反而会打消你的学习积极性,对初学者来说,一定要找一个通熟易懂的书。现在能找到的Python入门书籍很多,我个人推荐《 Python学习手册》作者写作思路非常清晰,每一个知识点讲解的很到位,简明易懂,对初学者来说,比较友好,电子版我已经打包好,还有一些视频资料,都是基础入门阶段用得上的。
三、跟着视频学习
当然如果你身边有Pytho`
n学得好的大佬那就更好了,那比视频更直接更高效,Python只看书那是不现实的,因为你最终的目的还是通过计算`
机实现一系列操作,在操作过程中可能会出现大大小小的问题,这也是书本不能够解决的。视频的好处就是你可以直观的看明白每一步的操作步骤,知道每一串字符,每一个代码起到的作用,书本在这里只是起到一个辅助的作用。四、多上手操作这听起来是一句废话,但确实是一句实话,学编程一定要亲自去编写,没有什么捷径可以走.哪怕你把书里面的例子一字不落敲一遍,也好过你只是去看书,而不动手。还有就是坚持,三天打鱼两天晒网的学习Python是不现实的,就算是每天抽小半个小时敲代码那都是有作用的,只要你能不断的坚持,快的话几个星期就能入门了。如果有什么学习上的问题大家都可以在我的学习群里提出来,我看到了也会帮大家解答,同时群里也有一起打卡学习的同伴,互相监督,比一个人埋头学习更有效率。再说一下哈,如果你只想通过python来进行数据分析,那知乎的数据分析课是最适合你的。课程指导老师是知乎大 V 猴子老师,也是前 IBM的数据分析师,课程采用直播的形式,一对一指导学习。整个课程从工具使用入手, Excel,SQL,Python,power BI
,再到数据分析十大分析方法,让你不光会python等数据分析工具,也能学会如何把这些工具应用到实际工作中,而且训练使用的数据,都是大厂真实的数据,用这些数据做练习,形象又生动,不会觉得枯燥。