在Python中,表示时间的格式一共有3种:时间戳、结构化时间、格式化时间,2个模块:time、datetime。
今天我们来一起看一下。
时间戳表示的是从1970年1月1日00:00:00开始按秒计算的偏移量。
import time time.time() # 时间戳 # 输出:1659682465.1875775
这种方式得到的时间,一般用来数据库存储,非常节省存储空间。
所谓结构化时间,你可以理解成把时间进行了分类,分为了:年月日时分秒,你想用哪个类别,就可以直接取出哪个类别。
如果我们想取出一个时间片段,用这个方法就很简单了,例如:取出当前时间的分钟数。
import time time.localtime().tm_min # 结构化时间 # 输出:30
这个方法,用来给用户展示时间。
import time time.strftime('%Y-%m-%d %H-%M-%S %A')# 格式化时间 # 输出:'2022-08-04 19-08-35 Friday' import datetime datetime.datetime.now()#格式化时间 # 输出:datetime.datetime(2022, 8, 4, 19, 9, 0, 328515)
在前面生成时间的代码中,我们使用了2个模块:time和datetime,好像它们之间的功能也是重复的。
既然有了time模块,为什么还要有datetime?那是为了简化time的使用。
datatime模块重新封装了time模块,提供更多接口,提供的类有:date,time,datetime,timedelta,tzinfo。
在定时任务中,我想设置一个一周后提醒我的功能。
如果用time模块进行实现
import time time.time() + 7*24*60*60 # 7天*24小时*60分钟*60秒
需要自己计算出7天后的时间戳,而如果使用datetime模块,这件事就很简单了:直接 days + 7
,如下图代码所示。
import datetime datetime.datetime.now() + datetime.timedelta(days=7)#格式化时间
时间戳和结构化数据、字符串数据之间,可以进行转换。这一点的注意事项见上图,这里不再赘述。
如对本篇文章有疑问,可以在评论区,进行更加详细的沟通