1、配置多数据源所需要的jar
org.apache.commons commons-lang3 3.10 org.springframework.boot spring-boot-configuration-processor true com.alibaba druid-spring-boot-starter 1.2.11
2、配置多数据源所需要的工具类
SpringUtils
import org.springframework.aop.framework.AopContext;
import org.springframework.beans.BeansException;
import org.springframework.beans.factory.NoSuchBeanDefinitionException;
import org.springframework.beans.factory.config.BeanFactoryPostProcessor;
import org.springframework.beans.factory.config.ConfigurableListableBeanFactory;
import org.springframework.context.ApplicationContext;
import org.springframework.context.ApplicationContextAware;
import org.springframework.stereotype.Component;
/**
* spring工具类 方便在非spring管理环境中获取bean
*
* @author wz
*/
@Component
public final class SpringUtils implements BeanFactoryPostProcessor, ApplicationContextAware {
/**
* Spring应用上下文环境
*/
private static ConfigurableListableBeanFactory beanFactory;
private static ApplicationContext applicationContext;
@Override
public void postProcessBeanFactory(ConfigurableListableBeanFactory beanFactory) throws BeansException {
SpringUtils.beanFactory = beanFactory;
}
@Override
public void setApplicationContext(ApplicationContext applicationContext) throws BeansException {
SpringUtils.applicationContext = applicationContext;
}
/**
* 获取对象
*
* @param name
* @return Object 一个以所给名字注册的bean的实例
* @throws org.springframework.beans.BeansException
*/
@SuppressWarnings("unchecked")
public static T getBean(String name) throws BeansException {
return (T) beanFactory.getBean(name);
}
/**
* 获取类型为requiredType的对象
*
* @param clz
* @return
* @throws org.springframework.beans.BeansException
*/
public static T getBean(Class clz) throws BeansException {
T result = (T) beanFactory.getBean(clz);
return result;
}
/**
* 如果BeanFactory包含一个与所给名称匹配的bean定义，则返回true
*
* @param name
* @return boolean
*/
public static boolean containsBean(String name) {
return beanFactory.containsBean(name);
}
/**
* 判断以给定名字注册的bean定义是一个singleton还是一个prototype。 如果与给定名字相应的bean定义没有被找到，将会抛出一个异常（NoSuchBeanDefinitionException）
*
* @param name
* @return boolean
* @throws org.springframework.beans.factory.NoSuchBeanDefinitionException
*/
public static boolean isSingleton(String name) throws NoSuchBeanDefinitionException {
return beanFactory.isSingleton(name);
}
/**
* @param name
* @return Class 注册对象的类型
* @throws org.springframework.beans.factory.NoSuchBeanDefinitionException
*/
public static Class getType(String name) throws NoSuchBeanDefinitionException {
return beanFactory.getType(name);
}
/**
* 如果给定的bean名字在bean定义中有别名，则返回这些别名
*
* @param name
* @return
* @throws org.springframework.beans.factory.NoSuchBeanDefinitionException
*/
public static String[] getAliases(String name) throws NoSuchBeanDefinitionException {
return beanFactory.getAliases(name);
}
/**
* 获取aop代理对象
*
* @param invoker
* @return
*/
@SuppressWarnings("unchecked")
public static T getAopProxy(T invoker) {
return (T) AopContext.currentProxy();
}
/**
* 获取当前的环境配置，无配置返回null
*
* @return 当前的环境配置
*/
public static String[] getActiveProfiles() {
return applicationContext.getEnvironment().getActiveProfiles();
}
/**
* 获取当前的环境配置，当有多个环境配置时，只获取第一个
*
* @return 当前的环境配置
*/
public static String getActiveProfile() {
final String[] activeProfiles = getActiveProfiles();
return StringUtils.isNotEmpty(activeProfiles) ? activeProfiles[0] : null;
}
/**
* 获取配置文件中的值
*
* @param key 配置文件的key
* @return 当前的配置文件的值
*/
public static String getRequiredProperty(String key) {
return applicationContext.getEnvironment().getRequiredProperty(key);
}
}
StringUtils
import cn.hutool.core.text.StrFormatter;
import org.springframework.util.AntPathMatcher;
import java.util.*;
/**
* 字符串工具类
*
* @author wz
*/
public class StringUtils extends org.apache.commons.lang3.StringUtils {
/**
* 空字符串
*/
private static final String NULLSTR = "";
/**
* 下划线
*/
private static final char SEPARATOR = '_';
/**
* 获取参数不为空值
*
* @param value defaultValue 要判断的value
* @return value 返回值
*/
public static T nvl(T value, T defaultValue) {
return value != null ? value : defaultValue;
}
/**
* * 判断一个Collection是否为空， 包含List，Set，Queue
*
* @param coll 要判断的Collection
* @return true：为空 false：非空
*/
public static boolean isEmpty(Collection coll) {
return isNull(coll) || coll.isEmpty();
}
/**
* * 判断一个Collection是否非空，包含List，Set，Queue
*
* @param coll 要判断的Collection
* @return true：非空 false：空
*/
public static boolean isNotEmpty(Collection coll) {
return !isEmpty(coll);
}
/**
* * 判断一个对象数组是否为空
*
* @param objects 要判断的对象数组
* * @return true：为空 false：非空
*/
public static boolean isEmpty(Object[] objects) {
return isNull(objects) || (objects.length == 0);
}
/**
* * 判断一个对象数组是否非空
*
* @param objects 要判断的对象数组
* @return true：非空 false：空
*/
public static boolean isNotEmpty(Object[] objects) {
return !isEmpty(objects);
}
/**
* * 判断一个Map是否为空
*
* @param map 要判断的Map
* @return true：为空 false：非空
*/
public static boolean isEmpty(Map map) {
return isNull(map) || map.isEmpty();
}
/**
* * 判断一个Map是否为空
*
* @param map 要判断的Map
* @return true：非空 false：空
*/
public static boolean isNotEmpty(Map map) {
return !isEmpty(map);
}
/**
* * 判断一个字符串是否为空串
*
* @param str String
* @return true：为空 false：非空
*/
public static boolean isEmpty(String str) {
return isNull(str) || NULLSTR.equals(str.trim());
}
/**
* * 判断一个字符串是否为非空串
*
* @param str String
* @return true：非空串 false：空串
*/
public static boolean isNotEmpty(String str) {
return !isEmpty(str);
}
/**
* * 判断一个对象是否为空
*
* @param object Object
* @return true：为空 false：非空
*/
public static boolean isNull(Object object) {
return object == null;
}
/**
* * 判断一个对象是否非空
*
* @param object Object
* @return true：非空 false：空
*/
public static boolean isNotNull(Object object) {
return !isNull(object);
}
/**
* * 判断一个对象是否是数组类型（Java基本型别的数组）
*
* @param object 对象
* @return true：是数组 false：不是数组
*/
public static boolean isArray(Object object) {
return isNotNull(object) && object.getClass().isArray();
}
/**
* 去空格
*/
public static String trim(String str) {
return (str == null ? "" : str.trim());
}
/**
* 截取字符串
*
* @param str 字符串
* @param start 开始
* @return 结果
*/
public static String substring(final String str, int start) {
if (str == null) {
return NULLSTR;
}
if (start < 0) {
start = str.length() + start;
}
if (start < 0) {
start = 0;
}
if (start > str.length()) {
return NULLSTR;
}
return str.substring(start);
}
/**
* 截取字符串
*
* @param str 字符串
* @param start 开始
* @param end 结束
* @return 结果
*/
public static String substring(final String str, int start, int end) {
if (str == null) {
return NULLSTR;
}
if (end < 0) {
end = str.length() + end;
}
if (start < 0) {
start = str.length() + start;
}
if (end > str.length()) {
end = str.length();
}
if (start > end) {
return NULLSTR;
}
if (start < 0) {
start = 0;
}
if (end < 0) {
end = 0;
}
return str.substring(start, end);
}
/**
* 格式化文本, {} 表示占位符
* 此方法只是简单将占位符 {} 按照顺序替换为参数
* 如果想输出 {} 使用 \\转义 { 即可，如果想输出 {} 之前的 \ 使用双转义符 \\\\ 即可
* 例：
* 通常使用：format("this is {} for {}", "a", "b") -> this is a for b
* 转义{}： format("this is \\{} for {}", "a", "b") -> this is \{} for a
* 转义\： format("this is \\\\{} for {}", "a", "b") -> this is \a for b
*
* @param template 文本模板，被替换的部分用 {} 表示
* @param params 参数值
* @return 格式化后的文本
*/
public static String format(String template, Object... params) {
if (isEmpty(params) || isEmpty(template)) {
return template;
}
return StrFormatter.format(template, params);
}
/**
* 字符串转set
*
* @param str 字符串
* @param sep 分隔符
* @return set集合
*/
public static final Set str2Set(String str, String sep) {
return new HashSet(str2List(str, sep, true, false));
}
/**
* 字符串转list
*
* @param str 字符串
* @param sep 分隔符
* @param filterBlank 过滤纯空白
* @param trim 去掉首尾空白
* @return list集合
*/
public static final List str2List(String str, String sep, boolean filterBlank, boolean trim) {
List list = new ArrayList();
if (StringUtils.isEmpty(str)) {
return list;
}
// 过滤空白字符串
if (filterBlank && StringUtils.isBlank(str)) {
return list;
}
String[] split = str.split(sep);
for (String string : split) {
if (filterBlank && StringUtils.isBlank(string)) {
continue;
}
if (trim) {
string = string.trim();
}
list.add(string);
}
return list;
}
/**
* 查找指定字符串是否包含指定字符串列表中的任意一个字符串同时串忽略大小写
*
* @param cs 指定字符串
* @param searchCharSequences 需要检查的字符串数组
* @return 是否包含任意一个字符串
*/
public static boolean containsAnyIgnoreCase(CharSequence cs, CharSequence... searchCharSequences) {
if (isEmpty(cs) || isEmpty(searchCharSequences)) {
return false;
}
for (CharSequence testStr : searchCharSequences) {
if (containsIgnoreCase(cs, testStr)) {
return true;
}
}
return false;
}
/**
* 驼峰转下划线命名
*/
public static String toUnderScoreCase(String str) {
if (str == null) {
return null;
}
StringBuilder sb = new StringBuilder();
// 前置字符是否大写
boolean preCharIsUpperCase = true;
// 当前字符是否大写
boolean curreCharIsUpperCase = true;
// 下一字符是否大写
boolean nexteCharIsUpperCase = true;
for (int i = 0; i < str.length(); i++) {
char c = str.charAt(i);
if (i > 0) {
preCharIsUpperCase = Character.isUpperCase(str.charAt(i - 1));
} else {
preCharIsUpperCase = false;
}
curreCharIsUpperCase = Character.isUpperCase(c);
if (i < (str.length() - 1)) {
nexteCharIsUpperCase = Character.isUpperCase(str.charAt(i + 1));
}
if (preCharIsUpperCase && curreCharIsUpperCase && !nexteCharIsUpperCase) {
sb.append(SEPARATOR);
} else if ((i != 0 && !preCharIsUpperCase) && curreCharIsUpperCase) {
sb.append(SEPARATOR);
}
sb.append(Character.toLowerCase(c));
}
return sb.toString();
}
/**
* 是否包含字符串
*
* @param str 验证字符串
* @param strs 字符串组
* @return 包含返回true
*/
public static boolean inStringIgnoreCase(String str, String... strs) {
if (str != null && strs != null) {
for (String s : strs) {
if (str.equalsIgnoreCase(trim(s))) {
return true;
}
}
}
return false;
}
/**
* 删除最后一个字符串
*
* @param str 输入字符串
* @param spit 以什么类型结尾的
* @return 截取后的字符串
*/
public static String lastStringDel(String str, String spit) {
if (!StringUtils.isEmpty(str) && str.endsWith(spit)) {
return str.subSequence(0, str.length() - 1).toString();
}
return str;
}
/**
* 将下划线大写方式命名的字符串转换为驼峰式。如果转换前的下划线大写方式命名的字符串为空，则返回空字符串。 例如：HELLO_WORLD->HelloWorld
*
* @param name 转换前的下划线大写方式命名的字符串
* @return 转换后的驼峰式命名的字符串
*/
public static String convertToCamelCase(String name) {
StringBuilder result = new StringBuilder();
// 快速检查
if (name == null || name.isEmpty()) {
// 没必要转换
return "";
} else if (!name.contains("_")) {
// 不含下划线，仅将首字母大写
return name.substring(0, 1).toUpperCase() + name.substring(1);
}
// 用下划线将原始字符串分割
String[] camels = name.split("_");
for (String camel : camels) {
// 跳过原始字符串中开头、结尾的下换线或双重下划线
if (camel.isEmpty()) {
continue;
}
// 首字母大写
result.append(camel.substring(0, 1).toUpperCase());
result.append(camel.substring(1).toLowerCase());
}
return result.toString();
}
/**
* 驼峰式命名法
* 例如：user_name->userName
*/
public static String toCamelCase(String s) {
if (s == null) {
return null;
}
if (s.indexOf(SEPARATOR) == -1) {
return s;
}
s = s.toLowerCase();
StringBuilder sb = new StringBuilder(s.length());
boolean upperCase = false;
for (int i = 0; i < s.length(); i++) {
char c = s.charAt(i);
if (c == SEPARATOR) {
upperCase = true;
} else if (upperCase) {
sb.append(Character.toUpperCase(c));
upperCase = false;
} else {
sb.append(c);
}
}
return sb.toString();
}
/**
* 查找指定字符串是否匹配指定字符串列表中的任意一个字符串
*
* @param str 指定字符串
* @param strs 需要检查的字符串数组
* @return 是否匹配
*/
public static boolean matches(String str, List strs) {
if (isEmpty(str) || isEmpty(strs)) {
return false;
}
for (String pattern : strs) {
if (isMatch(pattern, str)) {
return true;
}
}
return false;
}
/**
* 判断url是否与规则配置:
* ? 表示单个字符;
* * 表示一层路径内的任意字符串，不可跨层级;
* ** 表示任意层路径;
*
* @param pattern 匹配规则
* @param url 需要匹配的url
* @return
*/
public static boolean isMatch(String pattern, String url) {
AntPathMatcher matcher = new AntPathMatcher();
return matcher.match(pattern, url);
}
@SuppressWarnings("unchecked")
public static T cast(Object obj) {
return (T) obj;
}
/**
* 数字左边补齐0，使之达到指定长度。注意，如果数字转换为字符串后，长度大于size，则只保留 最后size个字符。
*
* @param num 数字对象
* @param size 字符串指定长度
* @return 返回数字的字符串格式，该字符串为指定长度。
*/
public static final String padl(final Number num, final int size) {
return padl(num.toString(), size, '0');
}
/**
* 字符串左补齐。如果原始字符串s长度大于size，则只保留最后size个字符。
*
* @param s 原始字符串
* @param size 字符串指定长度
* @param c 用于补齐的字符
* @return 返回指定长度的字符串，由原字符串左补齐或截取得到。
*/
public static final String padl(final String s, final int size, final char c) {
final StringBuilder sb = new StringBuilder(size);
if (s != null) {
final int len = s.length();
if (s.length() <= size) {
for (int i = size - len; i > 0; i--) {
sb.append(c);
}
sb.append(s);
} else {
return s.substring(len - size, len);
}
} else {
for (int i = size; i > 0; i--) {
sb.append(c);
}
}
return sb.toString();
}
}
3、DataSourceType 枚举类
/**
* 数据源
*
* @author wz
*/
public enum DataSourceType {
/**
* 主库
*/
MASTER,
/**
* 从库
*/
SLAVE
}
4、DruidProperties druid 配置属性
import com.alibaba.druid.pool.DruidDataSource;
import org.springframework.beans.factory.annotation.Value;
import org.springframework.context.annotation.Configuration;
/**
* druid 配置属性
*
* @author wz
*/
@Configuration
public class DruidProperties {
@Value("${spring.datasource.druid.initialSize}")
private int initialSize;
@Value("${spring.datasource.druid.minIdle}")
private int minIdle;
@Value("${spring.datasource.druid.maxActive}")
private int maxActive;
@Value("${spring.datasource.druid.maxWait}")
private int maxWait;
@Value("${spring.datasource.druid.timeBetweenEvictionRunsMillis}")
private int timeBetweenEvictionRunsMillis;
@Value("${spring.datasource.druid.minEvictableIdleTimeMillis}")
private int minEvictableIdleTimeMillis;
@Value("${spring.datasource.druid.maxEvictableIdleTimeMillis}")
private int maxEvictableIdleTimeMillis;
@Value("${spring.datasource.druid.validationQuery}")
private String validationQuery;
@Value("${spring.datasource.druid.testWhileIdle}")
private boolean testWhileIdle;
@Value("${spring.datasource.druid.testOnBorrow}")
private boolean testOnBorrow;
@Value("${spring.datasource.druid.testOnReturn}")
private boolean testOnReturn;
public DruidDataSource dataSource(DruidDataSource datasource) {
/** 配置初始化大小、最小、最大 */
datasource.setInitialSize(initialSize);
datasource.setMaxActive(maxActive);
datasource.setMinIdle(minIdle);
/** 配置获取连接等待超时的时间 */
datasource.setMaxWait(maxWait);
/** 配置间隔多久才进行一次检测，检测需要关闭的空闲连接，单位是毫秒 */
datasource.setTimeBetweenEvictionRunsMillis(timeBetweenEvictionRunsMillis);
/** 配置一个连接在池中最小、最大生存的时间，单位是毫秒 */
datasource.setMinEvictableIdleTimeMillis(minEvictableIdleTimeMillis);
datasource.setMaxEvictableIdleTimeMillis(maxEvictableIdleTimeMillis);
/**
* 用来检测连接是否有效的sql，要求是一个查询语句，常用select 'x'。如果validationQuery为null，testOnBorrow、testOnReturn、testWhileIdle都不会起作用。
*/
datasource.setValidationQuery(validationQuery);
/** 建议配置为true，不影响性能，并且保证安全性。申请连接的时候检测，如果空闲时间大于timeBetweenEvictionRunsMillis，执行validationQuery检测连接是否有效。 */
datasource.setTestWhileIdle(testWhileIdle);
/** 申请连接时执行validationQuery检测连接是否有效，做了这个配置会降低性能。 */
datasource.setTestOnBorrow(testOnBorrow);
/** 归还连接时执行validationQuery检测连接是否有效，做了这个配置会降低性能。 */
datasource.setTestOnReturn(testOnReturn);
return datasource;
}
}
5、DruidConfig druid 配置多数据源
import com.alibaba.druid.pool.DruidDataSource;
import com.alibaba.druid.spring.boot.autoconfigure.DruidDataSourceBuilder;
import com.alibaba.druid.spring.boot.autoconfigure.properties.DruidStatProperties;
import com.alibaba.druid.util.Utils;
import org.springframework.boot.autoconfigure.condition.ConditionalOnProperty;
import org.springframework.boot.context.properties.ConfigurationProperties;
import org.springframework.boot.web.servlet.FilterRegistrationBean;
import org.springframework.context.annotation.Bean;
import org.springframework.context.annotation.Configuration;
import org.springframework.context.annotation.Primary;
import sanss.ywyx.utils.SpringUtils;
import javax.servlet.*;
import javax.sql.DataSource;
import java.io.IOException;
import java.util.HashMap;
import java.util.Map;
/**
* druid 配置多数据源
*
* @author wz
*/
@Configuration
public class DruidConfig {
@Bean
@ConfigurationProperties("spring.datasource.druid.master")
public DataSource masterDataSource(DruidProperties druidProperties) {
DruidDataSource dataSource = DruidDataSourceBuilder.create().build();
return druidProperties.dataSource(dataSource);
}
@Bean
@ConfigurationProperties("spring.datasource.druid.slave")
@ConditionalOnProperty(prefix = "spring.datasource.druid.slave", name = "enabled", havingValue = "true")
public DataSource slaveDataSource(DruidProperties druidProperties) {
DruidDataSource dataSource = DruidDataSourceBuilder.create().build();
return druidProperties.dataSource(dataSource);
}
@Bean(name = "dynamicDataSource")
@Primary
public DynamicDataSource dataSource(DataSource masterDataSource) {
Map targetDataSources = new HashMap<>();
targetDataSources.put(DataSourceType.MASTER.name(), masterDataSource);
setDataSource(targetDataSources, DataSourceType.SLAVE.name(), "slaveDataSource");
return new DynamicDataSource(masterDataSource, targetDataSources);
}
/**
* 设置数据源
*
* @param targetDataSources 备选数据源集合
* @param sourceName 数据源名称
* @param beanName bean名称
*/
public void setDataSource(Map targetDataSources, String sourceName, String beanName) {
try {
DataSource dataSource = SpringUtils.getBean(beanName);
targetDataSources.put(sourceName, dataSource);
} catch (Exception e) {
}
}
/**
* 去除监控页面底部的广告
*/
@SuppressWarnings({"rawtypes", "unchecked"})
@Bean
@ConditionalOnProperty(name = "spring.datasource.druid.statViewServlet.enabled", havingValue = "true")
public FilterRegistrationBean removeDruidFilterRegistrationBean(DruidStatProperties properties) {
// 获取web监控页面的参数
DruidStatProperties.StatViewServlet config = properties.getStatViewServlet();
// 提取common.js的配置路径
String pattern = config.getUrlPattern() != null ? config.getUrlPattern() : "/druid/*";
String commonJsPattern = pattern.replaceAll("\\*", "js/common.js");
final String filePath = "support/http/resources/js/common.js";
// 创建filter进行过滤
Filter filter = new Filter() {
@Override
public void init(javax.servlet.FilterConfig filterConfig) throws ServletException {
}
@Override
public void doFilter(ServletRequest request, ServletResponse response, FilterChain chain)
throws IOException, ServletException {
chain.doFilter(request, response);
// 重置缓冲区，响应头不会被重置
response.resetBuffer();
// 获取common.js
String text = Utils.readFromResource(filePath);
// 正则替换banner, 除去底部的广告信息
text = text.replaceAll("
", "");
text = text.replaceAll("powered.*?shrek.wang", "");
response.getWriter().write(text);
}
@Override
public void destroy() {
}
};
FilterRegistrationBean registrationBean = new FilterRegistrationBean();
registrationBean.setFilter(filter);
registrationBean.addUrlPatterns(commonJsPattern);
return registrationBean;
}
}
6、DynamicDataSource 动态数据源
import org.springframework.jdbc.datasource.lookup.AbstractRoutingDataSource;
import javax.sql.DataSource;
import java.util.Map;
/**
* 动态数据源
*
* @author wz
*/
public class DynamicDataSource extends AbstractRoutingDataSource {
public DynamicDataSource(DataSource defaultTargetDataSource, Map targetDataSources) {
super.setDefaultTargetDataSource(defaultTargetDataSource);
super.setTargetDataSources(targetDataSources);
super.afterPropertiesSet();
}
@Override
protected Object determineCurrentLookupKey() {
return DynamicDataSourceContextHolder.getDataSourceType();
}
}
7、DynamicDataSourceContextHolder 数据源切换处理
import org.slf4j.Logger;
import org.slf4j.LoggerFactory;
/**
* 数据源切换处理
*
* @author wz
*/
public class DynamicDataSourceContextHolder {
public static final Logger log = LoggerFactory.getLogger(DynamicDataSourceContextHolder.class);
/**
* 使用ThreadLocal维护变量，ThreadLocal为每个使用该变量的线程提供独立的变量副本，
* 所以每一个线程都可以独立地改变自己的副本，而不会影响其它线程所对应的副本。
*/
private static final ThreadLocal CONTEXT_HOLDER = new ThreadLocal<>();
/**
* 设置数据源的变量
*/
public static void setDataSourceType(String dsType) {
log.info("切换到{}数据源", dsType);
CONTEXT_HOLDER.set(dsType);
}
/**
* 获得数据源的变量
*/
public static String getDataSourceType() {
return CONTEXT_HOLDER.get();
}
/**
* 清空数据源变量
*/
public static void clearDataSourceType() {
CONTEXT_HOLDER.remove();
}
}
8、DataSource 自定义多数据源切换注解
import java.lang.annotation.*; /** * 自定义多数据源切换注解 ** 优先级：先方法，后类，如果方法覆盖了类上的数据源类型，以方法的为准，否则以类上的为准 * * @author wz */ @Target({ElementType.METHOD, ElementType.TYPE}) @Retention(RetentionPolicy.RUNTIME) @Documented @Inherited public @interface DataSource { /** * 切换数据源名称 */ public DataSourceType value() default DataSourceType.MASTER; }
9、DataSourceAspect 多数据源处理
package sanss.ywyx.config.druid;
import java.util.Objects;
import org.aspectj.lang.ProceedingJoinPoint;
import org.aspectj.lang.annotation.Around;
import org.aspectj.lang.annotation.Aspect;
import org.aspectj.lang.annotation.Pointcut;
import org.aspectj.lang.reflect.MethodSignature;
import org.slf4j.Logger;
import org.slf4j.LoggerFactory;
import org.springframework.core.annotation.AnnotationUtils;
import org.springframework.core.annotation.Order;
import org.springframework.stereotype.Component;
import sanss.ywyx.utils.StringUtils;
/**
* 多数据源处理
*
* @author ruoyi
*/
@Aspect
@Order(1)
@Component
public class DataSourceAspect
{
protected Logger logger = LoggerFactory.getLogger(getClass());
@Pointcut("@annotation(sanss.ywyx.config.druid.DataSource)"
+ "|| @within(sanss.ywyx.config.druid.DataSource)")
public void dsPointCut()
{
}
@Around("dsPointCut()")
public Object around(ProceedingJoinPoint point) throws Throwable
{
DataSource dataSource = getDataSource(point);
if (StringUtils.isNotNull(dataSource))
{
DynamicDataSourceContextHolder.setDataSourceType(dataSource.value().name());
}
try
{
return point.proceed();
}
finally
{
// 销毁数据源 在执行方法之后
DynamicDataSourceContextHolder.clearDataSourceType();
}
}
/**
* 获取需要切换的数据源
*/
public DataSource getDataSource(ProceedingJoinPoint point)
{
MethodSignature signature = (MethodSignature) point.getSignature();
DataSource dataSource = AnnotationUtils.findAnnotation(signature.getMethod(), DataSource.class);
if (Objects.nonNull(dataSource))
{
return dataSource;
}
return AnnotationUtils.findAnnotation(signature.getDeclaringType(), DataSource.class);
}
}
10、yml配置
datasource:
type: com.alibaba.druid.pool.DruidDataSource
driver-class-name: org.postgresql.Driver
druid:
# 主库数据源
master:
url:
username:
password:
# 从库数据源
slave:
# 从数据源开关/默认关闭
enabled: true
url:
username:
password:
# 初始连接数
initialSize: 5
# 最小连接池数量
minIdle: 10
# 最大连接池数量
maxActive: 20
# 配置获取连接等待超时的时间
maxWait: 60000
# 配置间隔多久才进行一次检测，检测需要关闭的空闲连接，单位是毫秒
timeBetweenEvictionRunsMillis: 60000
# 配置一个连接在池中最小生存的时间，单位是毫秒
minEvictableIdleTimeMillis: 300000
# 配置一个连接在池中最大生存的时间，单位是毫秒
maxEvictableIdleTimeMillis: 900000
# 配置检测连接是否有效
validationQuery: select version()
testWhileIdle: true
testOnBorrow: false
testOnReturn: false
webStatFilter:
enabled: true
statViewServlet:
enabled: true
# 设置白名单，不填则允许所有访问
allow:
url-pattern: /druid/*
# 控制台管理用户名和密码
login-username: admin
login-password: 123456
filter:
stat:
enabled: true
# 慢SQL记录
log-slow-sql: true
slow-sql-millis: 1000
merge-sql: true
wall:
config:
multi-statement-allow: true
到此这篇关于springboot配置druid多数据源的示例代码的文章就介绍到这了,更多相关springboot druid多数据源内容请搜索脚本之家以前的文章或继续浏览下面的相关文章希望大家以后多多支持脚本之家！