MySQL 是最流行的关系型数据库管理系统,在 WEB 应用方面 MySQL 是最好的 RDBMS(Relational Database Management System:关系数据库管理系统)应用软件之一。
目录
什么是数据库?
MySQL数据库
MySQL 数据类型
日期和时间类型
字符串类型
MySQL 创建数据表
语法
MySQL 删除数据表
语法
在命令提示窗口中删除数据表
实例
MySQL 插入数据
读取数据表:
MySQL 查询数据
通过命令提示符获取数据
实例
MySQL WHERE 子句
语法
从命令提示符中读取数据
BINARY 关键字
MySQL UPDATE 更新
语法
实例
MySQL DELETE 语句
语法
从命令行中删除数据
实例
MySQL LIKE 子句
语法
在命令提示符中使用 LIKE 子句
实例
MySQL UNION 操作符
描述
语法
参数
演示数据库
QL UNION 实例
SQL UNION ALL 实例
带有 WHERE 的 SQL UNION ALL
MySQL 排序
语法
在命令提示符中使用 ORDER BY 子句
实例
MySQL GROUP BY 语句
GROUP BY 语法
实例演示
使用 WITH ROLLUP
MySQL 连接的使用
在命令提示符中使用 INNER JOIN
实例
MySQL LEFT JOIN
实例
MySQL RIGHT JOIN
实例
MySQL NULL 值处理
在命令提示符中使用 NULL 值
实例
MySQL 正则表达式
实例
MySQL 事务
事务控制语句:
MYSQL 事务处理主要有两种方法:
MySQL ALTER命令
删除,添加或修改表字段
修改字段类型及名称
ALTER TABLE 对 Null 值和默认值的影响
修改字段默认值
修改表名
MySQL 索引
普通索引
创建索引
修改表结构(添加索引)
创建表的时候直接指定
删除索引的语法
唯一索引
创建索引
数据库(Database)是按照数据结构来组织、存储和管理数据的仓库。
每个数据库都有一个或多个不同的 API 用于创建,访问,管理,搜索和复制所保存的数据。
我们也可以将数据存储在文件中,但是在文件中读写数据速度相对较慢。
所以,现在我们使用关系型数据库管理系统(RDBMS)来存储和管理大数据量。所谓的关系型数据库,是建立在关系模型基础上的数据库,借助于集合代数等数学概念和方法来处理数据库中的数据。
RDBMS 即关系数据库管理系统(Relational Database Management System)的特点:
MySQL 是一个关系型数据库管理系统,由瑞典 MySQL AB 公司开发,目前属于 Oracle 公司。MySQL 是一种关联数据库管理系统,关联数据库将数据保存在不同的表中,而不是将所有数据放在一个大仓库内,这样就增加了速度并提高了灵活性。
使用 create 命令创建数据库
CREATE DATABASE 数据库名;
删除数据库过程
例如删除名为 RUNOOB 的数据库:
mysql> drop database RUNOOB;
选择指定的数据库
以下实例选取了数据库 RUNOOB:
mysql> use RUNOOB;
Database changed
MySQL 中定义数据字段的类型对你数据库的优化是非常重要的。
MySQL 支持多种类型,大致可以分为三类:数值、日期/时间和字符串(字符)类型。
类型 | 大小 | 范围(有符号) | 用途 | |
---|---|---|---|---|
tinylint | 1 bytes | (-128,127) | 小整数型 | |
smallint | 2 bytes | (-32768 ,32767) | 大整数值 | |
mediumint | 3 bytes | (-8388608,83388607) | 大整数值 | |
int或integer | 4 bytes | (-2147483648,2147483647) | 大整数值 | |
bigint | 8 bytes | (-9,223,372,036,854,775,808,9 223 372 036 854 775 807) | 极大整数值 | |
float |
|
(-3.402 823 466 E+38,-1.175 494 351 E-38),0,(1.175 494 351 E-38,3.402 823 466 351 E+38) | 单精度 浮点数值 |
|
double | 8 bytes | (-1.797 693 134 862 315 7 E+308,-2.225 073 858 507 201 4 E-308),0,(2.225 073 858 507 201 4 E-308,1.797 693 134 862 315 7 E+308) | 双精度 浮点数值 |
|
declmal | 对于DECIMAL(M,D) ,如果M>D,为M+2否则为D+2 | 依赖于M和D的值 | 小数值 |
类型 | 大小 ( bytes) |
范围 | 格式 | 用途 |
---|---|---|---|---|
date | 3 | 1000-01-01/9999-12-31 | YYYY-MM-DD | 日期值 |
time | 3 | '-838:59:59'/'838:59:59' | HH:MM:SS | 时间值或持续时间 |
year | 1 | 1901/2155 | YYYY | 年份值 |
datetime | 8 | 1000-01-01 00:00:00/9999-12-31 23:59:59 | YYYY-MM-DD HH:MM:SS | 混合日期和时间值 |
timestamp | 4 | 1970-01-01 00:00:00/2038 结束时间是第 2147483647 秒,北京时间 2038-1-19 11:14:07,格林尼治时间 2038年1月19日 凌晨 03:14:07 |
YYYYMMDD HHMMSS | 混合日期和时间值,时间戳 |
字符串类型指char、varchar、binary、varbinary、blob、text、enum和set。该节描述了这些类型如何工作以及如何在查询中使用这些类型。
类型 | 大小 | 用途 | |
char | 0-255 bytes | 定长字符串 | |
varchar | 0-65535 bytes | 变长字符串 | |
tinyblob | 0-255 bytes | 不超过 255 个字符的二进制字符串 | |
tinytext | 0-255 bytes | 短文本字符串 | |
blob | 0-65 535 bytes | 二进制形式的长文本数据 | |
text | 0-65 535 bytes | 长文本数据 | |
mediumblob |
|
二进制形式的中等长度文本数据 | |
longblob | 0-4 294 967 295 bytes | 二进制形式的极大文本数据 | |
longtext |
|
极大文本数据 |
注意:char(n) 和 varchar(n) 中括号中 n 代表字符的个数,并不代表字节个数,比如 CHAR(30) 就可以存储 30 个字符。
char 和varchar 类型类似,但它们保存和检索的方式不同。它们的最大长度和是否尾部空格被保留等方面也不同。在存储或检索过程中不进行大小写转换。
binary 和 varbinary 类似于char和 varchar,不同的是它们包含二进制字符串而不要非二进制字符串。也就是说,它们包含字节字符串而不是字符字符串。这说明它们没有字符集,并且排序和比较基于列值字节的数值值。
blob 是一个二进制大对象,可以容纳可变数量的数据。有 4 种 blob 类型:tinyblob、blob、mediumblob和longblob。它们区别在于可容纳存储范围不同。
有 4 种 TEXT 类型:tinytext、text、mediumtext 和 longtext。对应的这 4 种 blob类型,可存储的最大长度不同,可根据实际情况选择。
创建MySQL数据表需要以下信息:
以下为创建MySQL数据表的SQL通用语法:
CREATE TABLE table_name (column_name column_type);
以下例子中我们将在 RUNOOB 数据库中创建数据表runoob_tbl:
CREATE TABLE IF NOT EXISTS `runoob_tbl`( `runoob_id` INT UNSIGNED AUTO_INCREMENT, `runoob_title` VARCHAR(100) NOT NULL, `runoob_author` VARCHAR(40) NOT NULL, `submission_date` DATE, PRIMARY KEY ( `runoob_id` ) )ENGINE =InnoDB DEFAULT CHARSET=utf8;
实例解析:
注意:MySQL命令终止符为分号 ; 。
注意: -> 是换行符标识,不要复制。
MySQL中删除数据表是非常容易操作的,但是你在进行删除表操作时要非常小心,因为执行删除命令后所有数据都会消失。
以下为删除MySQL数据表的通用语法:
DROP TABLE table_name ;
在mysql>命令提示窗口中删除数据表SQL语句为 DROP TABLE :
以下实例删除了数据表runoob_tbl:
root@host# mysql -u root -p Enter password:******* mysql> use RUNOOB; Database changed mysql> DROP TABLE runoob_tbl; Query OK, 0 rows affected (0.8 sec) mysql>
MySQL 表中使用 INSERT INTO SQL语句来插入数据。
INSERT INTO table_name ( field1, field2,...fieldN ) VALUES ( value1, value2,...valueN );
如果数据是字符型,必须使用单引号或者双引号,如:"value"。
select * from runoob_tbl;
MySQL 数据库使用SQL SELECT语句来查询数据。
SELECT column_name,column_name FROM table_name [WHERE Clause] [LIMIT N][ OFFSET M]
以下实例我们将通过 SQL SELECT 命令来获取 MySQL 数据表 runoob_tbl 的数据:
以下实例将返回数据表 runoob_tbl 的所有记录:
select * from runoob_tbl;
我们知道从 MySQL 表中使用 SQL SELECT 语句来读取数据。
如需有条件地从表中选取数据,可将 WHERE 子句添加到 SELECT 语句中。
以下是 SQL SELECT 语句使用 WHERE 子句从数据表中读取数据的通用语法:
SELECT field1, field2,...fieldN FROM table_name1, table_name2... [WHERE condition1 [AND [OR]] condition2.....
以下为操作符列表,可用于 WHERE 子句中。
下表中实例假定 A 为 10, B 为 20
操作符 | 描述 | 实例 |
---|---|---|
= | 等号,检测两个值是否相等,如果相等返回true | (A = B) 返回false。 |
<>, != | 不等于,检测两个值是否相等,如果不相等返回true | (A != B) 返回 true。 |
> | 大于号,检测左边的值是否大于右边的值, 如果左边的值大于右边的值返回true | (A > B) 返回false。 |
< | 小于号,检测左边的值是否小于右边的值, 如果左边的值小于右边的值返回true | (A < B) 返回 true。 |
>= | 大于等于号,检测左边的值是否大于或等于右边的值, 如果左边的值大于或等于右边的值返回true | (A >= B) 返回false。 |
<= | 小于等于号,检测左边的值是否小于或等于右边的值, 如果左边的值小于或等于右边的值返回true | (A <= B) 返回 true。 |
如果我们想在 MySQL 数据表中读取指定的数据,WHERE 子句是非常有用的。
使用主键来作为 WHERE 子句的条件查询是非常快速的。
如果给定的条件在表中没有任何匹配的记录,那么查询不会返回任何数据。
我们将在SQL SELECT语句使用WHERE子句来读取MySQL数据表 runoob_tbl 中的数据:
以下实例将读取 runoob_tbl 表中 runoob_author 字段值为 Sanjay 的所有记录:
ELECT * from runoob_tbl WHERE runoob_author='小小锋叔叔';
MySQL 的 WHERE 子句的字符串比较是不区分大小写的。 你可以使用 BINARY 关键字来设定 WHERE 子句的字符串比较是区分大小写的。
如下实例:
mysql> SELECT * from runoob_tbl WHERE BINARY runoob_author='runoob.com';
Empty set (0.01 sec)
mysql> SELECT * from runoob_tbl WHERE BINARY runoob_author='RUNOOB.COM';
实例中使用了 BINARY 关键字,是区分大小写的,所以 runoob_author='runoob.com' 的查询条件是没有数据的。
如果我们需要修改或更新 MySQL 中的数据,我们可以使用 SQL UPDATE 命令来操作。
以下是 UPDATE 命令修改 MySQL 数据表数据的通用 SQL 语法:
UPDATE table_name SET field1=new-value1, field2=new-value2 [WHERE Clause]
当你需要更新数据表中指定行的数据时 WHERE 子句是非常有用的。
通过命令提示符更新数据
以下我们将在 SQL UPDATE 命令使用 WHERE 子句来更新 runoob_tbl 表中指定的数据:
以下实例将更新数据表中 runoob_id 为 3 的 runoob_title 字段值:
mysql> UPDATE runoob_tbl SET runoob_title='学习 C++' WHERE runoob_id=3;
Query OK, 1 rows affected (0.01 sec)
mysql> SELECT * from runoob_tbl WHERE runoob_id=3;
从结果上看,runoob_id 为 3 的 runoob_title 已被修改。
你可以使用 SQL 的 DELETE FROM 命令来删除 MySQL 数据表中的记录。
你可以在 mysql> 命令提示符或 PHP 脚本中执行该命令。
以下是 SQL DELETE 语句从 MySQL 数据表中删除数据的通用语法:
DELETE FROM table_name [WHERE Clause]
当你想删除数据表中指定的记录时 WHERE 子句是非常有用的。
这里我们将在 SQL DELETE 命令中使用 WHERE 子句来删除 MySQL 数据表 runoob_tbl 所选的数据。
以下实例将删除 runoob_tbl 表中 runoob_id 为3 的记录:
mysql> use RUNOOB;
Database changed
mysql> DELETE FROM runoob_tbl WHERE runoob_id=3;
Query OK, 1 row affected (0.23 sec)
我们知道在 MySQL 中使用 SQL SELECT 命令来读取数据, 同时我们可以在 SELECT 语句中使用 WHERE 子句来获取指定的记录。
WHERE 子句中可以使用等号 = 来设定获取数据的条件,如 "runoob_author = 'RUNOOB.COM'"。
但是有时候我们需要获取 runoob_author 字段含有 "COM" 字符的所有记录,这时我们就需要在 WHERE 子句中使用 SQL LIKE 子句。
SQL LIKE 子句中使用百分号 %字符来表示任意字符,类似于UNIX或正则表达式中的星号 *。
如果没有使用百分号 %, LIKE 子句与等号 = 的效果是一样的。
以下是 SQL SELECT 语句使用 LIKE 子句从数据表中读取数据的通用语法:
SELECT field1, field2,...fieldN FROM table_name WHERE field1 LIKE condition1 [AND [OR]] filed2 = 'somevalue'
以下我们将在 SQL SELECT 命令中使用 WHERE...LIKE 子句来从MySQL数据表 runoob_tbl 中读取数据。
以下是我们将 runoob_tbl 表中获取 runoob_author 字段中以 COM 为结尾的的所有记录:
mysql> use RUNOOB;
Database changed
mysql> SELECT * from runoob_tbl WHERE runoob_author LIKE '%COM';
本教程为大家介绍 MySQL UNION 操作符的语法和实例。
MySQL UNION 操作符用于连接两个以上的 SELECT 语句的结果组合到一个结果集合中。多个 SELECT 语句会删除重复的数据。
MySQL UNION 操作符语法格式:
SELECT expression1, expression2, ... expression_n FROM tables [WHERE conditions] UNION [ALL | DISTINCT] SELECT expression1, expression2, ... expression_n FROM tables [WHERE conditions];
expression1, expression2, ... expression_n: 要检索的列。
tables: 要检索的数据表。
WHERE conditions: 可选, 检索条件。
DISTINCT: 可选,删除结果集中重复的数据。默认情况下 UNION 操作符已经删除了重复数据,所以 DISTINCT 修饰符对结果没啥影响。
ALL: 可选,返回所有结果集,包含重复数据。
在本教程中,我们将使用 RUNOOB 样本数据库。
下面是选自 "Websites" 表的数据:
mysql> SELECT * FROM Websites;
下面是 "apps" APP 的数据:
下面的 SQL 语句从 "Websites" 和 "apps" 表中选取所有不同的country(只有不同的值):
SELECT country FROM Websites
UNION
SELECT country FROM apps
ORDER BY country;
注释:UNION 不能用于列出两个表中所有的country。如果一些网站和APP来自同一个国家,每个国家只会列出一次。UNION 只会选取不同的值。请使用 UNION ALL 来选取重复的值!
下面的 SQL 语句使用 UNION ALL 从 "Websites" 和 "apps" 表中选取所有的country(也有重复的值):
SELECT country FROM Websites
UNION ALL
SELECT country FROM apps
ORDER BY country;
下面的 SQL 语句使用 UNION ALL 从 "Websites" 和 "apps" 表中选取所有的中国(CN)的数据(也有重复的值):
SELECT country, name FROM Websites
WHERE country='CN'
UNION ALL
SELECT country, app_name FROM apps
WHERE country='CN'
ORDER BY country;
我们知道从 MySQL 表中使用 SQL SELECT 语句来读取数据。
如果我们需要对读取的数据进行排序,我们就可以使用 MySQL 的 ORDER BY 子句来设定你想按哪个字段哪种方式来进行排序,再返回搜索结果。
以下是 SQL SELECT 语句使用 ORDER BY 子句将查询数据排序后再返回数据:
SELECT field1, field2,...fieldN FROM table_name1, table_name2... ORDER BY field1 [ASC [DESC][默认 ASC]], [field2...] [ASC [DESC][默认 ASC]]
以下将在 SQL SELECT 语句中使用 ORDER BY 子句来读取MySQL 数据表 runoob_tbl 中的数据:
尝试以下实例,结果将按升序及降序排列。
mysql> use RUNOOB;
Database changed
mysql> SELECT * from runoob_tbl ORDER BY submission_date ASC;
mysql> SELECT * from runoob_tbl ORDER BY submission_date DESC;
GROUP BY 语句根据一个或多个列对结果集进行分组。
在分组的列上我们可以使用 COUNT, SUM, AVG,等函数。
SELECT column_name, function(column_name) FROM table_name WHERE column_name operator value GROUP BY column_name;
本章节实例使用到了以下表结构及数据,使用前我们可以先将以下数据导入数据库中。
SET NAMES utf8; SET FOREIGN_KEY_CHECKS = 0; -- ---------------------------- -- Table structure for `employee_tbl` -- ---------------------------- DROP TABLE IF EXISTS `employee_tbl`; CREATE TABLE `employee_tbl` ( `id` int(11) NOT NULL, `name` char(10) NOT NULL DEFAULT '', `date` datetime NOT NULL, `signin` tinyint(4) NOT NULL DEFAULT '0' COMMENT '登录次数', PRIMARY KEY (`id`) ) ENGINE=InnoDB DEFAULT CHARSET=utf8; -- ---------------------------- -- Records of `employee_tbl` -- ---------------------------- BEGIN; INSERT INTO `employee_tbl` VALUES ('1', '小明', '2016-04-22 15:25:33', '1'), ('2', '小王', '2016-04-20 15:25:47', '3'), ('3', '小丽', '2016-04-19 15:26:02', '2'), ('4', '小王', '2016-04-07 15:26:14', '4'), ('5', '小明', '2016-04-11 15:26:40', '4'), ('6', '小明', '2016-04-04 15:26:54', '2'); COMMIT; SET FOREIGN_KEY_CHECKS = 1;
导入成功后,执行以下 SQL 语句:
接下来我们使用 GROUP BY 语句 将数据表按名字进行分组,并统计每个人有多少条记录:
WITH ROLLUP 可以实现在分组统计数据基础上再进行相同的统计(SUM,AVG,COUNT…)。
例如我们将以上的数据表按名字进行分组,再统计每个人登录的次数:
其中记录 NULL 表示所有人的登录次数。
我们可以使用 coalesce 来设置一个可以取代 NUll 的名称,coalesce 语法:
select coalesce(a,b,c);
参数说明:如果a==null,则选择b;如果b==null,则选择c;如果a!=null,则选择a;如果a b c 都为null ,则返回为null(没意义)。
以下实例中如果名字为空我们使用总数代替:
在前几章节中,我们已经学会了如何在一张表中读取数据,这是相对简单的,但是在真正的应用中经常需要从多个数据表中读取数据。
本章节我们将向大家介绍如何使用 MySQL 的 JOIN 在两个或多个表中查询数据。
你可以在 SELECT, UPDATE 和 DELETE 语句中使用 Mysql 的 JOIN 来联合多表查询。
JOIN 按照功能大致分为如下三类:
我们在RUNOOB数据库中有两张表 tcount_tbl 和 runoob_tbl。两张数据表数据如下:
尝试以下实例
下来我们就使用MySQL的INNER JOIN(也可以省略 INNER 使用 JOIN,效果一样)来连接以上两张表来读取runoob_tbl表中所有runoob_author字段在tcount_tbl表对应的runoob_count字段值:
以上 SQL 语句等价于:
MySQL left join 与 join 有所不同。 MySQL LEFT JOIN 会读取左边数据表的全部数据,即便右边表无对应数据。
尝试以下实例,以 runoob_tbl 为左表,tcount_tbl 为右表,理解 MySQL LEFT JOIN 的应用:
以上实例中使用了 LEFT JOIN,该语句会读取左边的数据表 runoob_tbl 的所有选取的字段数据,即便在右侧表 tcount_tbl中 没有对应的 runoob_author 字段值。
MySQL RIGHT JOIN 会读取右边数据表的全部数据,即便左边边表无对应数据。
尝试以下实例,以 runoob_tbl 为左表,tcount_tbl 为右表,理解MySQL RIGHT JOIN的应用:
以上实例中使用了 RIGHT JOIN,该语句会读取右边的数据表 tcount_tbl 的所有选取的字段数据,即便在左侧表 runoob_tbl 中没有对应的runoob_author 字段值。
我们已经知道 MySQL 使用 SQL SELECT 命令及 WHERE 子句来读取数据表中的数据,但是当提供的查询条件字段为 NULL 时,该命令可能就无法正常工作。
为了处理这种情况,MySQL提供了三大运算符:
关于 NULL 的条件比较运算是比较特殊的。你不能使用 = NULL 或 != NULL 在列中查找 NULL 值 。
在 MySQL 中,NULL 值与任何其它值的比较(即使是 NULL)永远返回 NULL,即 NULL = NULL 返回 NULL 。
MySQL 中处理 NULL 使用 IS NULL 和 IS NOT NULL 运算符。
注意:
select * , columnName1+ifnull(columnName2,0) from tableName;
columnName1,columnName2 为 int 型,当 columnName2 中,有值为 null 时,columnName1+columnName2=null, ifnull(columnName2,0) 把 columnName2 中 null 值转为 0。
以下实例中假设数据库 RUNOOB 中的表 runoob_test_tbl 含有两列 runoob_author 和 runoob_count, runoob_count 中设置插入NULL值。
尝试以下实例:
root@host# mysql -u root -p password;
Enter password:******* mysql> use RUNOOB; Database changed
mysql> create table runoob_test_tbl -> ( -> runoob_author varchar(40) NOT NULL, -> runoob_count INT -> );
Query OK, 0 rows affected (0.05 sec)
mysql> INSERT INTO runoob_test_tbl (runoob_author, runoob_count) values ('RUNOOB', 20);
mysql> INSERT INTO runoob_test_tbl (runoob_author, runoob_count) values ('小小锋叔叔', NULL);
mysql> INSERT INTO runoob_test_tbl (runoob_author, runoob_count) values ('Google', NULL);
mysql> INSERT INTO runoob_test_tbl (runoob_author, runoob_count) values ('FK', 20);
以下实例中你可以看到 = 和 != 运算符是不起作用的:
mysql> SELECT * FROM runoob_test_tbl WHERE runoob_count = NULL;
Empty set (0.00 sec)
mysql> SELECT * FROM runoob_test_tbl WHERE runoob_count != NULL;
Empty set (0.01 sec)
查找数据表中 runoob_test_tbl 列是否为 NULL,必须使用 IS NULL 和 IS NOT NULL,如下实例:
在前面的章节我们已经了解到MySQL可以通过 LIKE ...% 来进行模糊匹配。
MySQL 同样也支持其他正则表达式的匹配, MySQL中使用 REGEXP 操作符来进行正则表达式匹配。
如果您了解PHP或Perl,那么操作起来就非常简单,因为MySQL的正则表达式匹配与这些脚本的类似。
下表中的正则模式可应用于 REGEXP 操作符中。
模式 | 描述 |
---|---|
^ | 匹配输入字符串的开始位置。如果设置了 RegExp 对象的 Multiline 属性,^ 也匹配 '\n' 或 '\r' 之后的位置。 |
$ | 匹配输入字符串的结束位置。如果设置了RegExp 对象的 Multiline 属性,$ 也匹配 '\n' 或 '\r' 之前的位置。 |
. | 匹配除 "\n" 之外的任何单个字符。要匹配包括 '\n' 在内的任何字符,请使用像 '[.\n]' 的模式。 |
{...} | 字符集合。匹配所包含的任意一个字符。例如, '[abc]' 可以匹配 "plain" 中的 'a'。 |
[^...] | 负值字符集合。匹配未包含的任意字符。例如, '[^abc]' 可以匹配 "plain" 中的'p'。 |
p1|p2|p3 | 匹配 p1 或 p2 或 p3。例如,'z|food' 能匹配 "z" 或 "food"。'(z|f)ood' 则匹配 "zood" 或 "food"。 |
* | 匹配前面的子表达式零次或多次。例如,zo* 能匹配 "z" 以及 "zoo"。* 等价于{0,}。 |
+ | 匹配前面的子表达式一次或多次。例如,'zo+' 能匹配 "zo" 以及 "zoo",但不能匹配 "z"。+ 等价于 {1,}。 |
{n} | n 是一个非负整数。匹配确定的 n 次。例如,'o{2}' 不能匹配 "Bob" 中的 'o',但是能匹配 "food" 中的两个 o。 |
{n,m} | m 和 n 均为非负整数,其中n <= m。最少匹配 n 次且最多匹配 m 次。 |
了解以上的正则需求后,我们就可以根据自己的需求来编写带有正则表达式的SQL语句。以下我们将列出几个小实例(表名:person_tbl )来加深我们的理解:
查找name字段中以'st'为开头的所有数据:
mysql> SELECT name FROM person_tbl WHERE name REGEXP '^st';
查找name字段中以'ok'为结尾的所有数据:
mysql> SELECT name FROM person_tbl WHERE name REGEXP 'ok$';
查找name字段中包含'mar'字符串的所有数据:
mysql> SELECT name FROM person_tbl WHERE name REGEXP 'mar';
查找name字段中以元音字符开头或以'ok'字符串结尾的所有数据:
mysql> SELECT name FROM person_tbl WHERE name REGEXP '^[aeiou]|ok$';
MySQL 事务主要用于处理操作量大,复杂度高的数据。比如说,在人员管理系统中,你删除一个人员,你既需要删除人员的基本资料,也要删除和该人员相关的信息,如信箱,文章等等,这样,这些数据库操作语句就构成一个事务!
一般来说,事务是必须满足4个条件(ACID)::原子性(Atomicity,或称不可分割性)、一致性(Consistency)、隔离性(Isolation,又称独立性)、持久性(Durability)。
原子性:一个事务(transaction)中的所有操作,要么全部完成,要么全部不完成,不会结束在中间某个环节。事务在执行过程中发生错误,会被回滚(Rollback)到事务开始前的状态,就像这个事务从来没有执行过一样。
一致性:在事务开始之前和事务结束以后,数据库的完整性没有被破坏。这表示写入的资料必须完全符合所有的预设规则,这包含资料的精确度、串联性以及后续数据库可以自发性地完成预定的工作。
隔离性:数据库允许多个并发事务同时对其数据进行读写和修改的能力,隔离性可以防止多个事务并发执行时由于交叉执行而导致数据的不一致。事务隔离分为不同级别,包括读未提交(Read uncommitted)、读提交(read committed)、可重复读(repeatable read)和串行化(Serializable)。
持久性:事务处理结束后,对数据的修改就是永久的,即便系统故障也不会丢失。
在 MySQL 命令行的默认设置下,事务都是自动提交的,即执行 SQL 语句后就会马上执行 COMMIT 操作。因此要显式地开启一个事务务须使用命令 BEGIN 或 START TRANSACTION,或者执行命令 SET AUTOCOMMIT=0,用来禁止使用当前会话的自动提交。
BEGIN 或 START TRANSACTION 显式地开启一个事务;
COMMIT 也可以使用 COMMIT WORK,不过二者是等价的。COMMIT 会提交事务,并使已对数据库进行的所有修改成为永久性的;
ROLLBACK 也可以使用 ROLLBACK WORK,不过二者是等价的。回滚会结束用户的事务,并撤销正在进行的所有未提交的修改;
SAVEPOINT identifier,SAVEPOINT 允许在事务中创建一个保存点,一个事务中可以有多个 SAVEPOINT;
RELEASE SAVEPOINT identifier 删除一个事务的保存点,当没有指定的保存点时,执行该语句会抛出一个异常;
ROLLBACK TO identifier 把事务回滚到标记点;
SET TRANSACTION 用来设置事务的隔离级别。InnoDB 存储引擎提供事务的隔离级别有READ UNCOMMITTED、READ COMMITTED、REPEATABLE READ 和 SERIALIZABLE。
1、用 BEGIN, ROLLBACK, COMMIT来实现
2、直接用 SET 来改变 MySQL 的自动提交模式:
mysql> use RUNOOB;
Database changed
mysql> CREATE TABLE runoob_transaction_test( id int(5)) engine=innodb; # 创建数据表
Query OK, 0 rows affected (0.04 sec)
mysql> select * from runoob_transaction_test;
Empty set (0.01 sec)
mysql> begin; # 开始事务
Query OK, 0 rows affected (0.00 sec)
mysql> insert into runoob_transaction_test value(5);
Query OK, 1 rows affected (0.01 sec)
mysql> insert into runoob_transaction_test value(6);
Query OK, 1 rows affected (0.00 sec)
mysql> commit; # 提交事务
Query OK, 0 rows affected (0.01 sec)
mysql> select * from runoob_transaction_test;
+------+
| id |
+------+
| 5 |
| 6 |
+------+
2 rows in set (0.01 sec)
mysql> begin; # 开始事务
Query OK, 0 rows affected (0.00 sec)
mysql> insert into runoob_transaction_test values(7);
Query OK, 1 rows affected (0.00 sec)
mysql> rollback; # 回滚
Query OK, 0 rows affected (0.00 sec)
mysql> select * from runoob_transaction_test; # 因为回滚所以数据没有插入
+------+
| id |
+------+
| 5 |
| 6 |
+------+
2 rows in set (0.01 sec)
mysql>
当我们需要修改数据表名或者修改数据表字段时,就需要使用到MySQL ALTER命令。
开始本章教程前让我们先创建一张表,表名为:testalter_tbl。
root@host# mysql -u root -p password;
Enter password:*******
mysql> use RUNOOB;
Database changed
mysql> create table testalter_tbl
-> (
-> i INT,
-> c CHAR(1)
-> );
Query OK, 0 rows affected (0.05 sec)
mysql> SHOW COLUMNS FROM testalter_tbl;
+-------+---------+------+-----+---------+-------+
| Field | Type | Null | Key | Default | Extra |
+-------+---------+------+-----+---------+-------+
| i | int(11) | YES | | NULL | |
| c | char(1) | YES | | NULL | |
+-------+---------+------+-----+---------+-------+
2 rows in set (0.00 sec)
如下命令使用了 ALTER 命令及 DROP 子句来删除以上创建表的 i 字段:
mysql> ALTER TABLE testalter_tbl DROP i;
如果数据表中只剩余一个字段则无法使用DROP来删除字段。
MySQL 中使用 ADD 子句来向数据表中添加列,如下实例在表 testalter_tbl 中添加 i 字段,并定义数据类型:
mysql> ALTER TABLE testalter_tbl ADD i INT;
执行以上命令后,i 字段会自动添加到数据表字段的末尾。
mysql> SHOW COLUMNS FROM testalter_tbl;
+-------+---------+------+-----+---------+-------+
| Field | Type | Null | Key | Default | Extra |
+-------+---------+------+-----+---------+-------+
| c | char(1) | YES | | NULL | |
| i | int(11) | YES | | NULL | |
+-------+---------+------+-----+---------+-------+
2 rows in set (0.00 sec)
如果你需要指定新增字段的位置,可以使用MySQL提供的关键字 FIRST (设定位第一列), AFTER 字段名(设定位于某个字段之后)。
尝试以下 ALTER TABLE 语句, 在执行成功后,使用 SHOW COLUMNS 查看表结构的变化:
ALTER TABLE testalter_tbl DROP i; ALTER TABLE testalter_tbl ADD i INT FIRST; ALTER TABLE testalter_tbl DROP i; ALTER TABLE testalter_tbl ADD i INT AFTER c;
FIRST 和 AFTER 关键字可用于 ADD 与 MODIFY 子句,所以如果你想重置数据表字段的位置就需要先使用 DROP 删除字段然后使用 ADD 来添加字段并设置位置。
如果需要修改字段类型及名称, 你可以在ALTER命令中使用 MODIFY 或 CHANGE 子句 。
例如,把字段 c 的类型从 CHAR(1) 改为 CHAR(10),可以执行以下命令:
mysql> ALTER TABLE testalter_tbl MODIFY c CHAR(10);
使用 CHANGE 子句, 语法有很大的不同。 在 CHANGE 关键字之后,紧跟着的是你要修改的字段名,然后指定新字段名及类型。尝试如下实例:
mysql> ALTER TABLE testalter_tbl CHANGE i j BIGINT;
mysql> ALTER TABLE testalter_tbl CHANGE j j INT;
当你修改字段时,你可以指定是否包含值或者是否设置默认值。
以下实例,指定字段 j 为 NOT NULL 且默认值为100 。
mysql> ALTER TABLE testalter_tbl -> MODIFY j BIGINT NOT NULL DEFAULT 100;
如果你不设置默认值,MySQL会自动设置该字段默认为 NULL。
你可以使用 ALTER 来修改字段的默认值,尝试以下实例:
mysql> ALTER TABLE testalter_tbl ALTER i SET DEFAULT 1000; mysql> SHOW COLUMNS FROM testalter_tbl; +-------+---------+------+-----+---------+-------+ | Field | Type | Null | Key | Default | Extra | +-------+---------+------+-----+---------+-------+ | c | char(1) | YES | | NULL | | | i | int(11) | YES | | 1000 | | +-------+---------+------+-----+---------+-------+ 2 rows in set (0.00 sec)
你也可以使用 ALTER 命令及 DROP子句来删除字段的默认值,如下实例:
mysql> ALTER TABLE testalter_tbl ALTER i DROP DEFAULT;
mysql> SHOW COLUMNS FROM testalter_tbl;
+-------+---------+------+-----+---------+-------+
| Field | Type | Null | Key | Default | Extra |
+-------+---------+------+-----+---------+-------+
| c | char(1) | YES | | NULL | |
| i | int(11) | YES | | NULL | |
+-------+---------+------+-----+---------+-------+
2 rows in set (0.00 sec)
Changing a Table Type:
修改数据表类型,可以使用 ALTER 命令及 TYPE 子句来完成。尝试以下实例,我们将表 testalter_tbl 的类型修改为 MYISAM :
注意:查看数据表类型可以使用 SHOW TABLE STATUS 语句。
mysql> ALTER TABLE testalter_tbl ENGINE = MYISAM;
mysql> SHOW TABLE STATUS LIKE 'testalter_tbl'\G
*************************** 1. row ****************
Name: testalter_tbl
Type: MyISAM
Row_format: Fixed
Rows: 0
Avg_row_length: 0
Data_length: 0
Max_data_length: 25769803775
Index_length: 1024
Data_free: 0
Auto_increment: NULL
Create_time: 2007-06-03 08:04:36
Update_time: 2007-06-03 08:04:36
Check_time: NULL
Create_options:
Comment:
1 row in set (0.00 sec)
如果需要修改数据表的名称,可以在 ALTER TABLE 语句中使用 RENAME 子句来实现。
尝试以下实例将数据表 testalter_tbl 重命名为 alter_tbl:
mysql> ALTER TABLE testalter_tbl RENAME TO alter_tbl;
MySQL索引的建立对于MySQL的高效运行是很重要的,索引可以大大提高MySQL的检索速度。
打个比方,如果合理的设计且使用索引的MySQL是一辆兰博基尼的话,那么没有设计和使用索引的MySQL就是一个人力三轮车。
拿汉语字典的目录页(索引)打比方,我们可以按拼音、笔画、偏旁部首等排序的目录(索引)快速查找到需要的字。
索引分单列索引和组合索引。单列索引,即一个索引只包含单个列,一个表可以有多个单列索引,但这不是组合索引。组合索引,即一个索引包含多个列。
创建索引时,你需要确保该索引是应用在 SQL 查询语句的条件(一般作为 WHERE 子句的条件)。
实际上,索引也是一张表,该表保存了主键与索引字段,并指向实体表的记录。
上面都在说使用索引的好处,但过多的使用索引将会造成滥用。因此索引也会有它的缺点:虽然索引大大提高了查询速度,同时却会降低更新表的速度,如对表进行INSERT、UPDATE和DELETE。因为更新表时,MySQL不仅要保存数据,还要保存一下索引文件。
建立索引会占用磁盘空间的索引文件。
这是最基本的索引,它没有任何限制。它有以下几种创建方式:
CREATE INDEX indexName ON table_name (column_name)
如果是CHAR,VARCHAR类型,length可以小于字段实际长度;如果是BLOB和TEXT类型,必须指定 length。
修改表结构(添加索引)
ALTER table tableName ADD INDEX indexName(columnName)
创建表的时候直接指定
CREATE TABLE mytable( ID INT NOT NULL, username VARCHAR(16) NOT NULL, INDEX [indexName] (username(length)) );
删除索引的语法
DROP INDEX [indexName] ON mytable;
它与前面的普通索引类似,不同的就是:索引列的值必须唯一,但允许有空值。如果是组合索引,则列值的组合必须唯一。它有以下几种创建方式:
CREATE UNIQUE INDEX indexName ON mytable(username(length))
修改表结构
ALTER table mytable ADD UNIQUE [indexName] (username(length))
创建表的时候直接指定
CREATE TABLE mytable(
ID INT NOT NULL,
username VARCHAR(16) NOT NULL,
UNIQUE [indexName] (username(length))
);
使用ALTER 命令添加和删除索引
有四种方式来添加数据表的索引:
ALTER TABLE tbl_name ADD PRIMARY KEY (column_list): 该语句添加一个主键,这意味着索引值必须是唯一的,且不能为NULL。
ALTER TABLE tbl_name ADD UNIQUE index_name (column_list): 这条语句创建索引的值必须是唯一的(除了NULL外,NULL可能会出现多次)。
ALTER TABLE tbl_name ADD INDEX index_name (column_list): 添加普通索引,索引值可出现多次。
ALTER TABLE tbl_name ADD FULLTEXT index_name (column_list):该语句指定了索引为 FULLTEXT ,用于全文索引。
以下实例为在表中添加索引。
mysql> ALTER TABLE testalter_tbl ADD INDEX (c);
你还可以在 ALTER 命令中使用 DROP 子句来删除索引。尝试以下实例删除索引:
mysql> ALTER TABLE testalter_tbl DROP INDEX c;
使用 ALTER 命令添加和删除主键
主键作用于列上(可以一个列或多个列联合主键),添加主键索引时,你需要确保该主键默认不为空(NOT NULL)。实例如下:
mysql> ALTER TABLE testalter_tbl MODIFY i INT NOT NULL;
mysql> ALTER TABLE testalter_tbl ADD PRIMARY KEY (i);
你也可以使用 ALTER 命令删除主键:
mysql> ALTER TABLE testalter_tbl DROP PRIMARY KEY;
删除主键时只需指定PRIMARY KEY,但在删除索引时,你必须知道索引名。
显示索引信息
你可以使用 SHOW INDEX 命令来列出表中的相关的索引信息。可以通过添加 \G 来格式化输出信息。
尝试以下实例:
mysql> SHOW INDEX FROM table_name\G
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