又一款超好用开源知识库管理工具
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开源项目
1. py3minepi
Python Star:115
一款由Python实现的热门游戏《迷你世界》，目前是通过Python2.x实现。
2. txtai
Python Star:2.3k
txtai是一款机器学习工作流程搭建工具，通过它可以将一些实用的人工智能组件搭建在一起，实现很多有价值的功能。
它提供了很多实用的组件，例如，翻译、音频处理、图像处理、文本处理。
3. Steve-Pixels
Python Star:9
一个用Python制作的有趣的、休闲的、有策略的游戏。
4. rich-bench
Python Star:53
一个小小的Python基准测试工具，我们可以写好实现要对比的基准测试函数，通过rich-bench可以快速得到结果，并且生成上图的报告，能够极大的提升基准测试的效率。
5. wechat
Java Star:5.3k
Java开发的微信高仿应用，微信中很多核心的功能都有，文字聊天，表情，视频通话，文件传输、红包等，应有尽有。
6. AmazeFileManager
Java Star:3.9k
一款功能强大的Android文件管理器，开源、轻量、流畅，而且剪切、复制、压缩、提取、标签管理、导航抽屉、文件加解密、云服务、数据库阅读器、多种主题和图标，这些实用功能也是应有尽有。
7. wholeaked
Go Star:666
一个文件共享工具，能够获得共享文件列表和接收者列表，并且能够给每个收件人创建一个独一无二的签名，并将其秘密的添加到文件中，能够让我们在发生泄漏的情况下找到责任人。
wholeaked适用于每种文件类型，而且，它对常见的文件类型有一些实用的附加功能，如PDF、DOCX、MOV等。
8. DearPyGui
C++ Star:8.3k
一款由C++便携，用于Python的快速而强大的图形用户界面工具箱，具有依赖小、现代化外观、高性能、跨平台等诸多优良特性。
9. Stacer
C++ Star:7.9k
Stacer是一个开源的系统优化器和应用程序监视器，帮助用户管理整个系统的不同方面，它是一个全能的系统工具。
10. dashdot
JavaScript Star:516
一个简单、现代的服务器仪表板，主要用于小型私人服务器。
具有，可定制的小工具、漂亮的动画和风格、支持多种架构、大量的个性化选项等特点。
资源工具
1. R2Devops
R2Devops是一款（pipeline）生成工具，只需要提供Github代码链接，然后点击一下就可以快速创建项目的CI/CD流水线。
2. Dendron
Dendron是一个开源的、基于markdown的知识库管理工具。
它是一个专门为开发者建立的个人知识管理工具（PKM），并与VS Code和VSCodium等IDE原生集成。
3. SimpleDB
创建数据库就像生成一个链接一样简单，让你在不接触数据的情况下实现数据的存储，通过一个链接、一个token就可以快速使用。
4. secli
一个简单的CLI，用于在本地存储可管理密钥。
该应用程序是完全离线的，数据不会被发送到互联网上。
5. ripgrep-all
使用过Linux的应该对grep命令不陌生，一款给予正则表达式的全局搜索工具，它很强大，也很好用。
但是，有一个弊端，只适用于文本类搜索，在PDF、压缩包以及多媒体文件中就不能用了。
ripgrep-all就是解决这个弊端的一款Linux命令行工具，它不仅适合纯文本，还适合所有其他类型的文件：
- 多媒体: .mkv, .mp4, .avi
- 文档: .epub, .odt, .docx, .fb2, .ipynb, .pdf
- 压缩包: .zip, .tar, .tgz, .tbz, .tbz2, .gz, .bz2, .xz, .zst
- 数据库: .db, .db3, .sqlite, .sqlite3
- 图像 (OCR): .jpg, .png
也就是说，如果你的图像中有某一段文字，它也可以根据图像中的文字搜索出对应的图像。
技术文章
1. su和sudo有什么区别？
su和sudo是Linux系统中用于提升非root用户权限的命令，很多用户在使用时都会把它们混为一谈。
其实，二者还是存在很多区别，它们有各自的优势，也都有各自的副作用，所以，深入了解它们的特点，能够便于我们更加高效的使用。
这篇文章就从su和sudo的历史、特点、区别进行了详细的介绍，以及在什么场景该如何使用。
2. 像专家一样组织Python代码
Python不同于像C#或Java这样的语言，在那些语言中，他们强制要求你用它们所在的文件来命名类。
到目前为止，Python是我接触过的最灵活的语言之一，一切太过灵活的东西都会增加错误决定的几率。
许多容易实现的决定可能会适得其反，产生极难维护的代码。
在这一章中，会介绍到从很多公司和个人开发者中总结的一些有价值的准则，能够像专家一样组织Python代码，这对于后期代码的扩展和维护也会有极大的帮助。