前言
子查询指一个查询语句嵌套在另一个查询语句内部的查询,这个特性从MySQL 4.1开始引入。
SQL 中子查询的使用大大增强了 SELECT 查询的能力,因为很多时候查询需要从结果集中获取数据,或者 需要从同一个表中先计算得出一个数据结果,然后与这个数据结果(可能是某个标量,也可能是某个集 合)进行比较。
需求分析与问题解决
#方式一: SELECT salary FROM employees WHERE last_name = 'Abel'; SELECT last_name , salary FROM employees WHERE salary > 1 1 000 ; #方式二:自连接 SELECT e2 .last_name , e2 . salary FROM employees e1 , employees e2 WHERE e1.last_name = ' Abel ' AND e1. ` salary ` < e2. ` salary `
#方式三:子查询 SELECT last_name,salary FROM employees WHERE salary > ( SELECT salary FROM employees WHERE last_name = 'Abel' );
子查询的基本使用
子查询的基本语法结构
子查询(内查询)在主查询之前一次执行完成。
子查询的结果被主查询(外查询)使用 。
注意事项
子查询要包含在括号内
将子查询放在比较条件的右侧
单行操作符对应单行子查询,多行操作符对应多行子查询
子查询的分类
分类方式1:
我们按内查询的结果返回一条还是多条记录,将子查询分为 单行子查询 、 多行子查询 。
分类方式2:
我们按内查询是否被执行多次,将子查询划分为 相关(或关联)子查询 和 不相关(或非关联)子查询 。子查询从数据表中查询了数据结果,如果这个数据结果只执行一次,然后这个数据结果作为主查询的条件进行执行,那么这样的子查询叫做不相关子查询。
同样,如果子查询需要执行多次,即采用循环的方式,先从外部查询开始,每次都传入子查询进行查询,然后再将结果反馈给外部,这种嵌套的执行方式就称为相关子查询。
单行子查询
代码示例
题目:查询工资大于149号员工工资的员工的信息
题目:返回job_id与141号员工相同,salary比143号员工多的员工姓名,job_id和工资
SELECT last_name, job_id, salary FROM employees WHERE job_id = (SELECT job_id FROM employees WHERE employee_id = 141) AND salary > (SELECT salary FROM employees WHERE employee_id = 143);
题目:返回公司工资最少的员工的last_name,job_id和salary
SELECT last_name, job_id, salary FROM employees WHERE salary = (SELECT MIN(salary) FROM employees);
HAVING中的子查询
显式员工的employee_id,last_name和location。其中,若员工department_id与location_id为1800的department_id相同,则location为’Canada’,其余则为’USA’。
SELECT employee_id, last_name, (CASE department_id WHEN (SELECT department_id FROM departments WHERE location_id = 1800) THEN 'Canada' ELSE 'USA' END) location FROM employees;
非法使用子查询
SELECT employee_id, last_name FROM employees WHERE salary = (SELECT MIN(salary) FROM employees GROUP BY department_id);
多行子查询
也称为集合比较子查询
内查询返回多行
使用多行比较操作符
多行比较操作符
代码示例
题目:返回其它job_id中比job_id为‘IT_PROG’部门任一工资低的员工的员工号、姓名、job_id 以及salary
题目:返回其它job_id中比job_id为‘IT_PROG’部门所有工资都低的员工的员工号、姓名、job_id以及id
题目:查询平均工资最低的部门id
SELECT department_id FROM employees GROUP BY department_id HAVING AVG(salary) <= ALL ( SELECT AVG(salary) avg_sal FROM employees GROUP BY department_id)
SELECT department_id FROM employees GROUP BY department_id HAVING AVG(salary) = ( SELECT MIN(avg_sal) FROM ( SELECT AVG(salary) avg_sal FROM employees GROUP BY department_id ) dept_avg_sal )
到此这篇关于MySQL子查询的使用详解上篇的文章就介绍到这了,更多相关MySQL子查询内容请搜索脚本之家以前的文章或继续浏览下面的相关文章希望大家以后多多支持脚本之家!