K8S系列学习之Jobs实战

Kubernetes学习路上的那些事儿，很有必要分享出来

 

什么是Jobs

此Jobs并不是“乔帮主”，也不是“养家糊口的工作”，而是k8s集群中的一种特殊的pod，即创建pod来执行一个具体的任务，可以是在某种情况下触发的任务，比如启动失败再次重新创建，也可以是执行一个具体任务，比如计算圆周率，完成任务后可根据参数设置删除此pod等等。

老习惯，上官网再瞧瞧“原汁原味”的定义，虽说可能有些拗口和理论化，但严谨啊。

 

实验过程

实验准备：

这次实验环境还是选用了移动云云主机，且只有一个Master单节点，用于实验或学习足够了。

 

步骤一：编写Job的yaml文件。该yaml文件就叫job-test.yaml吧，详细代码如下：

apiVersion: batch/v1
kind: Job
metadata:
  name: pi
spec:
  template:
    spec:
      containers:
      - name: pi
        image: perl
        command: ["perl","-Mbignum=bpi","-wle","print bpi(2000)"]
      restartPolicy: Never
  backoffLimit: 3

代码的相关解释如下：

 

步骤二：创建Job，观察Job的运行结果。如果运行正常，会输出圆周率小数点后2000位的运算结果。

kubectl apply -f job-test.yaml   //创建job
kubectl get job    //查看job
kubectl get pod   //查看该job关联的pod信息
kubectl logs pi-9wbnl  //查看job运算结果，pi-9wbnl是具体的pod名称

 

当job任务完成后，pod状态显示为“Completed”，同时查看Job一直存在，实际的使用环境中，我们肯定是希望一个Job任务完成后，就释放资源，这才是Job的真正用武之地，否则使用一个pod也能干。

步骤三：调整Job参数，当任务完成后删除。为了让Job有用武之地，我们不妨来调整调整参数，这个参数就是“activeDeadlineSeconds”

 

 

按照预期的实验结果，Job执行成功后100秒，资源会被释放，至少Job的状态应该是 type: Failed 及 reason: DeadlineExceeded. 算是实验失败了，如果有高手知道原因，还请多多指导。

 

实验总结

此实验只是简单的演示了Job工作原理，其实还有很多更复杂的应用，比如Job的并行执行，处理Pod和容器失效，Job模式等等，在未来学习中争取分享出来。