Sql之表的连接总结

1、交叉连接（就是将两张表的数据 交叉组合在一起）

有两张表 客户表：[Sales.Customers] 和订单表：[Sales.Orders]。

业务需求：实现 Customer中custid（客户Id） 和 Orders表中的 Orderid的 交叉连接

1 select 

2 c.custid,o.orderid

3 from [Sales.Customers] as c cross join [Sales.Orders] as o

实现效果：

 

2、内连接（使用最多的）：inner join

业务要求：查询出：Order对应的 Customer中的所有客户的所有订单

1 select c.custid,o.orderid

2 from [Sales.Customers] as c inner join [Sales.Orders] as o

3 on c.custid=o.custid

注意：所有的查询结果都是全部符合 on 后面的 条件，这是和 outer join 正好相反的

 

3、外连接 （outer join）

和内连接最显著的 不同：就是将不满足条件的数据页查询出来了

注意一点：外连接是要分左外连接和右外连接的，左外连接意思就是outer join左边的表含有超出 on条件的内容

1 select 

2 c.custid,o.orderid

3 from [Sales.Customers] as c left outer join [Sales.Orders] as o

4 on c.custid= o.custid

查看查询结果可以看出：

含有两个 orderid 为NULL的结果，就是多出来的 查询结果

 

通过上面的使用右外连接的使用方法  只不过要将上面的两张表的顺序 变一下

 

3、对外连接使用的实例，并对组函数里面NULL值的处理讲解

注意：对于组函数（例如：sum()、max()等），对于Null值是不做处理的，不算在内的

1 select 

2 c.custid,o.orderid,

3 count(o.orderid) over (partition by c.custid)

4 from [Sales.Customers] as c left outer join [Sales.Orders] as o

5 on c.custid= o.custid

查看结果：

 我们可以看到，最后两项求和的值为0.这是因为求和是根据 orderid进行分组的（这里关于分组是通过开窗函数over，后面我会讲解的），组函数COUNT()对NULL是不做处理的，所以为0.