sql之透视

1、透视原理：就是将查询结果进行转置 

 下面就举例来说明：

执行下面语句：检查是否含有表 dbo.Orders，如果有就将表删除：

1 if OBJECT_ID('dbo.Orders','U') is not null

2 drop table dbo.Orders

然后创建表dbo.Orders:

1 create table dbo.Orders

2 (

3    orderid int not null primary key,

4    empid int not null,

5    custid int not null,

6    orderdate datetime,

7    qty int

8 )

批量插入数据：

 1 insert into dbo.Orders (orderid,orderdate,empid,custid,qty) values

 2 (30001,'20070802',3,1,10),

 3 (10001,'20071224',2,1,12),

 4 (10005,'20071224',1,2,20),

 5 (40001,'20080109',2,3,40),

 6 (20001,'20080212',2,2,12),

 7 (10006,'20080118',1,3,14),

 8 (40005,'20090212',3,1,10),

 9 (20002,'20090216',1,3,20),

10 (30003,'20090418',2,2,15),

11 (30004,'20070418',3,3,22),

12 (30007,'20090907',3,4,30)

业务逻辑：查询出 每个 员工 处理的 每个客户的 订单总数

普通的查询方式：

select

empid,custid,SUM(qty) as sumqty

from Orders

group by empid,custid

order by empid

查询结果：

但是现在想要的结果是：

其中的A、B、C分别代表三个 客户Id，需要将原来的结果进行转置。

实现上面的结果就是sql里面的透视：

三个步骤：

1、将结果数据进行分组

2、将结果数据进行扩展

3、将结果数据进行聚合

第一种是实现方式：复杂、简单易懂的方式：使用相关子查询：

 1 select 

 2 empid,

 3 --下面是相关子查询，不是表的连接

 4 (

 5     select

 6     SUM(qty)

 7     from Orders as innerO 

 8     where innerO.empid=outerO.empid and custid=1

 9     group by innerO.empid

10 ) as A ,

11 (

12     select

13     SUM(qty)

14     from Orders as innerO 

15     where innerO.empid=outerO.empid and custid=2

16     group by innerO.empid

17 ) as B ,

18 (

19     select

20     SUM(qty)

21     from Orders as innerO 

22     where innerO.empid=outerO.empid and custid=3

23     group by innerO.empid

24 ) as C

25 from Orders as outerO

26 group by empid

 

第二种实现方式：使用组函数的特殊用法：

1 --简单方式 ：使用sum（）函数的特殊用法：在方法里面，添加 case语句

2 select

3 empid,

4 SUM(case when custid=1 then qty end) as A,--这样 将已经对empid 进行了限制

5 SUM(case when custid=2 then qty end) as B,

6 SUM(case when custid=3 then qty end) as C,

7 SUM(qty) as sumqty

8 from Orders

9 group by empid

 

第三种方式：使用pivot，是 sql server 特有的，在oracle里面没有：

 1 select

 2 empid,[1],[2],[3]

 3 from 

 4 (

 5    --仅仅查询出  在 透视 里面需要用到的数据

 6   select

 7    empid,custid,qty

 8   from Orders

 9 ) as t  --在这里已经对数据 进行了分组

10 pivot

11 (

12     sum(qty) --聚合函数   （对那个列  执行 组函数）

13     for custid in ([1],[2],[3])-- (对那些数据进行了聚合运算)  这里的数字一定要 加[]因为

14 ) as p

这种 使用 sql server 里面内置的 pivot 的方法，肯定是比上面两种自己写的方法的效率高。