【tensorflow入门】机器学习、深度学习

笔者整理了常用机器学习、深度学习模型的原理以及tensorflow的相关实现，希望对大家有用。

tensorflow入门github地址, 项目包括以下jupyter notebook文件，直接打开可能速度太慢，建议使用本地jupyter notebook打开并运行，或者复制链接至nbviewer在线查看。

• 1_1 tensorflow基本概念.ipynb
• 2_1线性回归.ipynb
• 2_2损失函数可视化.ipynb
• 3_1 逻辑回归.ipynb
• 3_2 知识补充.ipynb
• 4_1传统神经网络.ipynb
• 4_2 激活函数.ipynb
• 4_3 神经网络XOR.ipynb
• 4_4 Tensorboard使用.ipynb
• 5_1 CNN.ipynb
• 5_2 CNN手写数字识别.ipynb
• 5_3 CNN实例探究.ipynb
• 6_1 RNN预备知识.ipynb
• 6_2 RNN原理.ipynb
• 6_3 RNN示例1.ipynb
• 6_4 RNN示例2.ipynb
• 6_5 LSTM.ipynb
• 6_6 GRU.ipynb