九月组队学习计划！

 Datawhale学习 

贡献者：Datawhale团队

本月组队学习，包含了人工智能、项目实践、数据科学、基础编程4个模块，共10个学习内容。

⭐ 为难度系数

关于报名

▶ 时间：9月10日（周六）中午11:30

▶ 方式：在Datawhale高校群/在职群发布报名码，扫码报名后学习

关注公众号，后台回复关键词“在校”或“在职”进群；已在则无需重复加入。

具体操作流程可参考：点击查看组队学习规则

由于组织学习非盈利，精力有限，未报名成功可以根据开源教程自行安排学习。

开源学习联盟

由高校学生、老师、协会等共同参与成立，在数据科学和人工智能方向，倡导开源学习，通过开放协作的学习方式，帮助在校学生找到有意义的工作，建立有意义的人际关系。

加入方式及详细介绍：
https://xj15uxcopw.feishu.cn/docx/doxcnML3Hm4inYGRgM3Z5Ige2Qf

关于开源

Datawhale作为开源组织，更多是希望营造互促的学习氛围和纯粹的学习环境，所有学习内容和学习规划都将开源在Datawhale Github上（地址见下方），方便大家有监督和无监督学习，从而帮助到更多学习者成长。

开源内容

截止今日，Datawhale已经开源50多门学习内容，涉及编程、数据科学、cv、nlp、强化学习和推荐系统6大模块，这源自每一个开源贡献者的参与。

开源地址

https://github.com/datawhalechina/team-learning

什么是组队学习？

顾名思义，就是一群志同道合的小伙伴，一起学习讨论，一起克服拖延症，一起组队打boss。没有老师，没有教学，有的是一群热爱学习和渴望改变的人，交流学习，互促共进。或许你可以从这些文章进一步了解：《黄元帅：组队学习的大航海模型》、《闻韶：我的组队学习经历》、《罗如意：从学习者到贡献者》。

开源教程

人工智能（含机器学习、深度学习）

1 /吃瓜教程—西瓜书+南瓜书

开源贡献：谢文睿、秦州、吕豪杰

内容说明：周志华老师的“西瓜书”是机器学习经典入门教材，值得反复阅读，配合“南瓜书”从本科数学基础的视角进行讲解，一起打好基础！详细介绍点这里

学习周期：18天

定位人群：有高数、线代、概率论与数理统计基础的同学

学习名额：180人

⚠️ 配套讲解视频已上传至B站，地址见文末「快速通道」

部分任务节选

Task02：概览西瓜书、南瓜书第3章（6天）

• 《机器学习》第3章
  

• 涉及的线性回归等数学难点

2 /李宏毅机器学习（含深度学习）

开源贡献：王茂霖、陈安东、刘峥嵘、李玲、徐韵婉、张露雨、周辉池、张媛媛

内容说明：辅助大家更好学习李宏毅老师机器学习视频，并加入相关补充资料，帮助你对机器学习有更加深刻的理解。

学习周期：14天

定位人群：深度学习初学者，有微积分，线性代数基础

学习名额：100人

部分任务节选

Task04：深度学习介绍和反向传播机制（2天）

• 了解深度学习的基础知识

• 熟悉反向传播机制

3 /深入浅出PyTorch

开源贡献：李嘉骐、牛志康、刘洋、陈安东、梁恩瑞、邢通、张兆轩、马子阳

内容说明：PyTorch理论与实践结合，由基础知识到项目实战。详细介绍点这里

学习周期：14天

定位人群：具备高数、线代、概率论基础，有一定的机器学习和深度学习基础，熟悉常见概念，会使用Python。

学习名额：100人

部分任务节选

Task01：PyTorch的安装和基础知识（2天）

项目实践

4 /华为赛事_推荐系统项目实践

开源贡献：鱼佬、阿水、Datawhale团队

内容说明：本教程依托于2022 华为全球校园AI算法精英赛道—广告·信息域跨域CTR预估赛题，旨在帮助学习者从简单的Baseline一步步优化改进上分，零基础入门推荐系统。

学习周期：10天

定位人群：机器学习初学者，希望入门实践的学习者。

学习名额：200人

部分任务节选

Task02：学习进阶版教程，对模型或特征进行优化，提分刷榜（6天）

5 /华为赛事_CV项目实践

开源贡献：‍阿水、Datawhale团队‍

内容说明：本教程依托于2022 华为全球校园AI算法精英赛道—车道渲染数据智能赛题，旨在帮助学习者从简单的Baseline一步步优化改进上分，零基础入门CV实践。

组队学习周期：10天

定位人群：机器学习初学者，希望入门实践的学习者。

学习名额：200人

部分任务节选

Task02：学习进阶版教程，对模型或特征进行优化，提分刷榜（6天）

数据科学

6 /SQL编程语言

开源贡献：王复振、杨煜、闫钟峰、杨梦迪、苏鹏、卢水琼、乔彬、周鑫、郭棉昇

内容说明：Follow me，从 0 到 1 掌握 SQL。了解SQL基本特点，熟悉基本操作，掌握视图等高阶用法，最后秋招秘籍检验学习效果。详解介绍点这里

学习周期：16天

定位人群：0基础学员，希望掌握SQL基础查询的同学。

学习名额：80人

部分任务节选

Task04 集合运算（3天）

•  表的加减法

•  连结(JOIN)

7 /数据可视化（Matplotlib）

开源贡献：杨剑砺、杨煜、耿远昊、李运佳、居凤霞、杰希、胡隆辉、

李新娟

内容说明：系统梳理了python最重要的数据可视化包的方方面面，并配有练习题供学习者核查学习效果。详细介绍点这里

学习周期：14天

定位人群：希望通过系统学习matplotlib包来提高python可视化技能的人。

学习名额：80人

部分任务节选

Task02：艺术画笔见乾坤（5天）

8 /动手学数据分析

开源贡献：陈安东、金娟娟、杨佳达、老表、李玲、张文涛、高立业、王鑫、黄辉友、长汐、夏木桃

内容说明：以项目为主线，通过边学，边做以及边被引导的方式，既掌握知识点又能掌握数据分析的大致思路和流程。详细介绍点这里

学习周期：11天

定位人群：懂一些python，希望入门数据分析的学习者。

学习名额：100人

部分任务节选

Task01：数据加载及探索性数据分析（2天）

• 了解数据加载以及数据观察

• 掌握pandas基础

• 完成探索性数据分析

编程基础

9 / GitModel-数据分析与统计建模

开源贡献：李祖贤、黎卓然、尹宝华、崔腾松、惠雨乔

内容说明：包含三大模块、五大专题：数据可视化、回归分析1-3及分类分析。共5个专题

组队学习周期：17天

定位人群：

• 具备一定的python基础；

• 学过GitModel数学建模的基石或有概率论与数理统计基础；

• 想系统学习数据分析、深入理解机器学习模型底层理论；

• 转行数据分析与经营业务分析的同学；

• 刚接触数学建模，想要入门统计模型的同学；

学习名额：100人

部分任务节选

Task01：假设检验1: 方法论与一元数值检验（4天）

10 / 青少年编程：Python语言

开源贡献：王思齐、马燕鹏

内容说明：跟着春雷老师，看视频学习Python编程的基本知识。

组队学习周期：13天

定位人群：对Python编程感兴趣的小朋友（10~18岁）。

学习名额：100人

部分任务节选

Task01：第一阶段功法（5天）

• 打印你的数据

• 输入功能input

• 神奇的运算符

• 比较运算符

• 阶段复习

开源地址

⭐ 为难度系数

1.  吃瓜教程——西瓜书+南瓜书⭐⭐

开源地址：https://github.com/datawhalechina/pumpkin-book

B 站视频教程：https://www.bilibili.com/video/BV1Mh411e7VU

2. 李宏毅机器学习（含深度学习）⭐⭐

开源地址：https://github.com/datawhalechina/leeml-notes

配套课程视频：https://www.bilibili.com/video/BV1Ht411g7Ef

2021李宏毅授权课程视频：https://www.bilibili.com/video/BV1JA411c7VT

3. 深入浅出PyTorch⭐⭐

开源地址：

https://github.com/datawhalechina/thorough-pytorch

B站视频：https://www.bilibili.com/video/BV1L44y1472Z

4. 采蘑菇教程—Easy-RL：强化学习⭐️⭐

开源地址：https://linklearner.com/datawhale-homepage/#/learn/detail/91

5. 零基础入门推荐系统竞赛实践⭐️

开源地址：

https://xj15uxcopw.feishu.cn/docx/doxcnoGUBX5hYtyoTAbGMbW6Ugh

B站视频：https://www.bilibili.com/video/BV1C14y1t74L/

6. 零基础入门CV竞赛实践⭐⭐️

开源地址：

https://xj15uxcopw.feishu.cn/docx/doxcnKByMeklY29zXJyA7yOPrDf

B站视频：https://www.bilibili.com/video/BV1ZY4y1T7XX

7. SQL编程语言⭐⭐️

开源地址 ：

https://github.com/datawhalechina/wonderful-sql

8. 动手学数据分析⭐⭐

开源地址：

https://github.com/datawhalechina/hands-on-data-analysis

B站视频：https://www.bilibili.com/video/BV1Uv411p77r

9. GitModel统计分析⭐

开源地址：

https://github.com/Git-Model/Modeling-Universe/tree/main/Data-Story

10. 青少年编程：Python语言⭐

开源地址：

https://github.com/datawhalechina/team-learning-program/tree/master/ChildrenProgramming

B站视频：https://space.bilibili.com/90353310/

一键三连，一起学习⬇️