【tensorflow入门】机器学习、深度学习

笔者整理了常用机器学习、深度学习模型的原理以及tensorflow的相关实现,希望对大家有用。
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  • 1_1 tensorflow基本概念.ipynb
  • 2_1线性回归.ipynb
  • 2_2损失函数可视化.ipynb
  • 3_1 逻辑回归.ipynb
  • 3_2 知识补充.ipynb
  • 4_1传统神经网络.ipynb
  • 4_2 激活函数.ipynb
  • 4_3 神经网络XOR.ipynb
  • 4_4 Tensorboard使用.ipynb
  • 5_1 CNN.ipynb
  • 5_2 CNN手写数字识别.ipynb
  • 5_3 CNN实例探究.ipynb
  • 6_1 RNN预备知识.ipynb
  • 6_2 RNN原理.ipynb
  • 6_3 RNN示例1.ipynb
  • 6_4 RNN示例2.ipynb
  • 6_5 LSTM.ipynb
  • 6_6 GRU.ipynb

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