docker容器技术入门知识及思维导图

1、应用场景

  传统的项目部署每部署一台机器就需要配置一次环境和项目的依赖，部署起来比较麻烦。

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2、解决方案

• 在宿主机上安装虚拟机软件，安装多个Linux系统，每个系统安装部署不同的项目。
• Docker 是一个开源的应用容器引擎，基于 Go 语言 并遵从 Apache2.0 协议开源。
  Docker 可以让开发者打包他们的应用以及依赖包到一个轻量级、可移植的容器中，然后发布到任何流行的 Linux 机器上，也可以实现虚拟化。
  容器是完全使用沙箱机制，且容器性能开销极低。

虚拟机是占用宿主机内存的，一旦虚拟机过多就会消耗宿主机性能，不推荐使用。

3、docker和虚拟机的对比

• docker 启动快速属于秒级别。虚拟机通常需要几分钟去启动
• docker 需要的资源更少，docker 在操作系统之上进行虚拟化， docker 容器和内核交互，几乎没有性能损耗，性能优于通过 Hypervisor 层与内核层的虚拟化
• docker 更轻量，docker 的架构可以共用一个内核与共享应用程序库，所占内存极小。同样的硬件环境，docker 运行的镜像数远多于虚拟机数量，对系统的利用率非常高
• 与虚拟机相比，docker 隔离性更弱，docker 属于进程之间的隔离，虚拟机可实现系统级别隔离
  

4、仓库（Respository）

  Docker 仓库是集中存放镜像文件的场所。镜像构建完成后，可以很容易的在当前宿主上运行，但是， 如果需要在其它服务器上使用这个镜像，我们就需要一个集中的存储、分发镜像的服务，Docker Registry （仓库注册服务器）就是这样的服务。
  通常，一个仓库会包含同一个软件不同版本的镜像，而标签就常用于对应该软件的各个版本 。我们可以通过<镜像名>:<标签>的格式来指定具体是这个软件哪个版本的镜像。如果不给出标签，将以 latest 作为默认标签。
比喻：图纸档案室

5、镜像（Image）

  Docker 把应用程序及其依赖，打包在 image 文件里面。只有通过这个文件，才能生成 Docker 容器。image 文件可以看作是容器的模板。
  image 文件是通用的，一台机器的 image 文件拷贝到另一台机器，照样可以使用。一般来说，为了节省时间，我们应该尽量使用别人制作好的 image 文件，而不是自己制作。即使要定制，也应该基于别人的 image 文件进行加工，而不是从零开始制作。通常可以通过docker file来构造image镜像。
比喻：汽车图纸

6、容器（Container）

  Docker 根据 image 文件生成容器的实例。同一个 image 文件，可以生成多个同时运行的容器实例，容器是可以修改的，可以将容器当前的状态保存到对应的镜像中。
比喻：汽车

7、各个组件间的关系

8、docker运维流程图

9、思维导图