金三银四——大数据/Java面试集锦

金三银四,无论今年你有无跳槽计划,这篇文章集锦都值得你反复研读,建议收藏。

下列文章链接请阅读:《金三银四——面试集锦》

  1. 高级大数据研发工程师面试题总结

  2. 海量大数据处理面试题和思路总结

  3. 大数据之数据仓库面试题

  4. 一文概览数据仓库知识和面试

  5. 数仓相关面试题

  6. 经典的SparkSQL/Hive-SQL/MySQL面试-练习题

  7. 一文掌握HBase核心知识以及面试问题

  8. ETL和数据建模

  9. 数仓建模 - 维度 vs 关系

  10. Hive高频面试题

  11. Hive经典面试题之连续登录、行转列和列转行

  12. 再谈Hive原理、优化和面试

  13. Hive常用性能优化方法实践全面总结

  14. Hive Join优化

  15. Hive中的count(distinct)优化

  16. Hive SQL优化思路

  17. Hive的利器:强大而实用的开窗函数

  18. Spark面试必问:Spark shuffle

  19. Spark性能优化和故障处理

  20. Spark为什么只有在调用action时才会触发任务执行呢(附算子优化和使用示例)?

  21. SQL 窗口函数的优化和执行

  22. SQL 子查询的优化

  23. SQL语句性能优化实例

  24. 万字详解MySQL性能优化

  25. SQL优化大全

  26. count(1)、count(*) 与 count(列名) 的执行区别

  27. SQL去重的常用方法

  28. ZooKeeper面试题解析

  29. linux系统层面调优和常见的面试题

  30. 面试 | Kafka高性能探讨

  31. Kafka丢失数据问题优化总结以及重复消费原因分析

  32. Kafka中sequence IO、PageCache、SendFile的应用详解

  33. 笔试编程 | 二分查找、数组、排序

  34. 聊聊今年如何准备找工作

  35. 不容小觑的背景调查

  36. 从《卖油翁》谈职业规划和选择的重要性

功在平时点滴积累:

  1. 2020年《大数据学习与分享》技术干货文章合集
    2. 2021年《大数据学习与分享》技术干货文章合集

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