单台数据库,访问压力过大
MySQL主从复制是一个异步的复制过程,底层是基于Mysql数据库自带的二进制日志功能。
就是一台或多台MysQL数据库(slave,即从库)从另一台NySQL数据库(master,即主库)进行日志的复制然后再解析日志并应用到自身,最终实现从库的数据和主库的数据保持一致。MySQL主从复制是NySQL数据库自带功能,无需借助第三方工具。
MySQL复制过程分成三步:
第一步:修改MySQL数据库的配置文件, /etc/my.cfg
[mysqld]
log-bin=mysql-bin #[必须]启用二进制日志
server-id=100 #[必须] 服务器唯一id
第二步:重启MySQL
systemctl restart mysqld
第三步:登录MySQL数据库,执行以下SQL
GRANT REPLICATION SLAVE ON *.* to 'xiaoming'@'%' identified by 'Root@123456';
注: 上面SQL的作用是创建一个用户xiaoming, 密码为Root@123456,并且给xiaoming用户授予REPLICATION SLAVE权限。常用于建立复制时所需要用到的用户权限,也就是slave必须被master授权具有该权限的用户,才能通过该用户复制。
第四步:登录mysql数据库,执行以下sql,记录结果中的FIle和Position的值
show master status
Windows数据库当从库,进行如下设置,修改mysql下面的my.ini
文件
#从数据库的唯一id
server-id=101
第二步:重新启动mysql服务
net stop mysql
net start mysql
第三步:登录mysl,执行以下SQL语句
登录
mysql -uroot -p123456
执行SQL语句
change master to
master_host= '192.168.112.100',master_user='xiaoming',master_password='Root@123456', master_log_file= 'mysql-bin.000002',master_log_pos=441;
start slave;
第四步:登录数据库,执行以下sql,查询从数据库的状态
show slave status
面对日益增加的系统访问量,数据库的吞吐量面临着巨大瓶颈。对于同一时刻有大量并发读操作和较少写操作类型的应用系统来说,将数据库拆分为主库和从库,
能够有效的避免由数据更新导致的行锁,使得整个系统的查询性能得到极大的改善。
Sharding-JDBC定位为轻量级Java框架,在Java的JDBC层提供的额外服务。它使用客户端直连数据库,以jar包形式提供服务,无需额外部署和依赖,可理解为增强版的JDBC驱动,完全兼容JDBC和各种ORM框架。
使用Sharding-JDBC可以在程序中轻松的实现数据库读写分离。
<dependency>
<groupId>org.apache.shardingspheregroupId>
<artifactId> sharding-jdbc-spring-boot-starterartifactId>
<version>4.0. 0-RC1version>
dependency>
server:
port: 8080
mybatis-plus:
configuration:
#在映射实体或者属性时,将数据库中表名和字段名中的下划线去掉,按照驼峰命名法映射
map-underscore-to-camel-case: true
log-impl: org.apache.ibatis.logging.stdout.StdOutImpl
global-config:
db-config:
id-type: ASSIGN_ID
spring:
shardingsphere:
datasource:
names:
master,slave
# 主数据源
master:
type: com.alibaba.druid.pool.DruidDataSource
driver-class-name: com.mysql.cj.jdbc.Driver
url: jdbc:mysql://192.168.112.100:3306/rw?characterEncoding=utf-8
username: root
password: 123456
# 从数据源
slave:
type: com.alibaba.druid.pool.DruidDataSource
driver-class-name: com.mysql.cj.jdbc.Driver
url: jdbc:mysql://192.168.138.101:3306/rw?characterEncoding=utf-8
username: root
password: 123456
masterslave:
# 读写分离配置
load-balance-algorithm-type: round_robin
# 最终的数据源名称
name: dataSource
# 主库数据源名称
master-data-source-name: master
# 从库数据源名称列表,多个逗号分隔
slave-data-source-names: slave
props:
sql:
show: true #开启SQL显示,默认false
main:
allow-bean-definition-overriding: true
main:
allow-bean-definition-overriding: true
利用前面配置好的主从关系,在主库中创建一个数据库,并导入提供的数据库表,更新主从数据库即可
<dependency>
<groupId>org.apache.shardingspheregroupId>
<artifactId> sharding-jdbc-spring-boot-starterartifactId>
<version>4.0.0-RC1version>
dependency>
server:
port: 8080
spring:
application:
name: reggie_take_out
shardingsphere:
datasource:
names:
master,slave
# 主数据源
master:
type: com.alibaba.druid.pool.DruidDataSource
driver-class-name: com.mysql.cj.jdbc.Driver
url: jdbc:mysql://192.168.112.100:3306/rjdb?characterEncoding=utf-8
username: root
password: 123456
# 从数据源
slave:
type: com.alibaba.druid.pool.DruidDataSource
driver-class-name: com.mysql.cj.jdbc.Driver
url: jdbc:mysql://127.0.0.1:3306/rjdb?characterEncoding=utf-8
username: root
password: 123456
masterslave:
# 读写分离配置
load-balance-algorithm-type: round_robin
# 最终的数据源名称
name: dataSource
# 主库数据源名称
master-data-source-name: master
# 从库数据源名称列表,多个逗号分隔
slave-data-source-names: slave
props:
sql:
show: true #开启SQL显示,默认false
main:
allow-bean-definition-overriding: true
redis:
host: 192.168.112.100
port: 6379
password: 123456
database: 0
cache:
redis:
time-to-live: 1800000 #设置缓存数据的过期时间
mybatis-plus:
configuration:
#在映射实体或者属性时,将数据库中表名和字段名中的下划线去掉,按照驼峰命名法映射
map-underscore-to-camel-case: true
log-impl: org.apache.ibatis.logging.stdout.StdOutImpl
global-config:
db-config:
id-type: ASSIGN_ID
# 文件上传后保存路径
rj:
path: F:\JavaCode\RuiJiProject\src\main\java\com\jq\uploaddata\