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AI天才研究院
AI大模型企业级应用开发实战AgenticAI实战AI人工智能与大数据程序人生学习职场和发展ai
程序人生职业生涯学习成长,学历提升是秘诀?关键词:程序员职业发展、学历提升、持续学习、技术能力、职业规划、终身学习、技能提升摘要:本文深入探讨程序员职业生涯中的学习成长路径,分析学历提升在职业发展中的实际作用。通过对比不同发展阶段的技术能力需求与学历要求,揭示程序员职业成长的核心要素。文章将提供系统化的学习框架、实用的技能提升策略,以及平衡学历教育与实战经验的方法论,帮助程序员在快速变化的技术行业
- 【Java实现AI抽奖解签系统:24签个性化运势解读】
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- C#初学者指南:从零开始掌握基础语法
王大师王文峰
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- 服务+货物混合合同订单的技术实现与结算逻辑(Java版)
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- 程序人生如何在技术会议中收获学习与成长
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计算AI大模型企业级应用开发实战AI人工智能与大数据程序人生学习职场和发展ai
程序人生:如何在技术会议中收获学习与成长关键词:技术会议、开发者成长、参会策略、知识获取、人脉拓展、职业发展、技术洞察摘要:技术会议是程序员提升技术视野、获取前沿知识、拓展职业网络的重要平台。本文从参会前的战略规划、参会中的高效吸收、会后的持续转化三个维度,系统解析如何通过科学的参会策略实现能力跃升。结合具体案例、工具方法和实战经验,阐述技术会议在职业发展中的杠杆作用,帮助开发者将会议价值最大化,
- 程序人生:腾讯面试背后的职业生涯学习与成长秘籍
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程序人生:腾讯面试背后的职业生涯学习与成长秘籍关键词:腾讯面试、技术深度、工程能力、系统思维、职业成长、软技能、刻意练习摘要:本文以腾讯面试为切入点,拆解顶级互联网公司对技术人才的核心考察逻辑,结合真实面试案例与程序员职业生涯发展阶段,总结“技术深度-工程能力-系统思维-软技能”四维成长模型。通过生活化的比喻、具体的面试场景还原与可落地的成长方法论,帮助开发者从“应对面试”升级为“终身成长”,找到
- 程序人生职业生涯,学习成长为薪酬谈判添砖加瓦
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程序人生职业生涯:学习成长为薪酬谈判添砖加瓦关键词:程序员职业生涯、技术能力体系、薪酬谈判策略、职业成长模型、市场价值评估、学习路径规划、胜任力模型摘要:本文针对程序员群体,构建"学习成长-能力提升-薪酬谈判"的完整逻辑链条。通过解析技术人员职业发展的三阶段模型,建立包含硬技能/软技能/项目经验的三维能力评估体系,提供可量化的学习效果评估方法与薪酬谈判实战策略。结合Python代码实现能力自评工具
- 当 AI 能写代码修 bug,高考填报计算机专业是“火坑”还是“新机遇” |深度对话 6 位专家
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作者|梦依丹出品丨CSDN程序人生一年一度的高考如期而至,今年,将有1335万名考生踏入考场,如果说考试是考生的战场,那么让无数家庭真正反复权衡、难以抉择的,其实是考后的另一道大题——「填什么专业」。从“高考志愿填报导师”张雪峰推出的17999元的高考志愿填报服务不到3分钟便被抢购一空可见有多火,而计算机和人工智能更是他经常推荐的专业。今年,在AI浪潮的席卷之下,这道选择题更添了几分迷思与变数:当
- 哈工大计算机系统大作业——程序人生-Hello’s P2P
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计算机系统大作业题目程序人生-Hello’sP2P专业信息安全学号2022112864班级2203201学生xxx指导教师史先俊计算机科学与技术学院2024年5月摘要本论文旨在详细探讨计算机系统中程序从源码到可执行文件的整个转换过程,具体分析了C语言程序`Hello.c`的编译、链接、运行等各个阶段。通过使用GCC编译器以及Ubuntu环境下的一系列工具,本文对预处理、编译、汇编、链接、加载和运行
- 哈工大计统大作业-hello的一生
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课程设计p2p网络
计算机系统大作业题目程序人生-Hello’sP2P专业人工智能学号2021113560班级WL026学生陈禹西指导教师吴锐计算机科学与技术学院2023年5月摘要本文以一个简单的hello.c程序开始,介绍了一个程序在Linux下运行的完整生命周期,包括预处理、编译、汇编、链接、进程管理、存储管理、I/O管理这几部分,一步步详细介绍了程序从被键盘输入、保存到磁盘,直到最后程序运行结束,程序变为僵尸进
- 2025年春哈工大计算机系统(CSAPP)课程大作业:程序人生
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CSAPP期末大作业
通过这个大作业稍微复习了一下课程知识,这只是按课程要求在这里发布的。我把文件的链接贴在这里了:https://github.com/Trappist-1st/HIT-CSAPP-big_homework
- 《深入理解计算机系统》期末大作业:程序人生-Hello’s P2P
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摘要输出Hello,world的程序,是所有人编程学习的第一步,也是最简单的程序。本文将以程序hello.c为例,分析一个具有一般性的程序在Linux环境下,从预处理到编译、汇编、链接等的完整过程。综合《计算机系统基础》科目所学,考察程序的生命周期,并分析程序作为进程,与内存及外部IO设备的交互过程。关键词:系统,周期,程序生成,进程,交互目录第1章概述......................
- 解锁程序人生学习成长密码,从目标设定开始
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解锁程序人生学习成长密码,从目标设定开始关键词:程序员成长、目标设定、学习路径、技能提升、职业规划、刻意练习、反馈机制摘要:本文深入探讨程序员如何通过科学的目标设定方法实现职业成长。文章从目标设定的重要性出发,详细介绍了SMART原则、OKR方法等技术,并结合程序员职业特点,提供了可操作的学习路径规划、技能提升策略和反馈机制建立方法。通过实际案例和工具推荐,帮助程序员构建系统化的成长体系,实现从初
- Stable Diffusion 2025新手全套安装教程 零基础小白一键解锁AI绘图神器,轻松玩转AI绘画
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我们今天不谈编程,也不谈程序人生,就来唠一唠AI绘图~~StableDiffusion是什么♥️StableDiffusion,简称SD,是一种基于深度学习的图像处理技术!它属于称之为扩散模型diffusionmodel的深度学习AI,是生成模型的一种!这意味着SD的核心作用就是生成类似于其训练数据的新数据,对于SD来说,这个数据就是(图像)图片简单的说StableDiffusion就是一种使用A
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程序人生:远程工作环境下的技术成长与职业发展关键词:远程工作、技术成长、职业发展、程序员、协作工具、时间管理、自我驱动摘要:本文深入探讨了在远程工作环境下程序员如何实现技术成长与职业发展的策略和方法。文章从远程工作的特点出发,分析了技术成长的挑战与机遇,提出了系统化的解决方案,包括高效学习路径、技术栈规划、远程协作技巧、职业发展策略等核心内容。通过实际案例、工具推荐和具体实施步骤,为程序员在远程工
- 程序人生进阶指南:掌握这5种跨学科思维让你脱颖而出
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程序人生进阶指南:掌握这5种跨学科思维让你脱颖而出关键词:程序员成长、跨学科思维、系统思维、设计思维、经济学思维、心理学思维、数学思维摘要:本文探讨了程序员如何通过培养5种关键跨学科思维(系统思维、设计思维、经济学思维、心理学思维和数学思维)实现职业突破。文章详细解析了每种思维的核心概念、应用场景和在编程中的具体实践方法,帮助技术人员拓宽视野、提升问题解决能力,最终在职业生涯中脱颖而出。1.背景介
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程序人生涉世之初软件生涯经历
82搬家年底我又一次的搬家了,工作5年了我搬过2次家,一次是藩后街,另一次是丝茅冲。而这次的意义不同,因为这个家是指真正意义上的家!很有归宿感和成就感!在公司单身宿舍生活了3年,其实这里条件真的还不错。有热水、有空调、有电视、可以上网,理想上的职业宿舍,他都具备了。可是总觉得他还缺少些什么,后来细细想想他总归不是属于自己的东西,他只是我生活旅途的一个小站,条件再好我也会离开这里的。搬家工作是在年底
- 学习型组织,让程序人生职业生涯学习成长不再迷茫
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学习型组织,让程序人生职业生涯学习成长不再迷茫关键词:学习型组织、程序员成长、职业发展、团队学习、个人-组织共进化摘要:本文从程序员职业发展的典型迷茫出发,结合"学习型组织"这一管理科学经典理论,用程序员熟悉的技术思维拆解其核心逻辑。通过"技术团队如何从’代码作坊’升级为’学习引擎’"的实战案例,讲解学习型组织的五大核心要素(自我超越、心智模式、共同愿景、团队学习、系统思考)如何具体落地,帮助程序
- 程序人生:自我驱动下的职业生涯学习与成长之路
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程序人生:自我驱动下的职业生涯学习与成长之路关键词:程序人生、自我驱动、职业生涯、学习成长、技术发展摘要:本文聚焦于程序员在职业生涯中的学习与成长,强调自我驱动的重要性。通过对程序人生的多维度剖析,阐述了程序员职业生涯的不同阶段特点、学习的核心概念与方法、关键算法原理及实际操作步骤、数学模型在编程中的应用、项目实战案例、实际应用场景等内容。同时推荐了相关的工具和资源,分析了未来发展趋势与挑战,并对
- 【提升开发效率的秘密武器:IntelliJ IDEA 插件完全使用指南】依赖冲突检测,保存时自动优化代码,编译时智能错误修复
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- React中useEffect和useLayoutEffect的区别
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前端面试reactreact.js前端面试
在最近一次面试中被问到,我印象中好像从来没用过useLayoutEffect,就没答上来。但是看名字应该是跟布局相关的,而且跟useEffect会有类似的作用。在React中,useEffect和useLayoutEffect都是用于处理副作用的Hooks,但它们的执行时机和对渲染流程的影响有显著区别。以下是两者的核心差异及使用场景:公众号:Code程序人生,个人网站:https://creato
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文章目录⭐前言⭐一、明确“成功”的定义:先破后立警惕社会规训:价值观排序工具:⭐二、怎职业发展:聚焦长板,打造不可替代性30岁职场破局策略:职场可见度提升:⭐三、人际关系:构建支持系统关系断舍离:亲密关系选择:⭐四、身心健康:可持续成功的根基身体管理:情绪调节:⭐五、财务安全:抵御风险的核心防线30岁财务健康标准:投资优先级:⭐六、财务安长期主义:制定“3年跃迁计划”目标锚定法:复盘与迭代:⭐关键
- JAVA从万级QPS到亿级吞吐,如何用非阻塞模型突破传统架构的性能瓶颈
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- 【C#】VS2019怎么能无论是Debug还是Release模式,生成路径都在Release文件夹下?
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- 深挖JVM隐藏优化点与百万QPS系统调优【突破认知:JVM内存管理的9大反直觉真相】通过三个违背‘常识‘的调优策略,将GC停顿时间从1.2秒降至80ms,节省40%服务器成本
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- Vue 技术博客:从零开始构建一个 Vue Markdown 编辑器
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Java基础到框架vue.js编辑器前端
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- 基于STM32的ADC多通道DMA数据采集实战指南为什么选择STM32?CubeMX关键配置步骤定义全局缓冲区提升采样精度
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- 辗转相处求最大公约数
沐刃青蛟
C++漏洞
无言面对”江东父老“了,接触编程一年了,今天发现还不会辗转相除法求最大公约数。惭愧惭愧!
为此,总结一下以方便日后忘了好查找。
1.输入要比较的两个数a,b
忽略:2.比较大小(因为后面要的是大的数对小的数做%操作)
3.辗转相除(用循环不停的取余,如a%b,直至b=0)
4.最后的a为两数的最大公约数
&
- F5负载均衡会话保持技术及原理技术白皮书
bijian1013
F5负载均衡
一.什么是会话保持? 在大多数电子商务的应用系统或者需要进行用户身份认证的在线系统中,一个客户与服务器经常经过好几次的交互过程才能完成一笔交易或者是一个请求的完成。由于这几次交互过程是密切相关的,服务器在进行这些交互过程的某一个交互步骤时,往往需要了解上一次交互过程的处理结果,或者上几步的交互过程结果,服务器进行下
- Object.equals方法:重载还是覆盖
Cwind
javagenericsoverrideoverload
本文译自StackOverflow上对此问题的讨论。
原问题链接
在阅读Joshua Bloch的《Effective Java(第二版)》第8条“覆盖equals时请遵守通用约定”时对如下论述有疑问:
“不要将equals声明中的Object对象替换为其他的类型。程序员编写出下面这样的equals方法并不鲜见,这会使程序员花上数个小时都搞不清它为什么不能正常工作:”
pu
- 初始线程
15700786134
暑假学习的第一课是讲线程,任务是是界面上的一条线运动起来。
既然是在界面上,那必定得先有一个界面,所以第一步就是,自己的类继承JAVA中的JFrame,在新建的类中写一个界面,代码如下:
public class ShapeFr
- Linux的tcpdump
被触发
tcpdump
用简单的话来定义tcpdump,就是:dump the traffic on a network,根据使用者的定义对网络上的数据包进行截获的包分析工具。 tcpdump可以将网络中传送的数据包的“头”完全截获下来提供分析。它支 持针对网络层、协议、主机、网络或端口的过滤,并提供and、or、not等逻辑语句来帮助你去掉无用的信息。
实用命令实例
默认启动
tcpdump
普通情况下,直
- 安卓程序listview优化后还是卡顿
肆无忌惮_
ListView
最近用eclipse开发一个安卓app,listview使用baseadapter,里面有一个ImageView和两个TextView。使用了Holder内部类进行优化了还是很卡顿。后来发现是图片资源的问题。把一张分辨率高的图片放在了drawable-mdpi文件夹下,当我在每个item中显示,他都要进行缩放,导致很卡顿。解决办法是把这个高分辨率图片放到drawable-xxhdpi下。
&nb
- 扩展easyUI tab控件,添加加载遮罩效果
知了ing
jquery
(function () {
$.extend($.fn.tabs.methods, {
//显示遮罩
loading: function (jq, msg) {
return jq.each(function () {
var panel = $(this).tabs(&
- gradle上传jar到nexus
矮蛋蛋
gradle
原文地址:
https://docs.gradle.org/current/userguide/maven_plugin.html
configurations {
deployerJars
}
dependencies {
deployerJars "org.apache.maven.wagon
- 千万条数据外网导入数据库的解决方案。
alleni123
sqlmysql
从某网上爬了数千万的数据,存在文本中。
然后要导入mysql数据库。
悲剧的是数据库和我存数据的服务器不在一个内网里面。。
ping了一下, 19ms的延迟。
于是下面的代码是没用的。
ps = con.prepareStatement(sql);
ps.setString(1, info.getYear())............;
ps.exec
- JAVA IO InputStreamReader和OutputStreamReader
百合不是茶
JAVA.io操作 字符流
这是第三篇关于java.io的文章了,从开始对io的不了解-->熟悉--->模糊,是这几天来对文件操作中最大的感受,本来自己认为的熟悉了的,刚刚在回想起前面学的好像又不是很清晰了,模糊对我现在或许是最好的鼓励 我会更加的去学 加油!:
JAVA的API提供了另外一种数据保存途径,使用字符流来保存的,字符流只能保存字符形式的流
字节流和字符的难点:a,怎么将读到的数据
- MO、MT解读
bijian1013
GSM
MO= Mobile originate,上行,即用户上发给SP的信息。MT= Mobile Terminate,下行,即SP端下发给用户的信息;
上行:mo提交短信到短信中心下行:mt短信中心向特定的用户转发短信,你的短信是这样的,你所提交的短信,投递的地址是短信中心。短信中心收到你的短信后,存储转发,转发的时候就会根据你填写的接收方号码寻找路由,下发。在彩信领域是一样的道理。下行业务:由SP
- 五个JavaScript基础问题
bijian1013
JavaScriptcallapplythisHoisting
下面是五个关于前端相关的基础问题,但却很能体现JavaScript的基本功底。
问题1:Scope作用范围
考虑下面的代码:
(function() {
var a = b = 5;
})();
console.log(b);
什么会被打印在控制台上?
回答:
上面的代码会打印 5。
&nbs
- 【Thrift二】Thrift Hello World
bit1129
Hello world
本篇,不考虑细节问题和为什么,先照葫芦画瓢写一个Thrift版本的Hello World,了解Thrift RPC服务开发的基本流程
1. 在Intellij中创建一个Maven模块,加入对Thrift的依赖,同时还要加上slf4j依赖,如果不加slf4j依赖,在后面启动Thrift Server时会报错
<dependency>
- 【Avro一】Avro入门
bit1129
入门
本文的目的主要是总结下基于Avro Schema代码生成,然后进行序列化和反序列化开发的基本流程。需要指出的是,Avro并不要求一定得根据Schema文件生成代码,这对于动态类型语言很有用。
1. 添加Maven依赖
<?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?>
<proj
- 安装nginx+ngx_lua支持WAF防护功能
ronin47
需要的软件:LuaJIT-2.0.0.tar.gz nginx-1.4.4.tar.gz &nb
- java-5.查找最小的K个元素-使用最大堆
bylijinnan
java
import java.util.Arrays;
import java.util.Random;
public class MinKElement {
/**
* 5.最小的K个元素
* I would like to use MaxHeap.
* using QuickSort is also OK
*/
public static void
- TCP的TIME-WAIT
bylijinnan
socket
原文连接:
http://vincent.bernat.im/en/blog/2014-tcp-time-wait-state-linux.html
以下为对原文的阅读笔记
说明:
主动关闭的一方称为local end,被动关闭的一方称为remote end
本地IP、本地端口、远端IP、远端端口这一“四元组”称为quadruplet,也称为socket
1、TIME_WA
- jquery ajax 序列化表单
coder_xpf
Jquery ajax 序列化
checkbox 如果不设定值,默认选中值为on;设定值之后,选中则为设定的值
<input type="checkbox" name="favor" id="favor" checked="checked"/>
$("#favor&quo
- Apache集群乱码和最高并发控制
cuisuqiang
apachetomcat并发集群乱码
都知道如果使用Http访问,那么在Connector中增加URIEncoding即可,其实使用AJP时也一样,增加useBodyEncodingForURI和URIEncoding即可。
最大连接数也是一样的,增加maxThreads属性即可,如下,配置如下:
<Connector maxThreads="300" port="8019" prot
- websocket
dalan_123
websocket
一、低延迟的客户端-服务器 和 服务器-客户端的连接
很多时候所谓的http的请求、响应的模式,都是客户端加载一个网页,直到用户在进行下一次点击的时候,什么都不会发生。并且所有的http的通信都是客户端控制的,这时候就需要用户的互动或定期轮训的,以便从服务器端加载新的数据。
通常采用的技术比如推送和comet(使用http长连接、无需安装浏览器安装插件的两种方式:基于ajax的长
- 菜鸟分析网络执法官
dcj3sjt126com
网络
最近在论坛上看到很多贴子在讨论网络执法官的问题。菜鸟我正好知道这回事情.人道"人之患好为人师" 手里忍不住,就写点东西吧. 我也很忙.又没有MM,又没有MONEY....晕倒有点跑题.
OK,闲话少说,切如正题. 要了解网络执法官的原理. 就要先了解局域网的通信的原理.
前面我们看到了.在以太网上传输的都是具有以太网头的数据包. 
- Android相对布局属性全集
dcj3sjt126com
android
RelativeLayout布局android:layout_marginTop="25dip" //顶部距离android:gravity="left" //空间布局位置android:layout_marginLeft="15dip //距离左边距
// 相对于给定ID控件android:layout_above 将该控件的底部置于给定ID的
- Tomcat内存设置详解
eksliang
jvmtomcattomcat内存设置
Java内存溢出详解
一、常见的Java内存溢出有以下三种:
1. java.lang.OutOfMemoryError: Java heap space ----JVM Heap(堆)溢出JVM在启动的时候会自动设置JVM Heap的值,其初始空间(即-Xms)是物理内存的1/64,最大空间(-Xmx)不可超过物理内存。
可以利用JVM提
- Java6 JVM参数选项
greatwqs
javaHotSpotjvmjvm参数JVM Options
Java 6 JVM参数选项大全(中文版)
作者:Ken Wu
Email:
[email protected]
转载本文档请注明原文链接 http://kenwublog.com/docs/java6-jvm-options-chinese-edition.htm!
本文是基于最新的SUN官方文档Java SE 6 Hotspot VM Opt
- weblogic创建JMC
i5land
weblogicjms
进入 weblogic控制太
1.创建持久化存储
--Services--Persistant Stores--new--Create FileStores--name随便起--target默认--Directory写入在本机建立的文件夹的路径--ok
2.创建JMS服务器
--Services--Messaging--JMS Servers--new--name随便起--Pers
- 基于 DHT 网络的磁力链接和BT种子的搜索引擎架构
justjavac
DHT
上周开发了一个磁力链接和 BT 种子的搜索引擎 {Magnet & Torrent},本文简单介绍一下主要的系统功能和用到的技术。
系统包括几个独立的部分:
使用 Python 的 Scrapy 框架开发的网络爬虫,用来爬取磁力链接和种子;
使用 PHP CI 框架开发的简易网站;
搜索引擎目前直接使用的 MySQL,将来可以考虑使
- sql添加、删除表中的列
macroli
sql
添加没有默认值:alter table Test add BazaarType char(1)
有默认值的添加列:alter table Test add BazaarType char(1) default(0)
删除没有默认值的列:alter table Test drop COLUMN BazaarType
删除有默认值的列:先删除约束(默认值)alter table Test DRO
- PHP中二维数组的排序方法
abc123456789cba
排序二维数组PHP
<?php/*** @package BugFree* @version $Id: FunctionsMain.inc.php,v 1.32 2005/09/24 11:38:37 wwccss Exp $*** Sort an two-dimension array by some level
- hive优化之------控制hive任务中的map数和reduce数
superlxw1234
hivehive优化
一、 控制hive任务中的map数: 1. 通常情况下,作业会通过input的目录产生一个或者多个map任务。 主要的决定因素有: input的文件总个数,input的文件大小,集群设置的文件块大小(目前为128M, 可在hive中通过set dfs.block.size;命令查看到,该参数不能自定义修改);2. 
- Spring Boot 1.2.4 发布
wiselyman
spring boot
Spring Boot 1.2.4已于6.4日发布,repo.spring.io and Maven Central可以下载(推荐使用maven或者gradle构建下载)。
这是一个维护版本,包含了一些修复small number of fixes,建议所有的用户升级。
Spring Boot 1.3的第一个里程碑版本将在几天后发布,包含许多