sql条件区别

sql中的易错点

where子句和having子句的区别

sql语句的执行过程

from --> (join)on --> where --> group by --> having --> select --> order by

区别

语句	声明	聚合函数
where	约束声明	不能使用
having	过滤声明	可以使用

having 是对where查出的结果集再进行过滤

用法

只能使用where

价格大于100的商品名和数量

select goods_name,goods_number from sw_goods where goods_price > 100

//报错！！！因为前面并没有筛选出goods_price 字段
select goods_name,goods_number from sw_goods having goods_price > 100 

直接对数据进行筛选

只能使用having

要查找平均工资大于3000的部门

select deptname, avg(salary) as sal from emp group by deptname having sal > 3000

//报错！！因为emp 这张数据表里面没有sal 这个字段
select deptname, avg(salary) as sal from emp where sal > 3000 group by deptname 
//报错！！因为avg(salary)是聚合函数，emp 这张数据表里面没有avg(salary) 这个字段
select deptname, avg(salary) as sal from emp where avg(salary) > 3000 group by deptname 

使用了聚合函数avg 且对结果集进行筛选

where和having都能使用

select goods_name,goods_price from sw_goods where goods_price > 100
select goods_name,goods_price from sw_goods having goods_price > 100

where直接对数据goods_price 字段筛选；having是对结果集再筛选，结果集中包含了goods_price

where和having一起使用

工资高于2000的员工所在部门平均工资高于3000的部门和平均工资

select deptname, avg(salary) as sal from emp where salary > 2000  group by deptname having sal > 3000

join中的on和where的区别

数据库在通过连接两张或多张表来返回结果时，都会生成一张中间的临时表，然后再将这张临时表返回给用户
当使用inner join时，功能与where完全相同,所以下面介绍left join

区别

1. on条件是在生成临时表时使用的条件，它不管on中的条件是否为真，都会返回左边表中的记录
2. where条件是在临时表生成后，再对临时表进行过滤的条件。

where后面：是先连接然生成临时查询结果，然后再筛选
on后面：先根据条件过滤筛选，再连 生成临时查询结果

举例

表1：tab1

id	size
1	10
2	20
3	30

表2：tab2

size	name
10	AAA
20	BBB
20	CCC

用where

select * form tab1 left join tab2 on (tab1.size = tab2.size) where tab2.name=’AAA’
执行过程：
1.中间表（on条件：tab1.size = tab2.size）

tab1.id	tab1.size	tab2.size	tab2.name
1	10	10	AAA
2	20	20	BBB
2	20	20	CCC
3	30	null	null

2.再对中间表过滤（where条件： tab2.name=’AAA’）

tab1.id	tab1.size	tab2.size	tab2.name
1	10	10	AAA

用on

select * form tab1 left join tab2 on (tab1.size = tab2.size and tab2.name=’AAA’)
执行过程：
1.中间表（on条件：tab1.size = tab2.size and tab2.name=’AAA）条件不为真也会返回左表中的记录

tab1.id	tab1.size	tab2.size	tab2.name
1	10	10	AAA
2	20	null	null
3	30	null	null