Java-随机数据生成器(造数据)

使用Ansible批量部署Zabbix Agent服务器 DpgrMl 服务器 ansible zabbix
Ansible是一种强大的自动化工具，可以帮助简化IT基础架构的部署和管理。在本文中，我们将使用Ansible来批量部署ZabbixAgent服务器。ZabbixAgent是一个用于监控和收集服务器指标的客户端程序，它允许Zabbix服务器通过Agent主动收集数据。以下是我们将要执行的步骤：安装Ansible：首先，我们需要在部署Ansible的主机上安装Ansible软件包。可以通过在终端中运
R 和 Hadoop 大数据分析（一）
原文：annas-archive.org/md5/b7f3a14803c1b4d929732471e0b28932译者：飞龙协议：CCBY-NC-SA4.0前言企业每天获取的数据量呈指数增长。现在可以将这些海量信息存储在像Hadoop这样的低成本平台上。这些组织目前面临的难题是如何处理这些数据，以及如何从中提取关键见解。因此，R就成为了关键工具。R是一个非常强大的工具，它使得在数据上运行高级统计模
VideoPrism模型论文速读：一种用于视频理解的基础视觉编码器
1.引言论文介绍了VideoPrism，这是一个通用视频编码器，能够在多种视频理解任务中实现最先进的性能。VideoPrism的目标是通过单一冻结模型处理不同的视频理解任务，包括分类、定位、检索、字幕生成和问答。VideoPrism在预训练过程中使用了大规模的视频-文本对数据和带有噪声平行文本的视频片段。预训练方法在掩码自动编码基础上进行了改进，通过全局-局部蒸馏语义视频嵌入和令牌洗牌方案，使Vi
RedisJSON 的 JSON.STRAPPEND字符串追加的正确姿势
1·写在前面在数据模型中，“追加”是个高频需求：日志拼接、状态堆栈、消息跟踪……如果把这些信息存在RedisJSON文档里，与其整段读出再写回，不如直接用JSON.STRAPPEND就地完成。本文将带你从语法、返回值到性能陷阱，全方位掌握JSON.STRAPPEND的使用，并配套一段Go-Redis代码示例，随取随用。2·指令总览指令功能复杂度JSON.STRAPPENDkey[path]valu
信而泰×DeepSeek：AI推理引擎驱动网络智能诊断迈向 “自愈”时代
DeepSeek-R1：强大的AI推理引擎底座DeepSeek是由杭州深度求索人工智能基础技术研究有限公司开发的新一代AI大模型。其核心优势在于强大的推理引擎能力，融合了自然语言处理（NLP）、深度学习、大规模数据分析等前沿技术。DeepSeek-R1具备卓越的逻辑推理、多模态分析（文本/图像/语音）和实时交互能力，能够高效处理代码生成、复杂问题求解、跨模态学习等高阶任务。凭借其开源、高效、多模态
Python 大数据分析（二）绝不原创的飞龙默认分类默认分类
原文：annas-archive.org/md5/5058e6970bd2a8d818ecc1f7f8fef74a译者：飞龙协议：CCBY-NC-SA4.0第六章：第五章处理缺失值和相关性分析学习目标到本章结束时，你将能够：使用PySpark检测和处理数据中的缺失值描述变量之间的相关性计算PySpark中两个或多个变量之间的相关性使用PySpark创建相关矩阵在本章中，我们将使用Iris数据集处理
Python机器学习：从零基础到项目实战 Yuner2000 Python 机器学习人工智能
目录第一部分：思想与基石——万法归宗，筑基问道第1章：初探智慧之境——机器学习世界观1.1何为学习？从人类学习到机器智能1.2机器学习的“前世今生”：一部思想与技术的演进史1.3为何是Python？——数据科学的“通用语”1.4破除迷思：AI是“神”还是“器”？第2章：工欲善其事——Python环境与核心工具链2.1“乾坤在握”：Anaconda与JupyterNotebook的安装与配置2.2“
mysql数据库底层逻辑
一、数据加载在MySQL中，数据持久化存储在磁盘上，但为了高效访问，MySQL会智能地将数据加载到内存中。Mysql在内存中构建缓冲池,当查询需要访问数据时，MySQL首先检查缓冲池,若数据不在缓冲池：1.从磁盘读取目标页（16KB单位）2.将页加载到缓冲池的空闲页（FreeList）3.将页添加到LRUList的OldSublist头部(LRU分为两个区域：NewSublist（5/8）：最近频
element-ui 多级树形表格加多选的效果一个很哇塞的爷们 vue
实现多级表格加多选的效果父级表格点击具有全选、全不选的功能，点击部分子级表格，父级表格实现半选中的状态template页面展示部分：//表头单元格的style的回调方法，也可以使用一个固定的Object为所有表头单元格设置一样的Style。data数据部分：data(){return{renderDynamic:[{id:1,parentId:0,date:"2016-05-02",name:"王
这才是你需要了解的时序数据库 Apache-IoTDB 源码解析之系统架构！ AI科学小老师
个人博客导航页（点击右侧链接即可打开个人博客）：大牛带你入门技术栈1.系统架构1.1系统简介以上示意图可能非常简单，但我觉得足够表明一个整体架构。当一台设备、一辆车连接到协议网关后，便开始了真正的收发数据。一般通信的方式都是基于tcp，搞一段二进制协议，所以协议网关基本要做的工作就是完成对连接的管理、完成对数据的收发及编解码。当数据完成编解码之后一般会发往消息队列当中，一般都是Kafka之中。用来
时序数据库 Apache-IoTDB 源码解析之系统架构（二） zhoumouren88 技术
上一章聊到时序数据是什么样，物联网行业中的时序数据的特点：存量数据大、新增数据多（采集频率高、设备量多）。详情请见：时序数据库Apache-IoTDB源码解析之前言（一）打一波广告，欢迎大家访问IoTDB仓库，求一波Star。这一章主要想聊一聊：物联网行业的基本系统架构，及使用数据库遇到的需求与挑战IoTDB的功能特点及系统架构车联网因为本人是在做车联网行业，所以对这个行业的信息了解更深入一些，能
常见数据编码方式的详细对比表格
一、常见数据编码方式的详细对比表格编码名称基本原理电平数自同步能力直流平衡典型应用场景编码效率（数据位/信号单元）主要优点主要缺点曼彻斯特编码每个比特周期中间强制跳变：0（高→低），1（低→高）2是（中间跳变提供时钟）无（50%占空比，直流分量为0）早期10BASE-T以太网50%（1位/2信号单元）自同步能力强，抗干扰简单信号速率是数据速率的2倍，带宽利用率低差分曼彻斯特编码比特起始处是否跳变表
通信方式与交换方式详解两圆相切网络规划设计师网络
通信方式与交换方式是通信网络中的核心概念，分别定义了数据传输的基本模式（通信方向与同步机制）和网络节点间的转发策略（路径选择与资源分配）。理解两者的分类与特性，对网络设计、协议选型及性能优化至关重要。一、通信方式（CommunicationModes）通信方式描述数据在传输过程中方向性和同步性的特征，决定了终端设备间的交互模式。1.1按传输方向分类类型定义核心特性典型场景单工通信数据仅能沿单一固定
探讨应用层网络协议栈设计-基础篇（一）橙子味虾片网络协议网络系统架构
本篇想从这几个方向聊：整套系统它的受众业务，为何要探讨和学习网络协议栈开发基础知识，各模块角色的定位，为什么要设计这几个模块如何进行设计框架、工作线程模式、各模块如何高效协作本篇探讨和可学习的知识点：基础模块定位线程竞争处理负载均衡设计工作模式设计快慢的分离为什么开启本篇文章：应用层网络协议栈的开发，它是一套通用的解决网络需求的系统，网络需求指的是对网络数据的监控、审计、研判、提取、防护、可视等；
快速排序Java代码简洁实现 SKY技术修炼指南算法
学习过数据结构的同学们都知道，快速排序算法是一种时间复杂度为O(nlogn)的排序算法，在各种排序算法中算是较为高效的方法，企业面试中也经常有手撕快排的环节。本文将阐述算法的基本思想，并用Java代码的形式实现快速排序代码。算法思想快速排序主要采用分治的基本思想，每次将一个位置上的数据归位，此时该数左边的所有数据都比该数小，右边所有的数据都比该数大，然后递归将已归位的数据左右两边再次进行快排，从而
DPDK-并行计算庞叶蒙 DPDK学习并行计算多核处理器超线程亲和性并发指令
0x01缘由继续学习DPDK在并行计算上的优化。对于DPDK的主要应用领域--数据包处理。资源局部优化、避免跨核共享、减少临界区碰撞、加快临界区皖苏完成速率，都不同程度地降低了不可并行部分和并发干扰部分的占比。0x02慨念多核处理器：在一个处理器中集成两个或者多个完整的内核（及计算引擎）。超线程（Hyper-Threading）:在一个处理器中提供两个逻辑执行现场，逻辑线程共享流水线、执行单元和缓
Vue的ubus emit/on使用搞个项目前端 vue.js 前端 javascript
这段代码是Vue.js组件中的mounted生命周期钩子函数，主要作用是监听一个名为“macSelectData”的全局事件。具体行为如下：分步解释：mounted()生命周期钩子当组件被挂载到DOM后，Vue会自动调用mounted()方法。这里常用于初始化操作，比如数据请求、事件监听等。this.$bus.on("macSelectData",this.open)this.$bus：通常指通过
Android Gson复杂数据结构（如Map、List）的序列化逻辑原理剖析
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如何解决 ext4 文件系统的元数据损坏问题网硕互联的小客服网络运维服务器安全 windows
Ext4文件系统的元数据损坏可能导致文件系统不可用或部分数据丢失。元数据包括文件系统的关键结构（如超级块、inode表、块组描述符等）。修复过程需要谨慎操作，以避免进一步损坏。以下是解决Ext4文件系统元数据损坏的详细步骤：1.元数据损坏的常见原因非正常关机：如突然断电或强制重启，可能导致文件系统未能正确写入元数据。磁盘硬件故障：坏道或硬盘损坏会导致元数据不可读。文件系统错误：不兼容的工具或操作（
数据集标准化:软件2.0的基石工程 AI大模型应用之禅 java python javascript kotlin golang 架构人工智能
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李开复：AI 2.0 时代的意义 AI大模型应用之禅 java python javascript kotlin golang 架构人工智能
人工智能，深度学习，Transformer，大模型，通用人工智能，AI2.0，伦理问题，未来趋势1.背景介绍人工智能（AI）技术近年来发展迅速，从最初的局限于特定领域的应用，逐渐发展到能够处理更复杂的任务，甚至展现出一些类似人类智能的能力。2010年以来，深度学习技术的兴起，特别是Transformer模型的出现，为AI发展带来了新的突破。这些模型能够处理海量数据，学习复杂的模式，并在自然语言处理
美欧通胀爆表！老美放低姿态示好沙特，油价要降下来啦？李云飞
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时序数据库IoTDB好不好？时序数据说时序数据库数据库 iotdb 物联网开源
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Django基础(七)———模型常用Field以及Meta配置
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今天遇到一个客户BUG，当前的jdbc连接用户是root，然后部分删除操作都会报下面这个错误：The user specified as a definer ('aaa'@'localhost') does not exist 最后找原因发现删除操作做了触发器，而触发器里面有这样一句 /*!50017 DEFINER = ''aaa@'localhost' */ 原来最初
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比较全面的MySQL优化参考 dengkane mysql
本文整理了一些MySQL的通用优化方法，做个简单的总结分享，旨在帮助那些没有专职MySQL DBA的企业做好基本的优化工作，至于具体的SQL优化，大部分通过加适当的索引即可达到效果，更复杂的就需要具体分析了，可以参考本站的一些优化案例或者联系我，下方有我的联系方式。这是上篇。 1、硬件层相关优化 1.1、CPU相关在服务器的BIOS设置中，可
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ab 的全称是 ApacheBench ，是 Apache 附带的一个小工具，专门用于 HTTP Server 的 benchmark testing ，可以同时模拟多个并发请求。前段时间看到公司的开发人员也在用它作一些测试，看起来也不错，很简单，也很容易使用，所以今天花一点时间看了一下。通过下面的一个简单的例子和注释，相信大家可以更容易理解这个工具的使用。
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