Java后端程序员都做些什么？
这个问题来自于QQ网友，一句两句说不清楚，索性写个文章。
我刚开始做Web开发的时候，根本没有前端，后端之说。
原因很简单，那个时候服务器端的代码就是一切：接受浏览器的请求，实现业务逻辑，访问数据库，用JSP生成HTML，然后发送给浏览器。
即使后来Javascript在浏览器中添加了一些AJAX的效果，那也是锦上添花，绝对不敢造次。因为页面的HTML主要还是用所谓“套模板”的方式生成：美工生成HTML模板，程序员用JSP,Veloctiy,FreeMaker等技术把动态的内容添加上去，仅此而已。
那个时候最流行的图是这个样子：
在最初的J2EE体系中，这个表示层可不仅仅是浏览器中运行的页面，还包括Java写的桌面端，只是Java在桌面端太不争气， 没有发展起来。
每个程序员都是所谓“全栈”工程师，不仅要搞定HTML, JavaScript, CSS，还要实现业务逻辑，编写访问数据库的代码。等到部署的时候，就把所有的代码打成一个WAR包，往Tomcat指定的目录一扔，测试一下没问题，收工回家！
不差钱的公司会把程序部署到Weblogic，Websphere这样的应用服务器中，还会用上高大上的EJB。
虽然看起来生活“简单”又“惬意”，但实际上也需要实现那些多变的、不讲逻辑的业务需求，苦逼的本质并没有改变。
1. 前后端的分离
随着大家对浏览器页面的视觉和交互要求越来越高，“套模板”的方式渐渐无法满足要求，这个所谓的表示层慢慢地迁移到浏览器当中去了，一大批像Angular, ReactJS之类的框架崛起，前后端分离了！
后端的工程师只负责提供接口和数据，专注于业务逻辑的实现，前端取到数据后在浏览器中展示，各司其职。
像Java这样的语言很适合去实现复杂的业务逻辑，尤其是一些MIS系统，行业软件如税务、电力、烟草、金融，通信等等。 所以剥离表示层，只做后端挺合适的。
但是如果仅仅是实现业务逻辑，那后端也不会需要这么多技术了，搞定SSH/SSM就行了。
2. 后端技术
互联网，尤其是移动互联网开始兴起以后，海量的用户呼啸而来，一个单机部署的小小War包肯定是撑不住了，必须得做分布式。
原来的单个Tomcat得变成Tomcat的集群，前边弄个Web服务器做请求的负载均衡，不仅如此，还得考虑状态问题，session的一致性。
业务越来越复杂，我们不得不把某些业务放到一个机器（或集群）上，把另外一部分业务放到另外一个机器（或集群）上，虽然系统的计算能力，处理能力大大增强，但是这些系统之间的通信就变成了头疼的问题，消息队列（MQ)，RPC框架（如Dubbo）应运而生，为了提高通信效率，各种序列化的工具(如Protobuf)也争先空后地问世。
单个数据库也撑不住了，那就做数据库的读写分离，如果还不行，就做分库和分表，把原有的数据库垂直地切一切，或者水平地切一切， 但不管怎么切，都会让应用程序的访问非常麻烦，因为数据要跨库做Join/排序，还需要事务，为了解决这个问题，又有各种各样“数据访问中间件”的工具和产品诞生。
为了最大程度地提高性能，缓存肯定少不了，可以在本机做缓存(如Ehcache)，也可以做分布式缓存(如Redis)，如何搞数据分片，数据迁移，失效转移，这又是一个超级大的主题了。
互联网用户喜欢上传图片和文件，还得搞一个分布式的文件系统（如FastDFS），要求高可用，高可靠。
数据量大了，搜索的需求就自然而然地浮出水面，你得弄一个支持全文索引的搜索引擎(如Elasticsearch ,Solr)出来。
林子大了，什么鸟都有，必须得考虑安全，数据的加密/解密，签名、证书，防止SQL注入，XSS/CSRF等各种攻击。
3. “大后端”
前面提到了这么多的系统，还都是分布式的，每次上线，运维的同学说：把这么多系统协调好，把老子都累死了。
得把持续集成做好，能自动化地部署，自动化测试（其实前端也是如此），后来出现了一个革命化的技术docker， 能够让开发、测试、生成环境保持一致，系统原来只是在环境（如Ngnix, JVM,Tomcat,MySQL等）上部署代码，现在把代码和环境一并打包， 运维的工作一下子就简化了。
公司自己购买服务器比较贵，维护也很麻烦，又难于弹性地增长，那就搞点虚拟的服务器吧，硬盘、内存都可以动态扩展（反正是虚拟的）， 访问量大的时候多用点，没啥访问量了就释放一点，按需分配，很方便，这就是云计算的一个场景。
随着时间的推移，各个公司和系统收集的数据越来越多，都堆成一座大山了，难道就放在那里白白地浪费硬盘空间吗？
有人就惊奇地发现，咦，我们利用这些数据搞点事情啊， 比如把数据好好分析一下，预测一下这个用户的购买/阅读/浏览习惯，给他推荐一点东西嘛。
可是这么多数据，用传统的方式计算好几天甚至好几个月才能出个结果，到时候黄花菜都凉了，所以也得利用分布式的技术，想办法把计算分到各个计算机去，然后再把计算结果收回来， 时势造英雄，Hadoop及其生态系统就应运而生了。
之前听说过一个大前端的概念，把移动端和网页端都归结为“前端”，我这里造个词“大后端”，把那些用户直接接触不到的、发生在服务器端的都归结进来。
4. 怎么学？
现在无论是前端还是后端，技术领域多如牛毛，都严重地细分了，所以我认为真正的全栈工程师根本不存在，因为一个人精力有限，不可能搞定这么多技术领域，太难了。
培训机构所说的“全栈”，我认为就是前后端还在拉拉扯扯，藕断丝连，没有彻底分离的时候的“全栈”工程师。
那么问题来了， 后端这么多东西，我该怎么学？
Java后端学习流程
首先，我个人比较推崇的学习方法是：先学java前端，也就是HTML，css，js，因为学习java以后肯定是往java ee方向发展的，学习完前端，在学习后端很多东西比计较容易理解！
其中J2SE是关键，如果学好了java se 部分，基础扎实了，后面进阶学习也比较轻松！
补充说明一下：我觉得学习java比较合适的方法是先把所有的知识点过一遍，然后把所有的知识点串起来，边做开发边补充，就像写文章一样，先写好框架，然后再去润色填充。因为前期在学习的时候你不知道用在哪里，不知道用途，没有学习的目的，所以很多概念就很难理解，时间久了也容易遗忘。但是如果你直接从实践开始学习，很多知识点都充串联起来了，而且会印象深刻，当然前提条件是你已经入门，已经能写一些简单的程序，我个人现在也是按照这个方式在学习了，感觉很有效。
说明：本文介绍的内容过于详尽，这里我补充一些基本的学习路线，相对比较简略，但是比较可行：
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基础语法。也就是我们常说，各种编程语言都有的部分，数据类型，数组，for循环，do-while,switch……等等，是学习任何编程语言的基础，很关键；
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面对对象：①类和对象；②Java的三大特性（封装、继承、多态）；
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工具类：①异常和异常处理；②集合框架（主要是List和Map）；
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常用的流（stream）：①输入流；②输出流；③缓冲流；
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网络与线程：①Socket ； ②多线程（Thread，Runnable）；
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数据操作：①Mysql、Oracle; ②JDBC；
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web基础：①Html/css；②Javascript；③JQuery；
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框架。
只要学会上面的前7条，基本上从前台到后台开发常见的应用还是没太大问题的，当然学习了框架以后，那就最好了，但关键还是要学好基础，说实话，像下面这个表格中所列的知识点，真正能全面掌握还是有难度的，所以凡事还是要踏踏实实的静下心学习，不要只看学习的进度，要看学习的效果。
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可以把第四阶段的知识提前一点，特别是对哪些刚开始接触面向对象编程的同学，我刚开始就学java se，感觉入门很不容易。先学web部分，有利于理解面向对象的概念，另外，web部分相对比较简单，也比较直观，写完直接就可以看见效果，有助于提升大家的学习积极性。
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如果你把上面这些东西全部掌握了，那不用说你已经算是java界比较NB的人了，因为一般能掌握这些知识的人，基本上有5-10年的工作经验，不过也不好说，说不定你就是那个天才呢，加油吧少年！
往深度挖掘，可以成为某个技术领域的专家，如搜索方面的专家、安全方面的专家，分布式文件的专家等等，不管是哪个领域，重点都不是学会使用某个工具和框架， 而是保证你可以自己的知识和技术去搞定这个领域的顶尖问题。
往广度发展，各个技术领域都要了解，对于某种需求，能够选取合适的软件和技术架构来实现它，把需求转化成合适的技术组件，让这些组件以合适的方式连接、部署、运行，这也需要持续地学习和不断的经验积累。
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总结了很多有关于java面试的资料，希望能够帮助正在学习java的小伙伴。由于资料过多不便发表文章，创作不易，望小伙伴们能够给我一些动力继续创建更好的java类学习资料文章，
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