python入坑指南_python web入坑指南

原标题：python web入坑指南

Invest regularly in your knowledge portfolio. Make learning a habit.

自学python web相关的东西也一年多了，写一下自己的经历帮助希望想要入门python web的同学吧，同时也希望国内的python可以发展的更好，有更多喜欢python的同学能加入到python程序员的世界里。

why python?

都说牛逼的程序员是不能按照语言来分的，但是没办法，作为菜鸟的我有语言洁癖。自从我接触了python，就再也不想写别的语言了。写了java再写python，让我感觉就像学了汇编之后再学c，估计用了c之后再也不想写汇编了。于是买了一本《python学习手册》我的python入坑之路就开始了。

入门python web

一开始进入一家创业公司，这个项目要做网站，我学了django，但是我的表现十分糟糕，一开始使用nodejs写，无奈我什么都不会，调试的时候连chrome浏览器开发工具我都没用过，什么nginx/mongdb/redis我都没听过，每天就边查文档边写点代码，好多时候老大亲自把我写的都给改了，因为写得实在是太烂，每天过得很惶恐，甚至我怀疑我不是做web开发的料。不过既然入了web开发的门，就不能轻易放弃。

从python写爬虫学起

后来做项目需要爬虫，告别了nodej开始写起来python爬虫。期间学习了python的request库，beautifulsoup解析库，tornado异步爬虫等东西。其实做web写爬虫算是一个很好的入门方式，爬虫需要你对http协议(http图解)，前端基础知识(html/css/js)，python基本用法(多线程，多进程，异步等)，浏览器开发者工具，nginx服务器，mongdb/redis等nosql，数据处理等等都有所了解，在写了一段时间爬虫之后，算是对python web加深了理解。

入门python web框架

写网站毕竟还是需要web框架来快速做东西，『天下武功，唯快不破』，这也是很多创业公司选择python/ruby/nodejs之类敏捷开发语言的理由。python的web框架实在是太多了，各有各的优势，不过公司用了tornado，我就学起了tornado。业余就自己用工作中学到的一些东西，比如leancloud/mongodb/redis等东西做点小玩意，比如做了一个小的瀑布流图片网站，图片抓的tumblr；写了个微博机器人；用tornado写了博客；最近写了一个微信阅读聚合方便看自己平常订阅的公众号；用nodejs的博客ghost搭建了一个网站收集了很多python的文章。慢慢也算是对web开发入了一个门。这时候可能需要了解的就是一些web相关的东西，比如用户密码加密，表单验证，数据库设计，业务逻辑等东西，还有前端一框架jquery，avalon，工具gulp，webpack等东西。python的轮子很多，几乎都有现成的东西可以直接拿来用，开发效率还是很高的。缺点就是可能慢慢就成了api工程师，基本的东西就忘记了。

面试受挫

遗憾的是公司做的python项目终止了。公司逐渐迁移到java，我也就想到了跳槽，并不是觉得java不好，java有很多自己的优势，但是自己还是想继续做python。年前面试了礼物说和手机搜狐两家，自己感觉就不太好，结果都跪了。礼物说用的flask，笔试题只有三道题，第一题谁都会，第二题是数据库设计和手写sql，最后是思维发散题。题目没什么区分度，自己数据库没有多少设计经验，而且一般是用的nosql，回答很烂，直接跪了。手机搜狐直接聊了聊，涉及基础算法，数据结构，学校经历等，后来和thefire聊了一会，感觉自己某些知识掌握确实很肤浅，计算机网络也没学好，最后就没有然后了。

拿到offer

上周又面试了两家新浪微博搜索部门测试开发和mg移动的python后端。微博测试开发笔试题不少是测试相关的，python涉及到基础的语法和类，linux命令等。题目还是比较中规中矩的，和面试官聊了下，也学到了测试用例设计等问题。之前小公司测试上确实做得太差，几乎没有测试。不过还是喜欢web开发吧，最终mg移动拿了offer，正好离得近，直接走过去上班，mg 08年开始用python，算是国内比较早的。木瓜笔试也比较中规中矩，都是acm涉及到的基础问题，虽然没任何准备，还是写出来了。最终聊的感觉还可以，马上要入职了，还是有些忐忑吧，希望自己可以胜任。面试有时候还是很靠运气的，短时间内很难全方位衡量一个人的能力，如果正好合口味可能回答不错，不合口味可能就会跪，当然跪了也未必是坏事，至少知道了自己的欠缺。最重要的应该是持续学习的能力和动机。

python的优点与缺点

这是我搞python一年多的浅见吧：

优点：容易上手，开发效率高，代码易读，轮子多，应用范围广(数据，运维，爬虫，web),性价比高。

缺点：招人不好招(学校不教的同学们就不深入学啊)，效率问题(解释型语言的通病)，项目管理问题(动态语言一时爽，代码重构火葬场), 2和3不兼容(不过果断舍弃不好的特性才是python的未来)。

还好对于web应用这种io密集型应用，python的运行效率是可以接受的，真正遇到了瓶颈可以再继续优化。

入门与提高：

python是一门易学易用的语言(但是我感觉很容易写出烂代码)，so，你的竞争力在哪呢？实际上学一门语言成本不高，难的在于技术栈，比如后端需要对linux/mysql/nosql/web framework/数据结构/算法/网络/git/操作系统等都需要了解。

很多东西都是慢慢积累的。有时候我也在想，自己跟那些大牛差距在哪。我是个承认智商的人，我一直觉得智商决定上限，努力决定下限。

我可能成不了牛人，但是至少要做一个合格的pythoner。想说下学习方法吧，除了智商之外，就是学习方式和练习的问题了(更多学习方法论可以看看《程序员的思维修炼》)：

刻意练习，多写。看书的时候边看边写，哪怕照着书敲一遍，看的效率记忆率非常低。我看过很多之后脑子基本记不住多少，真正自己用过了才有感觉。编程无他，唯手熟尔。

看源码。如果不想只是做api工程师，就开始看各个模块的实现。尝试模仿使用一些高级用法，有的代码实现非常精巧，像高手多学习提升编码能力。当然也不是刻意玩弄语言技巧，还是要遵守KEEP原则，语言技巧只在适当的时候用在合适的地方。

做自己的小项目。学了很快就忘记了，不断做项目，不断练习所学的东西。你可以把学到的东西都用上，比如我会爬虫，就写过拉勾的职位分析，写过微博机器人，写过微信公众号聚合。用自己学到的东西解决问题是比较有成就感的事情。不过到现在前端也学得很艰难，囧。。。

跟牛人学习。如果你的周围你是最厉害的，那恐怕你该换个地方了。同事很多是行业里比较厉害的牛人，多和他们接触能学到很多东西。我这一年跟着老大和同事学到了不少新玩意。。。

善用工具。前辈们开发了很多好用的工具，比如前端的gulp,webpack；linux上的vi和命令行工具; mac上的dash文档查询，iterm终端,tmux, zsh等。

社区交流。github,stackoverflow是非常好用的网站，各种牛人混迹于此。还可以参加一些技术分享，订阅一些技术博客，时刻关注下社区的最新动态。

反思总结。看看问题出在哪了，怎么去改善。技术，沟通，需求理解，工程管理，思维方式等等很多环节都会出问题，不断总结反馈，改善自己。

记录。写博客或者用gitbooks等工具构建自己的知识体系。好的博客也是别人快速了解你的工具

知识点

如果你想做python web相关的东西，下边这些东西可以参考学习：

基础：linux命令，计算机网络，python语言，http协议，基础算法数据结构

python: 内置库,爬虫库,web框架,数据库接口等。

代码: pep8，代码组织，文档注释，TDD，敏捷等。markdown/sphinx/docstring/readthedoc等

(使用vim的话推荐python-mode插件，或者直接用IDE工具pycharm)

相关框架(库)：django/flask/tornado/requests/sqlalchemy/unittest/celery等等

数据库：mysql/mongodb/redis/memcached

前端基础：html/css/js/jQuery/mvvm框架/coffee/gulp/webpack

版本控制：git/github使用

服务器运维: ssh/docker/nginx/linux命令/CI工具

善用工具：vim/pycharm/sublime/atom/tmux/zsh/

ipython/jupyter/mysql-workbench/mongochef/postman/curl

很多东西稍微了解下就可以，感兴趣的可以自己钻研。不过基础的开发能力还是要有的。

以上是自己的入门和学习经验，希望可以给非科班人士提供一些建议，目前资历尚浅，希望大家多多指教。

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