机器学习之矩阵和线性代数

开宗明义：本系列基于小象学院机器学习课程，小白，会一点一点推导公式，一步一步爬到最高，嘿嘿嘿，旨在理解和交流，重在记录，望各位大牛指点！

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机器学习之矩阵和线性代数

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1、矩阵

1.1 SVD

1.2 矩阵的乘法/状态转移矩阵

线性代数:



代数余子式:

伴随矩阵:

方阵的逆:

范德蒙行列式:

1.3 矩阵和向量组

矩阵的乘法:

矩阵和向量的乘法:

矩阵的秩:

秩与线性方程组的解的关系:
推论:

向量组等价:

系数矩阵:

2、特征值与特征向量

2.1 对称阵、正交阵、正定阵

正交阵:

特征值与特征向量:

特征值的性质:




正定阵:

3、矩阵求导

3.1 向量对向量求导

3.2 标量对向量求导

3.3 标量对矩阵求导