Springcloud快速入门

基础知识

学习前提

• 熟练使用SpringBoot 微服务快速开发框架
• 了解过Dubbo + Zookeeper 分布式基础
• 电脑配置内存不低于8G

Spring Cloud 五大组件

• 服务注册与发现——Netflix Eureka

• 负载均衡：

• 客户端负载均衡——Netflix Ribbon

  • 服务端负载均衡：——Feign(其也是依赖于Ribbon，只是将调用方式RestTemplete 更改成Service 接口)
  • 断路器——Netflix Hystrix

• 服务网关——Netflix Zuul

• 分布式配置——Spring Cloud Config

优点

• 单一职责原则；

• 每个服务足够内聚，足够小，代码容易理解，这样能聚焦一个指定的业务功能或业务需求；

• 开发简单，开发效率高，一个服务可能就是专一的只干一件事；

• 微服务能够被小团队单独开发，这个团队只需2-5个开发人员组成；

• 微服务是松耦合的，是有功能意义的服务，无论是在开发阶段或部署阶段都是独立的；

• 微服务能使用不同的语言开发；

• 易于和第三方集成，微服务允许容易且灵活的方式集成自动部署，通过持续集成工具，如jenkins，Hudson，bamboo；

• 微服务易于被一个开发人员理解，修改和维护，这样小团队能够更关注自己的工作成果，无需通过合作才能体现价值；

• 微服务允许利用和融合最新技术；

• 微服务只是业务逻辑的代码，不会和HTML，CSS，或其他的界面混合;

• 每个微服务都有自己的存储能力，可以有自己的数据库，也可以有统一的数据库；

缺点

• 开发人员要处理分布式系统的复杂性；
• 多服务运维难度，随着服务的增加，运维的压力也在增大；
• 系统部署依赖问题；
• 服务间通信成本问题；
• 数据一致性问题；
• 系统集成测试问题；
• 性能和监控问题；

SpringCloud和SpringBoot的关系

• SpringBoot专注于开苏方便的开发单个个体微服务；
• SpringCloud是关注全局的微服务协调整理治理框架，它将SpringBoot开发的一个个单体微服务，整合并管理起来，为各个微服务之间提供：配置管理、服务发现、断路器、路由、为代理、事件总栈、全局锁、决策竞选、分布式会话等等集成服务；
• SpringBoot可以离开SpringCloud独立使用，开发项目，但SpringCloud离不开SpringBoot，属于依赖关系；
• SpringBoot专注于快速、方便的开发单个个体微服务，SpringCloud关注全局的服务治理框架；

版本选择

Spring Boot的版本以数字表示。例如：Spring Boot 2.2.5.RELEASE --> 主版本.次版本.增量版本（Bug修复）
版本号介绍：

• Alpha：不建议使用，主要是以实现软件功能为主，通常只在软件开发者内部交流，Bug较多；

• Beta：该版本相对于α版已有了很大的改进，消除了严重的错误，但还是存在着一些缺陷，需要经过多次测试来进一步消除；

• GA：General Availability，正式版本，官方推荐使用此版本，在国外都是用GA来说明release版本；

• M：又叫里程碑版本，表示该版本较之前版本有功能上的重大更新；

• PRE(不建议使用)：预览版，内部测试版，主要是给开发人员和测试人员测试和找BUG用的；

• Release：最终版本，Release不会以单词形式出现在软件封面上，取而代之的是符号®；

• RC：该版本已经相当成熟了，基本上不存在导致错误的BUG，与即将发行的正式版相差无几；

• SNAPSHOT：快照版，可以稳定使用，且仍在继续改进版本。

Spring Cloud	Spring Boot
Angel版本	兼容Spring Boot 1.2.x
Brixton版本	兼容Spring Boot 1.3.x，也兼容Spring Boot 1.4.x
Camden版本	兼容Spring Boot 1.4.x，也兼容Spring Boot 1.5.x
Dalston版本、Edgware版本	兼容Spring Boot 1.5.x，不兼容Spring Boot 2.0.x
Finchley版本	兼容Spring Boot 2.0.x，不兼容Spring Boot 1.5.x
Greenwich版本	兼容Spring Boot 2.1.x
Hoxtonl版本	兼容Spring Boot 2.2.x

环境搭建

创建空的maven项目作为父工程开发，方便统一版本

    
    <packaging>pompackaging>
    
    <properties>
        <project.build.sourceEncoding>UTF-8project.build.sourceEncoding>
        <maven.compiler.source>1.8maven.compiler.source>
        <maven.compiler.target>1.8maven.compiler.target>
        <junit.version>4.12junit.version>
        <log4j.version>1.2.17log4j.version>
        <lombok.version>1.16.18lombok.version>
    properties>
    
    <dependencyManagement>
        <dependencies>
            
            <dependency>
                <groupId>org.springframework.cloudgroupId>
                <artifactId>spring-cloud-dependenciesartifactId>
                <version>Greenwich.SR1version>
                <type>pomtype>
                <scope>importscope>
            dependency>
            
            <dependency>
                <groupId>org.springframework.bootgroupId>
                <artifactId>spring-boot-dependenciesartifactId>
                <version>2.1.4.RELEASEversion>
                <type>pomtype>
                <scope>importscope>
            dependency>
            
            <dependency>
                <groupId>mysqlgroupId>
                <artifactId>mysql-connector-javaartifactId>
                <version>5.1.47version>
            dependency>
            <dependency>
                <groupId>com.alibabagroupId>
                <artifactId>druidartifactId>
                <version>1.1.10version>
            dependency>
            
            
            <dependency>
                <groupId>org.mybatis.spring.bootgroupId>
                <artifactId>mybatis-spring-boot-starterartifactId>
                <version>1.3.2version>
            dependency>
            
            <dependency>
                <groupId>junitgroupId>
                <artifactId>junitartifactId>
                <version>${junit.version}version>
            dependency>
            
            <dependency>
                <groupId>org.projectlombokgroupId>
                <artifactId>lombokartifactId>
                <version>${lombok.version}version>
            dependency>
            
            <dependency>
                <groupId>ch.qos.logbackgroupId>
                <artifactId>logback-coreartifactId>
                <version>1.2.3version>
            dependency>
            <dependency>
                <groupId>junitgroupId>
                <artifactId>junitartifactId>
                <version>${junit.version}version>
            dependency>
            <dependency>
                <groupId>log4jgroupId>
                <artifactId>log4jartifactId>
                <version>${log4j.version}version>
            dependency>
            <dependency>
                <groupId>org.projectlombokgroupId>
                <artifactId>lombokartifactId>
                <version>${lombok.version}version>
            dependency>
        dependencies>
    dependencyManagement>

这里使用dependencyManagement统一管理子模块的依赖版本，版本号使用获取方式，方便后期修改维护。

创建module， springcloud-api

导入依赖

<dependencies>
    <dependency>
        <groupId>org.projectlombokgroupId>
        <artifactId>lombokartifactId>
    dependency>
dependencies>

创建数据库

创建表

create table dept
(
   deptno bigint auto_increment,
   dname varchar(80) null,
   db_source varchar(60) null,
   constraint dept_pk
      primary key (deptno)
)
comment '部门表';

插入数据

insert into dept (dname, db_source)
values ('开发部',DATABASE());
insert into dept (dname, db_source)
values ('人事部',DATABASE());
insert into dept (dname, db_source)
values ('财务部',DATABASE());
insert into dept (dname, db_source)
values ('市场部',DATABASE());
insert into dept (dname, db_source)
values ('运维部',DATABASE());

创建实体类，网络传输中，实体类必须序列化

@Data
@NoArgsConstructor
@Accessors(chain = true)
public class Dept implements Serializable {
    private Long deptno;
    private String name;
    //查看这个数据存放在哪个数据库
    //微服务一个服务对应一个数据库，同一个信息可能存放在不同数据库
    private String da_source;

    public Dept(Long deptno) {
        this.deptno = deptno;
    }
}

@Accessors(chain = true)开启链式写法

链式写法如：dept.setDeptno(1).setDname(“a”).setDb_source();

项目结构

创建服务提供者

springcloud-provide-dept-8001

导入依赖

<dependencies>
    
    <dependency>
        <groupId>com.liugroupId>
        <artifactId>springcloud-apiartifactId>
        <version>1.0-SNAPSHOTversion>
    dependency>
    
    <dependency>
        <groupId>junitgroupId>
        <artifactId>junitartifactId>
    dependency>
    
    <dependency>
        <groupId>mysqlgroupId>
        <artifactId>mysql-connector-javaartifactId>
    dependency>
    <dependency>
        <groupId>com.alibabagroupId>
        <artifactId>druidartifactId>
    dependency>
    <dependency>
        <groupId>ch.qos.logbackgroupId>
        <artifactId>logback-coreartifactId>
    dependency>
    <dependency>
        <groupId>org.mybatis.spring.bootgroupId>
        <artifactId>mybatis-spring-boot-starterartifactId>
    dependency>
    
    <dependency>
        <groupId>org.springframework.bootgroupId>
        <artifactId>spring-boot-testartifactId>
    dependency>
    <dependency>
        <groupId>org.springframework.bootgroupId>
        <artifactId>spring-boot-starter-webartifactId>
    dependency>
    
    <dependency>
        <groupId>org.springframework.bootgroupId>
        <artifactId>spring-boot-starter-jettyartifactId>
    dependency>
    
    <dependency>
        <groupId>org.springframework.bootgroupId>
        <artifactId>spring-boot-devtoolsartifactId>
    dependency>
dependencies>

​ 类似于tomcat

<dependency>
    <groupId>com.liugroupId>
    <artifactId>springcloud-apiartifactId>
    <version>1.0-SNAPSHOTversion>
dependency>

引用同父类下的module，和对应

添加application.yml

server:
  port: 8001

#mybatis配置
mybatis:
  type-aliases-package: com.liu.springcloud.pojo
  mapper-locations: classpath:mybatis/mapper/*.xml
  config-location: classpath:mybatis/mybatis-config.xml
  configuration:
    map-underscore-to-camel-case: true #开启驼峰命名

#spring配置
spring:
  application:
    name: springcloud-provide-dept
  datasource:
    type: com.alibaba.druid.pool.DruidDataSource
    driver-class-name: org.gjt.mm.mysql.Driver
    url: jdbc:mysql://localhost:3306/db01?useUnicode=true&characterEncoding=utf-8
    username: root
    password: 123456

编写mybatis-config.xml

DOCTYPE configuration
        PUBLIC "-//mybatis.org//DTD Config 3.0//EN"
        "http://mybatis.org/dtd/mybatis-3-config.dtd">
<configuration>
    
    <settings>
        
        <setting name="cacheEnabled" value="true"/>
    settings>
configuration>

编写接口

@Mapper
@Repository
public interface Deptdao {
    public boolean addDept(Dept dept);

    public Dept queryById(@Param("deptno") Long id);

    public List<Dept> queryAll();
}

编写mapper.xml

DOCTYPE mapper
        PUBLIC "-//mybatis.org//DTD Config 3.0//EN"
        "http://mybatis.org/dtd/mybatis-3-mapper.dtd">
<mapper namespace="com.liu.springcloud.dao.Deptdao">
    <insert id="addDept" parameterType="Dept">
        insert into dept (dname, db_source) values (#{dname},DATABASE())
    insert>
    <select id="queryById" parameterType="Long">
        select * from dept where deptno=#{deptno}
    select>
    <select id="queryById">
        select * from dept
    select>

mapper>

编写service层

接口

public interface DeptService {
    public boolean addDept(Dept dept);

    public Dept queryById(@Param("deptno") Long id);

    public List<Dept> queryAll();
}

实现类

@Service
public class DeptServiceImpl implements DeptService {

    @Autowired
    Deptdao deptdao;

    @Override
    public boolean addDept(Dept dept) {
        return deptdao.addDept(dept);
    }

    @Override
    public Dept queryById(Long id) {
        return deptdao.queryById(id);
    }

    @Override
    public List<Dept> queryAll() {
        return deptdao.queryAll();
    }
}

编写controller

@RestController
public class DeptController {
    @Autowired
    private DeptService deptService;

    @PostMapping("/dept/add")
    public boolean addDept(Dept dept){
        return deptService.addDept(dept);
    }

    @GetMapping("/dept/get/{id}")
    public Dept get(@PathVariable("id") Long id){
        return deptService.queryById(id);
    }

    @PostMapping("/dept/list")
    public List<Dept> queryAll(Dept dept){
        return deptService.queryAll();
    }
}

编写主启动类

@SpringBootApplication
public class DeptProvider_8001 {
    public static void main(String[] args) {
        SpringApplication.run(DeptProvider_8001.class,args);
    }
}

注意：这里如果报错，出现bean创建失败，需要install从父项目，到api，再到服务者

如果数据为空就是pojo字段不匹配

创建服务消费者

springcloud-consumer-dept-80

创建端口80，默认80端口访问，可以不带端口号

导入依赖

<dependencies>
    <dependency>
        <groupId>com.liugroupId>
        <artifactId>springcloud-apiartifactId>
        <version>1.0-SNAPSHOTversion>
    dependency>
    <dependency>
        <groupId>org.springframework.bootgroupId>
        <artifactId>spring-boot-starter-webartifactId>
    dependency>
    
    <dependency>
        <groupId>org.springframework.bootgroupId>
        <artifactId>spring-boot-devtoolsartifactId>
    dependency>
dependencies>

添加配置

server:
  port: 80

创建controller

消费者如何获取service层，使用RestTemplate

注册RestTemplate到容器中

@Configuration
public class ConfigBean {//相当于spring中的applicationContext.xml
    @Bean
    public RestTemplate getRestTemplate(){
        return new RestTemplate();
    }
}

使用RestTemplate

RestTemplate提供多种便捷访问远程http服务的方法，简单的restful服务模板

@Controller
public class DeptConsumerController {
    //获取service RestTemplate


    @Autowired
    private RestTemplate restTemplate;

    private  static final String REST_URL_PREFIX ="http://localhost:8001";

    @RequestMapping("/consumer/dept/add")
    public boolean add(Dept dept){
        return restTemplate.postForObject(REST_URL_PREFIX+"/dept/add",dept,Boolean.class);
    }

    @RequestMapping("/consumer/dept/get/{id}")
    public Dept get(@PathVariable("id") Long id){
        return restTemplate.getForObject(REST_URL_PREFIX+"/dept/get/"+id,Dept.class);
    }
    @RequestMapping("/consumer/dept/list")
    public List<Dept> list(){
        return restTemplate.getForObject(REST_URL_PREFIX+"/dept/list",List.class);
    }


}

这里远程调用使用的http，不同于dubbo的引用。restTemplate.xxxForObject是get还是post需要对应服务端的请求类型。三个参数，第一个是请求地址，第二个为传入参数类型，第三个为返回值类型。参数可以为Map

测试。先启动8001端口，再启动80

Eureka

什么是Eureka

• Netflix在涉及Eureka时，遵循的就是API原则.

• Eureka是Netflix的有个子模块，也是核心模块之一。Eureka是基于REST的服务，用于定位服务，以实现云端中间件层服务发现和故障转移，服务注册与发现对于微服务来说是非常重要的，有了服务注册与发现，只需要使用服务的标识符，就可以访问到服务，而不需要修改服务调用的配置文件了，功能类似于Dubbo的注册中心，比如Zookeeper.

• Eureka 包含两个组件：Eureka Server 和 Eureka Client.****
  Eureka Server 提供服务注册，各个节点启动后，回在EurekaServer中进行注册，这样Eureka Server中的服务注册表中将会储存所有课用服务节点的信息，服务节点的信息可以在界面中直观的看到.
  Eureka Client 是一个Java客户端，用于简化EurekaServer的交互，客户端同时也具备一个内置的，使用轮询负载算法的负载均衡器。在应用启动后，将会向EurekaServer发送心跳 (默认周期为30秒) 。如果Eureka Server在多个心跳周期内没有接收到某个节点的心跳，EurekaServer将会从服务注册表中把这个服务节点移除掉 (默认周期为90s).

• 三大角色

  • Eureka Server：提供服务的注册与发现
  • Service Provider：服务生产方，将自身服务注册到Eureka中，从而使服务消费方能狗找到
  • Service Consumer：服务消费方，从Eureka中获取注册服务列表，从而找到消费服务

搭建环境

springcloud-eureka–7001

导入依赖

<dependencies>
    
    
    <dependency>
        <groupId>org.springframework.cloudgroupId>
        <artifactId>spring-cloud-starter-eureka-serverartifactId>
        <version>1.4.6.RELEASEversion>
    dependency>
    
    <dependency>
        <groupId>org.springframework.bootgroupId>
        <artifactId>spring-boot-devtoolsartifactId>
    dependency>
dependencies>

思路

1.导入依赖
2.编写配置文件
3.开启这个功能@Enablexxx
4.配置类@configration

配置文件

server:
  port: 7001

#Eureka配置
eureka:
  instance:
    hostname: localhost #Eueka服务端的实例名称
  client:
    register-with-eureka: false #表示是否向注册中心注册自己
    fetch-registry: false #fetch-registry:如果为false 则表示自己是注册中心
    service-url: #监控页面
      defaultZone: http://${eureka.instance.hostname}:${server.port}/eureka/

编写主启动类

@SpringBootApplication
@EnableEurekaServer //服务端启动类 接受别人来注册
public class EurekaServer_7001 {
    public static void main(String[] args) {
        SpringApplication.run(EurekaServer_7001.class,args);
    }
}

启动测试

把8001注册到注册中心

在8001导入Eureka依赖

<dependency>
    <groupId>org.springframework.cloudgroupId>
    <artifactId>spring-cloud-starter-eurekaartifactId>
    <version>1.4.6.RELEASEversion>
dependency>

配置Eureka

#Eureka的配置，服务注册到哪里
eureka:
  client:
    service-url:
      defaultZone: http://localhost:7001/eureka/

开启注解支持

@EnableEurekaClient

自动在服务启动后注册到Eureka中

先启动7001，再启动8001，测试

已经注册到了注册中心

名字对应ym中

spring:
  application:
    name: springcloud-provide-dept

修改Eureka默认描述信息

instance:
  instance-id: springcloud-provide-dept8001

停止8001服务

EureKa自我保护机制

默认情况下，当eureka server在一定时间内没有收到实例的心跳，便会把该实例从注册表中删除（默认是90秒），但是，如果短时间内丢失大量的实例心跳，便会触发eureka server的自我保护机制，比如在开发测试时，需要频繁地重启微服务实例，但是我们很少会把eureka server一起重启（因为在开发过程中不会修改eureka注册中心），当一分钟内收到的心跳数大量减少时，会触发该保护机制。可以在eureka管理界面看到Renews threshold和Renews(last min)，当后者（最后一分钟收到的心跳数）小于前者（心跳阈值）的时候，触发保护机制，会出现红色的警告：**EMERGENCY!EUREKA MAY BE INCORRECTLY CLAIMING INSTANCES ARE UP WHEN THEY’RE NOT.RENEWALS ARE LESSER THAN THRESHOLD AND HENCE THE INSTANCES ARE NOT BEGING EXPIRED JUST TO BE SAFE.**从警告中可以看到，eureka认为虽然收不到实例的心跳，但它认为实例还是健康的，eureka会保护这些实例，不会把它们从注册表中删掉。
该保护机制的目的是避免网络连接故障，在发生网络故障时，微服务和注册中心之间无法正常通信，但服务本身是健康的，不应该注销该服务，如果eureka因网络故障而把微服务误删了，那即使网络恢复了，该微服务也不会重新注册到eureka server了，因为只有在微服务启动的时候才会发起注册请求，后面只会发送心跳和服务列表请求，这样的话，该实例虽然是运行着，但永远不会被其它服务所感知。所以，eureka server在短时间内丢失过多的客户端心跳时，会进入自我保护模式，该模式下，eureka会保护注册表中的信息，不在注销任何微服务，当网络故障恢复后，eureka会自动退出保护模式。自我保护模式可以让集群更加健壮。
但是我们在开发测试阶段，需要频繁地重启发布，如果触发了保护机制，则旧的服务实例没有被删除，这时请求有可能跑到旧的实例中，而该实例已经关闭了，这就导致请求错误，影响开发测试。所以，在开发测试阶段，我们可以把自我保护模式关闭，只需在eureka server配置文件中加上如下配置即可：eureka.server.enable-self-preservation=false【不推荐关闭自我保护机制】

配置完善监控信息

导入依赖

<dependency>
    <groupId>org.springframework.bootgroupId>
    <artifactId>spring-boot-starter-actuatorartifactId>
dependency>

添加配置信息

info:
  app.name: 无双-springcloud
  company.name: liuwushuang233

进入7001点击UP就可以看到配置信息

扩展，注册进来的微服务，获取配置信息

添加到controller

@Autowired
private DiscoveryClient client;

  @GetMapping("/dept/discovery")
   public  Object discovery(){
        //获取微服务列表的清单
        List<String> services = client.getServices();
        System.out.println("discovery=>services"+services);
        //得到具体的微服务信息，通过具体微服务id applicationName
        List<ServiceInstance> instances = client.getInstances("SPRINGCLOUD-PROVIDE-DEPT");
        for (ServiceInstance instance : instances) {
            System.out.println(
                    instance.getHost()+"\t"+
                            instance.getPort()+"\t"+
                            instance.getUri()+"\t"+
                            instance.getServiceId()
            );
        }
        return this.client;
    }

启动类添加铸注解

@EnableDiscoveryClient

测试

控制台

集群环境配置

创建额外的注册中心

复制7001依赖。yml，启动类到7002，7003

修改端口号，启动类名

添加相互绑定

7003

server:
  port: 7003

#Eureka配置
eureka:
  instance:
    hostname: localhost #Eueka服务端的实例名称
  client:
    register-with-eureka: false #表示是否向注册中心注册自己
    fetch-registry: false #fetch-registry:如果为false 则表示自己是注册中心
    service-url: #监控页面
      defaultZone: http://${eureka.instance.hostname}:7001/eureka/,http://${eureka.instance.hostname}:7002/eureka/

7002

server:
  port: 7002

#Eureka配置
eureka:
  instance:
    hostname: localhost #Eueka服务端的实例名称
  client:
    register-with-eureka: false #表示是否向注册中心注册自己
    fetch-registry: false #fetch-registry:如果为false 则表示自己是注册中心
    service-url: #监控页面
      defaultZone: http://${eureka.instance.hostname}:7003/eureka/,http://${eureka.instance.hostname}:7001/eureka/

7001

server:
  port: 7001

#Eureka配置
eureka:
  instance:
    hostname: localhost #Eueka服务端的实例名称
  client:
    register-with-eureka: false #表示是否向注册中心注册自己
    fetch-registry: false #fetch-registry:如果为false 则表示自己是注册中心
    service-url: #监控页面
      defaultZone: http://${eureka.instance.hostname}:7003/eureka/,http://${eureka.instance.hostname}:7002/eureka/

把服务集群发布修改8001下配置

#Eureka的配置，服务注册到哪里
eureka:
  client:
    service-url:
      defaultZone: http://localhost:7001/eureka/,http://localhost:7002/eureka/,http://localhost:7003/eureka/
  instance:
    instance-id: springcloud-provide-dept8001

启动

如果这里本机名一样的话，只会注册到一个集群中，可以修改本机host

对比zookeeper和Eureka

1.回顾CAP原则

• RDBMS (MySQL\Oracle\sqlServer) ===> ACID
• NoSQL (Redis\MongoDB) ===> CAP

2.ACID是什么？

• A (Atomicity) 原子性
• C (Consistency) 一致性
• I (Isolation) 隔离性
• D (Durability) 持久性

3.CAP是什么?

• C (Consistency) 强一致性
• A (Availability) 可用性
• P (Partition tolerance) 分区容错性
• CAP的三进二：CA、AP、CP

Eureka比Zookeeper好在哪里？

著名的CAP理论指出，一个分布式系统不可能同时满足C (一致性) 、A (可用性) 、P (容错性)，由于分区容错性P再分布式系统中是必须要保证的，因此我们只能再A和C之间进行权衡。

• Zookeeper 保证的是CP
• Eureka 保证的是AP

Zookeeper保证的是CP

当向注册中心查询服务列表时，我们可以容忍注册中心返回的是几分钟以前的注册信息，但不能接收服务直接down掉不可用。也就是说，服务注册功能对可用性的要求要高于一致性。但zookeeper会出现这样一种情况，当master节点因为网络故障与其他节点失去联系时，剩余节点会重新进行leader选举。问题在于，选举leader的时间太长，30-120s，且选举期间整个zookeeper集群是不可用的，这就导致在选举期间注册服务瘫痪。在云部署的环境下，因为网络问题使得zookeeper集群失去master节点是较大概率发生的事件，虽然服务最终能够恢复，但是，漫长的选举时间导致注册长期不可用，是不可容忍的。

Eureka保证的是AP

Eureka看明白了这一点，因此在设计时就优先保证可用性。Eureka各个节点都是平等的，几个节点挂掉不会影响正常节点的工作，剩余的节点依然可以提供注册和查询服务。而Eureka的客户端在向某个Eureka注册时，如果发现连接失败，则会自动切换至其他节点，只要有一台Eureka还在，就能保住注册服务的可用性，只不过查到的信息可能不是最新的，除此之外，Eureka还有之中自我保护机制，如果在15分钟内超过85%的节点都没有正常的心跳，那么Eureka就认为客户端与注册中心出现了网络故障，此时会出现以下几种情况：

• Eureka不在从注册列表中移除因为长时间没收到心跳而应该过期的服务
• Eureka仍然能够接受新服务的注册和查询请求，但是不会被同步到其他节点上 (即保证当前节点依然可用)
• 当网络稳定时，当前实例新的注册信息会被同步到其他节点中

因此，Eureka可以很好的应对因网络故障导致部分节点失去联系的情况，而不会像zookeeper那样使整个注册服务瘫痪

负载均衡

Ribbon(基于客户端)

• 简单的说，Ribbon 是 Netflix 发布的开源项目，主要功能是提供客户端的软件负载均衡算法，将 Netflix 的中间层服务连接在一起。Ribbon 的客户端组件提供一系列完整的配置项，如：连接超时、重试等。简单的说，就是在配置文件中列出 LoadBalancer (简称LB：负载均衡) 后面所有的及其，Ribbon 会自动的帮助你基于某种规则 (如简单轮询，随机连接等等) 去连接这些机器。我们也容易使用 Ribbon 实现自定义的负载均衡算法！

作用

• LB，即负载均衡 (LoadBalancer) ，在微服务或分布式集群中经常用的一种应用。
• 负载均衡简单的说就是将用户的请求平摊的分配到多个服务上，从而达到系统的HA (高用)。
• 常见的负载均衡软件有 Nginx、Lvs 等等。
• Dubbo、SpringCloud 中均给我们提供了负载均衡，SpringCloud 的负载均衡算法可以自定义。
• 负载均衡简单分类：
  • 集中式LB
    • 即在服务的提供方和消费方之间使用独立的LB设施，如Nginx(反向代理服务器)，由该设施负责把访问请求通过某种策略转发至服务的提供方！
  • 进程式 LB
    • 将LB逻辑集成到消费方，消费方从服务注册中心获知有哪些地址可用，然后自己再从这些地址中选出一个合适的服务器。
    • **Ribbon 就属于进程内LB，**它只是一个类库，集成于消费方进程，消费方通过它来获取到服务提供方的地址！

客服端80集成Ribbon

添加依赖

<dependency>
    <groupId>org.springframework.cloudgroupId>
    <artifactId>spring-cloud-starter-ribbonartifactId>
    <version>1.4.6.RELEASEversion>
dependency>

<dependency>
    <groupId>org.springframework.cloudgroupId>
    <artifactId>spring-cloud-starter-eurekaartifactId>
    <version>1.4.6.RELEASEversion>
dependency>

编写配置

#Eureka配置
eureka:
  client:
    register-with-eureka: false #不向注册中心注册自己
    service-url:
      defaultZone: http://eureka7001.com:7001/eureka/,http://eureka7002.com:7002/eureka/,http://eureka7003.com:7003/eureka/

启动类添加配置

@SpringBootApplication
@EnableEurekaClient
public class DeptConsumer_80 {

    public static void main(String[] args) {
        SpringApplication.run(DeptConsumer_80.class,args);
    }
}

配置负载均衡实现，基于客户端实现

@Configuration
public class ConfigBean {//相当于spring中的applicationContext.xml
    @Bean
    @LoadBalanced
    public RestTemplate getRestTemplate(){
        return new RestTemplate();
    }
}

添加controller配置，现在通过服务名访问

@RestController
public class DeptConsumerController {
    //获取service RestTemplate
    @Autowired
    private RestTemplate restTemplate;
   // private  static final String REST_URL_PREFIX ="http://localhost:8001";
    private  static final String REST_URL_PREFIX ="http://SPRINGCLOUD-PROVIDER-DEPT";

    @RequestMapping("/consumer/dept/add")
    public boolean add(Dept dept){
        return restTemplate.postForObject(REST_URL_PREFIX+"/dept/add",dept,Boolean.class);
    
    @RequestMapping("/consumer/dept/get/{id}")
    public Dept get(@PathVariable("id") Long id){
        return restTemplate.getForObject(REST_URL_PREFIX+"/dept/get/"+id,Dept.class);
    }
    @RequestMapping("/consumer/dept/list")
    public List<Dept> list(){
        return restTemplate.getForObject(REST_URL_PREFIX+"/dept/list",List.class);
    }

}

其实集群，服务提供者，消费者，测试

使用Ribbon实现负载均衡

1**.新建两个服务提供者Moudle**：springcloud-provide-dept-8003、springcloud-provide-dept-8002

创建2个数据库db02,db03

复制依赖，修改数据库，修改启动类，修改配置

启动

自定义负载均衡

负载均衡的常见方法

//IRule
//RoundRobinRule:轮询
//RandomRule：随机
//AvailabilityFilteringRule：会先过滤掉跳闸、访问故障的服务~，对剩下的进行轮询
//RetryRule：会先按照轮询获取服务，如果服务获取失败，则会在指定的时间内进行重试

先使用默认的随机轮询

@Configuration
public class ConfigBean {//相当于spring中的applicationContext.xml

    @Bean
    @LoadBalanced
    public RestTemplate getRestTemplate(){
        return new RestTemplate();
    }
    
    @Bean
    public IRule myRule(){
        return new RandomRule();
    }
    
}

创建自定义myrule，实现每个服务访问3次换下一个

package com.liu.myrule;

import com.netflix.client.config.IClientConfig;
import com.netflix.loadbalancer.AbstractLoadBalancerRule;
import com.netflix.loadbalancer.ILoadBalancer;
import com.netflix.loadbalancer.Server;
import java.util.List;
import java.util.concurrent.ThreadLocalRandom;

public class LiuRandomRule extends AbstractLoadBalancerRule {
    public LiuRandomRule() {
    }

    private  int total=0; //被调用的次数
    private int currentIndex=0;//当前服务

    public Server choose(ILoadBalancer lb, Object key) {
        if (lb == null) {
            return null;
        } else {
            Server server = null;

            while(server == null) {
                if (Thread.interrupted()) {
                    return null;
                }

                List<Server> upList = lb.getReachableServers(); //获得活着的服务
                List<Server> allList = lb.getAllServers(); //获得全部的服务
                int serverCount = allList.size();
                if (serverCount == 0) {
                    return null;
                }

//                int index = this.chooseRandomInt(serverCount); //生成区间随机数
//                server = (Server)upList.get(index);//从活着的服务随机获取一个

                if(total<3){
                    server=upList.get(currentIndex);
                    total++;
                }else {
                    total=0;
                    currentIndex++;
                    if(currentIndex>upList.size()-1){
                        currentIndex=0;
                    }
                    server= upList.get(currentIndex);//从活着的服务。进行操作
                }

                if (server == null) {
                    Thread.yield();
                } else {
                    if (server.isAlive()) {
                        return server;
                    }

                    server = null;
                    Thread.yield();
                }
            }

            return server;
        }
    }

    protected int chooseRandomInt(int serverCount) {
        return ThreadLocalRandom.current().nextInt(serverCount);
    }

    public Server choose(Object key) {
        return this.choose(this.getLoadBalancer(), key);
    }

    public void initWithNiwsConfig(IClientConfig clientConfig) {
    }
}

修改配置

package com.liu.myrule;

import com.netflix.loadbalancer.IRule;
import com.netflix.loadbalancer.RandomRule;
import org.springframework.context.annotation.Bean;
import org.springframework.context.annotation.Configuration;

@Configuration
public class LiuRule {

    @Bean
    public IRule myRule(){
        return new LiuRandomRule();
    }

}

添加启动类

@SpringBootApplication
@EnableEurekaClient
//在微服务启动的时候就能去加载我们自定义的类
@RibbonClient(name = "http://SPRINGCLOUD-PROVIDE-DEPT",configuration = LiuRule.class)
public class DeptConsumer_80 {

    public static void main(String[] args) {
        SpringApplication.run(DeptConsumer_80.class,args);
    }
}

注意，这个

自定义配置不能和启动类同层，否则会扫描到，报错

Feign(基于服务端)

Feign简介

Feign是声明式Web Service客户端，它让微服务之间的调用变得更简单，类似controller调用service。SpringCloud集成了Ribbon和Eureka，可以使用Feigin提供负载均衡的http客户端

只需要创建一个接口，然后添加注解即可~

Feign，主要是社区版，大家都习惯面向接口编程。这个是很多开发人员的规范。调用微服务访问两种方法

微服务名字 【ribbon】
接口和注解 【feign】

Feign能干什么？

• Feign旨在使编写Java Http客户端变得更容易
• 前面在使用Ribbon + RestTemplate时，利用RestTemplate对Http请求的封装处理，形成了一套模板化的调用方法。但是在实际开发中，由于对服务依赖的调用可能不止一处，往往一个接口会被多处调用，所以通常都会针对每个微服务自行封装一个客户端类来包装这些依赖服务的调用。所以，Feign在此基础上做了进一步的封装，由他来帮助我们定义和实现依赖服务接口的定义，在Feign的实现下，我们只需要创建一个接口并使用注解的方式来配置它 (类似以前Dao接口上标注Mapper注解，现在是一个微服务接口上面标注一个Feign注解)，即可完成对服务提供方的接口绑定，简化了使用Spring Cloud Ribbon 时，自动封装服务调用客户端的开发量。

Feign默认集成了Ribbon

• 利用Ribbon维护了MicroServiceCloud-Dept的服务列表信息，并且通过轮询实现了客户端的负载均衡，而与Ribbon不同的是，通过Feign只需要定义服务绑定接口且以声明式的方法，优雅而简单的实现了服务调用。

使用测试

在api创建service给所有服务端使用

@FeignClient(value = "SPRINGCLOUD-PROVIDE-DEPT")
public interface DeptClientService {
    
    @PostMapping("/dept/add")
    public boolean addDept(Dept dept);
   
    @GetMapping("/dept/get/{id}")
    public Dept queryById(@PathVariable("id") Long id);
    
    @GetMapping("/dept/list")
    public List<Dept> queryAll();
}

feign和api导入依赖

<dependency>
    <groupId>org.springframework.cloudgroupId>
    <artifactId>spring-cloud-starter-feignartifactId>
    <version>1.4.6.RELEASEversion>
dependency>

copy80为springcloud-consumer-dept-feign

feign调用

@RestController
public class DeptConsumerController {

    @Autowired
    private DeptClientService service=null;

    @RequestMapping("/consumer/dept/add")
    public boolean add(Dept dept){
    return this.service.addDept(dept);

    }

    @RequestMapping("/consumer/dept/get/{id}")
    public Dept get(@PathVariable("id") Long id){
        return this.service.queryById(id);
    }
    @RequestMapping("/consumer/dept/list")
    public List<Dept> list(){
        return this.service.queryAll();
    }


}

启动测试

Hystrix

服务雪崩

多个微服务之间调用的时候，假设微服务A调用微服务B和微服务C，微服务B和微服务C又调用其他的微服务，这就是所谓的“扇出”，如果扇出的链路上某个微服务的调用响应时间过长，或者不可用，对微服务A的调用就会占用越来越多的系统资源，进而引起系统崩溃，所谓的“雪崩效应”。

对于高流量的应用来说，单一的后端依赖可能会导致所有服务器上的所有资源都在几十秒内饱和。比失败更糟糕的是，这些应用程序还可能导致服务之间的延迟增加，备份队列，线程和其他系统资源紧张，导致整个系统发生更多的级联故障，这些都表示需要对故障和延迟进行隔离和管理，以达到单个依赖关系的失败而不影响整个应用程序或系统运行。

我们要弃车保帅

什么是Hystrix？

• Hystrix是一个应用于处理分布式系统的延迟和容错的开源库，在分布式系统里，许多依赖不可避免的会调用失败，比如超时，异常等，Hystrix 能够保证在一个依赖出问题的情况下，不会导致整个体系服务失败，避免级联故障，以提高分布式系统的弹性。
• “断路器”本身是一种开关装置，当某个服务单元发生故障之后，通过断路器的故障监控 (类似熔断保险丝) ，向调用方返回一个服务预期的，可处理的备选响应 (FallBack) ，而不是长时间的等待或者抛出调用方法无法处理的异常，这样就可以保证了服务调用方的线程不会被长时间，不必要的占用，从而避免了故障在分布式系统中的蔓延，乃至雪崩。

Hystrix能干嘛？

• 服务降级

• 服务熔断

• 服务限流

• 接近实时的监控

• …

什么是服务熔断?（被动）

熔断机制是赌赢雪崩效应的一种微服务链路保护机制。

当扇出链路的某个微服务不可用或者响应时间太长时，会进行服务的降级，进而熔断该节点微服务的调用，快速返回错误的响应信息。检测到该节点微服务调用响应正常后恢复调用链路。在SpringCloud框架里熔断机制通过Hystrix实现。Hystrix会监控微服务间调用的状况，当失败的调用到一定阀值缺省是5秒内20次调用失败，就会启动熔断机制。熔断机制的注解是：@HystrixCommand。

熔断实例

copy8001添加熔断机制

添加pom依赖，修改启动类

导入依赖

<dependency>
    <groupId>org.springframework.cloudgroupId>
    <artifactId>spring-cloud-starter-hystrixartifactId>
    <version>1.4.6.RELEASEversion>
dependency>

修改配置

#Eureka的配置，服务注册到哪里
eureka:
  client:
    service-url:
      defaultZone: http://eureka7001.com:7001/eureka/,http://eureka7002.com:7002/eureka/,http://eureka7003.com:7003/eureka/
  instance:
    instance-id: springcloud-provide-hystrix-dept8001

修改controller

@RestController
public class DeptController {

    @Autowired
    private DeptService deptService;

    @GetMapping("/dept/get/{id}")
    @HystrixCommand(fallbackMethod = "hystrixGet")
    public Dept get(@PathVariable("id") Long id){
        Dept dept = deptService.queryById(id);
        if(dept==null){
            throw new RuntimeException("id=>"+id+"不存在该用户，或者消息无法找到");
        }
        return dept;
    }

    public Dept hystrixGet(@PathVariable("id") Long id){
        return new Dept().setDeptno(id)
                .setDname("这个id=>"+id+",没有对应的信息,null---@Hystrix~")
                .setDb_source("在MySQL中没有这个数据库");
    }
}

添加启动类

@EnableEurekaClient
@SpringBootApplication
@EnableDiscoveryClient
@EnableCircuitBreaker//添加对熔断的支持
public class DeptProviderHystrix_8001 {
    public static void main(String[] args) {
        SpringApplication.run(DeptProviderHystrix_8001.class,args);
    }
}

启动顺序7001》7002》》hystrix》dept80

服务降级（主动）

什么是服务降级?

服务降级是指 当服务器压力剧增的情况下，根据实际业务情况及流量，对一些服务和页面有策略的不处理，或换种简单的方式处理，从而释放服务器资源以保证核心业务正常运作或高效运作。说白了，就是尽可能的把系统资源让给优先级高的服务。

资源有限，而请求是无限的。如果在并发高峰期，不做服务降级处理，一方面肯定会影响整体服务的性能，严重的话可能会导致宕机某些重要的服务不可用。所以，一般在高峰期，为了保证核心功能服务的可用性，都要对某些服务降级处理。比如当双11活动时，把交易无关的服务统统降级，如查看蚂蚁深林，查看历史订单等等。

服务降级主要用于什么场景呢？当整个微服务架构整体的负载超出了预设的上限阈值或即将到来的流量预计将会超过预设的阈值时，为了保证重要或基本的服务能正常运行，可以将一些 不重要 或 不紧急 的服务或任务进行服务的 延迟使用 或 暂停使用。

降级的方式可以根据业务来，可以延迟服务，比如延迟给用户增加积分，只是放到一个缓存中，等服务平稳之后再执行 ；或者在粒度范围内关闭服务，比如关闭相关文章的推荐。

由上图可得，当某一时间内服务A的访问量暴增，而B和C的访问量较少，为了缓解A服务的压力，这时候需要B和C暂时关闭一些服务功能，去承担A的部分服务，从而为A分担压力，叫做服务降级。

服务降级需要考虑的问题

• 那些服务是核心服务，哪些服务是非核心服务
• 那些服务可以支持降级，那些服务不能支持降级，降级策略是什么
• 除服务降级之外是否存在更复杂的业务放通场景，策略是什么？

自动降级分类

• 超时降级：主要配置好超时时间和超时重试次数和机制，并使用异步机制探测回复情况

• 失败次数降级：主要是一些不稳定的api，当失败调用次数达到一定阀值自动降级，同样要使用异步机制探测回复情况

• 故障降级：比如要调用的远程服务挂掉了（网络故障、DNS故障、http服务返回错误的状态码、rpc服务抛出异常），则可以直接降级。降级后的处理方案有：默认值（比如库存服务挂了，返回默认现货）、兜底数据（比如广告挂了，返回提前准备好的一些静态页面）、缓存（之前暂存的一些缓存数据）

• 限流降级：秒杀或者抢购一些限购商品时，此时可能会因为访问量太大而导致系统崩溃，此时会使用限流来进行限制访问量，当达到限流阀值，后续请求会被降级；降级后的处理方案可以是：排队页面（将用户导流到排队页面等一会重试）、无货（直接告知用户没货了）、错误页（如活动太火爆了，稍后重试）。

案例

api创建失败回调类DeptClientServiceFallbackFactory

@Component
public class DeptClientServiceFallbackFactory implements FallbackFactory {
    @Override
    public DeptClientService create(Throwable throwable) {
        return new DeptClientService() {
            @Override
            public boolean addDept(Dept dept) {
                return false;
            }

            @Override
            public Dept queryById(Long id) {
                return new Dept().setDeptno(id)
                        .setDname("id=>"+id+"没有对应的信息，客服端提供的降级的信息，这个服务已经关闭")
                        .setDb_source("没有数据~");
            }

            @Override
            public List<Dept> queryAll() {
                return null;
            }
        };
    }
}

使用feign的客服端，开启降级

#开启feign
feign:
  httpclient:
    enabled: false

启动7001，8001，80feign

关闭8001

服务熔断和降级的区别

服务熔断—>服务端：某个服务超时或异常，引起熔断~，类似于保险丝(自我熔断)
服务降级—>客户端：从整体网站请求负载考虑，当某个服务熔断或者关闭之后，服务将不再被调用，此时在客户端，我们可以准备一个 FallBackFactory ，返回一个默认的值(缺省值)。会导致整体的服务下降，但是好歹能用，比直接挂掉强。
触发原因不太一样，服务熔断一般是某个服务（下游服务）故障引起，而服务降级一般是从整体负荷考虑；管理目标的层次不太一样，熔断其实是一个框架级的处理，每个微服务都需要（无层级之分），而降级一般需要对业务有层级之分（比如降级一般是从最外围服务开始）
实现方式不太一样，服务降级具有代码侵入性(由控制器完成/或自动降级)，熔断一般称为自我熔断。
熔断，降级，限流：

限流：限制并发的请求访问量，超过阈值则拒绝；

降级：服务分优先级，牺牲非核心服务（不可用），保证核心服务稳定；从整体负荷考虑；

熔断：依赖的下游服务故障触发熔断，避免引发本系统崩溃；系统自动执行和恢复

Dashboard流监控

创建springcloud-consumer-hystrix-dashboard模块

导入依赖

    <dependencies>
        
        <dependency>
            <groupId>org.springframework.cloudgroupId>
            <artifactId>spring-cloud-starter-ribbonartifactId>
            <version>1.4.6.RELEASEversion>
        dependency>
        
        <dependency>
            <groupId>org.springframework.cloudgroupId>
            <artifactId>spring-cloud-starter-eurekaartifactId>
            <version>1.4.6.RELEASEversion>
        dependency>

        <dependency>
            <groupId>com.liugroupId>
            <artifactId>springcloud-apiartifactId>
            <version>1.0-SNAPSHOTversion>
        dependency>
        <dependency>
            <groupId>org.springframework.bootgroupId>
            <artifactId>spring-boot-starter-webartifactId>
        dependency>
        
        <dependency>
            <groupId>org.springframework.bootgroupId>
            <artifactId>spring-boot-devtoolsartifactId>
        dependency>
        <dependency>
            <groupId>org.springframework.cloudgroupId>
            <artifactId>spring-cloud-starter-hystrixartifactId>
            <version>1.4.6.RELEASEversion>
        dependency>
        <dependency>
            <groupId>org.springframework.cloudgroupId>
            <artifactId>spring-cloud-starter-hystrix-dashboardartifactId>
            <version>1.4.6.RELEASEversion>
        dependency>
    dependencies>

监控板块添加监控支持

@SpringBootApplication
@EnableHystrixDashboard //开启监控
public class DeptConsumerDashboard_9001 {
    public static void main(String[] args) {
        SpringApplication.run(DeptConsumerDashboard_9001.class,args);
    }
}

服务端装入监控bean

//增加一个 Servlet
@Bean
public ServletRegistrationBean hystrixMetricsStreamServlet(){
    ServletRegistrationBean registrationBean = new ServletRegistrationBean(new HystrixMetricsStreamServlet());
    registrationBean.addUrlMappings("/actuator/hystrix.stream");
    return registrationBean;
}

进入http://localhost:9001/hystrix

启动测试7001》8001-hystrix-》

进入http://localhost:8001/actuator/hystrix.stream

运行后

Zuul

介绍

Zuul包含了对请求的路由和过滤两个最主要的功能:
其中路由功能负责将外部请求转发到具体的微服务实例上，是实现外部访问统一入口的基础，而**过滤器功能则负责对请求的处理过程进行干预,**是实现请求校验,服务聚合等功能的基础。Zuul和Eureka进行整合, 将Zuul自身注册为Eureka服务治理下的应用，同时从Eureka中获得其他微服务的消息，也即以后的访问微服务都是通过Zuul跳转后获得。

注意: Zuu|服务最终还是会注册进Eureka

提供:代理+路由+过滤三大功能!

实例

新建module springcloud-zuul-9527

添加依赖

<dependencies>
    
    <dependency>
        <groupId>org.springframework.cloudgroupId>
        <artifactId>spring-cloud-starter-zuulartifactId>
        <version>1.4.6.RELEASEversion>
    dependency>
    
    <dependency>
        <groupId>org.springframework.cloudgroupId>
        <artifactId>spring-cloud-starter-ribbonartifactId>
        <version>1.4.6.RELEASEversion>
    dependency>
    
    <dependency>
        <groupId>org.springframework.cloudgroupId>
        <artifactId>spring-cloud-starter-eurekaartifactId>
        <version>1.4.6.RELEASEversion>
    dependency>

    <dependency>
        <groupId>com.liugroupId>
        <artifactId>springcloud-apiartifactId>
        <version>1.0-SNAPSHOTversion>
    dependency>
    <dependency>
        <groupId>org.springframework.bootgroupId>
        <artifactId>spring-boot-starter-webartifactId>
    dependency>
    
    <dependency>
        <groupId>org.springframework.bootgroupId>
        <artifactId>spring-boot-devtoolsartifactId>
    dependency>
    <dependency>
        <groupId>org.springframework.cloudgroupId>
        <artifactId>spring-cloud-starter-hystrixartifactId>
        <version>1.4.6.RELEASEversion>
    dependency>
    <dependency>
        <groupId>org.springframework.cloudgroupId>
        <artifactId>spring-cloud-starter-hystrix-dashboardartifactId>
        <version>1.4.6.RELEASEversion>
    dependency>
dependencies>

添加配置

server:
  port: 9527
spring:
  application:
    name: springcloud-zuul
eureka:
  client:
    service-url:
      defaultZone: http://eureka7001.com:7001/eureka/,http://eureka7002.com:7002/eureka/,http://eureka7003.com:7003/eureka/
  instance:
    instance-id: zuul9527.com
    prefer-ip-address: false

info:
  app.name: liu-springcloud
  company: wushuang.com
  

修改host，添加域名映射

127.0.0.1 www.wushuang.com

添加启动类

@SpringBootApplication
@EnableZuulProxy//开启zuul
public class ZuulApplication_9527 {
    public static void main(String[] args) {
        SpringApplication.run(ZuulApplication_9527.class,args);
    }
}

启动测试

7001》hystrix-8001》9527

访问http://www.wushuang.com:9527/springcloud-provide-dept/dept/get/1

9527添加zuul配置

zuul:
  routes:
    mydept.serviceId: springcloud-provide-dept
    mydept.path: /mydept/**

重启9527

访问http://www.wushuang.com:9527/mydept/dept/get/1

添加忽略路径，防止泄露iD

ignored-services: springcloud-provide-dept

优化

zuul:
  routes:
    mydept.serviceId: springcloud-provide-dept
    mydept.path: /mydept/**
  ignored-services: springcloud-provide-dept
  prefix: /liu #设置公共的前缀

访问http://www.wushuang.com:9527/liu/mydept/dept/get/1

Config

分布式系统面临的配置文件的问题

微服务意味着要将单体应用中的业务拆分成一个个子服务, 每个服务的粒度相对较小，因此系统中会出现大量的服务，由于每个服务都需要必要的配置信息才能运行，所以一套集中式的, 动态的配置管理设施是必不可少的。
SpringCloud提供了ConfigServer来解决这个问题，我们每一个微服务自己带着一个application.yml，那上百的的配置文件要修改起来，岂不是要发疯!

Spring Cloud Config为微服务架构中的微服务提供集中化的外部配置支持,配置服务器为各个不同微服务应用的所有环节提供了一个中心化的外部配置。
Spring Cloud Config 分为服务端和客户端两部分;
服务端也称为分布式配置中心，它是一个独立的微服务应用，用来连接配置服务器并为客户端提供获取配置信息，加密，解密信息等访问接口。
客户端则是通过指定的配置中心来管理应用资源，以及与业务相关的配置内容,并在启动的时候从配置中心获取和加载配置信息。配置服务器默认采用git来存储配置信息，这样就有助于对环境配置进行版本管理。并且可以通过git客户端工具来方便的管理和访问配置内容。

2. SpringCloud config分布式配置中心能做什么

• 集中管理配置文件
• 不同环境，不同配置，动态化的配置更新，分环境部署，比如/dev /test/ /prod /beta /release
• 运行期间动态调整配置，不再需要在每个服务部署的机器上编写配置文件,服务会向配置中心统一拉取配置自己的信息。
• 当配置发生变动时，服务不需要重启，即可感知到配置的变化,并应用新的配置
• 将配置信息以REST接口的形式暴露
• SpringCloud config分布式配置中心与github整合
• 由于Spring Cloud Config默认使用Git来存储配置文件(也有其他方式，比如支持SVN和本地文件)， 但是最推荐的还是Git，而且使用的是http / https访问的形式;

使用码云创建仓库并且复制链接

使用命名 git clone 地址名

git config --list获取用户信息

git config --global user.name “用户名”

git config --global user.email “邮箱名”

添加SSH密钥

进入C:下的.ssh文件

生成密钥，完成clone。

在克隆的文件中，新建application.yml

spring:
  profiles:
    active: dev
---
spring:
  profiles: dev
  application:
    name: springcloud-config-dev
---
spring:
  profiles: test
  application:
    name: springcloud-config-test

提交到服务端

码云查看

连接GIT配置

服务端

创建module springcloud-config-server-3344

导入依赖

<dependencies>
    
    <dependency>
        <groupId>org.springframework.bootgroupId>
        <artifactId>spring-boot-starter-webartifactId>
    dependency>
    
    <dependency>
        <groupId>org.springframework.cloudgroupId>
        <artifactId>spring-cloud-starter-eurekaartifactId>
        <version>1.4.6.RELEASEversion>
    dependency>
    
    <dependency>
        <groupId>org.springframework.cloudgroupId>
        <artifactId>spring-cloud-config-serverartifactId>
        <version>2.1.1.RELEASEversion>
    dependency>
dependencies>

添加配置

server:
  port: 3344
spring:
  application:
    name: springcloud-config-server-3344
    #连接远程仓库
  cloud:
    config:
      server:
        git:
          uri: git地址 #https

编写启动类

@SpringBootApplication
@EnableConfigServer
public class Config_Server_3344 {
    public static void main(String[] args) {
        SpringApplication.run(Config_Server_3344.class,args);
    }
}

启用测试

进入http://localhost:3344/application-dev.yml

客服端

创建config-server.yml

spring:
  profiles:
    active: dev

---
#spring配置
server:
  port: 8201
spring:
  application:
    name: springcloud-provide-dept
  profiles: dev
#Eureka的配置，服务注册到哪里
eureka:
  client:
    service-url:
      defaultZone: http://eureka7001.com:7001/eureka
---
#spring配置
server:
  port: 8202
spring:
  application:
    name: springcloud-provide-dept
  profiles: testt
#Eureka的配置，服务注册到哪里
eureka:
  client:
    service-url:
      defaultZone: http://eureka7001.com:7001/eureka/

push到远程

新建module

springcloud-config-client-3355

导入依赖

<dependencies>
    
    <dependency>
        <groupId>org.springframework.cloudgroupId>
        <artifactId>spring-cloud-starter-configartifactId>
        <version>2.1.1.RELEASEversion>
    dependency>
    
    <dependency>
        <groupId>org.springframework.bootgroupId>
        <artifactId>spring-boot-starter-webartifactId>
    dependency>
dependencies>

添加bootstrap.yml （系统级别配置）

spring:
  cloud:
    config:
      name: config-client #需要从git上读取的资源名称不需要后缀
      uri: http://localhost:3344
      profile: dev
      label: master #分支

application.yml

spring:
  application:
    name: springcloud-config-client-3355

添加启动类

@SpringBootApplication
public class ConfigClient_3355 {
    public static void main(String[] args) {
        SpringApplication.run(ConfigClient_3355.class,args);
    }
}

远程配置实战

config-eureka.yml

spring:
  profiles:
    active:  dev


---
server:
  port: 7001

spring:
  profiles: dev
  application:
    name: springcloud-config-eureka
#Eureka配置
eureka:
  instance:
    hostname: eureka7001.com #Eueka服务端的实例名称
  client:
    register-with-eureka: false #表示是否向注册中心注册自己
    fetch-registry: false #fetch-registry:如果为false 则表示自己是注册中心
    service-url: #监控页面
      defaultZone: http://eureka7002.com:7002/eureka/,http://eureka7003.com:7003/eureka/
---

server:
  port: 7001

spring:
  profiles: test
  application:
    name: springcloud-config-eureka
#Eureka配置
eureka:
  instance:
    hostname: eureka7001.com #Eueka服务端的实例名称
  client:
    register-with-eureka: false #表示是否向注册中心注册自己
    fetch-registry: false #fetch-registry:如果为false 则表示自己是注册中心
    service-url: #监控页面
      defaultZone: http://eureka7002.com:7002/eureka/,http://eureka7003.com:7003/eureka/

创建配置config-dept

spring:
  profiles:
    active:  dev
---

server:
  port: 8001

#mybatis配置
mybatis:
  type-aliases-package: com.liu.springcloud.pojo
  mapper-locations: classpath:mybatis/mapper/*.xml
  config-location: classpath:mybatis/mybatis-config.xml

#spring配置
spring:
  profiles: dev
  application:
    name: springcloud-config-dept
  datasource:
    type: com.alibaba.druid.pool.DruidDataSource
    driver-class-name: org.gjt.mm.mysql.Driver
    url: jdbc:mysql://localhost:3306/db01?useUnicode=true&characterEncoding=utf-8&useSSL=false
    username: root
    password: 123456
#Eureka的配置，服务注册到哪里
eureka:
  client:
    service-url:
      defaultZone: http://eureka7001.com:7001/eureka/,http://eureka7002.com:7002/eureka/,http://eureka7003.com:7003/eureka/
  instance:
    instance-id: springcloud-provide-dept8001
#info配置

info:
  app.name: 无双-springcloud
  company.name: liuwushuang233
---

server:
  port: 8002

#mybatis配置
mybatis:
  type-aliases-package: com.liu.springcloud.pojo
  mapper-locations: classpath:mybatis/mapper/*.xml
  config-location: classpath:mybatis/mybatis-config.xml

#spring配置
spring:
  profiles: test
  application:
    name: springcloud-config-dept
  datasource:
    type: com.alibaba.druid.pool.DruidDataSource
    driver-class-name: org.gjt.mm.mysql.Driver
    url: jdbc:mysql://localhost:3306/db02?useUnicode=true&characterEncoding=utf-8&useSSL=false
    username: root
    password: 123456
#Eureka的配置，服务注册到哪里
eureka:
  client:
    service-url:
      defaultZone: http://eureka7001.com:7001/eureka/,http://eureka7002.com:7002/eureka/,http://eureka7003.com:7003/eureka/
  instance:
    instance-id: springcloud-provide-dept8001
#info配置

info:
  app.name: 无双-springcloud
  company.name: liuwushuang233

push到远程

新建module

springcloud-config-eureka-7001

导入依赖

<dependencies>
            <dependency>
            <groupId>org.springframework.cloudgroupId>
            <artifactId>spring-cloud-starter-configartifactId>
            <version>2.1.1.RELEASEversion>
        dependency>
    
    
    <dependency>
        <groupId>org.springframework.cloudgroupId>
        <artifactId>spring-cloud-starter-eureka-serverartifactId>
        <version>1.4.6.RELEASEversion>
    dependency>
    
    <dependency>
        <groupId>org.springframework.bootgroupId>
        <artifactId>spring-boot-devtoolsartifactId>
    dependency>
dependencies>

复制src

新建bootstrap.yml

spring:
  cloud:
    config:
      label: master
      name: config-eureka
      profile: dev
      uri: http://localhost:3344

application.yml

spring:
  application:
    name: springcloud-config-eureka-7001

主启动类

启动3344》config7001

访问http://localhost:7001/

8001同理