MyBatis-Plus（二）- 进阶使用
文章目录
- 一、条件构造器和常用接口
-
- 1. wapper介绍
- 2. QueryWrapper
- 3. UpdateWrapper
- 4. condition
- 5. LambdaQueryWrapper
- 6. LambdaUpdateWrapper
- 二、插件
-
- 1. 分页插件
- 2. xml自定义分页
- 3. 乐观锁
- 三、通用枚举
- 四、代码生成器
-
- 1. 引入依赖
- 2. 快速生成
- 五、多数据源
-
- 1. 创建数据库及表
- 2. 引入依赖
- 3. 配置多数据源
- 4. 创建用户service
- 5. 创建商品service
- 6. 测试
一、条件构造器和常用接口
1. wapper介绍
Wrapper ： 条件构造抽象类，最顶端父类
AbstractWrapper ： 用于查询条件封装，生成 sql 的 where 条件
QueryWrapper ： 查询条件封装
UpdateWrapper ： Update 条件封装
AbstractLambdaWrapper ： 使用Lambda 语法
LambdaQueryWrapper ：用于Lambda语法使用的查询Wrapper
LambdaUpdateWrapper ： Lambda 更新封装Wrapper
2. QueryWrapper
（1）组装查询条件
@Test
public void test01() {
// 查询用户名包含a，年龄在20到30之间，并且邮箱不为null的用户信息
// SELECT id,username AS name,age,email,is_deleted FROM t_user WHERE is_deleted=0 AND (username LIKE ? AND age BETWEEN ? AND ? AND email IS NOT NULL)
QueryWrapper<User> queryWrapper = new QueryWrapper<>();
queryWrapper.like("username", "a")
.between("age", 20, 30)
.isNotNull("email");
List<User> list = userMapper.selectList(queryWrapper);
list.forEach(System.out::println);
}
（2）组装排序条件
@Test
public void test02() {
// 按年龄降序查询用户，如果年龄相同则按id升序排列
// SELECT id,username AS name,age,email,is_deleted FROM t_user WHERE is_deleted=0 ORDER BY age DESC,id ASC
QueryWrapper<User> queryWrapper = new QueryWrapper<>();
queryWrapper .orderByDesc("age")
.orderByAsc("id");
List<User> users = userMapper.selectList(queryWrapper);
users.forEach(System.out::println);
}
（3）组装删除条件
@Test
public void test03() {
// 删除email为空的用户 / /DELETE FROM t_user WHERE (email IS NULL)
QueryWrapper<User> queryWrapper = new QueryWrapper<>();
queryWrapper.isNull("email");
// 条件构造器也可以构建删除语句的条件
int result = userMapper.delete(queryWrapper);
System.out.println("受影响的行数：" + result);
}
（4）条件的优先级
@Test
public void test04(){
// 将（年龄大于20并且用户名中包含有a）或邮箱为null的用户信息修改
//UPDATE t_user SET user_name=?, email=? WHERE is_deleted=0 AND (age > ? AND user_name LIKE ? OR email IS NULL)
QueryWrapper<User> queryWrapper = new QueryWrapper<>();
queryWrapper.gt("age", 20)
.like("user_name", "a")
.or()
.isNull("email");
User user = new User();
user.setName("小明");
user.setEmail("[email protected]");
int result = userMapper.update(user, queryWrapper);
System.out.println("result:"+result);
}
@Test
public void test05(){
// 将用户名中包含有a并且（年龄大于20或邮箱为null）的用户信息修改
// lambda中的条件优先执行
// UPDATE t_user SET user_name=?, email=? WHERE is_deleted=0 AND (user_name LIKE ? AND (age > ? OR email IS NULL))
QueryWrapper<User> queryWrapper = new QueryWrapper<>();
queryWrapper.like("user_name", "a")
.and(i->i.gt("age",20).or().isNull("email"));
User user = new User();
user.setName("小红");
user.setEmail("[email protected]");
int result = userMapper.update(user, queryWrapper);
System.out.println("result:"+result);
}
（5）组装select子句
@Test
public void test06(){
// 查询用户的用户名、年龄、邮箱信息
// SELECT user_name,age,email FROM t_user WHERE is_deleted=0
QueryWrapper<User> queryWrapper = new QueryWrapper<>();
queryWrapper.select("user_name", "age", "email");
List<Map<String, Object>> maps = userMapper.selectMaps(queryWrapper);
maps.forEach(System.out::println);
}
（6）实现子查询
@Test
public void test07(){
// 查询id小于等于100的用户信息
// SELECT uid AS id,user_name AS name,age,email,is_deleted FROM t_user WHERE is_deleted=0 AND (uid IN (select id from t_user2 where id <= 100))
QueryWrapper<User> queryWrapper = new QueryWrapper<>();
queryWrapper.inSql("uid", "select id from t_user2 where id <= 100");
List<User> list = userMapper.selectList(queryWrapper);
list.forEach(System.out::println);
}
3. UpdateWrapper
@Test
public void test08(){
// 将用户名中包含有a并且（年龄大于20或邮箱为null）的用户信息修改
UpdateWrapper<User> updateWrapper = new UpdateWrapper<>();
updateWrapper.like("user_name", "a")
.and(i -> i.gt("age", 20).or().isNull("email"));
updateWrapper.set("user_name", "小黑").set("email","[email protected]");
int result = userMapper.update(null, updateWrapper);
System.out.println("result："+result);
}
4. condition
在真正开发的过程中，组装条件是常见的功能，而这些条件数据来源于用户输入，是可选的，因此我们在组装这些条件时，必须先判断用户是否选择了这些条件，
若选择则需要组装该条件，
若没有选择则一定不能组装，以免影响SQL执行的结果
（1）方式一：
@Test
public void test09(){
// SELECT uid AS id,user_name AS name,age,email,is_deleted FROM t_user WHERE is_deleted=0 AND (user_name LIKE ? AND age <= ?)
String username = "a";
Integer ageBegin = null;
Integer ageEnd = 30;
QueryWrapper<User> queryWrapper = new QueryWrapper<>();
if(StringUtils.isNotBlank(username)){
//isNotBlank判断某个字符创是否不为空字符串、不为null、不为空白符
queryWrapper.like("user_name", username);
}
if(ageBegin != null){
queryWrapper.ge("age", ageBegin);
}
if(ageEnd != null){
queryWrapper.le("age", ageEnd);
}
List<User> list = userMapper.selectList(queryWrapper);
list.forEach(System.out::println);
}
（2）方式二：
上面的实现方案没有问题，但是代码比较复杂，我们可以使用带condition参数的重载方法构建查询条件，简化代码的编写
@Test
public void test10(){
String username = "a";
Integer ageBegin = null;
Integer ageEnd = 30;
QueryWrapper<User> queryWrapper = new QueryWrapper<>();
queryWrapper.like(StringUtils.isNotBlank(username), "user_name", username)
.ge(ageBegin != null, "age", ageBegin)
.le(ageEnd != null, "age", ageEnd);
List<User> list = userMapper.selectList(queryWrapper);
list.forEach(System.out::println);
}
5. LambdaQueryWrapper
LambdaQueryWrapper代替QueryWrapper
避免使用字符串表示字段，防止运行时错误
@Test
public void test11(){
//SELECT uid AS id,user_name AS name,age,email,is_deleted FROM t_user WHERE is_deleted=0 AND (user_name LIKE ? AND age <= ?)
String username = "a";
Integer ageBegin = null;
Integer ageEnd = 30;
LambdaQueryWrapper<User> queryWrapper = new LambdaQueryWrapper<>();
queryWrapper.like(StringUtils.isNotBlank(username), User::getName, username)
.ge(ageBegin != null, User::getAge, ageBegin)
.le(ageEnd != null, User::getAge, ageEnd);
List<User> list = userMapper.selectList(queryWrapper);
list.forEach(System.out::println);
}
6. LambdaUpdateWrapper
LambdaUpdateWrapper代替UpdateWrapper
避免使用字符串表示字段，防止运行时错误
@Test
public void test12(){
// 将用户名中包含有a并且（年龄大于20或邮箱为null）的用户信息修改
LambdaUpdateWrapper<User> updateWrapper = new LambdaUpdateWrapper<>();
updateWrapper.like(User::getName, "a")
.and(i -> i.gt(User::getAge, 20).or().isNull(User::getEmail));
updateWrapper.set(User::getName, "小黑").set(User::getEmail,"[email protected]");
int result = userMapper.update(null, updateWrapper);
System.out.println("result："+result);
}
二、插件
1. 分页插件
MyBatis Plus自带分页插件，只要简单的配置即可实现分页功能
（1）添加配置类
@Configuration
// 扫描mapper接口所在的包，可以将之前主类中的注解移到此处
@MapperScan("com.atguigu.mybatisplus.mapper")
public class MyBatisPlusConfig {
@Bean
public MybatisPlusInterceptor mybatisPlusInterceptor(){
MybatisPlusInterceptor interceptor = new MybatisPlusInterceptor();
// 添加分页插件
interceptor.addInnerInterceptor(new PaginationInnerInterceptor(DbType.MYSQL));
return interceptor;
}
}
（2）测试
@Test
public void testPage() {
// 设置分页参数
Page<User> page = new Page<>(1, 5);
userMapper.selectPage(page, null);
// 获取分页数据
List<User> list = page.getRecords();
list.forEach(System.out::println);
System.out.println("当前页："+page.getCurrent());
System.out.println("每页显示的条数："+page.getSize());
System.out.println("总记录数："+page.getTotal());
System.out.println("总页数："+page.getPages());
System.out.println("是否有上一页："+page.hasPrevious());
System.out.println("是否有下一页："+page.hasNext());
}
==> Preparing: SELECT COUNT(*) AS total FROM user
==> Parameters:
<== Columns: total
<== Row: 6
<== Total: 1
==> Preparing: SELECT id,name,age,email FROM user LIMIT ?
==> Parameters: 5(Long)
<== Columns: id, name, age, email
<== Row: 1, Jone, 18, test1@baomidou.com
<== Row: 2, Jack, 20, test2@baomidou.com
<== Row: 3, Tom, 28, test3@baomidou.com
<== Row: 4, Sandy, 21, test4@baomidou.com
<== Row: 5, Billie, 24, test5@baomidou.com
<== Total: 5
Closing non transactional SqlSession [org.apache.ibatis.session.defaults.DefaultSqlSession@6b8280e6]
User(id=1, name=Jone, age=18, email=test1@baomidou.com)
User(id=2, name=Jack, age=20, email=test2@baomidou.com)
User(id=3, name=Tom, age=28, email=test3@baomidou.com)
User(id=4, name=Sandy, age=21, email=test4@baomidou.com)
User(id=5, name=Billie, age=24, email=test5@baomidou.com)
当前页：1
每页显示的条数：5
总记录数：6
总页数：2
是否有上一页：false
是否有下一页：true
2. xml自定义分页
（1）UserMapper中定义接口方法
@Repository
public interface UserMapper extends BaseMapper<User> {
/**
* 通过年龄查询用户信息并分页
* @param page MyBatis-Plus所提供的分页对象，xml中可以从里面进行取值,传递参数 Page 即自动分页,必须放在第一位
* @param age
* @return
*/
Page<User> selectPageVo(@Param("page") Page<User> page, @Param("age") Integer age);
}
（2）UserMapper.xml中编写SQL
<mapper namespace="com.atguigu.mybatisplus.mapper.UserMapper">
<!--SQL片段，记录基础字段-->
<sql id="BaseColumns">id,username,age,email</sql>
<!--Page<User> selectPageVo(@Param("page") Page<User> page, @Param("age") Integer age);-->
<select id="selectPageVo" resultType="User">
select <include refid="BaseColumns"></include> from t_user where age > #{age}
</select>
</mapper>
（3）测试
@Test
public void testSelectPageVo() {
// 设置分页参数
Page<User> page = new Page<>(1, 5);
userMapper.selectPageVo(page, 20);
// 获取分页数据
List<User> list = page.getRecords();
list.forEach(System.out::println);
System.out.println("当前页："+page.getCurrent());
System.out.println("每页显示的条数："+page.getSize());
System.out.println("总记录数："+page.getTotal());
System.out.println("总页数："+page.getPages());
System.out.println("是否有上一页："+page.hasPrevious());
System.out.println("是否有下一页："+page.hasNext());
}
3. 乐观锁
（1）场景
一件商品，成本价是80元，售价是100元。老板先是通知小李，说你去把商品价格增加50元。小李正在玩游戏，耽搁了一个小时。正好一个小时后，老板觉得商品价格增加到150元，价格太高，可能会影响销量。又通知小王，你把商品价格降低30元。
此时，小李和小王同时操作商品后台系统。小李操作的时候，系统先取出商品价格100元；小王也在操作，取出的商品价格也是100元。小李将价格加了50元，并将100+50=150元存入了数据库；小王将商品减了30元，并将100-30=70元存入了数据库。是的，如果没有锁，小李的操作就完全被小王的覆盖了。
现在商品价格是70元，比成本价低10元。几分钟后，这个商品很快出售了1千多件商品，老板亏1万多。
（2）乐观锁与悲观锁
上面的故事，如果是乐观锁，小王保存价格前，会检查下价格是否被人修改过了。如果被修改过了，则重新取出的被修改后的价格，150元，这样他会将120元存入数据库。
如果是悲观锁，小李取出数据后，小王只能等小李操作完之后，才能对价格进行操作，也会保证最终的价格是120元。
（3）模拟修改冲突
数据库中增加商品表：
CREATE TABLE t_product
(
id BIGINT(20) NOT NULL COMMENT '主键ID',
NAME VARCHAR(30) NULL DEFAULT NULL COMMENT '商品名称',
price INT(11) DEFAULT 0 COMMENT '价格',
VERSION INT(11) DEFAULT 0 COMMENT '乐观锁版本号',
PRIMARY KEY (id)
);
添加数据：
INSERT INTO t_product (id, NAME, price) VALUES (1, '外星人笔记本', 100);
添加实体：
@Data
public class Product {
private Long id;
private String name;
private Integer price;
private Integer version;
}
添加mapper：
public interface ProductMapper extends BaseMapper<Product> {
}
测试：
@Test
public void testProduct01(){
// 1.小李查询商品价格
Product productLi = productMapper.selectById(1);
System.out.println("小李查询的商品价格："+productLi.getPrice());
// 2.小王查询商品价格
Product productWang = productMapper.selectById(1);
System.out.println("小王查询的商品价格："+productWang.getPrice());
// 3.小李将商品价格+50，存入了数据库
productLi.setPrice(productLi.getPrice()+50);
int result1 = productMapper.updateById(productLi);
System.out.println("小李修改结果：" + result1);
// 4.小王将商品价格-30，存入了数据库
productWang.setPrice(productWang.getPrice()-30);
int result2 = productMapper.updateById(productWang);
System.out.println("小王修改结果：" + result2);
// 老板查询商品价格
Product productLaoban = productMapper.selectById(1);
// 价格覆盖，老板查询的商品价格：70
System.out.println("老板查询的商品价格："+productLaoban.getPrice());
}
（4）乐观锁实现流程
数据库中添加version字段
取出记录时，获取当前version
SELECT id,name,price,versionFROM product WHERE id=1
更新时，version + 1，如果where语句中的version版本不对，则更新失败
UPDATE product SET price=price+50,version=version+ 1 WHERE id=1 ANDversion=1
（5）Mybatis-Plus实现乐观锁
修改实体类：
@Data
public class Product {
private Long id;
private String name;
private Integer price;
@Version // 标识乐观锁版本号字段
private Integer version;
}
添加乐观锁插件配置：
@Configuration
// 扫描mapper接口所在的包
@MapperScan("com.atguigu.mybatisplus.mapper")
public class MyBatisPlusConfig {
@Bean
public MybatisPlusInterceptor mybatisPlusInterceptor(){
MybatisPlusInterceptor interceptor = new MybatisPlusInterceptor();
//添加分页插件
interceptor.addInnerInterceptor(new PaginationInnerInterceptor(DbType.MYSQL));
//添加乐观锁插件
interceptor.addInnerInterceptor(new OptimisticLockerInnerInterceptor());
return interceptor;
}
}
优化流程：
@Test
public void testProduct01(){
//小李查询商品价格
Product productLi = productMapper.selectById(1);
System.out.println("小李查询的商品价格："+productLi.getPrice());
//小王查询商品价格
Product productWang = productMapper.selectById(1);
System.out.println("小王查询的商品价格："+productWang.getPrice());
//小李将商品价格+50
productLi.setPrice(productLi.getPrice()+50);
productMapper.updateById(productLi);
//小王将商品价格-30
productWang.setPrice(productWang.getPrice()-30);
int result = productMapper.updateById(productWang);
if(result == 0){
//操作失败，重试
Product productNew = productMapper.selectById(1);
productNew.setPrice(productNew.getPrice()-30);
productMapper.updateById(productNew);
}
//老板查询商品价格
Product productLaoban = productMapper.selectById(1);
System.out.println("老板查询的商品价格："+productLaoban.getPrice());
}
小李查询商品信息：
SELECT id,name,price,version FROM t_product WHERE id=?
小王查询商品信息：
SELECT id,name,price,version FROM t_product WHERE id=?
小李修改商品价格，自动将version+1
UPDATE t_product SET name=?, price=?, version=? WHERE id=? AND version=?
Parameters: 外星人笔记本(String), 150(Integer), 1(Integer), 1(Long), 0(Integer)
小王修改商品价格，此时version已更新，条件不成立，修改失败
UPDATE t_product SET name=?, price=?, version=? WHERE id=? AND version=?
Parameters: 外星人笔记本(String), 70(Integer), 1(Integer), 1(Long), 0(Integer)
最终，小王修改失败，查询价格：150
SELECT id,name,price,version FROM t_product WHERE id=?
三、通用枚举
表中的有些字段值是固定的，例如性别（男或女），此时我们可以使用MyBatis-Plus的通用枚举来实现
（1）数据库表添加字段sex
（2）创建通用枚举类型
@Getter
public enum SexEnum {
MALE(1, "男"),
FEMALE(2, "女");
@EnumValue // 将注解所标识的属性的值存储到数据库中
private Integer sex;
private String sexName;
SexEnum(Integer sex, String sexName) {
this.sex = sex;
this.sexName = sexName;
}
}
（3）配置扫描通用枚举
mybatis-plus:
configuration:
log-impl: org.apache.ibatis.logging.stdout.StdOutImpl
# 设置MyBatis-Plus的全局配置
global-config:
db-config:
# 设置实体类所对应的表的统一前缀
table-prefix: t_
# 设置统一的主键生成策略
id-type: auto
# 扫描通用枚举的包
type-enums-package: com.atguigu.mybatisplus.enums
（4）测试
@Test
public void test(){
User user = new User();
user.setName("admin");
user.setAge(33);
// 设置性别信息为枚举项，会将@EnumValue注解所标识的属性值存储到数据库
user.setSex(SexEnum.MALE);
// INSERT INTO t_user ( username, age, sex ) VALUES ( ?, ?, ? ) // Parameters: Enum(String), 20(Integer), 1(Integer)
int result = userMapper.insert(user);
System.out.println("result:"+result);
}
四、代码生成器
1. 引入依赖
<dependency>
<groupId>com.baomidou</groupId>
<artifactId>mybatis-plus-generator</artifactId>
<version>3.5.1</version>
</dependency>
<!--使用Freemarker引擎模板-->
<dependency>
<groupId>org.freemarker</groupId>
<artifactId>freemarker</artifactId>
<version>2.3.31</version>
</dependency>
2. 快速生成
public class FastAutoGeneratorTest {
public static void main(String[] args) {
FastAutoGenerator.create("jdbc:mysql://127.0.0.1:3306/mybatis_plus?characterEncoding=utf-8&userSSL=false", "root", "root")
.globalConfig(builder -> {
builder.author("lwk") // 设置作者
//.enableSwagger() // 开启 swagger 模式
.fileOverride() // 覆盖已生成文件
.outputDir("D://mybatis_plus"); // 指定输出目录
})
.packageConfig(builder -> {
builder.parent("com.lwk") // 设置父包名
.moduleName("mybatisplus") // 设置父包模块名
.pathInfo(Collections.singletonMap(OutputFile.mapperXml, "D://mybatis_plus")); // 设置mapperXml生成路径
})
.strategyConfig(builder -> {
builder.addInclude("t_user") // 设置需要生成的表名
.addTablePrefix("t_", "c_"); // 设置过滤表前缀
})
.templateEngine(new FreemarkerTemplateEngine()) // 使用Freemarker引擎模板，默认的是Velocity引擎模板
.execute();
}
}
五、多数据源
适用于多种场景：纯粹多库、 读写分离、 一主多从、 混合模式等
目前我们就来模拟一个纯粹多库的一个场景，其他场景类似
场景说明：
我们创建两个库，分别为：mybatis_plus（以前的库不动）与mybatis_plus_1（新建），将mybatis_plus库的product表移动到mybatis_plus_1库，这样每个库一张表，通过一个测试用例分别获取用户数据与商品数据，如果获取到说明多库模拟成功
1. 创建数据库及表
创建数据库mybatis_plus_1和表product
CREATE DATABASE `mybatis_plus_1` /* DEFAULT CHARACTER SET utf8mb4 */;
use `mybatis_plus_1`;
CREATE TABLE product
(
id BIGINT(20) NOT NULL COMMENT '主键ID',
name VARCHAR(30) NULL DEFAULT NULL COMMENT '商品名称',
price INT(11) DEFAULT 0 COMMENT '价格',
version INT(11) DEFAULT 0 COMMENT '乐观锁版本号',
PRIMARY KEY (id)
)
添加测试数据
INSERT INTO product (id, NAME, price) VALUES (1, ‘外星人笔记本’, 100);
删除mybatis_plus库product表
use mybatis_plus;
DROP TABLE IF EXISTS product;
2. 引入依赖
<dependency>
<groupId>com.baomidou</groupId>
<artifactId>dynamic-datasource-spring-boot-starter</artifactId>
<version>3.5.0</version>
</dependency>
3. 配置多数据源
说明：注释掉之前的数据库连接，添加新配置
spring:
# 配置数据源信息
datasource:
dynamic:
# 设置默认的数据源或者数据源组,默认值即为master
primary: master
# 严格匹配数据源,默认false.true未匹配到指定数据源时抛异常,false使用默认数据源
strict: false
datasource:
master:
url: jdbc:mysql://localhost:3306/mybatis_plus?characterEncoding=utf-8&useSSL=false
driver-class-name: com.mysql.cj.jdbc.Driver
username: root
password: root
slave_1:
url: jdbc:mysql://localhost:3306/mybatis_plus_1?characterEncoding=utf-8&useSSL=false
driver-class-name: com.mysql.cj.jdbc.Driver
username: root
password: root
4. 创建用户service
public interface UserService extends IService<User> {
}
@Service
@DS("master") // 指定所操作的数据源
public class UserServiceImpl extends ServiceImpl<UserMapper, User> implements UserService {
}
5. 创建商品service
public interface ProductService extends IService<Product> {
}
@Service
@DS("slave_1")
public class ProductServiceImpl extends ServiceImpl<ProductMapper, Product> implements ProductService {
}
6. 测试
@SpringBootTest
class MybatisPlusDatasourceApplicationTests {
@Autowired
private UserService userService;
@Autowired
private ProductService productService;
@Test
public void test(){
System.out.println(userService.getById(1));
System.out.println(productService.getById(1));
}
}
结果：
1、都能顺利获取对象，则测试成功
2、如果我们实现读写分离，将写操作方法加上主库数据源，读操作方法加上从库数据源，自动切换，就能实现读写分离