python 矩阵库_NumPy - 矩阵库( Matrix Library)
NumPy - 矩阵库( Matrix Library)
NumPy包中包含一个Matrix库numpy.matlib 。 该模块具有返回矩阵而不是ndarray对象的函数。
matlib.empty()
matlib.empty()函数返回一个新矩阵而不初始化条目。 该函数采用以下参数。numpy.matlib.empty(shape, dtype, order)
Where,Sr.No.参数和描述
1shape
int或tuple定义新矩阵的形状
2Dtype
可选的。 输出的数据类型
3order
C或F.
例子 (Example)import numpy.matlib
import numpy as np
print np.matlib.empty((2,2))
# filled with random data
它将产生以下输出 -[[ 2.12199579e-314, 4.24399158e-314]
[ 4.24399158e-314, 2.12199579e-314]]
numpy.matlib.zeros()
此函数返回填充零的矩阵。import numpy.matlib
import numpy as np
print np.matlib.zeros((2,2))
它将产生以下输出 -[[ 0. 0.]
[ 0. 0.]]
numpy.matlib.ones()
此函数返回填充1s的矩阵。import numpy.matlib
import numpy as np
print np.matlib.ones((2,2))
它将产生以下输出 -[[ 1. 1.]
[ 1. 1.]]
numpy.matlib.eye()
此函数返回一个矩阵，沿对角线元素为1，其他地方为零。 该函数采用以下参数。numpy.matlib.eye(n, M,k, dtype)
Where,Sr.No.参数和描述
1n
结果矩阵中的行数
2M
列数，默认为n
3k
对角线指数
4dtype
输出的数据类型
例子 (Example)import numpy.matlib
import numpy as np
print np.matlib.eye(n = 3, M = 4, k = 0, dtype = float)
它将产生以下输出 -[[ 1. 0. 0. 0.]
[ 0. 1. 0. 0.]
[ 0. 0. 1. 0.]]
numpy.matlib.identity()
numpy.matlib.identity()函数返回给定大小的Identity矩阵。 单位矩阵是一个方形矩阵，所有对角元素都为1。import numpy.matlib
import numpy as np
print np.matlib.identity(5, dtype = float)
它将产生以下输出 -[[ 1. 0. 0. 0. 0.]
[ 0. 1. 0. 0. 0.]
[ 0. 0. 1. 0. 0.]
[ 0. 0. 0. 1. 0.]
[ 0. 0. 0. 0. 1.]]
numpy.matlib.rand()
numpy.matlib.rand()函数返回给定大小的矩阵，其中填充了随机值。
例子 (Example)import numpy.matlib
import numpy as np
print np.matlib.rand(3,3)
它将产生以下输出 -[[ 0.82674464 0.57206837 0.15497519]
[ 0.33857374 0.35742401 0.90895076]
[ 0.03968467 0.13962089 0.39665201]]
Note ，矩阵总是二维的，而ndarray是n维数组。 两个对象都是可互换的。
例子 (Example)import numpy.matlib
import numpy as np
i = np.matrix('1,2;3,4')
print i
它将产生以下输出 -[[1 2]
[3 4]]
例子 (Example)import numpy.matlib
import numpy as np
j = np.asarray(i)
print j
它将产生以下输出 -[[1 2]
[3 4]]
例子 (Example)import numpy.matlib
import numpy as np
k = np.asmatrix (j)
print k
它将产生以下输出 -[[1 2]
[3 4]]
NumPy - 副本和视图( Copies & Views)