mybatis plus 学习笔记
目录
零.引言
一.快速开始
二.Mapper 的 CRUD
1.insert 操作
2.update 操作
3.delete 操作
4.select 操作
三 ActiveRecord（AR）
1 ActiveRecord 简介
2 准备
3 insert
4 update
5 delete
6 select
四.常用注解
1 主键注解 @TableId
2 指定表名 @TableName(value="数据库表名")
3 指定列名 @TableField(value = "数据库字段名")
4 驼峰命名
五.自定义sql
1.创建数据库和相关文件
2 测试
六.查询构造器 Wrapper（重点）
1.概念
2 例子
2.1 初始数据（mapper，实体类已省略）
2.2 allEq
2.3 eq，ne，gt，ge，lt，le
2.4 between，notBetween
2.5 like，notLike
2.6 likeLeft，likeRight
2.7 isNull ，isNotNull
2.8 in，notInin 后面值列表， 在列表中都是符合条件的。
2.9 inSql，notInSql
2.10 groupBy
2.11 orderByAsc，orderByDesc，orderBy
2.12 or，and
2.13 last
2.14 exists，notExists
3.分页
七.MP生成器
零.引言
1.必备的知识
mybatis
spring或springboot
maven
2.非必要掌握的知识
lambda表达式
3.开发环境
idea,mysql5.x,maven 3,spring boot 2.x
一.快速开始
1.idea配置maven
2.创建spring boot项目，并添加依赖
3.application.yml添加数据库配置
4.数据库创建测试表，项目创建实体类
@TableId 设置主键，type指定主键的类型 ，如IdType.AUTO 主键自动增长
5.mapper文件
mapper文件一定要继承mybatis plus中的 baseMapper
6.添加@mapperScan 扫描Mapper文件夹
7.测试
8.配置mybatis 日志
application.yml
二.Mapper 的 CRUD
CURD的操作是来自 BaseMapper 中的方法。BaseMapper 中共有 17 个方法，
BaseMapper 方法列表：
1.insert 操作
注：insert()返回值 int，数据插入成功的行数，成功的记录数。getId()获取主键值
2.update 操作
注意：null 的字段不更新
日志：
email 没有赋值，是 null ，所有没有出现在 set 语句中;
如果将age的类型从Integer 改为 int，age 有默认 0，被更新了。
3.delete 操作
删除有多个方法
3.1 deleteById:按主键删除
3.2 根据 Map 中条件删除
注：删除条件封装在 Map 中，key 是列名，value 是值，多个 key 之间 and 联接。
日志
3.3 批量删除
注：list 集合的创建可以使用 lambda 表达式，也可以使用 add()。例如： idlist.add(1); idlist.add(2);idlist.add(3)…
把要删除的 id 放入 List ，传给 deleteBatchIds()。 批量操作使用 in(…)
4.select 操作
4.1 根据 id 主键查询
注：没有查询结果，不会报错。但是对象是空值，需要做是否为空的判断
日志：
4.2 批量查询记录
注：根据 id 查询记录，把需要查询的多个 id 存入到 List，调用 selectBatchIds(), 传入 List，返回值也是 List。 查询条件是 from user where in id (1,2)
4.3 使用 Map 的条件查询
把要查询的条件字段 put 到 Map，key 是字段，value 是条件值。多个条件是 and 联接。调用 selectByMap(),传入 Map 作为参数，返回值是 List 集合。
三 ActiveRecord（AR）
1 ActiveRecord 简介
- 每一个数据库表对应创建一个类，类的每一个对象实例对应于数据库中 表的一行记录; 通常表的每个字段在类中都有相应的 Field;
- ActiveRecord 负责把自己持久化. 在 ActiveRecord 中封装了对数据库的访 问，通过对象自己实现 CRUD，实现优雅的数据库操作。
- ActiveRecord 也封装了部分业务逻辑。可以作为业务对象使用。
2 准备
2.1 创建数据库
sql:
DROP TABLE IF EXISTS `dept`;
CREATE TABLE `dept` (
`id` int(11) NOT NULL AUTO_INCREMENT,
`name` varchar(50) DEFAULT NULL,
`mobile` varchar(50) DEFAULT NULL,
`manager` int(11) DEFAULT NULL,
PRIMARY KEY (`id`)
) ENGINE=InnoDB DEFAULT CHARSET=utf8;
2.2 创建实体类
必须继承 Model,Model 定义了表的 CRUD 方法，Dept 属性名和列名是一样的。
2.3 mapper文件
不使用 mapper，也需要定义这个类，MP 通过 mapper 获取到表的结构；不定义时，MP 报错无法获取表的结构信息。
3 insert
4 update
创建实体对象，对要更新的属性赋值，null 的属性不更新，根据主键更新记录。 返回值是 boolean，true 更新成功。没有更新记录是 false。
日志：
5 delete
使用主键作为删除条件，deleteById()参数是主键值，sql 语句条件是 where id=1。 返回值始终是 true。通过源码查看：
删除返回值判断条件是 result >=0 ，只有 sql 语法是正确的，返回就是 true。和 删除记录的数量无关。
日志：
6 select
6.1 对象调用selectById（）
对象提供主键值，调用 selectById()无参数，使用 id=2 作为查询条件，返回值是查询的结果对象；没有查询到对象，返回是 null；不提供主键 id 值，报错如下： com.baomidou.mybatisplus.core.exceptions.MybatisPlusException: selectById primaryKey is null.
6.2 selectById(主键)
创建对象，不设值 id 主键值， selectById 的参数是查询条件，和对象的属性值 无关。返回值是结果对象，id 不存在返回 null。
四.常用注解
1 主键注解 @TableId
IdType 枚举类，主键定义如下：
0.none 没有主键
1.auto 自动增长(mysql, sql server)
2.input 手工输入
3.id_worker: 实体类用 Long id ， 表的列用 bigint ，int 类型大小不够
4.id_worker_str 实体类使用 String id, 表的列使用 varchar 50
5.uuid 实体类使用 String id， 列使用 varchar 50
id_worker: Twitter 雪花算法-分布式 ID
2 指定表名 @TableName(value="数据库表名")
定义实体类，默认的表名和实体类同名；如果不一致，在实体类定义上面使用 @TableName 说明表名称。
例如：@TableName(value=”数据库表名”)
生成的SQL日志中：
3 指定列名 @TableField(value = "数据库字段名")
日志：
4 驼峰命名
列名使用下划线,属性名是驼峰命名方式。MyBatis 默认支持这种规则
日志：
五.自定义sql
1.创建数据库和相关文件
1.1数据库
1.2 实体类
1.3 mapper
1.4 sql映射文件
1.5 配置xml文件位置
2 测试
日志：
六.查询构造器 Wrapper（重点）
1.概念
QueryWrapper(LambdaQueryWrapper) 和 UpdateWrapper(LambdaUpdateWrapper) 的父类用于生成 sql 的 where 条件, entity 属性也用于生成 sql 的 where 条 件. MP3.x开始支持lambda表达式，LambdaQueryWrapper，LambdaUpdateWrapper 支持 lambda 表达式的构造查询条件。
| 条件 | 说明 |
|---|---|
| allEq | 基于map的相等 |
| eq | 等于 = |
| ne | 不等于<> |
| gt | 大于> |
| ge | 大于等于 >= |
| lt | 小于< |
| le | 小于等于<= |
| between | between A and B |
| notBetween | not between A and B |
| like | like '%值%' |
| notLike | not like '%值%' |
| likeLeft | like '%值' |
| likeRight | like '值%' |
| isNull | 字段 is null |
| isNotNull | 字段 is not null |
| in | 字段 in (value1,value2,...) |
| notIn | 字段 NOT IN (value1, value2, ...) |
| inSql | 字段 IN ( sql 语句 ) 例: inSql("age", "1,2,3")--->age in (1,2,3,4,5,6) 例: inSql("id", "select id from table where id < 3")--->id in (select id from table where id < 3) |
| notInSql | 字段 NOT IN ( sql 语句 ) |
| groupBy | GROUP BY 字段 |
| orderByAsc | 升序 ORDER BY 字段, ... ASC |
| orderByDesc | 降序 ORDER BY 字段, ... DESC |
| orderBy | 自定义字段排序 orderBy(true, true, "id", "name")--->order by id ASC,name ASC |
| having | 条件分组 |
| or | OR 语句，拼接 + OR 字段=值 |
| and | AND 语句，拼接 + AND 字段=值 |
| apply | 拼接 sql |
| last | 在 sql 语句后拼接自定义条件 |
| exists | 拼接 EXISTS ( sql 语句 ) 例 : exists("select id from table where age = 1")--->exists (select id from table where age = 1) |
| notExists | 拼接 NOT EXISTS ( sql 语句 ) |
| nested | 正常嵌套 不带 AND 或者 OR |
| 方法 | 说明 |
| select | 设置查询字段 select 后面的内容 |
| 方法 | 说明 |
| set | 设置要更新的字段，MP 拼接 sql 语句 |
| setSql | 参数是 sql 语句，MP 不在处理语句 |
2 例子
2.1 初始数据（mapper，实体类已省略）
Student 表
2.2 allEq
以 Map 为参数条件
2.2.1 name 是张三，age 是 22
日志：where name=”张三” and age = 22
2.2.2 查询条件有 null
true 日志：
false 日志：
2.3 eq，ne，gt，ge，lt，le
等于 = ，name 等于李四
2.4 between，notBetween
between 在两个值范围之间
日志：
2.5 like，notLike
like 匹配值 “%值%”
notLike 不匹配 “%值%”
日志：
2.6 likeLeft，likeRight
likeLeft 匹配 like “%值” likeRight 匹配 like “值%”
2.7 isNull ，isNotNull
isNull 判断字段值为 null
isNotNull 字段值不为 null
日志
2.8 in，notIn
in 后面值列表， 在列表中都是符合条件的。
notIn 不在列表中的
日志：
2.9 inSql，notInSql
inSql 常用来做子查询 类似 in()
notInSql 类似 notIn()
日志：
2.10 groupBy
groupBy 基于多个字段分组
日志：
2.11 orderByAsc，orderByDesc，orderBy
日志：
2.12 or，and
or 连接条件用 or，默认是 and and 连接条件用 and
日志：
2.13 last
last 拼接 sql 语句
日志：
2.14 exists，notExists
exists 拼接 EXISTS ( sql 语句 ) notExists 是 exists 的相反操作
日志：
2.15 nested
2.16 having
2.17 apply
3.分页
前提： 配置分页插件，实现物理分页。默认是内存分页
分页查询：
日志：
输出：
七.MP生成器
1.导入依赖
org.apache.velocity
velocity-engine-core
2.0
2.创建生成类
3.全局配置
4.数据源配置
5.包和策略配置
八.报错
九.思考