Android-OpenCV 基础讲解

一、初识Android-OpenCv

1，Opencv

OpenCv是一个开源的基于BSD许可的库，拥有数百种计算机视觉算法。OpenCv具有模块化的结构，这意味着开发包由多个模块组成，具体如下：
核心功能：定义了基本的数据结构和基本功能，便于其他模块调用。
图像处理：包含了很多对图像进行操作的算法，例如：几何变换，直方图统计，颜色空间转换等。
影像处理：一个对视频分析的模块，可实现动作判定，背景弱化，目标追踪算法等。
3D校准：基于多视图的几何算法，屏幕和立体摄像机校准，立体匹配算法，3D元素重建。
平面特征：对图像中特征的提取。
对象侦查：用于识别对象的算法，例如：脸、眼睛、杯子、人等。
。。。。。

2，Android-OpenCv 参考.

Android是一个基于Linux内核的开源操作系统，主要使用的是Java语言。Android-OpenCV就是使用Java语言实现的OpenCV。在Android平台中开发OpenCV程序，必须安装以下软件：
1，Java jdk； 2，Android SDK；3，Android SDK components；4，Android studio 编译器；5，OpenCV Manager；
备注：1）在安装Android Studio时，需要预留10G以上的存储空间。
2）Android平台也可以使用C++进行开发（本章不做过多讲解）。
3）OpenCV Manager时一款Android服务，用来在用户设备撒花姑娘管理OpenCv库的二进制文件，提供数据的贡献，对所支持的平台都会有硬件优化，减少内存使用参考.

二、引入Android-OpenCV

1、OpenCv官网下载Android版本的OpenCv到本地

2、创建工程（略）

3、以第三方模块的方式，引入Opencv

4，把新引入的opencv模块和工程进行链接

引入完成后，后台会报一个错误，点击该错误，在打开的文件中，注释掉相应代码即可。
最后，修改OpenCV模块的版本与app版本一致。
修改成如下：
重新编译。

5，项目中接入OpenCV模块

进入官网下载的android-opencv的文件夹，复制对应位置的文件
这些文件夹都是一件编译好的二进制so文件，分别对应文件夹名称的安卓架构，若手机架构为x86的，那么我们只需要引入x86的文件夹到工程中的libs文件夹中。
然后，在app对应的build.gradle中，添加如下的模块。
最后，在主Activity中，初始化OpenCV。

6，验证OpenCV是否引用成功

编译时，后台输出onCreate: Success，那么就表示引用成功。

三、一些常用的OpenCV图像处理方法

1）颜色转换
例如：灰度转换
Imgproc.cvtVolor(src, des, Imgproc.COLOR_BGR2GRAY)
2）滤波操作
例如：均值滤波
Imgproc.blur(src, des, new Size(15,15),new Point(-1,-1), Core.BORDER_DEFAULT);
中值滤波
Imgproc.medianBlur(src, des, 15)
自定义边缘锐化滤波
Mat k = new Mat(3,3,CvType,CV_32FC1);
float[] data = new float[]{0,-1,0,-1,5,-1,0,-1,0};
k.put(0,0,data);
Imgproc.filter2D(src, dex, -1, k);
3)形态学变化
例如：闭运算
Mat kernel = Imgporc.getStructuringElement(Imgproc.MORPH_ELLIPSE, new Size(25, 25), new Point(-1,-1));// 返回一个指定尺寸和结构的元素 第一个参数规定Mat的形状（正方形，椭圆，交叉形）
Imgproc.morphologyEx( src, des, Imgproc.MORPH_CLOSE, kernel);
二值化
Imgproc.threshold(src, des, 100, 255, Imgproc.THRESH_BINARY);
。。。。。。

四、凸包检测

1）把需要进行凸包检测的图片放到res下面的drawable中
2）为button绑定一个点击事件
3）凸包提取操作（读取待处理图片、图像预处理、形态学变化、轮廓发现与凸包提取、结果展示）、具体请看代码
4）结果展示