学习笔记(08):深度学习之图像识别 核心技术与案例实战-目标检测模型

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目标检测：识别类别（分类+回归）

核心问题：如何选择；如何提取；’如何判断为目标（见PPT） 

RCNN：（1）使用基于图像分割的selective search提取候选区域

（2）固定大小输入，cnn共用特征

 （3）分类与回归

FAST RCNN(SPPNet)：避免重复，提高速度

FASTER RCNN：替换耗时的selective search操作，特征图中产生原始图像中的不同大小和尺度的候选区域。

FPN：特征金字塔，(多尺度特征融合，多尺度预测)