基于自建 VTree 的全链路埋点方案

本文作者： dl

一、背景

在当前移动互联网时代，一个产品想快速、准确的抢占市场，无疑是需要产品快速迭代更新，如何协助产品经理对产品当前的数据做出最优判断是关键，这就需要客户端侧提供高精度、稳定、全链路的埋点数据；做客户端开发的同学都深刻知道，想要在开发过程中满足上述三点，开发过程都是头大的；

针对这个问题，我们自研了一套全链路埋点方案，从埋点设计、到客户端三端(iOS、Android、H5)开发、以及埋点校验&稽查、再到埋点数据使用，目前已经广泛应用于云音乐各个主要APP。

二、先聊聊传统埋点方案的弊端

传统埋点，就是BI数据人员根据策划想要的数据，设计出一个个的单点的坑位埋点，然后客户端人员逐个埋进来，这些埋点经常都存在以下特点：

坑位的事件埋点很简单：点击/双击/滑动等明确的事件类埋点，很简单，根据需求一个一个埋上去即可
资源位曝光埋点是噩梦：在列表/非列表资源的曝光埋点场景，想做到高精度(埋点精度提到 99.99%)难度很大，你有可能每一个曝光埋点都需要考虑如下大部分场景：
每个坑位都是独立的：坑位之间的埋点没有关系，需要给每一个坑位起名字（比如通过随机字符串，或者组合参数来标识），页面、列表、元素之间，存在大量的重复参数，以达到数据分析要求
漏斗/归因分析难：由于每一个坑位埋点都是独立的，APP使用过程中先后产生的埋点是无关联的，想要做到漏斗/归因分析，需要客户端做魔鬼参数传递，然后数据分析时再逐个场景的做参数关联分析
坑位黑盒：想知道一个app有多少坑位埋点，当前页面下已经显现出了多少坑位，坑位之间是什么关系，管理成本高

三、我们曾经做过的一些尝试

3.1 无痕埋点

市面上有很多人介绍无痕埋点，我们曾经也做过类似的尝试；这种无痕，主要是针对一些坑位事件（比如点击、双击、滑动等事件）埋点做自动生成埋点，同时附带上生成的xpath（根据view层级生成），然后把埋点上报到数据平台后，再将xpath赋予真实的业务意义，从而可以进行数据分析；

但是这个方案的问题是只能处理一些简单事件场景，并且数据平台做xpath关联是一件噩梦，工作量大，最主要的是不稳定，对于埋点数据高精度场景，这个方案不可行（没有哪个客户端开发人员天天花费大量时间查找 xpath 是什么意义，以及随着迭代业务的开发，xpath由于不受控制的变化带来的数据问题带来的排查工作量是巨大的）。

特别对于资源位的曝光上，想要做到真正的无痕，自动埋点，是不太可行的；比如列表场景，底层是不认识一个cell是什么资源的，甚至都也不知道是不是一个资源。

四、我们的方案

4.1 对象

对象是我们方案埋点管理和开发的基本单位，给一个UIView设置 _oid（对象Id: Object Id），该view就是一个对象; 对象分为两大类，page & element;

page对象: 比如 UIViewController.view, WebView, 或者一个半屏浮层的view，再或者一个业务弹窗
element对象: 比如 UIButton, UICollectionViewCell, 或者一个自定义view
对象参数: 对象是埋点具体信息的承载体，承载着对象维度的具体埋点参数
对象的复用: 对象的存在，其中一个很大的原因，就是需要做复用，对于一些通用UI组件，尤为合适

4.2 虚拟树(VTree)

对象不是孤立存在的，而是以虚拟树(VTree)的方式组合在一起的, 下面是一个示例:

虚拟树VTree有如下特点:

View树子集: 原始view树层级很复杂，被标识成对象的称为节点，所有节点就组合成了VTree，是原始view树的子集
上下文: 虚拟树中的对象，是存在上下关系的，一个节点的所有祖先节点，就是该对象(节点)的上下文
对象参数: 有了节点的上下层级，不同维度的对象，只关心自己维度的参数，比如歌单详情页中歌曲cell不关心页面请求级别的歌单id
SPM: 节点及其所有祖先结点的oid组成了SPM值（其实还有position参数的参与，稍后再详解），该SPM可以唯一定位该节点
持续生成: VTree是源源不断的构建的，每一个view发生了变化，View的添加/删除/层级变化/位移/大小变动/hidden/alpha，等等，都会引起重新构建一颗新的VTree

五、埋点的产生

上面的方案介绍完之后，你一定存在很多疑惑，有了对象，有了虚拟树，对象有了参数，埋点在哪儿？

5.1 先来看下埋点格式

一个埋点除了有事件类型(action), 埋点时间等一些基本信息之外，还得有业务埋点参数，以及能体现出对象上下级的结构

先来看下一个普通埋点的格式:

{
    "_elist": [
        {
            "_oid": "【必选】元素的oid",
            "_pos": "【可选】，业务方配置的位置信息",
            "biz_param": "【按需】业务参数"
        }
    ],
    "_plist": [
        {
            "_oid": "【必选】page的oid",
            "_pos": "【可选】，业务方配置的位置信息",
            "_pgstep": "【必选】, 该page/子page曝光时的页面深度"
        }
    ],
    "_spm": "【必选】这里描述的是节点的“位置”信息，用来定位节点",
    "_scm": "【必选】这里描述的是节点的“内容”信息，用来描述节点的内容",
    "_sessid": "【必选】冷启动生成，会话id",
    "_eventcode": "【必选】事件: _ec/_ev/_ed/_pv/_pd",
    "_duration": "数字，毫秒单位"
}

_eventcode: 埋点的类型，比如元素点击(_ec), 元素曝光开始(_ev), 元素曝光结束(_ed), 页面曝光开始(_pv), 页面曝光结束(_pd) 等等
_elist: 从当前元素节点开始，向上所有元素节点的集合，是一个数组，倒叙
_plist: 从当前节点开始，向上所有页面结点的即可，是一个数组，倒叙
_spm: 上面已经介绍(SPM)，可以唯一定位该坑位

从上面的数据结构可以看出，数据结构是结构化的，坑位不是独立的，存在层级关系的

5.2 点击事件

大部分的点击事件，都发生在如下四个场景上:

UIView上添加的TapGesture单击手势
UIControl的子类添加的TouchUpInside单击事件
UITableViewCell的 didSelectedRowAtIndexPath 单击事件
UICollectionViewCell的 didSelectedItemAtIndexPath 单击事件

对于上述四种场景，我们采用了AOP的方式来内部承接掉，这里简单说明下如何做的；

UIView: 通过 Method Swizzling 方式来进行对关键方法进行hock，当需要给view添加TapGesture时，顺便添加一个我们自己的 TapGesture, 这样我们就可以在点击事件触发的时候增加点击埋点，关键方法如下:
1. initWithTarget:action:
2. addTarget:action:
3. removeTarget:action:

对UIView点击事件的hock注意需要做到随着业务侧事件的增加/删除而一起增加/删除

同时，我们做到了在所有业务侧点击事件触发之前(pre) & 所有业务侧点击事件触发之后(after) 两个维度的hock

关键代码如下:

@interface UIViewEventTracingAOPTapGesHandler : NSObject
@property(nonatomic, assign) BOOL isPre;
- (void)view_action_gestureRecognizerEvent:(UITapGestureRecognizer *)gestureRecognizer;
@end

@implementation UIViewEventTracingAOPTapGesHandler
- (void)view_action_gestureRecognizerEvent:(UITapGestureRecognizer *)gestureRecognizer {
    if (![gestureRecognizer isKindOfClass:[UITapGestureRecognizer class]]
        || gestureRecognizer.ne_et_validTargetActions.count == 0) {
        return;
    }
    UIView *view = gestureRecognizer.view;
    
    // for: pre
    if (self.isPre) {
        /// MARK: 这里是 Pre 代码位置
        return;
    }
    
    // for: after
    /// MARK: 这里是 After 代码位置
}

@interface UITapGestureRecognizer (AOP)
@property(nonatomic, strong, setter=ne_et_setPreGesHandler:) UIViewEventTracingAOPTapGesHandler *ne_et_preGesHandler; /// MARK: Add Category Property
@property(nonatomic, strong, setter=ne_et_setAfterGesHandler:) UIViewEventTracingAOPTapGesHandler *ne_et_afterGesHandler; /// MARK: Add Category Property
@property(nonatomic, strong, readonly) NSMapTable *> *ne_et_validTargetActions; /// MARK: Add Category Property
@end

@implementation UITapGestureRecognizer (AOP)

- (instancetype)ne_et_tap_initWithTarget:(id)target action:(SEL)action {
    if ([self _ne_et_needsAOP]) {
        [self _ne_et_initPreAndAfterGesHanderIfNeeded];
    }
    
    if (target && action) {
        UITapGestureRecognizer *ges = [self init];
        [self addTarget:target action:action];
        return ges;
    }

    return [self ne_et_tap_initWithTarget:target action:action];
}

- (void)ne_et_tap_addTarget:(id)target action:(SEL)action {
    if (!target || !action
        || ![self _ne_et_needsAOP]
        || [[self.ne_et_validTargetActions objectForKey:target] containsObject:NSStringFromSelector(action)]) {
        [self ne_et_tap_addTarget:target action:action];
        return;
    }
    
    SEL handlerAction = @selector(view_action_gestureRecognizerEvent:);
    
    // 1. pre
    [self _ne_et_initPreAndAfterGesHanderIfNeeded];
    if (self.ne_et_validTargetActions.count == 0) {   // 第一个 target+action 被添加的时候，才添加 pre
        [self ne_et_tap_addTarget:self.ne_et_preGesHandler action:handlerAction];
    }
    [self ne_et_tap_removeTarget:self.ne_et_afterGesHandler action:handlerAction];  // 保障 after 是最后一个，所以先行尝试删除一次
    
    // 2. original
    [self ne_et_tap_addTarget:target action:action];
    NSMutableSet *actions = [self.ne_et_validTargetActions objectForKey:target] ?: [NSMutableSet set];
    [actions addObject:NSStringFromSelector(action)];
    [self.ne_et_validTargetActions setObject:actions forKey:target];
    
    // 3. after
    [self ne_et_tap_addTarget:self.ne_et_afterGesHandler action:handlerAction];
}

- (void)ne_et_tap_removeTarget:(id)target action:(SEL)action {
    [self ne_et_tap_removeTarget:target action:action];
    
    NSMutableSet *actions = [self.ne_et_validTargetActions objectForKey:target];
    [actions removeObject:NSStringFromSelector(action)];
    if (actions.count == 0) {
        [self.ne_et_validTargetActions removeObjectForKey:target];
    }
    
    if (self.ne_et_validTargetActions.count > 0) {    // 删除当前 target+action 之后，还有其他的，则不需做任何处理，否则清理掉 pre+after
        return;
    }
    
    SEL handlerAction = @selector(view_action_gestureRecognizerEvent:);
    [self ne_et_tap_removeTarget:self.ne_et_preGesHandler action:handlerAction];
    [self ne_et_tap_removeTarget:self.ne_et_afterGesHandler action:handlerAction];
}

- (BOOL)_ne_et_needsAOP {
    return self.numberOfTapsRequired == 1 && self.numberOfTouchesRequired == 1;
}

- (void)_ne_et_initPreAndAfterGesHanderIfNeeded {
    if (!self.ne_et_preGesHandler) {
        UIViewEventTracingAOPTapGesHandler *preGesHandler = [[UIViewEventTracingAOPTapGesHandler alloc] init];
        preGesHandler.isPre = YES;
        self.ne_et_preGesHandler = preGesHandler;
    }
    if (!self.ne_et_afterGesHandler) {
        self.ne_et_afterGesHandler = [[UIViewEventTracingAOPTapGesHandler alloc] init];
    }
}
@end

UIControl: 通过 Method Swizzling 方式对关键方法进行hock，关键方法: sendAction:to:forEvent:

对UIcontrol点击事件的hock需要注意业务侧添加了多个 Target-Action 事件，不能埋点埋了多次
同样，也支持 pre & after 两个维度的hock

关键代码如下:

@interface UIControl (AOP)
@property(nonatomic, copy, readonly) NSMutableArray *ne_et_lastClickActions; /// MARK: Add Category Property
@end
@implementation UIControl (AOP)
- (void)ne_et_Control_sendAction:(SEL)action to:(id)target forEvent:(UIEvent *)event {
    NSString *selStr = NSStringFromSelector(action);
    NSMutableArray *actions = @[].mutableCopy;
    [self.allTargets enumerateObjectsUsingBlock:^(id  _Nonnull obj, BOOL * _Nonnull stop) {
        NSArray *actionsForTarget = [self actionsForTarget:obj forControlEvent:UIControlEventTouchUpInside];
        if (actionsForTarget.count) {
            [actions addObjectsFromArray:actionsForTarget];
        }
    }];
    BOOL valid = [actions containsObject:selStr];
    if (!valid) {
        [self ne_et_Control_sendAction:action to:target forEvent:event];
        return;
    }

    // pre
    if ([self.ne_et_lastClickActions count] == 0) {
        /// MAKR: 这里是 Pre 代码位置
    }
    [self.ne_et_lastClickActions addObject:[NSString stringWithFormat:@"%@-%@", [target class], NSStringFromSelector(action)]];
    
    // original
    [self ne_et_Control_sendAction:action to:target forEvent:event];
    
    // after
    if (self.ne_et_lastClickActions.count == actions.count) {
        /// MARK: 这里是 After 代码位置
        [self.ne_et_lastClickActions removeAllObjects];
    }
}
@end

UITableViewCell: 先对 setDelegate: 进行hock，然后以 NSProxy 的形式将 Original Delegate 进行封装，组成 Delegate Chain 的形式，然后在 DelegateProxy 内部做消息分发，从而可以完全掌控点击事件

该 Delegate Chain 的方式可以hock的不支持点击事件，可以hock所有 Delegate 的方法

同样，也支持 pre & after 两个维度的hock

特别注意: 需要做到真正的 DelegateChain，不然会跟不少三方库冲突，比如 RXSwift,RAC,BlocksKit,IGListKit等

关键示例代码几个重要的相关方法 (代码较多不再展示，三方有多个库均可以借鉴):

- (id)forwardingTargetForSelector:(SEL)selector;
- (NSMethodSignature *)methodSignatureForSelector:(SEL)selector;
- (void)forwardInvocation:(NSInvocation *)invocation;
- (BOOL)respondsToSelector:(SEL)selector;
- (BOOL)conformsToProtocol:(Protocol *)aProtocol;

5.3 曝光埋点

曝光埋点在传统埋点场景下是最棘手的，很难做到高精度埋点，埋点时机总是穷举不完，即使有了完善的规范，开发人员还总是会遗漏场景

我们这里的方案让开发者完全忽略曝光埋点的时机，开发者只把精力放在构建对象（或者说构建VTree），以及给对象添加参数上，下面看下是如何基于VTree做曝光的:

持续构建VTree: 前面提到，VTree是源源不断的构建的，每一个view发生了变化，View的添加/删除/层级变化/位移/大小变动/hidden/alpha，等等（这里均是AOP方式hock），都会引起重新构建一颗新的VTree
VTree Diff: 先后两个VTree的diff，就是我们曝光埋点的结果

随着时间，会源源不断的生成新的VTree:

比如T1时刻生成的VTree:

T2时刻生成的VTree:

先后两颗VTree的diff:

T1存在T2不存在的节点: 3, 4, 6, 7, 8, 11
T1不存在T2存在的节点: 20, 21, 22, 23

上面的diff结果，就是曝光埋点的结论

曝光结束: 3, 4, 6, 7, 8, 11
曝光开始: 20, 21, 22, 23

从上面以及VTree Diff的曝光策略，得出如下:

这种策略，完全抹平了列表和非列表

曝光时机问题，转而变成了何时构建VTree问题上

资源是否曝光的问题, 转而变成了VTree中节点的可见性问题上

5.4 埋点开发步骤

基于VTree的埋点，不管是点击、滑动等事件埋点，还是元素、页面的曝光埋点，转化成了如下两个开发步骤:

给View设置oid => 成为对象 (构建VTree)

给对象设置埋点参数

六、VTree的构建

6.1 VTree构建过程

构建一个VTree，是需要遍历原始view树的，构建过程中有如下特点:

一个节点是否可见，跟 view 的 hidden, alpha 有关，并且必须添加到window上
子节点的可见区域小于等于父节点的可见区域
节点的可见区域，可以自定义的扩大或者缩小, 就像 UIButton 的 contentEdgeInsets 那样

节点是可以被遮挡的: 一个page节点可以遮挡父节点名下添加顺序早于自己的其他节点

从虚拟树上来看，被遮挡的结果:

可打破原有view层级关系: 可以手工干预上下层级关系，以做到逻辑挂载的能力
事实上，目前提供了三种逻辑挂载能力，这里简单提下，不做详细展开
1. 手动逻辑挂载: 指定将 A 挂载到 B 名下
2. 自动逻辑挂载: 将 A 挂载到当前 rootPage（当前VTree最下层最右侧的page节点）名下
3. spm形式逻辑挂载: 指定将 A 挂载到 spm 名下（对于解耦特别有用）
虚拟父节点: 可以给多个节点虚拟出一个父节点，对于双端UI差异时，但是要求同一套埋点结构时，很有用

一个常见的例子，拿云音乐首页列表举例子，每一个模块的title和资源容器(内部可横向滑动)，分别是一个cell；图中的浅红色(模块)其实没有一个UIView与之对应，业务侧埋点需要我们提供模块维度的曝光数据（但是Android开发过程中，通常都有UI与之对应）

精细化埋点：

自定义可见区域 & 遮挡 & 节点的递归可见性结合起来，可以做到精细化埋点效果

针对 tabbar, navbar, 再或者云音乐app底部的mini播放条等场景引起的列表cell是否曝光的问题，可做到精细化控制

以及配合遮挡能力，真正做到了节点所见及曝光，不可见即曝光结束的效果

6.2 构建过程的性能考虑

view的任何变化，都会引起VTree构建，看上去这是一件很恐怖的事情，因为每一次构建VTree都需要遍历整颗原始view树，我们做了如下优化来保障性能:

主线程runloop空闲的时候构建VTree（而且需要该runloop已经运行的时间，小于等于16.7ms/3，这是拿固定帧率60帧举例）
runloop构建限流器

关键代码如下:

    /// MARK: 添加最小时长限流器
    _throtte = [[NEEventTracingTraversalRunnerDurationThrottle alloc] init];
    /// 至少间隔 0.1s 才做一次
    _throtte.tolerentDuration = 0.1f;
    _throtte.callback = self;

    /// MAKR: runloop observer
    CFRunLoopObserverContext context = {0, (__bridge void *) self, NULL, NULL, NULL};
    const CFIndex CFIndexMax = LONG_MAX;
    _runloopObserver = CFRunLoopObserverCreate(kCFAllocatorDefault, kCFRunLoopAllActivities, YES, CFIndexMax, &ETRunloopObserverCallback, &context);

/// MAKR: Observer Func
void ETRunloopObserverCallback(CFRunLoopObserverRef observer, CFRunLoopActivity activity, void *info) {
    NEEventTracingTraversalRunner *runner = (__bridge NEEventTracingTraversalRunner *)info;
    switch (activity) {
        case kCFRunLoopEntry:
            [runner _runloopDidEntry];
            break;
            
        case kCFRunLoopBeforeWaiting:
            [runner.throtte pushValue:nil];
            break;
            
        case kCFRunLoopAfterWaiting:
            [runner _runloopDidEntry];
            break;
            
        default:
            break;
    }
}

- (void)_runloopDidEntry {
    _currentLoopEntryTime = CACurrentMediaTime() * 1000.f;
}

- (void)_needRunTask {
    CFTimeInterval now = CACurrentMediaTime() * 1000.f;
    
    // 如果本次主线程的runloop已经使用了了超过 16.7/2.f 毫秒，则本次runloop不再遍历，放在下个runloop的beforWaiting中
    // 按照目前手机一秒60帧的场景，一帧需要1/60也就是16.7ms的时间来执行代码，主线程不能被卡住超过16.7ms
    // 特别是针对 iOS 15 之后，iPhone 13 Pro Max 帧率可以设置到 120hz
    static CFTimeInterval frameMaxAvaibleTime = 0.f;
    static dispatch_once_t onceToken;
    dispatch_once(&onceToken, ^{
        NSInteger maximumFramesPerSecond = 60;
        if (@available(iOS 10.3, *)) {
            maximumFramesPerSecond = [UIScreen mainScreen].maximumFramesPerSecond;
        }
        frameMaxAvaibleTime = 1.f / maximumFramesPerSecond * 1000.f / 3.f;
    });
    
    if (now - _currentLoopEntryTime > frameMaxAvaibleTime) {
        return;
    }
    
    BOOL runModeMatched = [[NSRunLoop mainRunLoop].currentMode isEqualToString:(NSString *) self.currentRunMode];
    
    /// MARK: 这里回调，开始构建 VTree
}

列表滑动中局部虚拟树VTree

局部构建VTree，可以大大减少构建一次VTree的工作量

局部构建的前提时，距离上次构建虚拟树，发生变动的view都是ScrollView或者是ScrollView的子view

列表滑动中限流器

6.3 性能相关数据

适当的曝光延后，满足数据要求，比如延迟1、2帧（取决于手机的性能以及当前CPU的工作量）
runloop最小时长限流器的作用，还保障了延后不会太大，目前使用的0.1s
用iPhone12手机，以云音乐首页复杂场景举例子，不停地上下滑动，全量/局部构建VTree分别大概需要3-8ms/1-2ms的样子，CPU占用2-3%左右（云音乐原来的列表曝光组件占用10%左右的CPU）
不会因为SDK的存在，引起明显的主线程卡顿或者手机发烫

七、链路追踪

这个是SDK的重中之重的功能，目标是将app产生的所有埋点链起来，以协助数据侧统一一套模型即可分析漏斗/归因数据

7.1 链路追踪 refer 的含义

refer是一段格式化的字符串，可以通过该字符串，在整个数仓中唯一定位到一个埋点，这就是链路追踪

7.2 如何定义一个埋点

_sessid: 每次app冷启动时生成，格式: [timestap]#[rand]#[appver]#[buildver]
_pgstep: 该app启动范围内，每一个page曝光，_pgstep +1
_actseq: 该 rootPage 曝光周期内，每一次 交互 事件(_pv也算一次事件)，_actseq +1

通过上述三个参数，即可定位某一次app启动 & 一次页面曝光周期内，哪一次的 交互 事件

7.3 先来看看如何认识一个埋点坑位

_spm: 埋点的坑位信息，该字符串描述该坑位是什么
_scm: 埋点坑位的内容信息，该字符串描述该资源的内容是什么
1. 格式: [cid:ctype:ctraceid:ctrp]
2. cid: content id, 该资源的唯一id
3. ctype: content type, 该资源的类型
4. ctraceid: content traceid, 接口达到网关时生成，服务端/算法/推荐使用该字符串做数据逻辑，在后续埋点时关联起来，用来联合分析推荐/算法的效果
5. ctrp: 透传的扩展字段，用来在资源维度透传服务端/算法/推荐的自定义参数

7.3 refer格式解析

格式: [_dkey:${keys}][F:${option}][sessid][e/p/xxx][_actseq][_pgstep][spm][scm]

option: 是一个位运算的值，用以描述该refer字符串包含什么内容
_dkey: 是对option的字符串形式，可读性强（目前仅开发期间才有，方便人工识别）

undefine-xpath: 用以标识该refer指向的内容是被 降级 了的，随着埋点覆盖越来越全，有该标识的refer会越来越少

7.4 refer的使用

先举一个典型的使用场景

过程解读:

点击歌曲cell，触发了歌曲播放列表的更新，这些歌曲的播放归因(_addrefer)，就归结到该cell的点击埋点
同时又跳转了歌曲播放页，该歌曲播放的归因(_pgrefer)，也归结到了该cell的点击

refer的查找：

自动向前查找: 这是绝大部分使用的策略，自动向前在refer队列中找到合适的refer
undefine-xpath降级: 如果找到的refer生成的时间，早于最后一次AOP捕获到的点击事件时间，则表明该位置没有埋点，说明refer不可信，则被降级到最后一次 rootPage曝光 所对应的refer上
精确refer查找: 也有多个策略的精确refer查找机制，不过使用起来不方便，没有被大范围使用

7.5 refer的统一解析

根据上面refer的格式，数仓侧梳理出refer的格式统一解析，配合埋点管理平台，让规范化的漏斗/归因分析变为可能

7.6 其他refer使用场景

multirefers: 在实时分析场景，对一些关键埋点，带上了五级(甚至更多级)的refer数组，直接描述该操作的前五步做了什么（实时分析要求高，不能做离线数据关联）
_hsrefer: 一键归因，可以一次性归因到该消费操作来源于app级别的哪个场景，比如首页、搜索页、我的页面等
_rqrefer: 让客户端埋点跟服务端埋点桥接了起来

7.7 refer对开发人员透明

refer的复杂性: refer的复杂度很高，真实的refer处理比上述描述的还要复杂很多，对于普通客户端开发人员，想要完整理解，成本过于高
开发时透明: 对于开发人员来说，就是在对应的节点上增加相应的参数即可

对象维度的三个标准私参(组成了_scm): cid, ctype, ctraceid, ctrp
可平台校验: 对象的事件是否参与链路追踪, 参数完整性，等等，都可以在平台做合法性校验，进一步保障了refer的正确性

八、H5、RN

RN: 做了一层桥接，可以在RN维度给view设置节点，同时设置参数

站内H5: 采用了半白盒方案，H5内部局部虚拟树，所有埋点通过客户端SDK产生，H5埋点到达SDK后，在native侧做虚拟树融合，从而将站内H5跟native无缝地衔接了起来

九、可视化工具

客户端上传统的埋点都是看不见摸不着的，基于VTree的方案是结构化的，可以做到可视化查看埋点的数据，以及如何埋点的，下面是几个工具的截图

十、埋点校验&稽查

埋点是结构化的，虚拟树是在埋点平台管理起来的，埋点的校验，可以做到精确校验，校验出客户端的埋点虚拟树是否正确
以及每一个对象上埋点的参数是否正确

稽查:

在测试包、灰度包中，对产生的所有埋点在平台侧做稽查，并输出稽查报告，在版本发布前，对有问题的埋点问题进行及时的修复，避免上线带来数据问题

十一、落地

该全链路埋点方案，已经全面在云音乐各个app铺开，并且P0场景已经完成数据侧切割，得到了充分的验证。

十二、未来规划

基于VTree可以做非常多的事情，比如:

自动化测试: 关键点是对view做标识，同时可以使用该标识查询到该view（基于VTree的UI自动化测试，已经落地，后面考虑再单独跟大家聊）
页面标识: 跨端的统一页面标识能力，用来做各种维度的场景标识
基于VTree的数据可视化能力: 可以在手机上看整个app级别的数据趋势
站内H5的可视化埋点: 进一步降低H5场景的埋点工作量
refer能力的自动校验和数据稽查: refer能力很强，但是出了问题后排查问题，有了相关工具来配合，会让本来对开发人员透明的refer能力也能轻松排查

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基于自建 VTree 的全链路埋点方案

一、背景

二、先聊聊传统埋点方案的弊端

三、我们曾经做过的一些尝试

3.1 无痕埋点

四、我们的方案

4.1 对象

4.2 虚拟树(VTree)

五、埋点的产生

5.1 先来看下埋点格式

5.2 点击事件

5.3 曝光埋点

5.4 埋点开发步骤

六、VTree的构建

6.1 VTree构建过程

6.2 构建过程的性能考虑

6.3 性能相关数据

七、链路追踪

7.1 链路追踪 refer 的含义

7.2 如何定义一个埋点

7.3 先来看看如何认识一个埋点坑位

7.3 refer格式解析

7.4 refer的使用

7.5 refer的统一解析

7.6 其他refer使用场景

7.7 refer对开发人员透明

八、H5、RN

九、可视化工具

十、埋点校验&稽查

十一、落地

十二、未来规划

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