地理数据处理之矢量数据

1.前言

这篇文章主要写的是矢量数据的批量、快速处理，用的还是Python。相比栅格数据，矢量数据的信息更加精确，格式更加复杂，需要处理的内容更多。

2.软件安装和环境配置

1. Python：推荐安装anaconda，安装方式上一篇已经写过了。
2. QIG：一个开源GIS软件，下载地址
3. Geopandas：在命令行用conda install -c conda-forge geopandas安装，或着pip install geopandas

3.矢量数据处理

3.1 矢量数据格式转换

方法肯定有很多，如果是单个文件的格式转换推荐使用QGIS，利用QGIS打开数据后再保存成你想要的格式，下图是它支持的格式，看滚动条的长度应该还有一半没显示，可以说你能想到的格式它都支持。

如果要批量转换可以用geopandas

file=gpd.read_file('sjy.gpkg')
file.to_file('sjy.shp')

多个文件就是遍历目录循环执行这两条语句。

3.2 矢量数据的WKT表示

WKT是开放地理空间联盟(OGC)制定的用于表示矢量数据中的几何对象的一种形式，在数据传输与数据库存储时，常用到它的二进制形式，即WKB。关于wkt的更多信息大家自行查阅相关资料，下面介绍用wkt表示点、线面的方法：
点：POINT(6 10)
线：LINESTRING(3 4,10 50,20 25)
面：POLYGON((1 1,5 1,5 5,1 5,1 1))#注意面要首尾闭合。

用到它的二进制形式

3.3 利用Geopandas处理矢量数据

geopandas本质上还是基于gdal写的（可以说开源gis离不开gdal），它是它的强大之处就在于它会把矢量数据读成一个二维表，表格的内容是属性表+geometry，geometry中是以wkt形式存的空间信息。
ps:下面内容可能涉及到pandas相关知识，大家可以参考我以前写的另一篇文章：[pandas 入门：DataFrame的创建，读写，插入和删除(https://blog.csdn.net/xtfge0915/article/details/52938740)

4.后记

python处理矢量数据的库比较多，geopandas是我个人比较喜欢的一个，因为它将数据读成一个二维表形式，处理方式和思维方式比较接近。，geopandas还提供了拓扑查询等操作，具体内容大家可以访问官网。关于空间数据的处理我就写代这里了，时间和水平都有限，对于文中的内容有任何疑问都可以通过下面的邮箱联系我。

作者：张博
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