人工智能实战2019 - 第1次作业 - 王铈弘

项目	内容
课程	人工智能实战2019
作业要求	第1次作业
课程目标	学习人工智能基础知识
本次作业对我的帮助	创建并使用博客园和GitHub，学会使用 Markdown 语言，按照 NABCD 格式来写项目建议
我的GitHub主页	WangShihong

1. 课程具体目标

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• 学习人工智能基础知识（机器学习，神经网络等）
• 提高自己Python语言编程能力
• 为自己研究生阶段的学习打下一定基础

2. 个人编程水平

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• C 1500行左右

3. 项目计划——手写识别

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1. N（Need 需求）

• 团队价值需求：
  手写数字识别是经典的人工神经网络实践项目，目前有较为完整的理论和实现方法。我们团队希望通过实践此项目，练习应用人工神经网络的基础知识、锻炼代码编写水平、培养团队合作意识。
• 市场价值需求：
  手写可以帮助人们快捷的输入数学公式，可重点应用于论文编写。当前，市场上已有Mathpix（识别截图中的公式）等，但鲜有识别手写输入的算式并计算其结果的程序。
• 理论价值需求：
  阿拉伯数字是唯一的被世界各国通用的符号，对手写数字识别的研究基本上与文化背景无关，这样就为各国、各地区的研究工作者提供了一个施展才智的大舞台。在这一领域大家可以探讨、比较各种研究方法，有利于提升个人能力。另外，手写数字的识别方法容易推广到其它一些相关问题。

2. A（Approach 做法）

基本招数：

• TensorFlow框架
• CNN教程

独特招数：

• Mathpix的API接口
• 支持连续输入识别
• 支持算式识别

3. B（Benefit 好处）

• 帮助团队成员锻炼代码编写水平，练习应用人工智能基础知识，为以后的深入学习打下基础
• 帮助北航同学们便捷的输入论文所需公式

4. C（Competitors 竞争）

• 其他做此项目的小组：愤怒的大猪蹄，人工智能小组

5. D（Delivery 交付，Data 数据）

• 初期：单个手写数字识别
• 中期：四则运算，基于STM32的手写数字和字符的识别
• 末期：基于Mathpix的手写识别小程序

转载于:https://www.cnblogs.com/wangshihong/p/10514117.html