快乐江湖
快乐江湖

(王道408考研数据结构)第三章栈和队列-第三节2：栈的应用之递归

栈和递归是息息相关的，所谓递归其核心思想就是将一个问题划分为子问题解决，然后再把子问题划分为更小的问题，直至划分到不能再划分为止，因此构成递归的条件有

  • 可以把待解决的问题转化为一个新问题，而这个新的问题的解决方法仍与原来的解决方法相同，只是所处理的对象有规律地递增或递减
  • 必定要有一个明确的结束递归的条件

文章目录

    • （1）暴力递归
    • （2）带有备忘录的递归解法
    • （3）自底向上——dp数组解法
    • （4）补充

递归是自上而下解决问题，而非递归则是自下而上解决问题

所有的理论都需要实际的题目来验证，这里我们不选那些难度较大的题目，因为最简单的问题往往最能说明问题。而斐波那契数列就是这样一个很好的例子

LeetCode 509：斐波那契数列

你可能感兴趣的:(408王道考研数据结构,数据结构,算法,leetcode,递归)

  • 基于改进ISODATA算法的负荷场景曲线聚类（matlab代码） 电力程序小学童 聚类matlabISODATA算法风电光伏
    目录1主要内容聚类中心选取步骤核方法2部分代码3程序结果4程序链接1主要内容程序复现文献《基于机器学习的短期电力负荷预测和负荷曲线聚类研究》第三章《基于改进ISODATA算法的负荷场景曲线聚类》模型，该方法不止适用于负荷聚类，同样适用于风光等可再生能源聚类，只需要改变聚类的数据即可，该方法的通用性和可创新性强。该代码实现一种基于改进ISODATA算法的负荷场景曲线聚类方法，代码中，主要做了四种聚类
  • 《基于机器学习的负荷曲线聚类算法对比与改进：K-L-isodata的创新性研究》 TWHiwhjig 机器学习算法聚类
    基于机器学习的负荷曲线聚类包括kmeansisodata和改进的L-isodata以及在其基础上再次进行改进的K-L-isodata(有创新性)，四者通过评价指标进行了对比精品代码可修改性极高有参考文献ID:93150688324967700自律的电气人基于机器学习的负荷曲线聚类是一种基于数据分析和模式识别的技术，它可以帮助我们对系统的负荷变化进行分类和理解。在负荷曲线聚类的研究中，K-means
  • 动态规划-第4篇 藤椒味的火腿肠真不错 动态规划算法
    19.最⼤⼦数组和（medium）1.题⽬链接：53.最大子数组和-力扣（LeetCode）2..解法（动态规划）：算法思路：1.状态表⽰：对于线性dp，我们可以⽤「经验+题⽬要求」来定义状态表⽰：i.以某个位置为结尾，巴拉巴拉；ii.以某个位置为起点，巴拉巴拉。这⾥我们选择⽐较常⽤的⽅式，以「某个位置为结尾」，结合「题⽬要求」，定义⼀个状态表⽰：dp[i]表⽰：以i位置元素为结尾的「所有⼦数组」
  • 光学工程师中年危机 光学设计培训 激光雷达光学设计zemax光学光学工程
    一、技术能力突围：向高价值领域迁移‌‌瞄准增量市场‌‌激光雷达与自动驾驶‌：将光学设计经验迁移至激光雷达光路优化（如VCSEL阵列准直算法）、热稳定性补偿算法（解决车载环境温度漂移问题）‌15。‌AR/VR光学模组‌：参与超表面透镜（Metasurface）设计，结合波导与全息技术提升显示效率，掌握LightTools或LucidShape光场仿真‌37。‌强化算法能力‌‌光学-算法交叉技能‌：从
  • P11451 [USACO24DEC] It‘s Mooin‘ Time B（枚举算法） 爱干饭的boy 算法竞赛题目超详细解析算法c语言c++青少年编程贪心算法推荐算法
    题目描述FarmerJohn正在试图向Elsie描述他最喜欢的USACO竞赛，但她很难理解为什么他这么喜欢它。他说「竞赛中我最喜欢的部分是Bessie说『现在是哞哞时间』并在整个竞赛中一直哞哞叫」。Elsie仍然不理解，所以FarmerJohn将竞赛以文本文件形式下载，并试图解释他的意思。竞赛被定义为一个长度为$N$（$3≤N≤20000$）的小写字母字符串。一种哞叫一般地定义为子串$c_ic_j
  • 高亮动态物体——前景提取与动态物体检测器（opencv实现） WenJGo AI学习之路Python之路opencv计算机视觉人工智能深度学习神经网络
    目录代码说明1.导入库2.创建背景建模对象3.打开视频源4.逐帧处理视频5.应用背景建模获得前景掩码6.形态学操作去除噪声6.1定义形态学核6.2开运算去除噪点6.3膨胀操作填补前景区域空洞7.轮廓检测识别动态物体8.绘制轮廓和边界框9.显示处理结果10.退出控制与资源释放整体代码效果展示代码说明主要功能是通过背景建模检测视频中的运动目标。其工作流程如下：读取视频帧；利用MOG2算法生成前景掩码；
  • 【C#高级编程】—表达式树详解 _Csharp C#基础-高阶-实战知识点c#开发语言表达式表达式树
    表达式树详解什么是表达式树？C#表达式树（ExpressionTrees）是一种将代码表示为数据结构的技术，允许在运行时分析、转换和执行代码逻辑。表达式树是一种树形数据结构，它将代码（例如Lambda表达式）表示为对象。每个节点代表一个操作（例如加法、减法、调用方法等），而子节点代表操作的操作数。基本概念数据结构表示：表达式树以树形结构表示代码（如lambda表达式），每个节点代表一个操作（如方法
  • 蓝桥杯Python赛道备赛——Day8：动态规划（基础）案例分析 SKY YEAM 蓝桥杯备赛蓝桥杯python动态规划
    本博客就上一期中讨论的蓝桥杯动态规划基础问题（包括：递推、记忆化搜索、最长公共子序列和最长上升子序列），给出了六个常见的案例问题。每一个问题都给出了其求解方法的示例代码，以供低年级师弟师妹们学习和练习。如有不懂，欢迎在评论区提问。前序知识：（1）Python基础语法（2）Day1：基础算法（3）Day7：动态规划（基础）动态规划（基础）案例分析一、递推应用：爬楼梯问题二、递推应用：零钱兑换三、记忆
  • 思维链在可控核聚变等离子体控制中的应用：AI驱动的能源革命 AI大模型应用之禅 DeepSeek人工智能能源ai
    概述《思维链在可控核聚变等离子体控制中的应用：AI驱动的能源革命》旨在探讨AI技术在可控核聚变等离子体控制中的实际应用，以及如何通过思维链实现能源革命。本文将从以下几个方面展开讨论：核聚变等离子体控制背景、思维链技术介绍、AI在等离子体控制中的应用、算法原理与实现、系统设计与实现、项目实战以及最佳实践与展望。一、核聚变等离子体控制背景核聚变是一种通过将轻原子核在高温高压下聚合成更重的原子核，释放出
  • AI 创业团队：技术人才与商业人才的完美搭配 yaxin0765 人工智能
    目录一、技术人才的核心价值二、商业人才的关键作用三、实现完美搭配的策略在AI创业的赛道上，一个优秀的团队是决定企业成败的关键因素。而在这个团队中，技术人才与商业人才的完美搭配，如同鸟之双翼、车之两轮，缺一不可。他们各自发挥独特优势，相互协作，共同推动AI创业企业驶向成功的彼岸。一、技术人才的核心价值奠定技术根基：技术人才是AI创业企业的技术基石。他们精通各类AI算法、编程语言和开发框架，能够搭建起
  • 使用 CryptoJS 实现 AES 解密：动态数据解密示例 木觞清 javascript
    在现代加密应用中，AES（高级加密标准）是一种广泛使用的对称加密算法。它的安全性高、效率好，适合用于各种加密任务。今天，我们将通过一个实际的示例，展示如何使用CryptoJS实现AES解密，解密动态数据。CryptoJS是一个基于JavaScript的加密库，它支持AES、DES等多种常见的加密算法。本文将详细介绍如何使用CryptoJS解密AES加密的数据。1.引入CryptoJS库首先，确保你
  • 代码随想录第五十五天| 并查集理论基础 寻找存在的路径 kill bert 代码随想录算法训练营算法数据结构
    并查集理论基础背景并查集是一种数据结构，主要用于解决元素的连通性问题。简单来说，当我们需要判断多个元素是否属于同一个集合时，并查集可以高效地完成这一任务。它支持两种基本操作：将两个元素合并到同一个集合中，以及判断两个元素是否属于同一个集合。原理讲解并查集的核心思想是通过一个数组来记录每个元素的父节点，从而形成一种树形结构。每个集合用一棵树来表示，树的根节点即为该集合的代表元素。具体来说：初始化：每
  • MySQL算法篇（一） 先睡 算法
    Hash算法，也称为哈希算法或散列算法，是一种将任意长度的输入（如文本、图片等）通过某种规则转换成固定长度的输出的算法。这个输出通常被称为哈希值、哈希码或哈希摘要。以下是一些关于哈希算法的关键点：不可逆性：理论上，从哈希值不能逆向推导出原始输入数据。确定性：对于同一个输入，无论何时何地使用相同的哈希算法，都会得到相同的哈希值。快速计算：哈希算法通常设计得非常高效，可以快速计算出哈希值。抗冲突性：不
  • 基于生成对抗网络（GAN）的图像超分辨率实战：从SRGAN到ESRGAN Evaporator Core #深度学习强化学习生成模型生成对抗网络人工智能神经网络
    图像超分辨率（ImageSuper-Resolution）是一种通过算法将低分辨率图像转换为高分辨率图像的技术，广泛应用于医学影像、卫星图像和视频增强等领域。生成对抗网络（GAN）是图像超分辨率的经典方法，而增强型超分辨率生成对抗网络（ESRGAN）则通过引入残差网络和感知损失进一步提升了图像质量。本文将通过一个完整的实战案例，展示如何使用SRGAN和ESRGAN进行图像超分辨率，并提供详细的代码
  • 我的创作纪念日 Eqwaak00 微服务
    一周年的技术创作之旅：从「挖钻石」到探索未知的星辰大海一年前的今天，我在键盘上敲下了第一篇技术博客——《我的世界》钻石挑战，用代码教会AI挖矿。那时的心情，像极了游戏中第一次挥动镐子的新手：既兴奋又忐忑。如今回望这365天，技术创作早已成为我生活中不可或缺的一部分，它不仅是记录，更是成长的见证。技术成长：从工具人到造物者这一年，我从一个只会调用API的“工具人”，逐渐蜕变为能设计算法、优化系统的开
  • MongoDB数据库使用及常见问题 微笑的曙光（StevenLi） 数据库数据库mongodb
    MongoDB数据库之所以备受青睐，关键在于其独特的优势满足了现代应用的需求。它采用文档型存储，数据结构灵活，无需事先定义表结构，非常适合处理复杂且多变的数据。MongoDB具备高性能和可扩展性，能够轻松应对大数据量和高并发的访问，通过分片技术实现水平扩展，确保系统稳定运行。同时，它提供了强大的数据一致性和可靠性保障，支持多种复制和故障转移机制，确保数据的高可用性和持久性。此外，MongoDB拥有
  • PyTorch 深度学习实战（12）：Actor-Critic 算法与策略优化 进取星辰 PyTorch深度学习实战深度学习pytorch算法
    在上一篇文章中，我们介绍了强化学习的基本概念，并使用深度Q网络（DQN）解决了CartPole问题。本文将深入探讨Actor-Critic算法，这是一种结合了策略梯度（PolicyGradient）和值函数（ValueFunction）的强化学习方法。我们将使用PyTorch实现Actor-Critic算法，并应用于经典的CartPole问题。一、Actor-Critic算法基础Actor-Cri
  • PyTorch 深度学习实战（17）：Asynchronous Advantage Actor-Critic (A3C) 算法与并行训练 进取星辰 PyTorch深度学习实战深度学习pytorch算法
    在上一篇文章中，我们深入探讨了SoftActor-Critic(SAC)算法及其在平衡探索与利用方面的优势。本文将介绍强化学习领域的重要里程碑——AsynchronousAdvantageActor-Critic(A3C)算法，并展示如何利用PyTorch实现并行化训练来加速学习过程。一、A3C算法原理A3C算法由DeepMind于2016年提出，通过异步并行的多个智能体（Worker）与环境交互
  • 数据结构——二叉树的层序遍历 s.wy 数据结构队列二叉树数据结构c语言
    算法设计二叉树的层序遍历用到的是队列，创建二叉树时用的是递归的方法。在层序遍历时用队列来存储结点。层序遍历二叉树：首先，让根结点入队，然后执行一个循环，条件是：队列不为空。也就是队列不为空时，令一个结点出队，然后输出该结点的data中的数据，并判断该结点的左右孩子是否存在，若存在，则将它们分别入队。再次执行该循环，直到队列为空，结束。代码：#include"stdio.h"#include"std
  • 【数据结构】——二叉树的遍历算法 忽现忽隐 数据结构二叉树队列数据结构算法c++
    题目要求编写程序，用先序递归遍历法（或输入先序及中序递归遍历结点访问序列）建立二叉树的二叉链表存储结构，计算并输出二叉树的结点总数以及树的高度；然后输出其先序、中序、后序以及层次遍历结点访问次序。其中层次遍历的实现需使用循环队列。二叉树结点数据类型建议选用字符类型。数据结构设计采用C++的模板类，创建队列。每个队列对象中，elem指针用来建立长度为n的数组，n表示队列的容量，front表示队头指针
  • 5周0基础冲刺蓝桥杯省重点 4 杰克尼 [速成蓝桥杯]0基础冲省奖重点蓝桥杯职场和发展
    目录[算法题解]李白打酒题目详情问题描述题目描述运行限制代码实现cpp运行结果总结分享算法题解是我记录学习、交流进步的方式～如果这篇文章对你有帮助，欢迎关注我的CSDN账号杰克尼，后续会持续更新更多算法题解、编程技巧，一起在代码的世界里探索成长！[算法题解]李白打酒嗨，大家好！我是杰克尼，最近在疯狂刷算法题提升编程能力～今天分享一道很有意思的算法题解题过程。无论是算法新手还是想交流思路的小伙伴，都
  • 使用mockMVC对controller层进行接口调试 无一郎的技术圈 工作经验积累java后端mvc
    文章目录背景一、controller层构建二、controller层测试1.先尝试本地postman测试2.使用mockMVC进行调试3.使用mockMVC和本地不同总结背景后端新增了一个对算法badCase排查功能，通过用户传入的内容按照节点成功或者失败走不同分支流程处理，流程结构如图所示。判定流程的底层功能通过service层以RPC接口形式提供服务，结构定义如下：publicResponse
  • OpenCV图像拼接（2）特征查找与图像匹配之基于仿射变换的图像匹配的一个类cv::detail::AffineBestOf2NearestMatcher 村北头的码农 OpenCVopencv人工智能计算机视觉
    操作系统：ubuntu22.04OpenCV版本：OpenCV4.9IDE:VisualStudioCode编程语言：C++11算法描述cv::detail::AffineBestOf2NearestMatcher是OpenCV库中用于实现基于仿射变换的图像匹配的一个类。这个类主要用于在图像拼接流程中，寻找图像间的对应关系，并假设图像间存在仿射变换（即考虑缩放、旋转和平移的变换）。它通过使用“最佳
  • golang-struct结构体 lmryBC49 golang爬虫python
    struct结构体概述Go语言中数组可以存储同一类型的数据，但在结构体中我们可以为不同项定义不同的数据类型。结构体是Golang中一种复合类型，它是由一组具有相同或不同类型的数据字段组成的数据结构。结构体是一种用户自定义类型，它可以被用来封装多个字段，从而实现数据的组合和抽象化。在Golang中，结构体是一种非常灵活和扩展性强的类型，它支持嵌套、组合、方法等高级特性。类比Golang的结构体和其他
  • LeetCode 第11题~第13题 IC 见路不走 leetcode算法职场和发展
    LeetCode第11题-盛最多水的容器题目描述：给定一个长度为n的整数数组height。有n条垂线，第i条线的两个端点是（i,0）和（i,height[i]）。找出其中的两条线，使得它们与x轴共同构成的容器可以容纳更多的水。返回容器可以储存的最大水量，不可以倾斜容器。难度：中等题目链接：11.盛最多水的容器-力扣（LeetCode）示例1：输入：[1,8,6,2,5,4,8,3,7]输出：49解
  • 【pytorch(cuda)】基于DQN算法的无人机三维城市空间航线规划（Python代码实现） wlz249 pythonpytorch算法
    欢迎来到本博客❤️❤️博主优势：博客内容尽量做到思维缜密，逻辑清晰，为了方便读者。⛳️座右铭：行百里者，半于九十。本文目录如下：目录⛳️赠与读者1概述一、研究背景与意义二、DQN算法概述三、基于DQN的无人机三维航线规划方法1.环境建模2.状态与动作定义3.奖励函数设计4.深度神经网络训练5.航线规划四、研究挑战与展望2运行结果3参考文献4Python代码实现⛳️赠与读者‍做科研，涉及到一个深在的
  • STL——排序算法（merge、sort、random_shuffle、reverse） Soaring丶 STL排序算法c++算法
    #define_CRT_SECURE_NO_WARNINGS#include#include#include#include#include#includeusingnamespacestd;//merge算法容器元素合并，并存储到另一容器中voidtest01(){vectorv1;vectorv2;for(inti=5;i>=0;i--){v1.push_back(i+1);v2.push_b
  • 达梦数据库体系架构 客观花絮说 达梦数据库数据库架构
    提示：本文内容包含达梦数据库体系架构基本知识。文章目录前言一、DM逻辑结构1.1逻辑存储数据结构关系1.2表空间1.3页1.4簇1.5段1.51数据段1.52临时段1.53回滚段二、DM物理结构2.1配置文件2.2控制文件2.3数据文件2.4重做日志文件2.5归档日志文件2.6逻辑日志文件2.7物理逻辑日志文件2.8备份文件2.9SQL日志文件2.10事件日志文件三、DM内存结构3.1内存池3.1
  • C++ STL（十四）：常用排序算法（sort、random_shuffle、merge、reverse） NewsomTech C++泛型编程和STL排序算法sortrandom_shufflemergereverse
    文章目录0常用排序算法简介【sort、random_shuffle、merge、reverse】1sort【对容器元素排序】2random_shuffle【洗牌：对指定范围的容器元素随机排序】3merge【合并两个容器的元素，并存储至新容器中】4reverse【反转容器元素】0常用排序算法简介【sort、random_shuffle、merge、reverse】算法简介：sort：对容器元素排序。
  • c++STL常用算法之排序算法——全面总结（附案例解析）（二十四） 磊磊cpp C/C++STL详细教学C++STL
    这里有C++STL——全面总结详细教程（附案例解析）（持续更新中）常用排序算法学习目标：掌握常用的排序算法算法简介：sort//对容器内元素进行排序random_shuffle//洗牌指定范围内的元素随机调整次序merge//容器元素合并，并存储到另一容器中reverse//反转指定范围的元素sort功能描述：对容器内元素进行排序函数原型：sort(iteratorbeg,iteratorend,
  • PHP，安卓，UI，java，linux视频教程合集 cocos2d-x小菜 javaUIPHPandroidlinux
    ╔-----------------------------------╗┆                           
  • 各表中的列名必须唯一。在表 'dbo.XXX' 中多次指定了列名 'XXX'。 bozch .net.net mvc
    在.net mvc5中，在执行某一操作的时候，出现了如下错误：       各表中的列名必须唯一。在表 'dbo.XXX' 中多次指定了列名 'XXX'。 经查询当前的操作与错误内容无关，经过对错误信息的排查发现，事故出现在数据库迁移上。 回想过去： 在迁移之前已经对数据库进行了添加字段操作，再次进行迁移插入XXX字段的时候，就会提示如上错误。  &
  • Java 对象大小的计算 e200702084 java
                              Java对象的大小 如何计算一个对象的大小呢？    
  • Mybatis Spring 171815164 mybatis
    ApplicationContext ac = new ClassPathXmlApplicationContext("applicationContext.xml"); CustomerService userService = (CustomerService) ac.getBean("customerService"); Customer cust
  • JVM 不稳定参数 g21121 jvm
            -XX 参数被称为不稳定参数，之所以这么叫是因为此类参数的设置很容易引起JVM 性能上的差异，使JVM 存在极大的不稳定性。当然这是在非合理设置的前提下，如果此类参数设置合理讲大大提高JVM 的性能及稳定性。        可以说“不稳定参数”
  • 用户自动登录网站 永夜-极光 用户
    1.目标:实现用户登录后,再次登录就自动登录,无需用户名和密码 2.思路:将用户的信息保存为cookie            每次用户访问网站,通过filter拦截所有请求,在filter中读取所有的cookie,如果找到了保存登录信息的cookie,那么在cookie中读取登录信息,然后直接
  • centos7 安装后失去win7的引导记录 程序员是怎么炼成的 操作系统
    1.使用root身份(必须)打开 /boot/grub2/grub.cfg 2.找到 ### BEGIN /etc/grub.d/30_os-prober ###   在后面添加    menuentry "Windows 7 (loader) (on /dev/sda1)" { 
  • Oracle 10g 官方中文安装帮助文档以及Oracle官方中文教程文档下载 aijuans oracle
    Oracle 10g 官方中文安装帮助文档下载：http://download.csdn.net/tag/Oracle%E4%B8%AD%E6%96%87API%EF%BC%8COracle%E4%B8%AD%E6%96%87%E6%96%87%E6%A1%A3%EF%BC%8Coracle%E5%AD%A6%E4%B9%A0%E6%96%87%E6%A1%A3 Oracle 10g 官方中文教程
  • JavaEE开源快速开发平台G4Studio_V3.2发布了 無為子 AOPoraclemysqljavaeeG4Studio
      我非常高兴地宣布,今天我们最新的JavaEE开源快速开发平台G4Studio_V3.2版本已经正式发布。大家可以通过如下地址下载。   访问G4Studio网站 http://www.g4it.org   G4Studio_V3.2版本变更日志 功能新增 (1).新增了系统右下角滑出提示窗口功能。 (2).新增了文件资源的Zip压缩和解压缩
  • Oracle常用的单行函数应用技巧总结 百合不是茶 日期函数转换函数(核心)数字函数通用函数(核心)字符函数
    单行函数;   字符函数,数字函数,日期函数,转换函数(核心),通用函数(核心) 一:字符函数: .UPPER(字符串) 将字符串转为大写 .LOWER (字符串) 将字符串转为小写 .INITCAP(字符串) 将首字母大写 .LENGTH (字符串) 字符串的长度 .REPLACE(字符串,'A','_') 将字符串字符A转换成_
  • Mockito异常测试实例 bijian1013 java单元测试mockito
    Mockito异常测试实例： package com.bijian.study; import static org.mockito.Mockito.mock; import static org.mockito.Mockito.when; import org.junit.Assert; import org.junit.Test; import org.mockito.
  • GA与量子恒道统计 Bill_chen JavaScript浏览器百度Google防火墙
    前一阵子，统计**网址时，Google Analytics（GA） 和量子恒道统计（也称量子统计），数据有较大的偏差，仔细找相关资料研究了下，总结如下：   为何GA和量子网站统计（量子统计前身为雅虎统计）结果不同？ 首先：没有一种网站统计工具能保证百分之百的准确出现该问题可能有以下几个原因：（1）不同的统计分析系统的算法机制不同；（2）统计代码放置的位置和前后
  • 【Linux命令三】Top命令 bit1129 linux命令
    Linux的Top命令类似于Windows的任务管理器，可以查看当前系统的运行情况，包括CPU、内存的使用情况等。如下是一个Top命令的执行结果：     top - 21:22:04 up 1 day, 23:49, 1 user, load average: 1.10, 1.66, 1.99 Tasks: 202 total, 4 running, 198 sl
  • spring四种依赖注入方式 白糖_ spring
      平常的java开发中，程序员在某个类中需要依赖其它类的方法，则通常是new一个依赖类再调用类实例的方法，这种开发存在的问题是new的类实例不好统一管理，spring提出了依赖注入的思想，即依赖类不由程序员实例化，而是通过spring容器帮我们new指定实例并且将实例注入到需要该对象的类中。依赖注入的另一种说法是“控制反转”，通俗的理解是：平常我们new一个实例，这个实例的控制权是我
  • angular.injector boyitech AngularJSAngularJS API
    angular.injector   描述: 创建一个injector对象, 调用injector对象的方法可以获得angular的service, 或者用来做依赖注入.   使用方法: angular.injector(modules, [strictDi])   参数详解: Param Type Details mod
  • java-同步访问一个数组Integer[10]，生产者不断地往数组放入整数1000，数组满时等待；消费者不断地将数组里面的数置零，数组空时等待 bylijinnan Integer
    public class PC { /** * 题目：生产者-消费者。 * 同步访问一个数组Integer[10]，生产者不断地往数组放入整数1000，数组满时等待；消费者不断地将数组里面的数置零，数组空时等待。 */ private static final Integer[] val=new Integer[10]; private static
  • 使用Struts2.2.1配置 Chen.H apachespringWebxmlstruts
    Struts2.2.1 需要如下 jar包: commons-fileupload-1.2.1.jar commons-io-1.3.2.jar commons-logging-1.0.4.jar freemarker-2.3.16.jar javassist-3.7.ga.jar ognl-3.0.jar spring.jar struts2-core-2.2.1.jar struts2-sp
  • [职业与教育]青春之歌 comsci 教育
           每个人都有自己的青春之歌............但是我要说的却不是青春...        大家如果在自己的职业生涯没有给自己以后创业留一点点机会,仅仅凭学历和人脉关系,是难以在竞争激烈的市场中生存下去的....   &nbs
  • oracle连接(join)中使用using关键字 daizj JOINoraclesqlusing
    在oracle连接(join)中使用using关键字 34. View the Exhibit and examine the structure of the ORDERS and ORDER_ITEMS tables. Evaluate the following SQL statement: SELECT oi.order_id, product_id, order_date FRO
  • NIO示例 daysinsun nio
    NIO服务端代码： public class NIOServer { private Selector selector; public void startServer(int port) throws IOException { ServerSocketChannel serverChannel = ServerSocketChannel.open(
  • C语言学习homework1 dcj3sjt126com chomework
    0、 课堂练习做完 1、使用sizeof计算出你所知道的所有的类型占用的空间。 int x; sizeof(x);   sizeof(int);   # include <stdio.h> int main(void) { int x1; char x2; double x3; float x4; printf(&quo
  • select in order by , mysql排序 dcj3sjt126com mysql
    If i select like this: SELECT id FROM users WHERE id IN(3,4,8,1); This by default will select users in this order 1,3,4,8, I would like to select them in the same order that i put IN() values so:
  • 页面校验-新建项目 fanxiaolong 页面校验
    $(document).ready( function() { var flag = true; $('#changeform').submit(function() { var projectScValNull = true; var s =""; var parent_id = $("#parent_id").v
  • Ehcache（02）——ehcache.xml简介 234390216 ehcacheehcache.xml简介
    ehcache.xml简介          ehcache.xml文件是用来定义Ehcache的配置信息的，更准确的来说它是定义CacheManager的配置信息的。根据之前我们在《Ehcache简介》一文中对CacheManager的介绍我们知道一切Ehcache的应用都是从CacheManager开始的。在不指定配置信
  • junit 4.11中三个新功能 jackyrong java
    junit 4.11中两个新增的功能，首先是注解中可以参数化，比如 import static org.junit.Assert.assertEquals; import java.util.Arrays; import org.junit.Test; import org.junit.runner.RunWith; import org.junit.runn
  • 国外程序员爱用苹果Mac电脑的10大理由 php教程分享 windowsPHPunixMicrosoftperl
    Mac 在国外很受欢迎，尤其是在 设计/web开发/IT 人员圈子里。普通用户喜欢 Mac 可以理解，毕竟 Mac 设计美观，简单好用，没有病毒。那么为什么专业人士也对 Mac 情有独钟呢？从个人使用经验来看我想有下面几个原因： 1、Mac OS X 是基于 Unix 的 这一点太重要了，尤其是对开发人员，至少对于我来说很重要，这意味着Unix 下一堆好用的工具都可以随手捡到。如果你是个 wi
  • 位运算、异或的实际应用 wenjinglian 位运算
    一． 位操作基础，用一张表描述位操作符的应用规则并详细解释。       二． 常用位操作小技巧，有判断奇偶、交换两数、变换符号、求绝对值。       三． 位操作与空间压缩，针对筛素数进行空间压缩。    &n
  • weblogic部署项目出现的一些问题（持续补充中……） Everyday都不同 weblogic部署失败
    好吧，weblogic的问题确实……   问题一： org.springframework.beans.factory.BeanDefinitionStoreException: Failed to read candidate component class: URL [zip:E:/weblogic/user_projects/domains/base_domain/serve
  • tomcat7性能调优（01） toknowme tomcat7
        Tomcat优化： 1、最大连接数最大线程等设置 <Connector port="8082" protocol="HTTP/1.1"                useBodyEncodingForURI="t
  • PO VO DAO DTO BO TO概念与区别 xp9802 javaDAO设计模式bean领域模型
    O/R Mapping 是 Object Relational Mapping（对象关系映射）的缩写。通俗点讲，就是将对象与关系数据库绑定，用对象来表示关系数据。在O/R Mapping的世界里，有两个基本的也是重要的东东需要了解，即VO，PO。 它们的关系应该是相互独立的，一个VO可以只是PO的部分，也可以是多个PO构成，同样也可以等同于一个PO（指的是他们的属性）。这样，PO独立出来，数据持
按字母分类： ABCDEFGHIJKLMNOPQRSTUVWXYZ其他