Vscode Opencv4.5.2环境搭建
目录
1.引言
2.环境
3.步骤
引言
因为个人需要读懂视觉代码，linux系统使用较烂，于是便想使用vscode来进行。总结：个人水平不行，痛苦；
关于 IDE 的选择：
因为目前的需求只是搭建一个可以运行 C++ 下的 openCV 库的一个 IDE，所以像 VS
这种重型的工具不在考虑范围内，思前想后，觉得用 VSCode 最为合适。
个人感受：
我装配过Visual studio 2019，Visual studio 2010的软件、插件，发现这次是有史以来最难的一次，我大概花了3
天的时间，看过不下 10 篇博客，终于弄好了！！！
这篇博客会记录我搭建的必要过程，和解决问题的一些思路。
希望对大家会有所帮助~
- 1、Visual Studio Code 配置
- 2、((20220318180509-y3jogk4 “MinGw 配置”))
- 3、openCV 配置
- 4、 cmake 配置
- 5、项目配置
- 6、参考链接
环境
Visual Studio Code
：https://code.visualstudio.com/
openCV - 4.5.2：Releases · opencv/opencv
(github.com)（本人下载.exe文件）
MinGw - 8.1.0：MinGW-w64 - for 32 and 64 bit Windows - Browse Files at
SourceForge.net
（本人Windows系统下载x86_64-posix-seh）
cmake - 3.23.0
：https://pan.baidu.com/s/1ZzDFHzFfCh0KH0YJD8uZwg
提取码：9518
python3.10.3：https://pan.baidu.com/s/1hTfoWRZgv-W0tA5RlI46vQ
提取码：erlx
步骤
1、Visual Studio Code 配置
安装 C/C++ 插件（C++ Intellisense 可选）
安装Cmake、Cmake tools
2、MinGw 配置
(版本)Version 选择 8.1.0 (架构)Architecture 32位cpu 选择 i686，64位cpu 选择
x86_64 (线程模式)Threads 如果使用 posix api 选择 posix，如果使用 win32 api 选择win32
(异常处理机制) Exception 有三种，根据机器情况进行选择 SJLJ (setjmp/longjmp)
兼容性好，32位或64位架构都可以使用，但速度慢 DWARF (DW2, dwarf-2)
速度比SJLJ快，但只能用于32位架构，且有bug，尽量不用 SEH (zero overhead exception)
速度很快，但只能用于64位架构 (编译版本)Build revision 选择最高的 如果你是 win10下的64位系统 建议选择
与图像上一致的选项。
配置环境变量 path ：
新增 D:\MinGw\x86_64-5.3.0-posix-seh-rt_v4-rev0\mingw64\bin
检查是否配置成功：
win键 + R 输入 cmd 打开 dos 框
若出现上诉画面，则配置成功
3、openCV 配置
将 opencv-4.5.2-vc14_vc15.exe 解压到 除C盘外的其他盘内（若是C盘，cmake 时很可能报错）
在 opencv\build\x64 路径下新建一个 文件夹（可自起，注意这里是 MingW，不是MinGw ）
4、 cmake 配置
配置环境变量 path ：
新增 C:\Cmake\bin(个人建议：cmake放在C盘)
运行 cmake-3.23.0-rc3-win64-x64\bin\cmake-gui.exe
如上图所示：
where is the source code: 选择：D:\Opencv\source
where to build the binaries: 选择:D:\Opencv\build\x64\Mingw
点击 configure 按钮，按照下图所示进行选择
选择 MinGW 中的 C 和 C++ 编译的exe程序
我的路径： C:\MinGw\bin
C：gcc.exe
C++ : g++.exe
注意事项：
1、在列表项中找到ENABLE_CXX11这一项，对其Value值进行勾选。在最新版本情况下大概率是没有的，此时需要我们自行添加这一项，点击“Add
Entry”按钮，在Name一栏中输入ENABLE_CXX11，并在Value一栏中点击勾选，后单击“OK”按钮。此时可在列表栏第一项中找到自行添加的表项。
2、在列表项中找到
OPENCV_ENABLE_ALLOCATOR_STATS这一项，将Value值取消勾选。
设置完毕点击 Finish，耐心等待进度条读完，直到输出窗口看到 Configuring done。再次点击 Configure
等待进度条读完。之后点击Generate 等待进度条读完，出现 Generating done。
这时，可以看到 opencv\build\x64\MingW 的文件夹下新增了好多东西。
在dos框（windows power shell 也可以）里，利用 cd 命令 切换到
D:\opencv\build\x64\MingW，输入 minGW32-make 命令，这个时候大概花费 40 分钟左右的时间来编译，编译完成之后，输入 minGW32-make install 来完成装载。
最后，配置环境变量 path ：
新增 D:\opencv\build\x64\MingW\bin
注意：
1、使用 cmake 时要求安装 python3（版本没有限制，比2高就行），并且python 必须配好了环境变量。
2、输入 minGW32-make
命令后，编译过程可能会失败，我之前有一次卡在了6%，可能是某一个路径有空格或中文，中途发生警告可不用管，如果发生其他错误，建议将你的所有软件的版本和我保持一致再重复以上过程，因为若是编译卡住，很可能是各个软件的版本不兼容导致，报的错误，百度下来的资料不是很多，可能较难解决。
3、如果每一步都是和以上步骤保持一致，还会出错，建议重启电脑（可能是某些环境变量没有立即生效）
4、几个环境变量总结如下图：
5、项目配置
新建一个专门写 c/c++ 的目录
在vsCode中打开该目录
新建 opencvtest.cpp，copy如下代码
#include
#include
using namespace cv;
int main()
{
Mat img=imread("C:\\Users\\Lenovo\\Desktop\\sad.jpg");//该路径为所选照片路径
cv::imshow("image",img);
cv::waitKey();
return 0;
}
运行下，应该会报错并提示你生成
launch.json文件，copy下面代码复制到launch.json中，将
"miDebuggerPath"改成自己的。
{
// Use IntelliSense to learn about possible attributes.
// Hover to view descriptions of existing attributes.
// For more information, visit: https://go.microsoft.com/fwlink/?linkid=830387
"version": "0.2.0",
"configurations": [
{
"name": "(gdb) Launch",
"type": "cppdbg",
"request": "launch",
"program": "${workspaceFolder}/${fileBasenameNoExtension}.o",
"args": [],
"stopAtEntry": false,
"cwd": "${workspaceFolder}",
"environment": [],
"externalConsole": true,
"MIMode": "gdb",
"miDebuggerPath": "D:/MinGW/bin/gdb.exe",
"preLaunchTask": "g++",
"setupCommands": [
{
"description": "Enable pretty-printing for gdb",
"text": "-enable-pretty-printing",
"ignoreFailures": true
}
]
},
]
}
在
.vscode文件夹（launch.json的父目录）下，新建c_cpp_properties.json，copy
如下代码，修改includePath的后三个路径为自己的，compilerPath同理。
{
"configurations": [
{
"name": "win",
"includePath": [
"${workspaceFolder}/**",
"D:/Opencv/build/include",
"D:/Opencv/build/include/opencv2",
"D:/Opencv/build/x64/Mingw/install/include/opencv2"
],
"defines": [],
"compilerPath": "D:/MinGW/bin/gcc.exe",
"cStandard": "c11",
"cppStandard": "c++17",
"intelliSenseMode": "clang-x64"
}
],
"version": 4
}
在
.vscode文件夹（launch.json的父目录）下，新建tasks.json，copy以下代码，修改 “-I” 和
“-L” 和的路径,并修改-l(例如4.5.2版本"-l", "opencv_core452",)；
{
// See https://go.microsoft.com/fwlink/?LinkId=733558
// for the documentation about the tasks.json format
"version": "2.0.0",
"command": "g++",
"args": [
"-g",
"-std=c++11",
"${file}",
"-o",
"${fileBasenameNoExtension}.o",
"-I", "D:\\Opencv\\build\\include",
"-I", "D:\\Opencv\\build\\include\\opencv2",
"-I", "D:/Opencv/build/x64/Mingw/install/include/opencv2",
"-L", "D:\\Opencv\\build\\x64\\Mingw\\lib",
"-l", "opencv_core452",
"-l", "opencv_imgproc452",
"-l", "opencv_imgcodecs452",
"-l", "opencv_video452",
"-l", "opencv_ml452",
"-l", "opencv_highgui452",
"-l", "opencv_objdetect452",
"-l", "opencv_flann452",
"-l", "opencv_imgcodecs452",
"-l", "opencv_photo452",
"-l", "opencv_videoio452"
],// 编译命令参数
"problemMatcher":{
"owner": "cpp",
"fileLocation":[
"relative",
"${workspaceFolder}"
],
"pattern":[
{
"regexp": "^([^\\\\s].*)\\\\((\\\\d+,\\\\d+)\\\\):\\\\s*(.*)$",
"file": 1,
"location": 2,
"message": 3
}
]
},
"group": {
"kind": "build",
"isDefault": true
}
}
如此，就可以按
F5运行testOpenCv.cpp，展示一张你选择的图片
6、参考链接
(2条消息) 将 VSCode 打造成 OpenCV 的 IDE（C++，window10
1803）_我才是阿鑫的博客-CSDN博客_vscode配置opencv
VScode搭建OpenCV环境（使用CMake和MinGW-w64）_bankexinan的博客-CSDN博客_vscode配置opencv环境
最后：
在这个内卷的时代，祝大家能卷出来，加油加油加油；