MybatisPlus 知识点总结

一、MyBatisPlus概述

需要的基础：把我的MyBatis、Spring、SpringMVC就可以学习这个了！
为什么要学习它呢？MyBatisPlus可以节省我们大量工作时间，所有的CRUD代码它都可以自动化完成！
MyBatisPlus特性
无侵入：只做增强不做改变，引入它不会对现有工程产生影响，如丝般顺滑
损耗小：启动即会自动注入基本 CURD，性能基本无损耗，直接面向对象操作，BaseMapper
强大的 CRUD 操作：内置通用 Mapper、通用 Service，仅仅通过少量配置即可实现单表大部分CRUD 操作，更有强大的条件构造器，满足各类使用需求, 以后简单的CRUD操作，它不用自己编写了！
支持 Lambda 形式调用：通过 Lambda 表达式，方便的编写各类查询条件，无需再担心字段写错
支持主键自动生成：支持多达 4 种主键策略（内含分布式唯一 ID 生成器 - Sequence），可自由配置，完美解决主键问题
支持 ActiveRecord 模式：支持 ActiveRecord 形式调用，实体类只需继承 Model 类即可进行强大的 CRUD 操作支持自定义全局通用操作：支持全局通用方法注入（ Write once, use anywhere ）
内置代码生成器：采用代码或者 Maven 插件可快速生成 Mapper 、 Model 、 Service 、Controller 层代码，支持模板引擎，更有超多自定义配置等您来使用（自动帮你生成代码）
内置分页插件：基于 MyBatis 物理分页，开发者无需关心具体操作，配置好插件之后，写分页等同于普通 List 查询
分页插件支持多种数据库：支持 MySQL、MariaDB、Oracle、DB2、H2、HSQL、SQLite、
Postgre、SQLServer 等多种数据库
内置性能分析插件：可输出 Sql 语句以及其执行时间，建议开发测试时启用该功能，能快速揪出慢
查询
内置全局拦截插件：提供全表 delete 、 update 操作智能分析阻断，也可自定义拦截规则，预防误操作

二、快速入门

地址：https://mp.baomidou.com/guide/quick-start.html#初始化工程
使用第三方组件：
1、导入对应的依赖

<dependency>
<groupId>mysqlgroupId>
<artifactId>mysql-connector-javaartifactId>
dependency>

<dependency>
<groupId>org.projectlombokgroupId>
<artifactId>lombokartifactId>
dependency>


<dependency>
<groupId>com.baomidougroupId>
<artifactId>mybatis-plus-boot-starterartifactId>
<version>3.0.5version>
dependency>

2、研究依赖如何配置
3、代码如何编写
4、提高扩展技术能力
1、创建数据库 mybatis_plus
2、创建user表
3、编写项目，初始化项目，使用SpringBoot初始化
4、导入依赖
5、连接数据库，这一步和 mybatis 相同
6、传统方式pojo-dao（连接mybatis，配置mapper.xml文件）-service-controller
7、使用了mybatis-plus 之后
pojo

@Data
@AllArgsConstructor
@NoArgsConstructor
public class User implements Serializable {
    private static final long serialVersionUID = 810655175047208129L;
    /**
     * 主键ID
     */
    @TableId(type = IdType.AUTO)
    private Long id;
    /**
     * 姓名
     */
    private String name;
    /**
     * 年龄
     */
    private Integer age;
    /**
     * 邮箱
     */
    private String email;

    @TableField(fill = FieldFill.INSERT)
    private Date createTime;
    @TableField(fill = FieldFill.INSERT_UPDATE)
    private Date updateTime;
    @Version //乐观锁Version注解
    private Integer version;
    @TableLogic //逻辑删除
    private Integer deleted;

mapper接口

@Mapper
public interface UserMapper extends BaseMapper<User> {}

注意点，我们需要在主启动类上去扫描我们的mapper包下的所有接口，如果扫描不到会报Mapper没有注入Bean的错误

@MapperScan("com.sys.mm.mapper")

8、 测试类

@SpringBootTest
class MmApplicationTests {
    @Resource
    private UserMapper userMapper;
    @Test
    public void test() {
        System.out.println(("----- selectAll method test ------"));
        List<User> userList = userMapper.selectList(null);
        userList.forEach(System.out::println);
    }
}

9、配置日志

# 配置日志
mybatis-plus.configuration.log-impl=org.apache.ibatis.logging.stdout.StdOutImpl

三、CURD

3.1 insert插入操作

@Test
void test1(){
    User user = new User();
    user.setAge(55);
    user.setEmail("[email protected]");
    user.setName("test12");

    int i = userMapper.insert(user);
    System.out.println(i);
    System.out.println(user);
}

数据库插入的id的默认值为：全局的唯一id

主键生成策略 --雪花算法
我们需要配置主键自增：

1、实体类字段上 @TableId(type = IdType.AUTO)
2、数据库字段一定要是自增
3、测试插入即可
对应的源码解释

public enum IdType {
AUTO(0), // 数据库id自增
NONE(1), // 未设置主键
INPUT(2), // 手动输入
ID_WORKER(3), // 默认的全局唯一id
UUID(4), // 全局唯一id uuid
ID_WORKER_STR(5); //ID_WORKER 字符串表示法
}

3.2 update 更新操作

@Test
void test2(){
    User user = new User();
    user.setAge(44);
    user.setEmail("[email protected]");
    user.setName("update3333");
    user.setId(2L);
    int i = userMapper.updateById(user);
    System.out.println(user);
    System.out.println(i);
}

3.3 delete删除操作

3.3.1 普通删除

 // 测试删除
    @Test
    public void testDeleteById(){
        userMapper.deleteById(1L);
    }
    // 通过id批量删除
    @Test
    public void testDeleteBatchId(){
        userMapper.deleteBatchIds(Arrays.asList(2L,3L));
    }
    // 通过map删除
    @Test
    public void testDeleteMap() {
        HashMap<String, Object> map = new HashMap<>();
        map.put("name", "Billie");
        userMapper.deleteByMap(map);
    }

3.3.2 逻辑删除

物理删除 ：从数据库中直接移除
逻辑删除 ：再数据库中没有被移除，而是通过一个变量来让他失效！ deleted = 0 => deleted = 1
管理员可以查看被删除的记录！防止数据的丢失，类似于回收站
1、在数据表中增加一个 deleted 字段
2、实体类中增加属性

@TableLogic //逻辑删除
private Integer deleted;

3、配置

// 逻辑删除组件！
@Bean
public ISqlInjector sqlInjector() {
return new LogicSqlInjector();
}

4、测试删除

# 配置逻辑删除
mybatis-plus.global-config.db-config.logic-delete-value=1
mybatis-plus.global-config.db-config.logic-not-delete-value=0

3.4 select查询方法

3.4.1 基本查询

// 测试查询
@Test
public void testSelectById(){
User user = userMapper.selectById(1L);
System.out.println(user);
}
// 测试批量查询！
@Test
public void testSelectByBatchId(){
List<User> users = userMapper.selectBatchIds(Arrays.asList(1, 2, 3));
users.forEach(System.out::println);
}
// 按条件查询之一使用map操作  
@Test
public void testSelectByBatchIds(){
HashMap<String, Object> map = new HashMap<>();
// 自定义要查询
map.put("name","Java1");
map.put("age",13);
List<User> users = userMapper.selectByMap(map);
users.forEach(System.out::println);
}
 void contextLoads() {
// 查询name不为空的用户，并且邮箱不为空的用户，年龄大于等于12
        LambdaQueryWrapper<User> lambdaQueryWrapper = new LambdaQueryWrapper<>();
        lambdaQueryWrapper
                .isNotNull(User::getName)
                .isNotNull(User::getEmail)
                .eq(User::getName,"test12")
                .between(User::getAge,30,80)
                .ge(User::getVersion,0);
        List<User> users = userMapper.selectList(lambdaQueryWrapper);
        users.forEach(System.out::println);
    }
    // 模糊查询
    @Test
    void test4(){
        //
        // 左和右 t%
        LambdaQueryWrapper<User> lambdaQueryWrapper = new LambdaQueryWrapper<>();
        lambdaQueryWrapper
                .notLike(User::getName,"T")
                .likeRight(User::getEmail,"t");
        userMapper.selectMaps(lambdaQueryWrapper).forEach(System.out::println);

    }
    //子查询
    @Test
    void test5(){
        LambdaQueryWrapper<User> lambdaQueryWrapper = new LambdaQueryWrapper<>();
        lambdaQueryWrapper.inSql(User::getAge,"select age from User where age >30 ");
        userMapper.selectMaps(lambdaQueryWrapper).forEach(System.out::println);
    }
    //排序
    @Test
    void test6(){
        LambdaQueryWrapper<User> lambdaQueryWrapper = new LambdaQueryWrapper<>();
        lambdaQueryWrapper.orderByAsc(User::getAge);
        userMapper.selectList(lambdaQueryWrapper).forEach(System.out::println);
    }

运用Wapper做查询时，LambdaQueryWrapper与QueryWrapper区别是LambdaQueryWrapper在方法里可以直接如图

直接获取数据库字段名称。但是QueryWrapper则需要手动输入如图

3.4.2 分页查询

1、配置拦截器组件

// 分页插件
@Bean
public PaginationInterceptor paginationInterceptor() {
return new PaginationInterceptor();
}

2、直接使用Page对象

// 测试分页查询
@Test
public void testPage(){
// 参数一：当前页
// 参数二：页面大小
// 使用了分页插件之后，所有的分页操作也变得简单的！
Page<User> page = new Page<>(1,5);
userMapper.selectPage(page,null);
page.getRecords().forEach(System.out::println);
System.out.println(page.getTotal());
}

四、性能分析插件

我们在平时的开发中，会遇到一些慢sql。测试！ druid,
作用：性能分析拦截器，用于输出每条 SQL 语句及其执行时间
MP也提供性能分析插件，如果超过这个时间就停止运行
1、导入插件

/**
* SQL执行效率插件
*/
@Bean
@Profile({"dev","test"})// 设置 dev test 环境开启，保证我们的效率
public PerformanceInterceptor performanceInterceptor() {
PerformanceInterceptor performanceInterceptor = new
PerformanceInterceptor();
performanceInterceptor.setMaxTime(100); // ms设置sql执行的最大时间，如果超过了则不
执行
performanceInterceptor.setFormat(true); // 是否格式化代码
return performanceInterceptor;
}

在SpringBoot中配置环境为dev或者 test 环境

2、测试使用
@Test
void contextLoads() {
// 参数是一个 Wrapper ，条件构造器，这里我们先不用 null
// 查询全部用户
List<User> users = userMapper.selectList(null);
users.forEach(System.out::println);
}