Lovely-Zhang-1026

Docker学习

Docker概述
Docker安装
Docker命令
- 镜像命令
- 容器命令
- 操作命令
- …
Docker镜像
容器数据卷
DockerFile
Docker网络整理
IDEA整合Docker
Docker Compose
Docker Swarm
CI\CD Jenkins

受人以渔！学习思想！

即使再小的帆也能远航。

只要学不死，就往死里学！

Docker概述

Docker为什么会出现？

一款产品:开发–上线两套环境！应用环境，应用配置！

开发 ---- 运维。问题:我在我的电脑上可以运行！版本更新，导致服务不可用！对于运维来

说，考验就十分大？

环境配置是十分的麻烦，每个机器都要部署环境！（集群Redeis、ES、Hadoop…）!费时费力。

发布一个项目（jar+（Redis My SQL JDK ES）），项目能不能都带上环境安装包！

之前在服务器配置一个应用的环境Redis MySQL jdk ES Hadoop，配置超麻烦，不能跨平台。

Windows，最后发布到Linux！

传统：开发jar，运维来做！

现在：开发打包部署上线，一套流程做完！

java – apk – 发布（应用商店）----张三使用apk — 安装即可用！

java — jar（环境）—打包项目带上环境（镜像）----（Docker仓库：商店）----下载我们发布的镜像 — 直接运行即可！

Docker给以上的问题，提出了解决方案！

Docker的思想就来自于集装箱！

JRE – 多个应用（端口冲突）— 原来都是交叉的！

隔离：Docker核心思想！打包装箱！每个箱子是互相隔离的。

水果生化武器

Docker通过隔离机制，可以将服务器利用到极致！

本质：所有的技术都是因为出现了一些问题，我们需要去解决，才去学习！

Docker的历史

2010年，几个搞IT的年轻人，就在美国成立了一个公司 dotCloud

做一些 pass 的云计算服务！LXC有关的容器技术！

他们将自己的技术（容器化技术）命名Docker！

Docker刚刚诞生的时候，没有引起行业的注意！dotcloud，就活不下去！

开源！

开源代码！

2013年，Docker开源！

Docker越来越多的人发现了docker的优点！火了，Docker每个月都会更新一个版本！

2014年4月9日，Docker1.0发布！

Docker为什么这么火？十分的轻巧！

在容器技术出来之前，我们都是使用虚拟机技术！

虚拟机：在window中装一个Vmware，通过这个软件我们开源虚拟出来一台或者多台电脑，笨重！

虚拟机也是属于虚拟化技术，Docker容器技术，也是一种虚拟化技术！

vm,linux centos原生镜像（一个电脑！）隔离，需要开启多个虚拟机！ 几个G  几分钟
docker,隔离，镜像（做核心的环境4名 + jdk + mysql）十分的小巧，运行镜像就可以了！小巧！ 几个M KB 秒级启动！

到现在，所有开发人员都必须要会Docker！

聊聊Docker

Docker是基于Go语言开发的！开源项目！

官网：https://www.docker.com/

文档地址：https://docs.docker.com/ Docker的文档是超级详细的！

仓库地址：https://hub.docker.com/

Docker能干嘛

之前的虚拟机技术！

虚拟机技术缺点：

1、资源占用十分多

2、冗余步骤多

3、启动很慢！

容器化技术！

容器化技术不是模拟的一个完整的操作系统

比较Docker和虚拟机技术的不同：

传统虚拟机，虚拟出一条硬件，运行一个完整的操作系统，然后在这个系统上安装和运行软件
容器内的应用直接运行在宿主机的内容，容器是没有自己的内核的，也没有虚拟我们的硬件，所以就轻便了
每个容器间是互相隔离的，每个容器内都有一个属于自己的文件系统，互不影响。

DevOps（开发、运维）

应用更快速的交付和部署

传统：一堆帮助文档，安装程序

Docker：打包镜像发布测试，一键运行

更便捷的升级和扩缩容

使用了Docker之后，我们部署应用就和搭积木一样！

项目打包为一个镜像，扩展服务器A！服务器B

更简单的系统运维

在容器化之后，我们的开发，测试环境都是高度一致的。

更高效的计算资源利用

Docker是内核级别的虚拟化，可以在一个物理机上可以运行很多的容器实例！服务器的性能可以被压榨到极致。

Docker安装

Docker的基本组成

镜像（imagae）：

docker镜像就好比是一个模板,可以通过这个模板来创建容器服务, tomcat镜像===> run ==> tomcat01容器(提供服务器)，通过这个镜像可以创建多个容器（最终服务运行或者项目运行就是在容器中的）。

容器（container）：

Docker利用容器技术，福利运行一个或者一个组应用，通过镜像来创建的。

启动，停止，删除，基本命令！

目前就可以把这个容器理解为就是一个简易的linux系统

仓库（repository）：

仓库就是存放镜像的地方！

仓库分为公有仓库和私有仓库！

Docker Hub（默认是国外的）

阿里云…都有容器服务器（配置镜像加速！）

安装Docker

环境准备

1、需要会一点点的Linux的基础

2、CentOS 7

3、我们使用Xshell连接远程服务器进行操作！

环境查看

# 系统内核是 3.10 以上的
[root@kuangshen /]# uname -r
3.10.0-1062.12.1.e17.x86_64

安装：

帮助文档：

# 卸载旧的版本
yum remove docker \
									docker-client \
									docker-client-latest \
									docker-common \
									docker-latest \
									docker-latest-logrotate \
									docker-logrotate \
									docker-engine
# 2、需要的安装包
# 安装yum-utils包（提供yum-config-manager 实用程序）并设置存储库。
sudo yum install -y yum-utils

# 3、设置镜像的仓库
yum-config-manager \
		--add-repo \
		https://download.docker.com/1inux/centos/docker-ce.repo # 默认是从国外的!

yum-config-manager \
    --add-repo \
    https://mirrors.aliyun.com/docker-ce/linux/centos/docker-ce.repo # 推荐使用阿里云的，十分的快
		
# 更新yum软件包索引
yum makecache fast

# 4. 安装dokcer  docker-ce  社区   ee 企业版
yum install docker-ce docker-ce-cli containerd.io

# 5. 启动docker
systemctl start docker

#6、使用docker version是否安装成功!

# 7、hello-world
docker run hello-world

# 8、查看一下下载的这个 hello-world 镜像
AppledeMacBook-Air-5:~ zhang$ docker images
REPOSITORY    TAG       IMAGE ID       CREATED        SIZE
hello-world   latest    feb5d9fea6a5   9 months ago   13.3kB

了解：卸载docker

# 停止docker
systemctl stop docker

# 1、卸载依赖
yum -y remove docker-ce docker-ce-cli containerd.io

#2、删除资源
rm -rf /var/lib/docker

# /var/lib/docker  docker的默认工作路径！

阿里云镜像加速

Linux版

sudo mkdir -p /etc/docker
sudo tee /etc/docker/daemon.json <<-'EOF'
{
  "registry-mirrors": ["https://4fkb17rz.mirror.aliyuncs.com"]
}
EOF
sudo systemctl daemon-reload
sudo systemctl restart docker

MAC版

回顾HelloWorld流程

底层原理

Docker是怎么工作的？

Docker是一个client-Server的守护进行运行在主机上。通过Socket客户端访问！

DockerServer接收到Docker-Client的指令，就会执行这个命令！

Docker为什么比虚拟机VM快？

1、Docker you着比虚拟机更少的抽象层

2、docker利用的是宿主机的内核，vm需要是Guest OS。

所以说，新建一个容器的时候，docket不需要向虚拟机一样重新加载一个操作系统内核，避免引导。虚拟机是加载Guest OS，分钟级别的，而docker是利用宿主机的操作系统吗，省略了这个复杂的过程，是秒级的！

之后学习完毕所有的命令，再回过头来看这段理论，就会很清晰！

Docker的常用命令

帮助命令

docker version 	   # 显示docker的版本信息
docker info    		 # 显示docker的系统信息
docker 命令 --help  # 帮助命令

# 启动docker
systemctl start docker

帮助文档的地址：https://docs.docker.com/engine/reference/commandline/

镜像命令

docker images 查看所有本地主机上的镜像

AppledeMacBook-Air-5:~ zhang$ docker images
REPOSITORY    TAG       IMAGE ID       CREATED        SIZE
hello-world   latest    feb5d9fea6a5   9 months ago   13.3

# 解释
REPOSITORY  镜像的仓库源
TAG					镜像的标签
IMAGE ID		镜像的id
CREATED			镜像的创建时间
SIZE				镜像的大小

# 可选项
  -a, --all             # 列出所有镜像
  -q, --quiet           # 只显示镜像的id

docker search搜索镜像

AppledeMacBook-Air-5:~ zhang$ docker search mysql
NAME                           DESCRIPTION                                     STARS     OFFICIAL   AUTOMATED
mysql                          MySQL is a widely used, open-source relation…   12780     [OK]
mariadb                        MariaDB Server is a high performing open sou…   4909      [OK]

# 可选项，通过收藏来过滤
	--filter=STARS=3000	# 搜索出来的镜像就是STARS大于3000的

AppledeMacBook-Air-5:~ zhang$ docker search mysql --filter=STARS=3000
NAME      DESCRIPTION                                     STARS     OFFICIAL   AUTOMATED
mysql     MySQL is a widely used, open-source relation…   12780     [OK]
mariadb   MariaDB Server is a high performing open sou…   4909      [OK]
AppledeMacBook-Air-5:~ zhang$ docker search mysql --filter=STARS=5000
NAME      DESCRIPTION                                     STARS     OFFICIAL   AUTOMATED
mysql     MySQL is a widely used, open-source relation…   12780     [OK]

docker pull 下载镜像

# 下载镜像 docker pull 镜像名[:tag]
AppledeMacBook-Air-5:~ zhang$ docker pull mysql
Using default tag: latest		# 如果不写 tag，默认就是latest
latest: Pulling from library/mysql
72a69066d2fe: Pull complete	# 分层下载，docker image的核心 联合文件系统
93619dbc5b36: Pull complete
99da31dd6142: Pull complete
626033c43d70: Pull complete
37d5d7efb64e: Pull complete
ac563158d721: Pull complete
d2ba16033dad: Pull complete
688ba7d5c01a: Pull complete
00e060b6d11d: Pull complete
1c04857f594f: Pull complete
4d7cfa90e6ea: Pull complete
e0431212d27d: Pull complete
Digest: sha256:e9027fe4d91c0153429607251656806cc784e914937271037f7738bd5b8e7709
Status: Downloaded newer image for mysql:latest
docker.io/library/mysql:latest	# 真实地址

# 等价于它
docker pull mysql
docker pull docker.io/library/mysql:latest

# 指定版本下载
AppledeMacBook-Air-5:~ zhang$ docker pull mysql:5.7
5.7: Pulling from library/mysql
72a69066d2fe: Already exists
93619dbc5b36: Already exists
99da31dd6142: Already exists
626033c43d70: Already exists
37d5d7efb64e: Already exists
ac563158d721: Already exists
d2ba16033dad: Already exists
0ceb82207cd7: Pull complete
37f2405cae96: Pull complete
e2482e017e53: Pull complete
70deed891d42: Pull complete
Digest: sha256:f2ad209efe9c67104167fc609cca6973c8422939491c9345270175a300419f94
Status: Downloaded newer image for mysql:5.7
docker.io/library/mysql:5.7

docker rmi删除镜像

# 删除指定的容器
AppledeMacBook-Air-5:~ zhang$ docker rmi -f c20987f18b13  # -f 指定版本
# 删除指定的内容
AppledeMacBook-Air-5:~ zhang$ docker rmi -f 容器id 容器id 容器id # 删除多个容器
# 删除全部容器
AppledeMacBook-Air-5:~ zhang$ docker rmi -f $(docker images -aq) # 使用 $ 
# 删除成功
AppledeMacBook-Air-5:~ zhang$ docker images
REPOSITORY   TAG       IMAGE ID   CREATED   SIZE

容器命令

说明：我们有了镜像才可以创建容器，linux，下载一个centos镜像来测试学习

docker pull centos

新建容器并启动

docker run [可选参数] image
# 参数说明
--name="Name"  容器名字 tomcat01  tomcat02， 用来区分容器
-d 						 后台方式运行
-it 					 使用交互方式运行，进入容器查看内容
-P						 指定容器的端口 -p 8080:8080
		-p ip：主机端口：容器端口
		-p 主机端口：容器端口（常用）
		-p 容器端口
		容器端口
-p						 随机指定端口
# 测试，启动并进入容器
AppledeMacBook-Air-5:~ zhang$ docker run -it centos /bin/bash
[root@b8b626f63855 /]# ls   # 查看容器内的centos，基础版本，很多命令都是不完善的！
bin  dev  etc  home  lib  lib64  lost+found  media  mnt  opt  proc  root  run  sbin  srv  sys  tmp  usr  var

# 从容器中退出
[root@b8b626f63855 /]# exit
exit
AppledeMacBook-Air-5:~ zhang$ ls
Desktop		Downloads	Movies		Pictures	devTools	logs		nacos.workflow
Documents	Library		Music		Public		dump.rdb	nacos

列出所有的运行的容器

# docker ps 命令
  		 # ps 列出当前正在运行的容器
-a     # 列出当前正在运行的容器+带出历史运行过的容器
-n=？  # 显示最近创建的容器
-q		 # 只显示容器的编号
-aq		 # 显示当前所有容器的编号

AppledeMacBook-Air-5:/ zhang$ docker ps
CONTAINER ID   IMAGE     COMMAND   CREATED   STATUS    PORTS     NAMES
AppledeMacBook-Air-5:/ zhang$ docker ps -a
CONTAINER ID   IMAGE          COMMAND       CREATED         STATUS                     PORTS     NAMES
b8b626f63855   centos         "/bin/bash"   4 minutes ago   Exited (0) 3 minutes ago             cranky_perlman
5090f126e62f   centos         "/bin/bash"   5 minutes ago   Exited (0) 5 minutes ago             heuristic_thompson
def7aa57f9c9   feb5d9fea6a5   "/hello"      3 hours ago     Exited (0) 3 hours ago               elastic_lederberg
AppledeMacBook-Air-5:/ zhang$ docker ps -a -n=1
CONTAINER ID   IMAGE     COMMAND       CREATED         STATUS                     PORTS     NAMES
b8b626f63855   centos    "/bin/bash"   8 minutes ago   Exited (0) 7 minutes ago             cranky_perlman
AppledeMacBook-Air-5:/ zhang$ docker ps -aq
b8b626f63855
5090f126e62f
def7aa57f9c9

退出容器

exit  # 直接容器停止并退出
Ctrl + P + Q # 容器不停止退出

删除容器

docker rm 容器id									# 删除指定的容器，不能删除正在运行的容器，如果要强制删 rm -
docker rm -f $(docker ps -aq)		 # 删除所有的容器
docker ps -a -q｜xargs docker rm  # 删除所有的容器

启动和停止容器的操作

docker start 容器id			# 启动容器
docker restart 容器id		# 重启容器
docker stop 容器id			# 停止当前正在运行的容器
docker kill 容器id			# 强制停止当前容器

常用其他命令

后台启动容器

# 命令 docker run -d 镜像名！
AppledeMacBook-Air-5:/ zhang$ docker run -d centos

# 问题docker ps，发现centos停止了

# 常见的坑，容器使用后台运行，就必须要有一个前台进程，docker faxing没有应用，就会自动停止
# nginx，容器启动后，发现自己没有提供服务，就会立刻停止，就是没有程序了

查看日志

docker logs -f -t --tail容器，没有日志

# 自己编写一段shell脚本
"while true;do echo kuangshen;slepp 1;done"
AppledeMacBook-Air-5:/ zhang$ docker run -d centos /bin/sh -c "while true;do echo kuangshen;sleep 1;done"

AppledeMacBook-Air-5:/ zhang$ docker ps
CONTAINER ID   IMAGE     COMMAND                  CREATED         STATUS         
8b64a856f9db   centos    "/bin/sh -c 'while t…"   7 seconds ago   Up 7 seconds

# 显示日志
-tf 				# 显示日志
--tail			# 要显示日志条数
AppledeMacBook-Air-5:/ zhang$ docker logs -f -t --tail 10 8b64a856f9db

查看容器中进程信息 ps

AppledeMacBook-Air-5:/ zhang$ docker top 8b64a856f9db
UID                 PID                 PPID                C                   STIME               TTY                 TIME                CMD
root                3045                3019                0                   07:35               ?  
root                3617                3045                0                   07:43               ?

查看镜像的元数据

# 命令
docker inspect 容器id

# 测试
AppledeMacBook-Air-5:/ zhang$ docker inspect 8b64a856f9db
[
    {
        "Id": "8b64a856f9db6e7bf7b3cdb06573fb2101ef8072c81007f6126241ff6b35b6de",
        "Created": "2022-06-27T07:35:31.323532443Z",
        "Path": "/bin/sh",
        "Args": [
            "-c",
            "while true;do echo kuangshen;sleep 1;done"
        ],
        "State": {
            "Status": "running",
            "Running": true,
            "Paused": false,
            "Restarting": false,
            "OOMKilled": false,
            "Dead": false,
            "Pid": 3045,
            "ExitCode": 0,
            "Error": "",
            "StartedAt": "2022-06-27T07:35:31.614971032Z",
            "FinishedAt": "0001-01-01T00:00:00Z"
        },
        "Image": "sha256:5d0da3dc976460b72c77d94c8a1ad043720b0416bfc16c52c45d4847e53fadb6",
        "ResolvConfPath": "/var/lib/docker/containers/8b64a856f9db6e7bf7b3cdb06573fb2101ef8072c81007f6126241ff6b35b6de/resolv.conf",
        "HostnamePath": "/var/lib/docker/containers/8b64a856f9db6e7bf7b3cdb06573fb2101ef8072c81007f6126241ff6b35b6de/hostname",
        "HostsPath": "/var/lib/docker/containers/8b64a856f9db6e7bf7b3cdb06573fb2101ef8072c81007f6126241ff6b35b6de/hosts",
        "LogPath": "/var/lib/docker/containers/8b64a856f9db6e7bf7b3cdb06573fb2101ef8072c81007f6126241ff6b35b6de/8b64a856f9db6e7bf7b3cdb06573fb2101ef8072c81007f6126241ff6b35b6de-json.log",
        "Name": "/dazzling_snyder",
        "RestartCount": 0,
        "Driver": "overlay2",
        "Platform": "linux",
        "MountLabel": "",
        "ProcessLabel": "",
        "AppArmorProfile": "",
        "ExecIDs": null,
        "HostConfig": {
            "Binds": null,
            "ContainerIDFile": "",
            "LogConfig": {
                "Type": "json-file",
                "Config": {}
            },
            "NetworkMode": "default",
            "PortBindings": {},
            "RestartPolicy": {
                "Name": "no",
                "MaximumRetryCount": 0
            },
            "AutoRemove": false,
            "VolumeDriver": "",
            "VolumesFrom": null,
            "CapAdd": null,
            "CapDrop": null,
            "CgroupnsMode": "private",
            "Dns": [],
            "DnsOptions": [],
            "DnsSearch": [],
            "ExtraHosts": null,
            "GroupAdd": null,
            "IpcMode": "private",
            "Cgroup": "",
            "Links": null,
            "OomScoreAdj": 0,
            "PidMode": "",
            "Privileged": false,
            "PublishAllPorts": false,
            "ReadonlyRootfs": false,
            "SecurityOpt": null,
            "UTSMode": "",
            "UsernsMode": "",
            "ShmSize": 67108864,
            "Runtime": "runc",
            "ConsoleSize": [
                0,
                0
            ],
            "Isolation": "",
            "CpuShares": 0,
            "Memory": 0,
            "NanoCpus": 0,
            "CgroupParent": "",
            "BlkioWeight": 0,
            "BlkioWeightDevice": [],
            "BlkioDeviceReadBps": null,
            "BlkioDeviceWriteBps": null,
            "BlkioDeviceReadIOps": null,
            "BlkioDeviceWriteIOps": null,
            "CpuPeriod": 0,
            "CpuQuota": 0,
            "CpuRealtimePeriod": 0,
            "CpuRealtimeRuntime": 0,
            "CpusetCpus": "",
            "CpusetMems": "",
            "Devices": [],
            "DeviceCgroupRules": null,
            "DeviceRequests": null,
            "KernelMemory": 0,
            "KernelMemoryTCP": 0,
            "MemoryReservation": 0,
            "MemorySwap": 0,
            "MemorySwappiness": null,
            "OomKillDisable": null,
            "PidsLimit": null,
            "Ulimits": null,
            "CpuCount": 0,
            "CpuPercent": 0,
            "IOMaximumIOps": 0,
            "IOMaximumBandwidth": 0,
            "MaskedPaths": [
                "/proc/asound",
                "/proc/acpi",
                "/proc/kcore",
                "/proc/keys",
                "/proc/latency_stats",
                "/proc/timer_list",
                "/proc/timer_stats",
                "/proc/sched_debug",
                "/proc/scsi",
                "/sys/firmware"
            ],
            "ReadonlyPaths": [
                "/proc/bus",
                "/proc/fs",
                "/proc/irq",
                "/proc/sys",
                "/proc/sysrq-trigger"
            ]
        },
        "GraphDriver": {
            "Data": {
                "LowerDir": "/var/lib/docker/overlay2/30daf1b83587a5c7defcd7a4922f90b02812c338c37b3be876e43d28de4f2b81-init/diff:/var/lib/docker/overlay2/51b5caf9d9373e724c8880427b6b6cb5a434de81476178193dfbcabd88153874/diff",
                "MergedDir": "/var/lib/docker/overlay2/30daf1b83587a5c7defcd7a4922f90b02812c338c37b3be876e43d28de4f2b81/merged",
                "UpperDir": "/var/lib/docker/overlay2/30daf1b83587a5c7defcd7a4922f90b02812c338c37b3be876e43d28de4f2b81/diff",
                "WorkDir": "/var/lib/docker/overlay2/30daf1b83587a5c7defcd7a4922f90b02812c338c37b3be876e43d28de4f2b81/work"
            },
            "Name": "overlay2"
        },
        "Mounts": [],
        "Config": {
            "Hostname": "8b64a856f9db",
            "Domainname": "",
            "User": "",
            "AttachStdin": false,
            "AttachStdout": false,
            "AttachStderr": false,
            "Tty": false,
            "OpenStdin": false,
            "StdinOnce": false,
            "Env": [
                "PATH=/usr/local/sbin:/usr/local/bin:/usr/sbin:/usr/bin:/sbin:/bin"
            ],
            "Cmd": [
                "/bin/sh",
                "-c",
                "while true;do echo kuangshen;sleep 1;done"
            ],
            "Image": "centos",
            "Volumes": null,
            "WorkingDir": "",
            "Entrypoint": null,
            "OnBuild": null,
            "Labels": {
                "org.label-schema.build-date": "20210915",
                "org.label-schema.license": "GPLv2",
                "org.label-schema.name": "CentOS Base Image",
                "org.label-schema.schema-version": "1.0",
                "org.label-schema.vendor": "CentOS"
            }
        },
        "NetworkSettings": {
            "Bridge": "",
            "SandboxID": "1d0b5a92c7a192b3c977d3c2012e6ae73d442f9e5b4df04f2b98ff104195267d",
            "HairpinMode": false,
            "LinkLocalIPv6Address": "",
            "LinkLocalIPv6PrefixLen": 0,
            "Ports": {},
            "SandboxKey": "/var/run/docker/netns/1d0b5a92c7a1",
            "SecondaryIPAddresses": null,
            "SecondaryIPv6Addresses": null,
            "EndpointID": "54b7dad7d5532606c23973e6c799eb6853a172707bfeabbaa1812a46e8481c38",
            "Gateway": "172.17.0.1",
            "GlobalIPv6Address": "",
            "GlobalIPv6PrefixLen": 0,
            "IPAddress": "172.17.0.3",
            "IPPrefixLen": 16,
            "IPv6Gateway": "",
            "MacAddress": "02:42:ac:11:00:03",
            "Networks": {
                "bridge": {
                    "IPAMConfig": null,
                    "Links": null,
                    "Aliases": null,
                    "NetworkID": "e20930594b26cbb3c3936e0b6d36b9e925a080199fbe4ae7fd38cb63cbeaf13e",
                    "EndpointID": "54b7dad7d5532606c23973e6c799eb6853a172707bfeabbaa1812a46e8481c38",
                    "Gateway": "172.17.0.1",
                    "IPAddress": "172.17.0.3",
                    "IPPrefixLen": 16,
                    "IPv6Gateway": "",
                    "GlobalIPv6Address": "",
                    "GlobalIPv6PrefixLen": 0,
                    "MacAddress": "02:42:ac:11:00:03",
                    "DriverOpts": null
                }
            }
        }
    }
]

进入当前正在运行的容器

# 我们通常都是使用后台方式运行，需要进入容器，修改一些配置

# 命令
docker exec -it 容器id bashShell

# 测试
AppledeMacBook-Air-5:/ zhang$ docker ps
CONTAINER ID   IMAGE     COMMAND                  CREATED          STATUS          PORTS     NAMES
8b64a856f9db   centos    "/bin/sh -c 'while t…"   35 minutes ago   Up 35 minutes             dazzling_snyder
AppledeMacBook-Air-5:/ zhang$ docker exec -it 8b64a856f9db /bin/bash
[root@8b64a856f9db /]# ps -ef
UID        PID  PPID  C STIME TTY          TIME CMD
root         1     0  0 07:35 ?        00:00:01 /bin/sh -c while true;do echo kuangshen;sleep 1;done
root      2120     0  0 08:10 pts/0    00:00:00 /bin/bash
root      2144     1  0 08:11 ?        00:00:00 /usr/bin/coreutils --coreutils-prog-shebang=sleep /usr/bin/sleep 1
root      2145  2120  0 08:11 pts/0    00:00:00 ps -ef

# 方式二
docker attach 容器id
# 测试
AppledeMacBook-Air-5:~ zhang$ a92b67236741
正在执行当前的代码	....

# docker exec   # 进入容器后开启一个新的终端，可以在里面操作（常用）
# docker attach # 进入容器正在执行的终端，不会启动新的进程！

从容器内拷贝文件到主机上边

docker cp 容器id：容器内路径  目的的主机路径

# 查看当前主机目录下
AppledeMacBook-Air-5:Desktop zhang$ ls
cloudstudy			zhang.java
gcsjgk_demo.sql			截图
iShot_2022-06-20_17.48.06.png	项目
nacos_config.sql		磁盘映像
AppledeMacBook-Air-5:Desktop zhang$ docker ps
CONTAINER ID   IMAGE     COMMAND       CREATED          STATUS          PORTS     NAMES
fd9817cdb6da   centos    "/bin/bash"   32 minutes ago   Up 32 minutes             agitated_colden

# 进入容器的内部
AppledeMacBook-Air-5:Desktop zhang$ docker attach fd9817cdb6da
[root@fd9817cdb6da /]# cd /home
[root@fd9817cdb6da home]# ls
# 在容器内创建一个文件夹
[root@fd9817cdb6da home]# touch test.java
[root@fd9817cdb6da home]# exit
exit
AppledeMacBook-Air-5:Desktop zhang$ docker ps
CONTAINER ID   IMAGE     COMMAND   CREATED   STATUS    PORTS     NAMES
AppledeMacBook-Air-5:Desktop zhang$ docker ps -a
CONTAINER ID   IMAGE     COMMAND       CREATED          STATUS                      PORTS     NAMES
fd9817cdb6da   centos    "/bin/bash"   33 minutes ago   Exited (0) 11 seconds ago             agitated_colden
AppledeMacBook-Air-5:Desktop zhang$ pwd
/Users/zhang/Desktop

# 将这个文件拷贝出来到主机上
AppledeMacBook-Air-5:Desktop zhang$ docker cp fd9817cdb6da:/home/test.java /Users/zhang/Documents
AppledeMacBook-Air-5:Desktop zhang$ cd /Users/zhang/Documents
AppledeMacBook-Air-5:Documents zhang$ ls
Docker学习.md	test.java	压缩包
AppledeMacBook-Air-5:Documents zhang$

# 拷贝是一个手动过程，未来我们使用 -v 卷的技术，可以实现

学习方式：将所有命令全部敲一边，自己记录笔记

小结

attach Attach to a running container							   # 当前she11 下attach 连接指定运行镜像
build  	Build an image from a Dockerfile						   # 通过Dockerfile定制镜像
commit 	Create a new image from a container changes	 # 提交当前容器为新的镜像
cp 			Copy files/folders from the containers filesystem to the host path		# 从容器中拷贝指定文件或者目
录到宿主机中
create 	Create a new container 												# 创建一个新的容器，同run,但不启动容器
diff 		Inspect changes on a container's filesystem			# 查看docker容器变化
events 	Get rea1 time events from the server 					# 从docker 服务获取容器实时事件
exec 		Run a command in an existing container						# 在已存在的容器上运行命令
export	Stream the contents of a container as a tar archive		# 导出容器的内容流作为一个tar 归档文件[对应import ]
history Show the history of an image									# 展示一个镜像形成历史
images 	List images																		# 列出系统当前镜像
import 	Create a new filesystem image from the contents of a tarba11 # 从tar包 中的内容创建一个新的文件系统映像[对应export]
info 		Display sys tem-wide information 							# 显示系统相关信息
inspect	Return 1ow- leve1 information on a container  # 查看容器详细信息
ki11		Ki11 a running container											# ki11指定docker容器
load 		Load an image from a tar archive							#从一个tar包中加载一个镜像[对应save]
1ogin		Register or Login to the docker registry server	# 注册或者登陆一个docker 源服务器
logout	Log out from a Docker registry server					# 从当前Docker registry 退出
1ogs		Fetch the logs of a container									# 输出当前容器日志信息
port		Lookup the public-facing port which is NAT-ed to PRIVATE_ PORT # 查看映射端口对应的容器内部源端]
pause		Pause a11 processes within a container				# 暂停容器
ps			List containers																# 列出容器列表
pull		Pull an image or a repository from the docker registry server # 从docker像或者库镜像
push		Push an image or a repository to the docker registry server	# 推送指定镜像或者库镜像至docker源服务器
restart	Restart a running container										# 重启运行的容器
rm 			Remove one or more containers									# 移除一个或者多个容器
rmi 		Remove one or more images											# 移除一个或多个镜像[无容器使用该镜像才可删除，否则需删除相关容器才可继续或-f强制删除]
run			Run a command in a new container							# 创建一个新的容器并运行一个命令
save		Save an image to a tar archive								# 保存一个镜像为一个tar包[对应1oad]
search 	Search for an image on the Docker Hub					# 在dockerhub中搜索镜像
start		Start a stopped containers										# 启动容器
stop		stop a running containers											# 停止容器
tag			Tag an image into a repository								# 给源中镜像打标签
top			Lookup the running processes of a container		#	查看容器中运行的进程信息	
unpause Unpause a paused container										# 取消暂停容器
version	Show the docker version informat ion					# 查看docker版本号
wait		B1ock until a container stops， then print its exit code	# 截取容器停止时的退出状态值

docker的命令是十分多的，上面我们学习的那些都是常用的容器和镜像的命令，之后我们还会学习很多命令！

作业练习

Docker安装Nginx

# 1、搜索镜像  search	建议大家去docker搜索， 可以看到帮助文档
# 2、下载镜像 	pull
# 3、运行测试

AppledeMacBook-Air-5:~ zhang$ docker images
REPOSITORY   TAG       IMAGE ID       CREATED        SIZE
nginx        latest    605c77e624dd   5 months ago   141MB
centos       latest    5d0da3dc9764   9 months ago   231MB

# -d 后台运行
# --name  给容器命名
# -p  宿主机端口，容器内部端口
AppledeMacBook-Air-5:~ zhang$ docker run -d --name nginx01 -p 3344:80 nginx
a89c25800fc20461d752dd7edd008698c2ec50daac57478ee22c880554a413e3
AppledeMacBook-Air-5:~ zhang$ docker ps
CONTAINER ID   IMAGE     COMMAND                  CREATED         STATUS         PORTS                  NAMES
a89c25800fc2   nginx     "/docker-entrypoint.…"   9 seconds ago   Up 8 seconds   0.0.0.0:3344->80/tcp   nginx01
# 测试
AppledeMacBook-Air-5:~ zhang$ curl localhost:3344

# 进入容器
AppledeMacBook-Air-5:~ zhang$ docker exec -it nginx01 /bin/bash
root@a89c25800fc2:/# whereis nginx
nginx: /usr/sbin/nginx /usr/lib/nginx /etc/nginx /usr/share/nginx
root@a89c25800fc2:/# cd etc/nginx
root@a89c25800fc2:/etc/nginx# ls
conf.d		mime.types  nginx.conf	 uwsgi_params
fastcgi_params	modules     scgi_params
root@a89c25800fc2:/etc/nginx#

端口暴露的概念

思考问题：我们每次改动nginx配置文件，都需要进入容器内部？十分的麻烦，我要是可以再容器外部提供一个映射路径，达到在容器修改文件名，容器内部就可以自动修改？ -v数据卷！

作业：使用docker来装一个tomcat

# 官方的使用
docker run -it --rm tomcat:9.0

# 我们之前的启动都是后台，停止了容器之后，容器还是可以查到	docker run -it --rm，一般用来测试，用完就删除

# 下载再启动
docker pull tomcat:9.0

# 启动运行
docker run -d -p 3355:8080 --name tomcat01 tomacat

# 测试访问没有问题

# 进入容器
AppledeMacBook-Air-5:~ zhang$ docker exec -it tomcat01 /bin/bash

# 发现问题：1、linux命令少了；2、没有webapps；阿里云镜像的原因。默认是最小的镜像，所有不必要的都剔除掉。
# 保证最小可运行的环境！

思考问题：我们以后要部署项目，如果每次都要进入容器是不是十分麻烦？我要是可以在容器外部提供一个映射路径，webapps，我们在外部放置项目，就自动同步到内部就好了！

作业：部署es+Kibana

# es 暴露的端口很多！
# es 十分的耗内存
# es 的数据一般需要放置到安全目录！挂载

#  -net somenetwork ？ 网络配置
# 启动
docker run -d --name elasticsearch --net somenetwork -p 9200:9200 -p 9300:9300 -e "discovery.type=single-node" elasticsearch:7.6.2

docker run -d --name elasticsearch -p 9200:9200 -p 9300:9300 -e "discovery.type=single-node" elasticsearch:7.6.2


# 启动了 linux就卡住了	docker stats 查看 cpu 的状态
AppledeMacBook-Air-5:~ zhang$ curl localhost:9200
{
  "name" : "91d65e286f3c",
  "cluster_name" : "docker-cluster",
  "cluster_uuid" : "exZYhdjPTkKe4leF85l6iQ",
  "version" : {
    "number" : "7.6.2",
    "build_flavor" : "default",
    "build_type" : "docker",
    "build_hash" : "ef48eb35cf30adf4db14086e8aabd07ef6fb113f",
    "build_date" : "2020-03-26T06:34:37.794943Z",
    "build_snapshot" : false,
    "lucene_version" : "8.4.0",
    "minimum_wire_compatibility_version" : "6.8.0",
    "minimum_index_compatibility_version" : "6.0.0-beta1"
  },
  "tagline" : "You Know, for Search"
}

# es 是十分耗内存的，1.xG			1核2G！

# 停止整个docker

# 查看 docker stats

# 测试es是否成功了

# 赶紧关闭，增加内存的限制

# 修改配置文件 -e 环境配置生效       更改占有内存 -e ES_JAVA_OPTS="-Xms64m -Xmx512m" 
docker run -d --name elasticsearch02 -p 9200:9200 -p 9300:9300 -e "discovery.type=single-node" -e ES_JAVA_OPTS="-Xms64m -Xmx512m" elasticsearch:7.6.2

# 再次查看 docker stats

^CAppledeMacBook-Air-5:~ zhang$ curl localhost:9200
{
  "name" : "e0dfe9a51bb0",
  "cluster_name" : "docker-cluster",
  "cluster_uuid" : "D3vpxJwRTtWJJvdTnZDgsQ",
  "version" : {
    "number" : "7.6.2",
    "build_flavor" : "default",
    "build_type" : "docker",
    "build_hash" : "ef48eb35cf30adf4db14086e8aabd07ef6fb113f",
    "build_date" : "2020-03-26T06:34:37.794943Z",
    "build_snapshot" : false,
    "lucene_version" : "8.4.0",
    "minimum_wire_compatibility_version" : "6.8.0",
    "minimum_index_compatibility_version" : "6.0.0-beta1"
  },
  "tagline" : "You Know, for Search"
}

作业：使用Kibana连接es ？思考网络如何才能连接过去！

可视化

portainer（先用这个）

docker run -d -p 8088:9000 \
--restart=always -v /var/run/docker.sock:/var/run/docker.sock --privileged=true portainer/portainer

Rancher（CI/CD再用）

什么portainer？

Docker图形化界面管理工具！提供一个后台面板供我们操作！

docker run -d -p 8088:9000 \
--restart=always -v /var/run/docker.sock:/var/run/docker.sock --privileged=true portainer/portainer

访问测试：http://ip.8088

通过它访问来访问：

选择本地的：

进入之后的面板：

Docker镜像讲解

镜像是什么

镜像是一种轻量级、可执行的独立软件包,用来打包软件运行环境和基于运行环境开发的软件,它包含运行某个软件所需的所有内容,包括代码、运行时、库、环境变量和配置文件。

所有的应用，直接打包docker镜像，就可以直接跑起来！

如何得到镜像

从远程仓库下载
朋友拷贝给你
自己制作一个镜像DockerFile

Docker镜像加载原理

UnionFS ( 联合文件系统)

我们下载的时候看到的一层一层的就是这个！

UnionFS (联合文件系统) : Union文件系统( UnionFS)是一种分层、轻量级并且高性能的文件系统,它支持对文件系统的修改作为一次提交来一层层的叠加 ,同时可以将不同目录挂载到同一个虚拟文件系统下(unite several directories into a single virtualfilesystem)。Union 文件系统是Docker镜像的基础。镜像可以通过分层来进行继承,基于基础镜像(没有父镜像) , 可以制作各种具体的应用镜像。

特性: 一次同时加载多个文件系统，但从外面看起来，只能看到一个文件系统,联合加载会把各层文件系统叠加起来,这样最终的文件系统会包含所有底层的文件和目录

Docker镜像加载原理

docker的镜像实际上由一层层的文件系统组成,这种层级的文件系统UnionFS.

bootfs(boot file system)主要包含bootloader和kernel, bootloader主要是引导加载kernel, Linux刚启动时会加载bootfs文件系统,在Docker镜像的最底层是bofs。这一层与我们典型的Linux/Unix系统是一样的 ,包含boot加载器和内核。当boot加载完成之后整个内核就都在内存中了,此时内存的使用权已由bootfs转交给内核,此时系统也会卸载bootfs。

rootfs (root file system) , 在bootfs之上。包含的就是典型Linux系统中的/dev, /proc, /bin, /etc等标准目录和文件。rootfs就是各种不同的操作系统发行版,比如Ubuntu , Centos等等。

平时我们安装进虚拟机的CentOS都是好几个G ,为什么Docker这里才200M ?

对于一个精简的OS , rootfs可以很小,只需要包含最基本的命令,工具和程序库就可以了，因为底层直接用Host的kernel ,自己只需要提供rootfs就可以了。由此可见对于不同的linux发行版，bootfs基本是一致的, rootfs会有差别,因此不同的发行版可以公用bootfs.

虚拟机是分钟级别，容器是秒级！

分层理解

分层的镜像

我们可以去下载一个镜像，注意观察下载的日志输出，可以看到是一层一层的在下载！

思考:为什么Docker镜像要采用这种分层的结构呢?

最大的好处,我觉得莫过于是资源共享了! 比如有多个镜像都从相同的Base镜像构建而来,那么宿主机只需在磁盘上保留一份base镜像,同时内存中也只需要加载一份base镜像 ,这样就可以为所有的容器服务了,而且镜像的每一层都可以被共享。
查看镜像分层的方式可以通过docker image inspect命令！

AppledeMacBook-Air-5:~ zhang$ docker image inspect redis:latest
[
		// ......
		"RootFS": {
            "Type": "layers",
            "Layers": [         
            		"sha256:2edcec3590a4ec7f40cf0743c15d78fb39d8326bc029073b41ef9727da6c851f",       
            		"sha256:9b24afeb7c2f21e50a686ead025823cd2c6e9730c013ca77ad5f115c079b57cb",           
            		"sha256:4b8e2801e0f956a4220c32e2c8b0a590e6f9bd2420ec65453685246b82766ea1",
            		"sha256:529cdb636f61e95ab91a62a51526a84fd7314d6aab0d414040796150b4522372",     
            		"sha256:9975392591f2777d6bf4d9919ad1b2c9afa12f9a9b4d260f45025ec3cc9b18ed",
            		"sha256:8e5669d8329116b8444b9bbb1663dda568ede12d3dbcce950199b582f6e94952"
            ]
        },
        "Metadata": {
            "LastTagTime": "0001-01-01T00:00:00Z"
        }
    }
]

理解：

所有的Docker镜像都起始于一个基础镜像层,当进行修改或增加新的内容时,就会在当前镜像层之上,创建新的镜像层。

举一个简单的例子,假如基于Ubuntu Linux 16.04创建一个新的镜像 , 这就是新镜像的第一层 ;如果在该镜像中添加Python包，就会在基础镜像层之上创建第二个镜像层;如果继续添加一个安全补丁,就会创建第三个镜像层。

该镜像当前已经包含3个镜像层, 如^下图所示(这只是一个用于演示的很简单的例子 )。

在添加额外的镜像层的同时,镜像始终保持是当前所有镜像的组合,理解这一点非常重要。下图中举了一个简单的例子,每个镜像层包含3个文件,而镜像包含了来自两个镜像层的6个文件。

上图中的镜像层跟之前图中的略有区别,主要目的是便于展示文件。

下图中展示了一个稍微复杂的三层镜像,在外部看来整个镜像只有6个文件,这是因为最上层中的文件7是文件5的一个更新版本。

这种情况下，上层镜像层中的文件覆盖了底层镜像层中的文件。这样就使得文件的更新版本作为一个新镜像层添加到镜像当中。

Docker通过存储引擎(新版本采用快照机制)的方式来实现镜像层堆栈,并保证多镜像层对外展示为统一的文件系统。

Linux.上可用的存储引擎有AUFS、Overlay2、 Device Mapper、Btrfs 以及ZFS。顾名思义,每种存储引擎都基于Linux中对应的文件系统或者块设备技术,并且每种存储引擎都有其独有的性能特点。

Docker在Windows上仅支持windowsfilter -种存储引擎,该引擎基于NTFS文件系统之上实现了分层和CoW[1]。

下图展示了与系统显示相同的三层镜像。所有镜像层堆叠并合并,对外提供统一的视图。

特点

Docker镜像都是只读的,当容器启动时,一个新的可写层被加载到镜像的顶部!
这一层就是我们通常说的容器层,容器之下的都叫镜像层!

如何提交一个自己的镜像

commit镜像

docker commit 提交容器成为一个新的副本

# 命令和git原理类似
docker commit -m="提交的信息" -a="作者" 容器id 目标镜像名：[TAG]

实战测试

# 1、启动一个默认的tomcat

# 2、发现这个默认的tomcat  是没有webapps应用，镜像的原因，官方的镜像默认 webapps下面是没有文件的！

# 3、我自己拷贝进去了基本的文件
cp -r webapps.dist/* webapps

# 4、将我们操作过的容器通过commit提交为一个镜像！ 我们以后就使用我们修改过的镜像即可，这就是我们自己的一个修改的镜像
docker commit -a="zhang" -m="add webapps app" ce37dfa9c912 tomcat02:1.0

学习方式说明：理解概念，但是一定要实践，最后实践和理论相结合一次搞定这个知识

如果你想要保存当前容器的状态，就可以通过commit来提交，获得一个镜像，
就好比我们以前学习VM的时候，快照！

到了这里才算是入门Docker！认真吸收练习！

容器数据卷

什么是容器数据卷

docker的理念回顾

将应用和环境打包成一个镜像！

数据？如果数据都在容器中，那么我们容器删除，数据就会丢失！需求：数据可以持久化

MySQL，容器删除了，删库跑路！需求：MySQL数据可以储存在本地！

容器之间可以有一个数据共享的技术！Docker容器中产生的数据，同步到本地！

这就是卷技术！目录的挂载，将我们容器内的目录，挂载到Linux上面！

总结一句话：容器的持久化和同步操作！容器间也是可以数据共享的！

使用数据卷

方式一：直接使用命令来挂载 -v

docker run -it -v 主机目录:容器目录

# 测试
AppledeMacBook-Air-5:~ zhang$ docker run -it -v /Documents/ceshi:/home centos /bin/bash
 docker run -it -v 主机目录:容器的目录


# 测试   运行时候设置挂载，主机目录：容器目录 
 [root@localhost home]# docker run -it -v /home/ceshi:/home centos /bin/bash
这时候打开新的窗口，查询本地/home目录下有无ceshi文件夹，发现有文件夹，
以后这两个文件夹就会同步，就像是windows的快捷方式一样，位置不同但是内容是同一个。

# 容器启动的时候我们可以通过docker inspect 容器id(主机里查看而不要在容器内查看，能看到个屁)
[root@abc home]# docker inspect a0c66f548d9f

中间省略
        "Mounts": [
            {
                "Type": "bind",
                "Source": "/home/ceshi",   主机地址
                "Destination": "/home",    容器地址
                "Mode": "",
                "RW": true,
                "Propagation": "rprivate"
            }
        ],
中间省略

测试文件的同步：

再来测试！

1、停止容器

2、宿主机上修改文件

3、启动容器

4、容器的数据依旧是同步的

==好处：==我们以后修改只需要在本地进行修改即可，容器内部会自动进行同步

实战：安装MySQL

思考：MySQL的数据持久化的问题

# 获取镜像
AppledeMacBook-Air-5:Documents zhang$ docker pull mysql:5.7

# 运行容器，需要做数据挂载！  安装启动mysql，需要配置密码的，这是要注意的！

# 官方测试：$ docker run --name some-mysql -e MYSQL_ROOT_PASSWORD=my-secret-pw -d mysql:tag

# 启动我们的
-d 后台运行
-p 端口映射
-v 卷挂载
-e 环境配置
--name 容器名字
主机路径：/Users/zhang/Documents
AppledeMacBook-Air-5:Documents zhang$ docker run -d -p 3310:3306 -v /Users/zhang/Documents/mysql/conf:/etc/mysql/conf.d -v /Users/zhang/Documents/mysql/data:/var/lib/mysql -e MYSQL_ROOT_PASSWORD=123456 --name mysql01 mysql:5.7

# 启动成功之后，我们在本地的 navcat 来连接测试一下
# navcat--连接到服务器的3310 --- 3310 和容器内的3306映射，这个时候我们就可以连接上了！

# 在本地测试创建一个数据库，查看一下我们应色号的路径是否ok！

连接成功

假设我们将容器删除

发现，我们挂载到本地的数据卷依旧没有丢失，这就实现了容器持久化功能！

具名和匿名挂载

# 匿名挂载
-v 容器内路径！
# -大写P随机映射端口
docker run -d -P --name nginx01 -v /Users/zhang/Documents nginx

# 查看所有的 volume 的情况
AppledeMacBook-Air-5:~ zhang$ docker volume ls
DRIVER    VOLUME NAME
local     e88756c4babb4e0d59c94686621520d31a5f756e232f59dc8f5ec4e707641dc3
local     f624c7298b3f8d00e6f7799d0f5576309064320e06dafb0661c514041efcf8c6
AppledeMacBook-Air-5:~ zhang$ 

# 这里发现，这种就是匿名挂载，我们在 -v 只写了容器内的路径，没有写容器外的路径！

# 具名挂载
AppledeMacBook-Air-5:Documents zhang$ docker run -d -P --name nginx02 -v juming-nginx:/etc/nginx nginx

AppledeMacBook-Air-5:Documents zhang$ docker volume ls
DRIVER    VOLUME NAME
local     e88756c4babb4e0d59c94686621520d31a5f756e232f59dc8f5ec4e707641dc3
local     f624c7298b3f8d00e6f7799d0f5576309064320e06dafb0661c514041efcf8c6
local     juming-nginx

# 通过 -v	 卷名：容器内路径
# 查看一下这个卷

所有的docker容器内的卷，没有指定目录的情况下都是在/var/lib/docker/volumes/juming-nginx/_data

我们通过具名挂载可以方便的找到我们的一个卷，大多数情况在使用的具名挂载

# 如何确定是具名挂载还是匿名挂载，还是指定路径挂载！
-v 容器内路径 				# 匿名挂载
-v 卷名:容器内路径		 # 具名挂载，卷名没有路径/
-v /宿主机路径：容器内路径  # 指定路径挂载！

拓展：

# 通过 -v 容器内路径： ro   rw  改变读写权限
ro		readonly		# 只读
rw		readwrite		# 可读可写

# 一旦这个设置了容器权限，容器对我们挂载出来的内容就有限定了！
docker run -d -P --name nginx02 -v juming-nginx:/etc/nginx:ro nginx
docker run -d -P --name nginx02 -v juming-nginx:/etc/nginx:rw nginx

# ro 只看到ro就说明这个路径只能通过宿主机来操作，容器内部是无法操作的！

初识Dockerfile

Dockerfile就是用来构建docker镜像的构建文件！命令脚本！

通过这个脚本可以生成镜像，镜像是一层一层的，脚本一个个的命令，每个命令都是一层

方式二：

AppledeMacBook-Air-5:docker-test-volume zhang$ pwd
/Users/zhang/Documents/docker-test-volume
# 创建一个dockerfile文件，名字可以随机 建议 Dockerfile
AppledeMacBook-Air-5:docker-test-volume zhang$ vim dockerfile1
# 文件中的内容 指令（大写） 参数
AppledeMacBook-Air-5:docker-test-volume zhang$ cat dockerfile1 
FROM centos

VOLUME ["volume01","volume02"]

CMD echo "-----end-----"
CMD /bin/bash
# 这里边的每一个命令，就是镜像的一层！

# docker build -f 文件路径 -t 镜像名:[tag] .
AppledeMacBook-Air-5:docker-test-volume zhang$ docker build -f dockerfile1 -t zhang/centos:1.0 .
[+] Building 0.1s (5/5) FINISHED                                                
 => [internal] load build definition from dockerfile1                      0.0s
 => => transferring dockerfile: 220B                                       0.0s
 => [internal] load .dockerignore                                          0.0s
 => => transferring context: 2B                                            0.0s
 => [internal] load metadata for docker.io/library/centos:latest           0.0s
 => CACHED [1/1] FROM docker.io/library/centos                             0.0s
 => exporting to image                                                     0.0s
 => => exporting layers                                                    0.0s
 => => writing image sha256:bfbfce14427e5d0bdd1ade102c898842eaf0371bb3c5e  0.0s
 => => naming to docker.io/zhang/centos:1.0 
AppledeMacBook-Air-5:docker-test-volume zhang$ docker images
REPOSITORY            TAG       IMAGE ID       CREATED         SIZE
nginx                 latest    605c77e624dd   6 months ago    141MB
mysql                 5.7       c20987f18b13   6 months ago    448MB
zhang/centos          1.0       bfbfce14427e   9 months ago    231MB
centos                latest    5d0da3dc9764   9 months ago    231MB
portainer/portainer   latest    580c0e4e98b0   15 months ago   79.1MB
AppledeMacBook-Air-5:docker-test-volume zhang$

# 启动自己写的容器

这个卷和外部一定有一个同步的目录！

查看卷挂载的路径docker volume inspect 容器id名

测试一下刚才的文件是否同步出去了！

这种方式我们未来使用的十分多，因为我们通常会构建自己的镜像！

假设构建镜像的时候没有挂载卷，要手动镜像挂载 -v卷名：容器内路径！

数据卷容器

多个mysql同步数据！

# 启动3个容器，通过我们刚才自己写的镜像启动

# 第一个终端
AppledeMacBook-Air-5:~ zhang$ docker ps
CONTAINER ID   IMAGE              COMMAND                  CREATED         STATUS         PORTS     NAMES
2d8cf3355edb   zhang/centos:1.0   "/bin/sh -c /bin/bash"   3 minutes ago   Up 3 minutes             docker01
# 只要通过 --volumes-from 我们就可以实现容器之间的数据就共享了
AppledeMacBook-Air-5:~ zhang$ docker run -it --name docker02 --volumes-from docker01 zhang/centos:1.0
[root@4de7a3507145 /]# ls -l
total 56
lrwxrwxrwx   1 root root    7 Nov  3  2020 bin -> usr/bin
drwxr-xr-x   5 root root  360 Jun 28 07:31 dev
drwxr-xr-x   1 root root 4096 Jun 28 07:31 etc
drwxr-xr-x   2 root root 4096 Nov  3  2020 home
lrwxrwxrwx   1 root root    7 Nov  3  2020 lib -> usr/lib
lrwxrwxrwx   1 root root    9 Nov  3  2020 lib64 -> usr/lib64
drwx------   2 root root 4096 Sep 15  2021 lost+found
drwxr-xr-x   2 root root 4096 Nov  3  2020 media
drwxr-xr-x   2 root root 4096 Nov  3  2020 mnt
drwxr-xr-x   2 root root 4096 Nov  3  2020 opt
dr-xr-xr-x 193 root root    0 Jun 28 07:31 proc
dr-xr-x---   2 root root 4096 Sep 15  2021 root
drwxr-xr-x  11 root root 4096 Sep 15  2021 run
lrwxrwxrwx   1 root root    8 Nov  3  2020 sbin -> usr/sbin
drwxr-xr-x   2 root root 4096 Nov  3  2020 srv
dr-xr-xr-x  13 root root    0 Jun 28 07:31 sys
drwxrwxrwt   7 root root 4096 Sep 15  2021 tmp
drwxr-xr-x  12 root root 4096 Sep 15  2021 usr
drwxr-xr-x  20 root root 4096 Sep 15  2021 var
drwxr-xr-x   2 root root 4096 Jun 28 07:26 volume01
drwxr-xr-x   2 root root 4096 Jun 28 07:26 volume02
[root@4de7a3507145 /]# cd volume01
[root@4de7a3507145 volume01]# ls
docker01							#  docker01 创建的内容同步到了docker02上面					第二个到第一个

# 第二个终端
AppledeMacBook-Air-5:~ zhang$ docker attach 2d8cf3355edb
[root@2d8cf3355edb /]# ls -l
total 56
lrwxrwxrwx   1 root root    7 Nov  3  2020 bin -> usr/bin
drwxr-xr-x   5 root root  360 Jun 28 07:26 dev
drwxr-xr-x   1 root root 4096 Jun 28 07:26 etc
drwxr-xr-x   2 root root 4096 Nov  3  2020 home
lrwxrwxrwx   1 root root    7 Nov  3  2020 lib -> usr/lib
lrwxrwxrwx   1 root root    9 Nov  3  2020 lib64 -> usr/lib64
drwx------   2 root root 4096 Sep 15  2021 lost+found
drwxr-xr-x   2 root root 4096 Nov  3  2020 media
drwxr-xr-x   2 root root 4096 Nov  3  2020 mnt
drwxr-xr-x   2 root root 4096 Nov  3  2020 opt
dr-xr-xr-x 189 root root    0 Jun 28 07:26 proc
dr-xr-x---   2 root root 4096 Sep 15  2021 root
drwxr-xr-x  11 root root 4096 Sep 15  2021 run
lrwxrwxrwx   1 root root    8 Nov  3  2020 sbin -> usr/sbin
drwxr-xr-x   2 root root 4096 Nov  3  2020 srv
dr-xr-xr-x  13 root root    0 Jun 28 07:26 sys
drwxrwxrwt   7 root root 4096 Sep 15  2021 tmp
drwxr-xr-x  12 root root 4096 Sep 15  2021 usr
drwxr-xr-x  20 root root 4096 Sep 15  2021 var
drwxr-xr-x   2 root root 4096 Jun 28 07:26 volume01
drwxr-xr-x   2 root root 4096 Jun 28 07:26 volume02
[root@2d8cf3355edb /]# cd volume01
[root@2d8cf3355edb volume01]# ls
[root@2d8cf3355edb volume01]# touch docker01

# 测试，可以删除docker01，查看一下docker02和docker03是否还可以访问这个文件
# 测试依旧可以访问

多个mysql实现数据共享

AppledeMacBook-Air-5:Documents zhang$ docker run -d -p 3310:3306 -v /etc/mysql/conf.d -v /var/lib/mysql -e MYSQL_ROOT_PASSWORD=123456 --name mysql01 mysql:5.7

AppledeMacBook-Air-5:Documents zhang$ docker run -d -p 3310:3306 -e MYSQL_ROOT_PASSWORD=123456 --name mysql02 volumes-from mysql01 mysql:5.7

# 这个时候，可以实现两个容器数据同步！

结论：

容器之间配置信息的传递，数据卷容器的生命周期一直持续到没有容器使用为止。

但是一旦你持久化到了本地，这个时候，本地的数据是不会删除的！

DockerFile

dockerFlie介绍

DockerFile是用来构建docker镜像的文件！命令参数脚本！

构建步骤：

1、编写一个dockerfile文件

2、docker build构建成为一个镜像

3、docker run 运行镜像

4、docker push 发布镜像（DockerHub、阿里云镜像仓库！）

查看官方是怎么做的？

很多官方镜像都是基础包，很多功能没有，我们通常会自己搭建自己的镜像！

DockerFile构建过程

基础知识：

1、每个保留关键字（指令）都必须是大写字母

2、执行从上到下的顺序执行

3、# 表示注释

4、每一个指令都会创建一个新的镜像层，并提交！

dockerfile是面向开发的，我们以后要发布项目，做镜像，就需要编写dockerfile文件，这个文件十分简单！

Docker镜像逐渐成为企业交付的标准，必须要掌握！

步骤：开发，部署，运维…缺一不可！

DockerFile：构建文件，定义了一切的步骤，源代码

DockerImages：通过DockerFile构建生成的镜像，最终发布和运行的产品！

Docker容器：容器就是镜像运行起来提供服务器

DockerFile的指令

 FROM					# 基础镜像，一切从这里开始构建
 MAINTAINER		# 镜像是谁写的，姓名+邮箱
 RUN					# 镜像构建的时候需要运行的命令
 ADD					# 步骤：tomcat镜像，这个tomcat压缩包！添加内容
 WORKDIR			# 镜像的工作目录
 VOLUME				# 挂载的目录
 EXPOSE				# 保留端口配置
 CMD					# 指定这个容器启动的时候要运行的命令，只有最后一个会生效，可被替代
 ENTRYPOINT		# 指定这个容器启动的时候要运行的命令，可以追加命令
 ONBUILD			# 当构建一个被继承 DockerFile 这个时候就会运行 ONBUILD 的指令。触发指令。
 COPY					# 类似ADD，将我们文件拷贝到镜像中
 ENV					# 构建的时候设置环境变量！

实战测试

Docker Hub中 99% 的镜像都是从这个基础镜像过来的FROM scratch，然后配置需要的软件和配置来进行构建

创建一个自己的centos

# 1、编写Dockerfile的文件		FROM centos:7  这里要用centos7，原因是CentOS Linux 8 作为 RHEL 8 的复刻版本，生命周期缩短，于 2021 年 12 月 31 日停止更新并停止维护
AppledeMacBook-Air-5:dockerfile zhang$ vim mydockerfile-centos
AppledeMacBook-Air-5:dockerfile zhang$ cat mydockerfile-centos 
FROM centos:7
MAINTAINER zhang<2764069380@qq.com>

ENV MYPATH /usr/local
WORKDIR $MYPATH

RUN yum -y install vim
RUN yum -y install net-tools

EXPOSE 80

CMD echo $MYPATH
CMD echo "----end----"
CMD /bin/bash

# 2、通过这个文件构建镜像
# 命令 docker build -f dockerfile文件路径 -t 镜像名:[tag] .
docker build -f mydockerfile-centos -t mycentos:0.1 .

# 3、测试运行   我们增加之后的镜像
AppledeMacBook-Air-5:dockerfile zhang$ docker run -it mycentos:0.1
[root@38be9f9950ce local]# pwd
/usr/local
[root@38be9f9950ce local]# ifconfig
eth0: flags=4163<UP,BROADCAST,RUNNING,MULTICAST>  mtu 1500
        inet 172.17.0.3  netmask 255.255.0.0  broadcast 172.17.255.255
        ether 02:42:ac:11:00:03  txqueuelen 0  (Ethernet)
        RX packets 9  bytes 726 (726.0 B)
        RX errors 0  dropped 0  overruns 0  frame 0
        TX packets 0  bytes 0 (0.0 B)
        TX errors 0  dropped 0 overruns 0  carrier 0  collisions 0

lo: flags=73<UP,LOOPBACK,RUNNING>  mtu 65536
        inet 127.0.0.1  netmask 255.0.0.0
        loop  txqueuelen 1000  (Local Loopback)
        RX packets 0  bytes 0 (0.0 B)
        RX errors 0  dropped 0  overruns 0  frame 0
        TX packets 0  bytes 0 (0.0 B)
        TX errors 0  dropped 0 overruns 0  carrier 0  collisions 0

[root@38be9f9950ce local]# vim test

对比：之前的原生centos

我们可以列出本地进行的变更历史

我们平时拿到一个镜像，可以研究一下它是怎么做的了？

CMD 和 ENTRYPOINT 区别

CMD 					# 指定这个容器运行的时候要运行的命令，只有最后一个会生效，可以背替代
ENTRYPOINT		# 指定这个容器运行的时候要运行的命令，可以追加命令。

测试CMD

# 编写dockerfil 文件
AppledeMacBook-Air-5:dockerfile zhang$ vim dockerfile-cmd-test
# 查看
AppledeMacBook-Air-5:dockerfile zhang$ cat dockerfile-cmd-test
FROM centos:7
CMD ["ls","-a"]
# 构建镜像
AppledeMacBook-Air-5:dockerfile zhang$ docker build -f dockerfile-cmd-test -t cmdtest .
[+] Building 15.3s (5/5) FINISHED                                               
 => [internal] load build definition from dockerfile-cmd-test              0.0s
 => => transferring dockerfile: 82B                                        0.0s
 => [internal] load .dockerignore                                          0.0s
 => => transferring context: 2B                                            0.0s
 => [internal] load metadata for docker.io/library/centos:7               15.3s
 => CACHED [1/1] FROM docker.io/library/centos:7@sha256:9d4bcbbb213dfd745  0.0s
 => exporting to image                                                     0.0s
 => => exporting layers                                                    0.0s
 => => writing image sha256:06f2cc65ea4ade90802e89678c89aca197bf6ffc2c56c  0.0s
 => => naming to docker.io/library/cmdtest 
AppledeMacBook-Air-5:dockerfile zhang$ docker images
cmdtest               latest    06f2cc65ea4a   9 months ago     204MB
# run运行， 发现我们的ls-a 命令生效
AppledeMacBook-Air-5:dockerfile zhang$ docker run 06f2cc65ea4a
.
..
.dockerenv
anaconda-post.log
bin
dev
etc
home
lib
lib64

# 想追加命令 -l  ls -al
AppledeMacBook-Air-5:dockerfile zhang$ docker run 06f2cc65ea4a -l
docker: Error response from daemon: failed to create shim task: OCI runtime create failed: runc create failed: unable to start container process: exec: "-l": executable file not found in $PATH: unknown.
# CMD的清理下 -l 替换了CMD ["ls","-a"]命令，-l 不是命令所报错！

测试ENTRYPOINT

# 编写dockerfil 文件
AppledeMacBook-Air-5:dockerfile zhang$ vim dockerfile-cmd-entrypoint
# 查看
AppledeMacBook-Air-5:dockerfile zhang$ cat dockerfile-cmd-entrypoint 
FROM centos:7
ENTRYPOINT ["ls","-a"]
# 构建镜像
AppledeMacBook-Air-5:dockerfile zhang$ docker build -f dockerfile-cmd-entrypoint -t entrypoint-test .
[+] Building 15.4s (5/5) FINISHED                                                   
 => [internal] load build definition from dockerfile-cmd-entrypoint            0.0s
 => => transferring dockerfile: 95B                                            0.0s
 => [internal] load .dockerignore                                              0.0s
 => => transferring context: 2B                                                0.0s
 => [internal] load metadata for docker.io/library/centos:7                   15.3s
 => CACHED [1/1] FROM docker.io/library/centos:7@sha256:9d4bcbbb213dfd745b58b  0.0s
 => exporting to image                                                         0.0s
 => => exporting layers                                                        0.0s
 => => writing image sha256:5184c7d459a0111136914d90d94e7121f7fce3c2746b17b74  0.0s
 => => naming to docker.io/library/entrypoint-test                             0.0s
AppledeMacBook-Air-5:dockerfile zhang$ docker images
REPOSITORY            TAG       IMAGE ID       CREATED          SIZE
cmdtest               latest    06f2cc65ea4a   9 months ago     204MB
entrypoint-test       latest    5184c7d459a0   9 months ago     204MB
# run运行， 发现我们的ls-a 命令生效
AppledeMacBook-Air-5:dockerfile zhang$ docker run 5184c7d459a0
.
..
.dockerenv
anaconda-post.log
bin
dev
etc
home
lib
lib64
media
mnt
opt
proc
root
run
sbin
srv
sys
tmp
usr
var
# 想追加命令 -l  ls -al	我们追加的命令，是直接拼接在我们的 ENTRYPOINT 命令的后面！
AppledeMacBook-Air-5:dockerfile zhang$ docker run 5184c7d459a0 -l
total 64
drwxr-xr-x   1 root root  4096 Jun 28 10:58 .
drwxr-xr-x   1 root root  4096 Jun 28 10:58 ..
-rwxr-xr-x   1 root root     0 Jun 28 10:58 .dockerenv
-rw-r--r--   1 root root 12114 Nov 13  2020 anaconda-post.log
lrwxrwxrwx   1 root root     7 Nov 13  2020 bin -> usr/bin
drwxr-xr-x   5 root root   340 Jun 28 10:58 dev
drwxr-xr-x   1 root root  4096 Jun 28 10:58 etc
drwxr-xr-x   2 root root  4096 Apr 11  2018 home
lrwxrwxrwx   1 root root     7 Nov 13  2020 lib -> usr/lib
lrwxrwxrwx   1 root root     9 Nov 13  2020 lib64 -> usr/lib64
drwxr-xr-x   2 root root  4096 Apr 11  2018 media
drwxr-xr-x   2 root root  4096 Apr 11  2018 mnt
drwxr-xr-x   2 root root  4096 Apr 11  2018 opt
dr-xr-xr-x 194 root root     0 Jun 28 10:58 proc
dr-xr-x---   2 root root  4096 Nov 13  2020 root
drwxr-xr-x  11 root root  4096 Nov 13  2020 run
lrwxrwxrwx   1 root root     8 Nov 13  2020 sbin -> usr/sbin
drwxr-xr-x   2 root root  4096 Apr 11  2018 srv
dr-xr-xr-x  13 root root     0 Jun 28 10:58 sys
drwxrwxrwt   7 root root  4096 Nov 13  2020 tmp
drwxr-xr-x  13 root root  4096 Nov 13  2020 usr
drwxr-xr-x  18 root root  4096 Nov 13  2020 var

DockerFile中很多命令都十分相似，我们需要了解它们的区别，我们最好的学习就是对比他们然后测试效果！

实战：Tomcat镜像

1、准备镜像文件 tomcat压缩包，jdk压缩包

2、编写dockerfile文件，官方命名==Dockerfile==，build会自动寻找这个文件，就不需要 -f 指定了！

Dockerfile文件

FROM centos:7
MAINTAINER zhang<2764069380@qq.com>

COPY readme.txt /usr/local/readme.txt

ADD jdk-8u321-linux-aarch64.tar.gz /usr/local/
ADD apache-tomcat-9.0.64.tar.gz /usr/local/

RUN yum -y install vim

ENV MYPATH /usr/local
WORKDIR $MYPATH

ENV JAVA_HOME /usr/local/jdk1.8.0_321
ENV CLASSPATH $JAVA_HOME/lib/dt.jar:$JAVA_HOME/lib/tools.jar
ENV CATALINA_HOME /usr/local/apache-tomcat-9.0.64
ENV CATALINA_BASH /usr/local/apache-tomcat-9.0.64
ENV PATH $PATH:$JAVA_HOME/bin:$CLASSPATH/bin:$CATALINA_HOME/bin

EXPOSE 8080

CMD /usr/local/apache-tomcat-9.0.64/bin/startup.sh && tail -F /usr/local/apache-tomcat-9.0.64/bin/logs/catalina.out

3、构建镜像

# docker build -t diytomcat .		# 默认官方文件名，不需要指定文件，自动查找

4、启动镜像

# MAC
docker run -d -p 9090:8080 --name zhangtomcat -v /Users/zhang/Documents/Java压缩包/test:/usr/local/apache-tomcat-9.0.64/webapps/test -v /Users/zhang/Documents/Java压缩包/tomcatlogs:/usr/local/apache-tomcat-9.0.64/logs diytomcat
# Linux
docker run -d -p 9090:8080 --name zhangtomcat -v /home/build/tomcat/test:/usr/local/apache-tomcat-9.0.64/webapps/test -v /home/build/tomcat/tomcatlogs:/usr/local/apache-tomcat-9.0.64/logs diytomcat

5、访问测试

[root@172 tomcat]# docker exec -it 1e118cb4eec4 /bin/bash

6、发布项目（由于做了卷挂载，我们直接在本地编写项目就可以发布了！）

 
 <web-app xmlns="http://java.sun.com/xml/ns/javaee"
           xmlns:xsi="http://www.w3.org/2001/XMLSchema-instance"
           xsi:schemaLocation="http://java.sun.com/xml/ns/javaee
                               http://java.sun.com/xml/ns/javaee/web-app_2_5.xsd"
           version="2.5">

web-app>

<%@ page language="java" contentType="text/html; charset=UTF-8"
    pageEncoding="UTF-8"%>




hello,气死人


Hello World!

<%
System.out.println("------my test web logs-------");
%>

发现：项目部署成功，可以直接访问ok！

以后的开发步骤：需要掌握Dockfile的编写！我们之后的一切都是使用docker镜像来发布运行！

发布自己的镜像

Dockerhub

1、地址：https://hub.docker.com/ 注册自己的账号

2、确定这个账号可以登陆

AppledeMacBook-Air-5:test zhang$ docker login --help
Log in to a Docker registry or cloud backend.
If no registry server is specified, the default is defined by the daemon.

Usage:
  docker login [OPTIONS] [SERVER] [flags]
  docker login [command]

Available Commands:
  azure       Log in to azure

Flags:
  -h, --help              Help for login
  -p, --password string   password
      --password-stdin    Take the password from stdin
  -u, --username string   username

Use "docker login [command] --help" for more information about a command.

AppledeMacBook-Air-5:test zhang$ docker login -u zhang996
Password: 
Login Succeeded

Logging in with your password grants your terminal complete access to your account. 
For better security, log in with a limited-privilege personal access token. Learn more at https://docs.docker.com/go/access-tokens/

3、在我们的服务器上提交自己的镜像

4、登陆完毕后就可以提交镜像了，就是一步 docker push

# push 自己的镜像到服务器上
# push自己的镜像到服务器
[root@hadoop105 tomcat]# docker push diytomcat
The push refers to repository [docker.io/library/diytomcat]
5044b2998ad5: Preparing 
1b5cbed6452e: Preparing 
dbc7f1065df5: Preparing 
34820d2b0f43: Preparing 
291f6e44771a: Preparing 
denied: requested access to the resource is denied  # 拒绝

# push镜像问题？
[root@hadoop105 tomcat]# docker push kuangshen/diytomcat:1.0
The push refers to repository [docker.io/kuangshen/diytomcat]
An image does not exist locally with the tag: kuangshen/diytomcat

# 解决，增加一个tag
[root@hadoop105 tomcat]# docker tag  0ce3408ab2a2 kuangshen/tomcat:1.0

#docker push 上去即可（带版本号！！！！！）（自己的虚拟机发布不上去，需要！！！！不要怀疑自己）
[root@hadoop105 ~]# docker push kuangshen/tomcat:1.0
The push refers to repository [docker.io/kuangshen/tomcat]
5044b2998ad5: Preparing 
1b5cbed6452e: Preparing 
dbc7f1065df5: Preparing 
34820d2b0f43: Preparing 
291f6e44771a: Preparing 



docker push 用户名/镜像名：版本号
docker push dockerlinshi/tomcat:1.0

# 如果提示重复了，就在本地给镜像加个标签，然后提交新的镜像
# 解决，增加一个tag
[root@abc:~]# docker tag diytomcat dockerlinshi/tomcat:1.0
# diytomcat是我原始的镜像，，dockerlinshi/tomcat是新的镜像

提交的时候也是按照镜像的层级来进行提交的！

阿里云镜像服务上

1、登陆阿里云

2、找到容器镜像服务

3、创建命名空间

4、创建容器镜像

5、浏览阿里云

docker push registry.cn-hangzhou.aliyuncs.com/zhang-hf/zhang-test:[镜像版本号]

阿里云容器镜像参考官方地址！

小结

镜像打包成为一个tar压缩包，可以发布

Docker 网络

理解Docker0

测试

三个网络

# 问题， docker 是如何处理容器网络访问？

# [root@172 tomcat]# docker run -d -P --name tomcat01 tomcat

# 查看容器的内部网络地址 ip addr ， 发现容器启动的时候会得到一个 ethO if262 ip地址，docker分配的！

# 问题： docker是如何处理容器网络访问的？
[root@iZ2zeg4ytp0whqtmxbsqiiZ ~]# docker exec -it tomcat01 ip addr
1: lo: <LOOPBACK,UP,LOWER_UP> mtu 65536 qdisc noqueue state UNKNOWN group default qlen 1000
    link/loopback 00:00:00:00:00:00 brd 00:00:00:00:00:00
    inet 127.0.0.1/8 scope host lo
       valid_lft forever preferred_lft forever
114: eth0@if115: <BROADCAST,MULTICAST,UP,LOWER_UP> mtu 1500 qdisc noqueue state UP group default 
    link/ether 02:42:ac:11:00:02 brd ff:ff:ff:ff:ff:ff link-netnsid 0
    inet 172.17.0.2/16 brd 172.17.255.255 scope global eth0
       valid_lft forever preferred_lft forever
 
# 思考： linux 能不能ping通容器？
[root@iZ2zeg4ytp0whqtmxbsqiiZ ~]# ping 172.17.0.2
PING 172.17.0.2 (172.17.0.2) 56(84) bytes of data.
64 bytes from 172.17.0.2: icmp_seq=1 ttl=64 time=0.077 ms
64 bytes from 172.17.0.2: icmp_seq=2 ttl=64 time=0.069 ms
64 bytes from 172.17.0.2: icmp_seq=3 ttl=64 time=0.075 ms
 
# linux 可以 ping 通docker容器内部！

原理

1、我们每启动一个docker容器， docker就会给docker容器分配一个ip，我们只要安装了docker，就会有一个网卡 docker0桥接模式，使用的技术是veth-pair技术

1、再次测试 ip addr ！

2、再启动一个容器测试，发现又多了一对网卡

# 我们发现这个容器带来网卡，都是一对对的
# veth-pair 就是一对的虚拟设备接口，他们都是成对出现的，一端连着协议，一端彼此相连
# 正因为有这个特性，veth-pair充当一个桥梁， 连接各种虚拟网络设备
# OpenStac， Docker容器之间的链接，OVS的链接， 都是使用veth-pair技术

我们测试一下tomcat01和tomcat02之间是否可以ping通！

结论：容器与容器之间是可以相互ping通的！

绘制一个网络模型图

结论：tomcat01和tomcat02是共用的一个路由器，docker0

所有容器不指定网络的情况下，都是docker0路由的，doucker会给我们的容器分配一个默认的可用IP

小结：Docker使用的是Linux的桥接，宿主机中是一个Docker容器的网桥docker0.

Docker中的所有的网络接口都是虚拟的，虚拟的转发效率高！（内网传递文件！）

只要容器删除，对应的网桥一对就没有了!

–link

思考一个场景，我们编写了一个微服务，database url-ip；，项目不重启，数据库ip换掉了，我们希望可以处理这个问题，可以名字来进行访问容器吗？

[root@iZ2zeg4ytp0whqtmxbsqiiZ ~]# docker exec -it tomcat02 ping tomcat01
ping: tomcat01: Name or service not known
 
# 如何可以解决呢？
# 通过--link既可以解决网络连通问题
[root@iZ2zeg4ytp0whqtmxbsqiiZ ~]# docker run -d -P  --name tomcat03 --link tomcat02 tomcat
3a2bcaba804c5980d94d168457c436fbd139820be2ee77246888f1744e6bb473
[root@iZ2zeg4ytp0whqtmxbsqiiZ ~]# docker ps
CONTAINER ID        IMAGE               COMMAND             CREATED             STATUS              PORTS                     NAMES
3a2bcaba804c        tomcat              "catalina.sh run"   4 seconds ago       Up 3 seconds        0.0.0.0:32772->8080/tcp   tomcat03
f22ed47ed1be        tomcat              "catalina.sh run"   57 minutes ago      Up 57 minutes       0.0.0.0:32771->8080/tcp   tomcat02
9d97f93401a0        tomcat              "catalina.sh run"   About an hour ago   Up About an hour    0.0.0.0:32770->8080/tcp   tomcat01
[root@iZ2zeg4ytp0whqtmxbsqiiZ ~]# docker exec -it tomcat03 ping tomcat02
PING tomcat02 (172.17.0.3) 56(84) bytes of data.
64 bytes from tomcat02 (172.17.0.3): icmp_seq=1 ttl=64 time=0.129 ms
64 bytes from tomcat02 (172.17.0.3): icmp_seq=2 ttl=64 time=0.100 ms
64 bytes from tomcat02 (172.17.0.3): icmp_seq=3 ttl=64 time=0.110 ms
64 bytes from tomcat02 (172.17.0.3): icmp_seq=4 ttl=64 time=0.107 ms
 
# 反向可以ping通吗？
[root@iZ2zeg4ytp0whqtmxbsqiiZ ~]# docker exec -it tomcat02 ping tomcat03
ping: tomcat03: Name or service not known

探究：inspect！

其实这个tomcat03就是在本地配置了tomcat02的配置？

[root@iZ2zeg4ytp0whqtmxbsqiiZ ~]# docker exec -it tomcat03 cat /etc/hosts
127.0.0.1   localhost
::1 localhost ip6-localhost ip6-loopback
fe00::0 ip6-localnet
ff00::0 ip6-mcastprefix
ff02::1 ip6-allnodes
ff02::2 ip6-allrouters
172.17.0.3  tomcat02 f22ed47ed1be
172.17.0.4  3a2bcaba804c

本质探究：–link 就是我们在hosts配置中增加了一个172.17.0.3 tomcat02 f22ed47ed1be

我们现在玩Docker已经不建议使用–link了！

自定义网络！不使用Docker0！

Docker0的问题：它不支持容器名链接访问

自定义网络

查看所有的docker网络

网络模式

bridge：桥接docker（默认）

none：不配置网络

host：和宿主机共享网络

container：容器网络连通！（用的少！局限很大）

测试

# 我们直接启动命令 --net bridge，而这个就是我们的docker0
docker run -d -P --name tomcat01 bridge tomcat
docker run -d -P --name tomcat01 --net bridge tomcat

# docker0特点，默认，域名不能访问， --link可以打通连接！

# 我们可以自定义一个网络！
# --driver bridge		默认桥接
# --subnet 192.168.0.0/16 可以支持255*255个网络 192.168.0.2 ~ 192.168.255.254
# --gateway 192.168.0.1
[root@iZ2zeg4ytp0whqtmxbsqiiZ ~]# docker network create --driver bridge --subnet 192.168.0.0/16 --gateway 192.168.0.1 mynet
26a5afdf4805d7ee0a660b82244929a4226470d99a179355558dca35a2b983ec
[root@iZ2zeg4ytp0whqtmxbsqiiZ ~]# docker network ls
NETWORK ID          NAME                DRIVER              SCOPE
30d601788862        bridge              bridge              local
226019b14d91        host                host                local
26a5afdf4805        mynet               bridge              local
7496c014f74b        none                null                local

我们自己的网络就创建好了！

在自己创建的网络里面启动两个容器

[root@172 ~]# docker run -d -P --name tomcat-net-01 --net mynet tomcat
4496cc298505252579dedc58c45dae18a0f614d6e5c9eb87bfcff3d785c50c86
[root@172 ~]# docker run -d -P --name tomcat-net-02 --net mynet tomcat
460f150beddf4651a2c20bfe46bc3cd6db22478f2c630f45c2732dea79e6c04b
[root@172 ~]# docker ps
CONTAINER ID   IMAGE     COMMAND             CREATED          STATUS          PORTS                                         NAMES
460f150beddf   tomcat    "catalina.sh run"   7 seconds ago    Up 6 seconds    0.0.0.0:49154->8080/tcp, :::49154->8080/tcp   tomcat-net-02
4496cc298505   tomcat    "catalina.sh run"   18 seconds ago   Up 17 seconds   0.0.0.0:49153->8080/tcp, :::49153->8080/tcp   tomcat-net-01
[root@172 ~]# docker network inspect mynet
[
    {
        "Name": "mynet",
        "Id": "5dc2b3326cd8caacfe544be5610599aae0f045794bad0eabc6a1a76411967fe0",
        "Created": "2022-06-29T18:38:43.041822441-07:00",
        "Scope": "local",
        "Driver": "bridge",
        "EnableIPv6": false,
        "IPAM": {
            "Driver": "default",
            "Options": {},
            "Config": [
                {
                    "Subnet": "192.168.0.0/16",
                    "Gateway": "192.168.0.1"
                }
            ]
        },
        "Internal": false,
        "Attachable": false,
        "Ingress": false,
        "ConfigFrom": {
            "Network": ""
        },
        "ConfigOnly": false,
        "Containers": {
            "4496cc298505252579dedc58c45dae18a0f614d6e5c9eb87bfcff3d785c50c86": {
                "Name": "tomcat-net-01",
                "EndpointID": "cf68e2f76193fbfa684eeac7edeca07202b82693daa7895d79b0a28738547f7f",
                "MacAddress": "02:42:c0:a8:00:02",
                "IPv4Address": "192.168.0.2/16",
                "IPv6Address": ""
            },
            "460f150beddf4651a2c20bfe46bc3cd6db22478f2c630f45c2732dea79e6c04b": {
                "Name": "tomcat-net-02",
                "EndpointID": "a4bbc98d064ff27fa262cf90958b0826c667fe5e12307246b73c760d6a12a206",
                "MacAddress": "02:42:c0:a8:00:03",
                "IPv4Address": "192.168.0.3/16",
                "IPv6Address": ""
            }
        },
        "Options": {},
        "Labels": {}
    }
]


# 再次测试ping连接
[root@iZ2zeg4ytp0whqtmxbsqiiZ ~]# docker exec -it tomcat-net-01 ping 192.168.0.3
PING 192.168.0.3 (192.168.0.3) 56(84) bytes of data.
64 bytes from 192.168.0.3: icmp_seq=1 ttl=64 time=0.113 ms
64 bytes from 192.168.0.3: icmp_seq=2 ttl=64 time=0.093 ms
^C
--- 192.168.0.3 ping statistics ---
2 packets transmitted, 2 received, 0% packet loss, time 999ms
rtt min/avg/max/mdev = 0.093/0.103/0.113/0.010 ms
# 现在不使用 --link也可以ping名字了！
[root@iZ2zeg4ytp0whqtmxbsqiiZ ~]# docker exec -it tomcat-net-01 ping tomcat-net-02
PING tomcat-net-02 (192.168.0.3) 56(84) bytes of data.
64 bytes from tomcat-net-02.mynet (192.168.0.3): icmp_seq=1 ttl=64 time=0.068 ms
64 bytes from tomcat-net-02.mynet (192.168.0.3): icmp_seq=2 ttl=64 time=0.096 ms
64 bytes from tomcat-net-02.mynet (192.168.0.3): icmp_seq=3 ttl=64 time=0.094 ms

我们自定义的网络docker都已经帮我们维护好了对应的关系，推荐我们平时这样使用网络！

好处：

redis-不同的集群使用不同的网络，保证集群是安全和健康的

mysql-不同的集群使用不同的网络，保证集群是安全和健康的

网络连通

[root@172 ~]# docker run -d -P --name tomcat01 tomcat
b10aa561fb47a1b7c7b1c13f20f2c862c5cf1649259fd92a8c6546c0b7e5ed71
[root@172 ~]# docker run -d -P --name tomcat02 tomcat
2b48b8e78d90cef9520931ab4635e9acd62b0935deaed332ed0b34b7d5521b09
[root@172 ~]# docker ps
CONTAINER ID   IMAGE     COMMAND             CREATED          STATUS          PORTS                                         NAMES
2b48b8e78d90   tomcat    "catalina.sh run"   11 seconds ago   Up 10 seconds   0.0.0.0:49156->8080/tcp, :::49156->8080/tcp   tomcat02
b10aa561fb47   tomcat    "catalina.sh run"   16 seconds ago   Up 15 seconds   0.0.0.0:49155->8080/tcp, :::49155->8080/tcp   tomcat01
460f150beddf   tomcat    "catalina.sh run"   22 minutes ago   Up 22 minutes   0.0.0.0:49154->8080/tcp, :::49154->8080/tcp   tomcat-net-02
4496cc298505   tomcat    "catalina.sh run"   22 minutes ago   Up 22 minutes   0.0.0.0:49153->8080/tcp, :::49153->8080/tcp   tomcat-net-01
[root@172 ~]# docker exec -it tomcat ping tomcat-net-01
Error: No such container: tomcat    # 失败

测试打通tomcat01 —mynet

[root@172 ~]# docker network connect mynet tomcat01
[root@172 ~]# docker network inspect mynet
 
# 连通之后就是讲tomcat01 放到了mynet网路下
# 一个容器两个ip地址：
# 阿里云服务器，公网ip，私网ip

# 01 连通ok
[root@iZ2zeg4ytp0whqtmxbsqiiZ ~]# docker exec -it tomcat01 ping tomcat-net-01
PING tomcat-net-01 (192.168.0.2) 56(84) bytes of data.
64 bytes from tomcat-net-01.mynet (192.168.0.2): icmp_seq=1 ttl=64 time=0.100 ms
64 bytes from tomcat-net-01.mynet (192.168.0.2): icmp_seq=2 ttl=64 time=0.085 ms
^C
--- tomcat-net-01 ping statistics ---
2 packets transmitted, 2 received, 0% packet loss, time 1000ms
rtt min/avg/max/mdev = 0.085/0.092/0.100/0.012 ms
# 02 依旧无法连通，没有connect
[root@iZ2zeg4ytp0whqtmxbsqiiZ ~]# docker exec -it tomcat02 ping tomcat-net-01
ping: tomcat-net-01: Name or service not known

结论：假设要跨网络操作别人，就需要使用docker network connect 连通！…

实战：部署Redis集群

shell脚本！

# 创建网卡
docker network create redis --subnet 172.38.0.0/16
 
# 通过脚本创建六个redis配置
for port in $(seq 1 6); \
do \
mkdir -p /mydata/redis/node-${port}/conf
touch /mydata/redis/node-${port}/conf/redis.conf
cat << EOF >/mydata/redis/node-${port}/conf/redis.conf
port 6379
bind 0.0.0.0
cluster-enabled yes
cluster-config-file nodes.conf
cluster-node-timeout 5000
cluster-announce-ip 172.38.0.1${port}
cluster-announce-port 6379
cluster-announce-bus-port 16379
appendonly yes
EOF
done


# 执行命令
[root@172 ~]# for port in $(seq 1 6); \
> do \
> mkdir -p /mydata/redis/node-${port}/conf
> touch /mydata/redis/node-${port}/conf/redis.conf
> cat << EOF >/mydata/redis/node-${port}/conf/redis.conf
> port 6379
> bind 0.0.0.0
> cluster-enabled yes
> cluster-config-file nodes.conf
> cluster-node-timeout 5000
> cluster-announce-ip 172.38.0.1${port}
> cluster-announce-port 6379
> cluster-announce-bus-port 16379
> appendonly yes
> EOF
> done
[root@172 ~]# ls
anaconda-ks.cfg  Desktop  original-ks.cfg  下载  公共  图片  文档  桌面  模板  视频  音乐
[root@172 ~]# cd /
[root@172 /]# ls
bin  boot  dev  etc  home  lib  lib64  media  mnt  mydata  opt  proc  root  run  sbin  srv  sys  tmp  usr  var
[root@172 /]# cd mydata/
[root@172 mydata]# ls
redis
[root@172 mydata]# cd redis
[root@172 redis]# ls
node-1  node-2  node-3  node-4  node-5  node-6
[root@172 redis]# cd node-1
[root@172 node-1]# ls
conf
[root@172 node-1]# cd conf/
[root@172 conf]# ls
redis.conf
[root@172 conf]# cat redis.conf 
port 6379
bind 0.0.0.0
cluster-enabled yes
cluster-config-file nodes.conf
cluster-node-timeout 5000
cluster-announce-ip 172.38.0.11
cluster-announce-port 6379
cluster-announce-bus-port 16379
appendonly yes
[root@172 conf]# 



docker run -p 637${port}:6379 -p 1637${port}:16379 --name redis-${port} \
-v /mydata/redis/node-${port}/data:/data \
-v /mydata/redis/node-${port}/conf/redis.conf:/etc/redis/redis.conf \
-d --net redis --ip 172.38.0.1${port} redis:5.0.9-alpine3.11 redis-server /etc/redis/redis.conf


# 创建结点1
docker run -p 6371:6379 -p 16371:16379 --name redis-1 \
-v /mydata/redis/node-1/data:/data \
-v /mydata/redis/node-1/conf/redis.conf:/etc/redis/redis.conf \
-d --net redis --ip 172.38.0.11 redis:5.0.9-alpine3.11 redis-server /etc/redis/redis.conf
 
#创建结点2
docker run -p 6372:6379 -p 16372:16379 --name redis-2 \
-v /mydata/redis/node-2/data:/data \
-v /mydata/redis/node-2/conf/redis.conf:/etc/redis/redis.conf \
-d --net redis --ip 172.38.0.12 redis:5.0.9-alpine3.11 redis-server /etc/redis/redis.conf
#创建结点3
docker run -p 6373:6379 -p 16373:16379 --name redis-3 \
-v /mydata/redis/node-3/data:/data \
-v /mydata/redis/node-3/conf/redis.conf:/etc/redis/redis.conf \
-d --net redis --ip 172.38.0.13 redis:5.0.9-alpine3.11 redis-server /etc/redis/redis.conf
#创建结点4
docker run -p 6374:6379 -p 16374:16379 --name redis-4 \
-v /mydata/redis/node-4/data:/data \
-v /mydata/redis/node-4/conf/redis.conf:/etc/redis/redis.conf \
-d --net redis --ip 172.38.0.14 redis:5.0.9-alpine3.11 redis-server /etc/redis/redis.conf
#创建结点5
docker run -p 6375:6379 -p 16375:16379 --name redis-5 \
-v /mydata/redis/node-5/data:/data \
-v /mydata/redis/node-5/conf/redis.conf:/etc/redis/redis.conf \
-d --net redis --ip 172.38.0.15 redis:5.0.9-alpine3.11 redis-server /etc/redis/redis.conf
#创建结点6
docker run -p 6376:6379 -p 16376:16379 --name redis-6 \
-v /mydata/redis/node-6/data:/data \
-v /mydata/redis/node-6/conf/redis.conf:/etc/redis/redis.conf \
-d --net redis --ip 172.38.0.16 redis:5.0.9-alpine3.11 redis-server /etc/redis/redis.conf
 
# 创建集群
[root@172 conf]# docker ps
CONTAINER ID   IMAGE                    COMMAND                  CREATED         STATUS         PORTS                                                                                      NAMES
83acfc4e8e62   redis:5.0.9-alpine3.11   "docker-entrypoint.s…"   2 minutes ago   Up 2 minutes   0.0.0.0:6376->6379/tcp, :::6376->6379/tcp, 0.0.0.0:16376->16379/tcp, :::16376->16379/tcp   redis-6
fce2a44a8767   redis:5.0.9-alpine3.11   "docker-entrypoint.s…"   2 minutes ago   Up 2 minutes   0.0.0.0:6375->6379/tcp, :::6375->6379/tcp, 0.0.0.0:16375->16379/tcp, :::16375->16379/tcp   redis-5
562c0ec86d1d   redis:5.0.9-alpine3.11   "docker-entrypoint.s…"   3 minutes ago   Up 3 minutes   0.0.0.0:6374->6379/tcp, :::6374->6379/tcp, 0.0.0.0:16374->16379/tcp, :::16374->16379/tcp   redis-4
5be07c744336   redis:5.0.9-alpine3.11   "docker-entrypoint.s…"   3 minutes ago   Up 3 minutes   0.0.0.0:6373->6379/tcp, :::6373->6379/tcp, 0.0.0.0:16373->16379/tcp, :::16373->16379/tcp   redis-3
15deebcd4dcc   redis:5.0.9-alpine3.11   "docker-entrypoint.s…"   3 minutes ago   Up 3 minutes   0.0.0.0:6372->6379/tcp, :::6372->6379/tcp, 0.0.0.0:16372->16379/tcp, :::16372->16379/tcp   redis-2
cd12001ab36c   redis:5.0.9-alpine3.11   "docker-entrypoint.s…"   3 minutes ago   Up 3 minutes   0.0.0.0:6371->6379/tcp, :::6371->6379/tcp, 0.0.0.0:16371->16379/tcp, :::16371->16379/tcp   redis-1
[root@172 conf]# docker exec -it redis-1 /bin/bash
OCI runtime exec failed: exec failed: unable to start container process: exec: "/bin/bash": stat /bin/bash: no such file or directory: unknown
[root@172 conf]# docker exec -it redis-1 /bin/sh
/data # ls
appendonly.aof  nodes.conf
/data # clear

/data # redis-cli --cluster create 172.38.0.11:6379 172.38.0.12:6379 172.38.0.13:6379 172.38.0.14:6379 172.38.0.15:6379 172.38.0.16:6379 --cluster-replicas 1
>>> Performing hash slots allocation on 6 nodes...
Master[0] -> Slots 0 - 5460
Master[1] -> Slots 5461 - 10922
Master[2] -> Slots 10923 - 16383
Adding replica 172.38.0.15:6379 to 172.38.0.11:6379
Adding replica 172.38.0.16:6379 to 172.38.0.12:6379
Adding replica 172.38.0.14:6379 to 172.38.0.13:6379
M: babbc039c20ecf0f8dc523402be2e78bb47e49e2 172.38.0.11:6379
   slots:[0-5460] (5461 slots) master
M: e5ef4a635bb20fbfe08a49b2a754e2a261ab2b40 172.38.0.12:6379
   slots:[5461-10922] (5462 slots) master
M: 58ad0834ccd37e6b4a4c31832d631f56959dc9e4 172.38.0.13:6379
   slots:[10923-16383] (5461 slots) master
S: 87c894edcff26f190d84e460de16e59124c3d7af 172.38.0.14:6379
   replicates 58ad0834ccd37e6b4a4c31832d631f56959dc9e4
S: f76cd1867c722857ed553c69c63ff569c339b22c 172.38.0.15:6379
   replicates babbc039c20ecf0f8dc523402be2e78bb47e49e2
S: 86720b8e3487481e5eafe1f5252e75003f2a2f6a 172.38.0.16:6379
   replicates e5ef4a635bb20fbfe08a49b2a754e2a261ab2b40
Can I set the above configuration? (type 'yes' to accept): yes
>>> Nodes configuration updated
>>> Assign a different config epoch to each node
>>> Sending CLUSTER MEET messages to join the cluster
Waiting for the cluster to join
.....
>>> Performing Cluster Check (using node 172.38.0.11:6379)
M: babbc039c20ecf0f8dc523402be2e78bb47e49e2 172.38.0.11:6379
   slots:[0-5460] (5461 slots) master
   1 additional replica(s)
S: f76cd1867c722857ed553c69c63ff569c339b22c 172.38.0.15:6379
   slots: (0 slots) slave
   replicates babbc039c20ecf0f8dc523402be2e78bb47e49e2
M: e5ef4a635bb20fbfe08a49b2a754e2a261ab2b40 172.38.0.12:6379
   slots:[5461-10922] (5462 slots) master
   1 additional replica(s)
S: 86720b8e3487481e5eafe1f5252e75003f2a2f6a 172.38.0.16:6379
   slots: (0 slots) slave
   replicates e5ef4a635bb20fbfe08a49b2a754e2a261ab2b40
M: 58ad0834ccd37e6b4a4c31832d631f56959dc9e4 172.38.0.13:6379
   slots:[10923-16383] (5461 slots) master
   1 additional replica(s)
S: 87c894edcff26f190d84e460de16e59124c3d7af 172.38.0.14:6379
   slots: (0 slots) slave
   replicates 58ad0834ccd37e6b4a4c31832d631f56959dc9e4
[OK] All nodes agree about slots configuration.
>>> Check for open slots...
>>> Check slots coverage...
[OK] All 16384 slots covered.
/data #

docker搭建redis集群完成！

SpringBoot微服务打包Docker镜像

1、构建SpringBoot项目

2、打包应用

3、编写Dockerfile

4、构建镜像

AppledeMacBook-Air-5:idea zhang$ ls
Dockerfile		demo-0.0.1-SNAPSHOT.jar
AppledeMacBook-Air-5:idea zhang$ docker build -t zhangtest .
[+] Building 47.0s (7/7) FINISHED                                               
 => [internal] load build definition from Dockerfile                       0.0s
 => => transferring dockerfile: 154B                                       0.0s
 => [internal] load .dockerignore                                          0.0s
 => => transferring context: 2B                                            0.0s
 => [internal] load metadata for docker.io/library/java:8                 15.8s
 => [internal] load build context                                          0.6s
 => => transferring context: 17.62MB                                       0.5s
 => [1/2] FROM docker.io/library/java:8@sha256:c1ff613e8ba25833d2e1940da  29.6s
 => => resolve docker.io/library/java:8@sha256:c1ff613e8ba25833d2e1940da0  0.0s
 => => sha256:c1ff613e8ba25833d2e1940da0940c3824f03f802c4 2.00kB / 2.00kB  0.0s
 => => sha256:fce5728aad85a763fe3c419db16885eb6f7a670a4 18.54MB / 18.54MB  6.8s
 => => sha256:d23bdf5b1b1b1afce5f1d0fd33e7ed8afbc084b594b 4.73kB / 4.73kB  0.0s
 => => sha256:5040bd2983909aa8896b9932438c3f1479d25ae8 51.36MB / 51.36MB  12.0s
 => => sha256:76610ec20bf5892e24cebd4153c7668284aa1d115 42.50MB / 42.50MB  8.8s
 => => sha256:60170fec2151d2108ed1420625c51138434ba4e 593.15kB / 593.15kB  7.9s
 => => sha256:e98f73de8f0d2ef292f58b004d67bc6e9ee779dcfaff7eb 214B / 214B  8.6s
 => => sha256:11f7af24ed9cf47597dd6cf9963bb3e9109c963f0135e86 242B / 242B  9.2s
 => => sha256:49e2d6393f32abb1de7c9395c04c822ceb2287 130.10MB / 130.10MB  23.0s
 => => sha256:bb9cdec9c7f337940f7d872274353b66e118412 289.05kB / 289.05kB  9.9s
 => => extracting sha256:5040bd2983909aa8896b9932438c3f1479d25ae837a5f622  4.1s
 => => extracting sha256:fce5728aad85a763fe3c419db16885eb6f7a670a42824ea6  1.1s
 => => extracting sha256:76610ec20bf5892e24cebd4153c7668284aa1d1151b7c3b0  3.5s
 => => extracting sha256:60170fec2151d2108ed1420625c51138434ba4e0223d3023  0.1s
 => => extracting sha256:e98f73de8f0d2ef292f58b004d67bc6e9ee779dcfaff7ebb  0.0s
 => => extracting sha256:11f7af24ed9cf47597dd6cf9963bb3e9109c963f0135e869  0.0s
 => => extracting sha256:49e2d6393f32abb1de7c9395c04c822ceb2287383d5a9099  6.3s
 => => extracting sha256:bb9cdec9c7f337940f7d872274353b66e118412cbfd433c7  0.1s
 => [2/2] COPY *.jar /app.jar                                              1.3s
 => exporting to image                                                     0.1s
 => => exporting layers                                                    0.1s
 => => writing image sha256:99d7b0b02d0b6ee38ec86a862e801ca4247fdc50d3141  0.0s
 => => naming to docker.io/library/zhangtest                               0.0s

5、发布运行！

# 查看镜像
AppledeMacBook-Air-5:idea zhang$ docker images
REPOSITORY                                        TAG           IMAGE ID       CREATED         SIZE
zhangtest                                         latest        99d7b0b02d0b   9 seconds ago   661MB
centos                                            latest        5d0da3dc9764   9 months ago    231MB
# -d 后台运行	-P随机端口  --name 名字 镜像名
AppledeMacBook-Air-5:idea zhang$ docker run -d -P --name zhangtest-springboot-web zhangtest
27eee0642b3eb7a2485d4a6f114d923d3cd9c62cc0710206a89a3a05218f920a
# 查看运行端口 55000
AppledeMacBook-Air-5:idea zhang$ docker ps
CONTAINER ID   IMAGE                 COMMAND                  CREATED          STATUS          PORTS                     NAMES
27eee0642b3e   zhangtest             "java -jar /app.jar …"   16 seconds ago   Up 15 seconds   0.0.0.0:55000->8080/tcp   zhangtest-springboot-web
852c5cce5541   portainer/portainer   "/portainer"             40 hours ago     Up 3 hours      0.0.0.0:8088->9000/tcp    focused_pascal
# 测试 访问地址
AppledeMacBook-Air-5:idea zhang$ curl localhost:55000
{"timestamp":"2022-06-29T03:27:25.951+00:00","status":404,"error":"Not Found","path":"/"}AppledeMacBook-Air-5:idea zhang$ curl localhost:55000/test
# 返回结果
测试成功AppledeMacBook-Air-5:idea zhang$

以后我们使用了Docker之后，给别人交付的就是一个镜像即可！

进阶

Docker Compose

简介

Docker 容器编排

DockerFile build run 手动操作，单个容器！

微服务，100个微服务！依赖关系。

Docker Compose来轻松高效的管理容器。定义运行多个容器。

官方介绍

定义、运行多个容器

YAML file配置文件

single command。命令有哪些

Compose is a tool for defining and running multi-container Docker applications. With Compose, you use a YAML file to configure your application’s services. Then, with a single command, you create and start all the services from your configuration. To learn more about all the features of Compose, see the list of features.

所有的环境都可以使用Compose

Compose works in all environments: production, staging, development, testing, as well as CI workflows. You can learn more about each case in Common Use Cases.

三步骤：

Using Compose is basically a three-step process:

Define your app’s environment with a Dockerfile so it can be reproduced anywhere.

Dockerfile保证我们的项目在任何地方可以运行

Define the services that make up your app in docker-compose.yml so they can be run together in an isolated environment.

services 什么是服务
docker-commpose.yml这个文件怎么写！

Run docker compose up and the Docker compose command starts and runs your entire app. You can alternatively run docker-compose up using the docker-compose binary.

启动项目

# 中文翻译
Compose 是一个用于定义和运行多容器 Docker 应用程序的工具。使用 Compose，您可以使用 YAML 文件来配置应用程序的服务。然后，使用一个命令，您可以从您的配置中创建并启动所有服务。要了解有关 Compose 的所有功能的更多信息，请参阅[功能列表](https://docs.docker.com/compose/#features)。

Compose 适用于所有环境：生产、登台、开发、测试以及 CI 工作流程。[您可以在常见用例](https://docs.docker.com/compose/#common-use-cases)中了解有关每个案例的更多信息。

使用 Compose 基本上是一个三步过程：

1. 使用 a 定义您的应用程序的环境，`Dockerfile`以便可以在任何地方复制它。
2. 定义构成您的应用程序的服务，`docker-compose.yml` 以便它们可以在隔离环境中一起运行。
3. 运行`docker compose up`，[Docker compose 命令](https://docs.docker.com/compose/#compose-v2-and-the-new-docker-compose-command)启动并运行您的整个应用程序。您也可以`docker-compose up`使用 docker-compose 二进制文件运行。

作用：批量容器编排。

自己理解

Compose是Docker官方的开源项目，需要安装！

Dockerfile让程序在任何地方运行。web服务。redis、mysql、nginx…多个容器。

Compose

Adocker-compose.yml看起来像这样：

version: "3.9"  # optional since v1.27.0
services:
  web:
    build: .
    ports:
      - "8000:5000"
    volumes:
      - .:/code
      - logvolume01:/var/log
    links:
      - redis
  redis:
    image: redis
volumes:
  logvolume01: {}

docker-compose up 100个服务。

Compose：重要的概念。

服务service，容器。应用。（web、redis、mysql…）
项目project。一组关联的容器。博客。web、mysql、wp

安装

1、下载

# 官网提供 （没有下载成功）
sudo curl -L "https://github.com/docker/compose/releases/download/1.26.2/docker-compose-$(uname -s)-$(uname -m)" -o /usr/local/bin/docker-compose
 
# 国内地址
curl -L https://get.daocloud.io/docker/compose/releases/download/1.25.5/docker-compose-`uname -s`-`uname -m` > /usr/local/bin/docker-compose

# 如果第一步没有下载下来，我们就手动去网站下载即可!
# 地址: https ://gi thub. com/ docker/compose/releases
# 下载: docker- compose-L inux- x86_ 64
# 然后将文件上传到/usr/1oca1/bin/ 文件夹下，然后将其重命名为docker- compose

 d# 第二步。修改此文件的权限，增加可执行
sudo chmod +X /usr/loca1/bin/ docker-compose
# 版本信息
docker-compose version

2、授权

sudo chmod +X /usr/loca1/bin/ docker-compose

NODE_HOME=/usr/local/bin
NODE_MODULES=/usr/local/bin/nodepackage/node_gobal/bin
PATH=NODEHOME:NODE_HOME:NODE
HOME:NODE_MODULES:$PATH
export NODE_HOME NODE_MODULES PATH

实战

1、编写项目微服务

2、dockerfile构建镜像

FROM java:8
 
COPY *.jar /app.jar
 
CMD ["--server.port=8080"]
 
EXPOSE 8080
 
ENTRYPOINT ["java", "-jar", "/app.jar"]

3、docker-compose.yaml 编排项目

version: '3.8'
services:
  zhangapp:
    build: .
    image: zhangapp
    depends_on:
      - redis
    ports:
      - "8080:8080"
  redis:
    image: "library/redis:alpine"

4、丢到服务器 docker-compose up

docker-compose down         # 关闭容器
docker-compose up --build   # 重新构建

小结：

未来项目只要有docker-compose 文件。按照这个规则，启动编排容器！

公司：``docker-compose up`。直接启动

网上开源项目：docker-compose 一键搞定。

假设项目要重新部署打包

docker-compose up --build # 重新构建

总结：

工程、服务、容器

项目compose：三层

工程Porject
服务服务
容器运行实例！docker k8s 容器

Docker Swarm

集群方式的部署、4台阿里云服务器、2核4G

购买服务器

4台服务器 1核2G，未来使用k8s使用2核4G！

1、登录阿里云账号，进入控制台，创建实例

到此，我们的服务器购买成功！

四台机器安装docker

和我们单机安装一样

技巧：xshell直接同步操作安装

容器编排部署，集群部署（相比k8s简单，功能没有k8s强大）

Docker Stack

Docker Secret

Docker Config

容器单独没有什么意义，有意义，容器编排！

CI/CD之Jenkins

流水线！

Docker学习

Docker学习

Docker概述

Docker为什么会出现？

Docker的历史

Docker能干嘛

Docker安装

Docker的基本组成

安装Docker

阿里云镜像加速

回顾HelloWorld流程

底层原理

Docker的常用命令

帮助命令

镜像命令

容器命令

小结

作业练习

可视化

Docker镜像讲解

镜像是什么

Docker镜像加载原理

分层理解

commit镜像

容器数据卷

什么是容器数据卷

使用数据卷

实战：安装MySQL

具名和匿名挂载

初识Dockerfile

数据卷容器

DockerFile

dockerFlie介绍

DockerFile构建过程

DockerFile的指令

实战测试

实战：Tomcat镜像

发布自己的镜像

小结

Docker 网络

理解Docker0

–link

自定义网络

测试

网络连通

实战：部署Redis集群

SpringBoot微服务打包Docker镜像

进阶

Docker Compose

简介

安装

实战

Docker Swarm

购买服务器

四台机器安装docker

Docker Stack

Docker Secret

Docker Config

CI/CD之Jenkins

K8s

你可能感兴趣的:(docker,学习,java)