月度总结 | 2022年04月 | 大数据技术学习心得 | 大三下校内课程的处理

一、时间线梳理

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4月3日，学习 Docker 的使用以及原理

4月4日，学习 Hive 案例实操，以电影案例

4月6日，学习 HA 高可用集群配置原理以及实现

4月9日，学习 Docker Compose容器编排

4月12日，学习 Redis

4月20日，学习 HBase

4月13日，入手 3050 Ti + i5-12500H + 16GB + 512 GB

4月30日，整理基于Hadoop处理通讯信息的项目，分析各个模块

二、月度详情

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这个月主要花时间进一步了解了 Docker 、Redis、HA、Hive，视频都刷完了，但是感觉掌握的还是比较少，实践不够多。

Redis刷视频有了解到一些常识，比如读写分离，缓存雪崩、缓存穿透、缓存击穿等问题。

这个月以来每天有花45分钟 - 90 分钟的时间坚持刷力扣题，学习《数据结构与算法》相关知识。

除了自学一部分内容外，及时完成了校内的课程作业，比如这个月做的比较大的就是 mongodb 的实践作业，目前还有个 基于pytorch的猫狗识别待完成。

使用更高性能的游戏本很给力，用来跑程序很流畅，打游戏也是如此，笔者这个月大概有四五天全天都在打游戏（放松），目前暂时是控制住了，除此之外，心态也有了很大的转变。

三、月度总结 | 展望

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1）当月存在的不足：

第一点，吸收的内容不多，因为每天都得看一些视频，做一些作业，之前看的如果不记录很容易就忘了，这半个月以来，笔者没有更新博客，因为这段时间偷懒了，有些懈怠，相比于上个月，学习效率大大降低了。

第二点，输出太少，除了没有更新博客以外，很少有总结当天学了哪些内容，一周内学了哪些内容，这些都没有，所以很快就忘了。

第三点，作息不规律，晚上很晚才休息，平均都是1点左右，而且第二天还起的比较晚，7点30左右，睡眠时间比较短，6-7小时。

2）当月值得肯定的地方：

第一点，学习节奏还行，至少每周都有花时间学习，每天都有坚持刷力扣，身体锻炼保持的不错，虽然有时候会摸鱼，但总体来说节奏是好的。

第二点，很容易收心，比如在时间很空的时候，没有一直想着玩，而是想着花时间放松一下，这样能更好的提升学习的效率。

第三点，心态逐渐放平，不会因为知识点太难就放弃，也不会因为自己学不懂而气馁，这一点比上个月表现好的多，上个月似乎太心急了。

3）展望

1. 继续保持锻炼，不管有没有效果，实在不行就合理吃补剂，坚持就好，不追求多好的效应。
2. 继续保持心态，不要心急。
3. 学习知识的时候记得总结，学了有什么用？怎么用？这两个问题很重要
4. 坚持输出内容，除了发博客以外还可以多记录笔记，纸质的效率不高就记电子笔记。
5. 打好基础，在学完Spark后开始着重补基础，希望在这个月能开始补基础阶段。