[大数据学习之ClickHouse]14-ClickHouse监控/可视化

前言

CLK虽然底层提供了自身状态的运行记录并记录到系统表中**(SYSTEM.*)**,但是对于运维人员来说,每次去查看这些数据会比较麻烦,现在 Prometheus + Grafana 的组合比较流行,达到监控+可视化的目的

安装Prometheus

上传并解压
[大数据学习之ClickHouse]14-ClickHouse监控/可视化_第1张图片

修改配置文件,一定要和文件中的格式保持一致(哪怕是空格也要保持一致)

后台启动

nohup ./prometheus --config.file=prometheus.yml > ./prometheus.log 2>&1 &

网页访问9090,普罗米修斯显示绿色UP代表安装成功

安装Grafana

Grafana比较简单,解压后直接启动就行了

nohup ./bin/grafana-server web > ./grafana.log 2>&1 &

页面3030,账号密码都是admin

Prometheus整合CLK

每个节点都修改如下配置
[大数据学习之ClickHouse]14-ClickHouse监控/可视化_第2张图片
然后重启CLK
sudo clickhouse restart
访问没问题说明成功
http://xxx:9363/metrics

Grafana 整合Prometheus

  1. 打开GRF页面,点击 Data Sources[大数据学习之ClickHouse]14-ClickHouse监控/可视化_第3张图片
  2. 点击添加按钮

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  1. 找到 Prometheus选项,点击 Select
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  2. 配置 Prometheus Server 地址:
    [大数据学习之ClickHouse]14-ClickHouse监控/可视化_第6张图片
  3. 点击下方的 Test,如果没问题Save保存即可
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  4. 点击 Back 返回,可以看到 Data Sources 页面,出现了添加的 Prometheus
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添加监控

Grafana 中所有的 Dashboard 通过 JSON 进行共享,下载并且导入这些 JSON 文件,就可以直接使用这些已经定义好的 Dashboard

https://grafana.com/grafana/dashboards/

  1. 点击左侧 ”+”号,选择 import:
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  2. 上传 JSON 文件:
    [大数据学习之ClickHouse]14-ClickHouse监控/可视化_第11张图片
  3. 做个查询,可以看到曲线图[大数据学习之ClickHouse]14-ClickHouse监控/可视化_第12张图片

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