Zookeeper,是一个开源的分布式的,为分布式框架提供协调服务的Apache项目。
ZooKeeper是一种为分布式应用所设计的高可用、高性能且一致的开源协调服务,它提供了一项基本服务:分布式锁服务。分布式应用可以基于它实现更高级的服务,实现诸如同步服务、配置维护和集群管理或者命名的服务。
Zookeeper服务自身组成一个集群,2n+1个(奇数)服务允许n个失效,集群内一半以上机器可用,Zookeeper就可用。
假设 3台机器组成的集群,可以有允许一台失效,如果有2台失效,这个集群就不可用,1<1.5,一般的搭建zookeeper集群时,以奇数台机器来搭建。目的:是为了提高容错能允许多损失一台。
Zookeeper,从设计模式角度来理解:是一个基于观察者模式设计的分布式服务管理框架,它负责存储和管理大家都关心的数据,然后接受观察者的注册,一旦这些数据的状态发生变化,Zookeeper就将负责通知己经在Zookeeper.上注册的那些观察者做出相应的反应。也就是说Zookeeper=文件系统+通知机制。
(1)Zookeeper:一个领导者(Leader),多个跟随者(Follower)组成的集群。
(2)Zookeeper集群中只要有半数以上节点存活,Zookeeper:集群就能正常服务。所以Zookeeper适合安装奇数台服务器。
(3)全局数据一致:每个Server保存一份相同的数据副本,Client无论连接到哪个Server,数据都是一致的。
(4)更新请求顺序执行,来自同一个client的更新请求按其发送顺序依次执行,即先进先出。
(5)数据更新原子性,一次数据更新要么成功,要么失败。
(6)实时性,在一定时间范围内,client能读到最新数据。
ZooKeeper数据模型的结构与Linux文件系统很类似,整体上可以看作是一棵树,每个节点称做一个ZNode。每一个ZNode默认能够存储1MB的
数据,每个ZNode都可以通过其路径唯一标识。
3.5 ZooKeeper应用场景
提供的服务包括:统一命名服务、统一配置管理、统一集群管理、服务器节点动态上下线、软负载均衡等。
统一命名服务
在分布式环境下,经常需要对应用/服务进行统一命名,便于识别。例如:IP不容易记住,而域名容易记住。
统一配置管理
1、分布式环境下,配置文件同步非常常见。一般要求一个集群中,所有节点的配置信息是一致的,比如Kafka集群。对配置文件修改后,希望能够快速同步到各个节点上。
2、配置管理可交由ZooKeeper实现。可将配置信息写入ZooKeeper上的一个Znode。各个客户端服务器监听这个Znode。一旦Znode中的数据被修改,ZooKeeper将通知各个客户端服务器。
统一集群管理
1、分布式环境中,实时掌握每个节点的状态是必要的。可根据节点实时状态做出一些调整。
2、ZooKeeper可以实现实时监控节点状态变化。可将节点信息写入ZooKeeper上的一个Znode。监听这个DMode可获取它的实时状态变化。
服务器动态上下线
客户端能实时洞察到服务器上下线的变化。
软负载均衡
在Zookeeper中记录每台服务器的访问数,让访问数最少的服务器去处理最新的客户端请求。
3.6 ZooKeeper选举机制
第一次启动选举机制
1、服务器1启动,发起一次选举。服务器1投自己一票。此时服务器1票数一票,不够半数以上(3票),选举无法完成,服务器1状态保持为LOOKING;
2、服务器2启动,再发起一次选举。服务器1和2分别投自己一票并交换选票信息:此时服务器1发现服务器2的myid比自己目前投票推举的(服务器1)大,更改选票为推举服务器2。此时服务器1票数0票,服务器2票数2票,没有半数以上结果,选举无法完成,服务器1,2状态保持LOOKING
3、服务器3启动,发起一次选举。此时服务器1和2都会更改选票为服务器3。此次投票结果:服务器1为0票,服务器2为0票,服务器3为3票。此时服务器3的票数已经超过半数,服务器3当选Leader。服务器1,2更改状态为FOLLOWING,服务器3更改状态为LEADING;
4、服务器4启动,发起一次选举。此时服务器1,2,3已经不是LooKING状态,不会更改选票信息。交换选票信息结果:服务器3为3票,服务器4为1票。此时服务器4服从多数,更改选票信息为服务器3,并更改状态为FOLOWING;
5、服务器5启动,与服务器4一样
非第一次启动选举机制
1、当ZooKeeper集群中的一台服务器出现以下两种情况之一时,就会开始进入Leader选举:
服务器初始化启动。
服务器运行期间无法和Leader保持连接。
2、而当一台机器进入Leader选举流程时,当前集群也可能会处于以下两种状态:
集群中本来就己经存在一个Leader。
对于已经存在Leader的情况,机器试图去选举Leader时,会被告知当前服务器的Leader信息,对于该机器来说,仅仅需要和Leader机器建立连接,并进行状态同步即可。
集群中确实不存在Leader。
假设ZooKeeper由5台服务器组成,SID分别为1、2、3、4、5,ZXID分别为8、8、8、7、,并且此时SID为3的服务器是。一时刻,3和5服务器出现故障,因此开始进行Leader选举。
选举Leader规则:
1)EPOCH大的直接胜出
2)EPOCH相同,事务id大的胜出
3)事务id相同,服务器id大的胜出
SID:服务器ID。用来唯一标识一台ZooKeeper集群中的机器,每台机器不能重复,和myid一致。
ZXID:事务ID。ZXID是一个事务ID,用来标识一次服务器状态的变更。在某一时刻,集群中的每台机器的ZXID值不一定完全一致,这和ZooKeeper服务器对于客户端"更新请求"的处理逻辑速度有关。
Epoch:每个Leader任期的代号。没有Leader时同一轮投票过程中的逻辑时钟值是相同的。每投完一次票这个数据就会增加
//准备3台服务器做Zookeeper集群
192.168.35.6
192.168.35.7
192.168.35.8
1、安装前准备
1.安装前准备
//关闭防火墙
systemctl stop firewalld
systemctl disable firewalld
setenforce 0
//安装JDK
yum install -y java-1.8.0-openjdk java-1.8.0-openjdk-devel
java -version
//下载安装包
官方下载地址:https://archive,apache,org/dist/zookeeper/
2、安装zookeeper
cd /opt
tar -zxvf apache-zookeeper-3.5.7-bin.tar.gz
mv apache-zookeeper-3.5.7-bin /usr/local/zookeeper-3.5.7
3、在每个节点上创建数据目录和日志目录
[root@localhost conf]# mkdir /usr/local/zookeeper-3.5.7/data
[root@localhost conf]# mkdir /usr/local/zookeeper-3.5.7/logs
4、修改配置文件
cd /usr/local/zookeeper-3.5.7/conf/
cp zoo_sample.cfg zoo.cfg
5、在每个节点的dataDir指定的目录下创建一个myid的文件
echo 1 > /usr/local/zookeeper-3.5.7/data/myid
echo 2 > /usr/local/zookeeper-3.5.7/data/myid
echo 3 > /usr/local/zookeeper-3.5.7/data/myid
6、配置zookeeper启动脚本
vim /etc/init.d/zookeeper
#!/bin/bash
#chkconfig:2345 20 90
#description:Zookeeper Service Control Script
ZK_HOME='/usr/local/zookeeper-3.5.7'
case $1 in
start)
echo "zookpeeper 启动"
$ZK_HOME/bin/zkServer.sh start
;;
stop)
echo "zookpeeper 停止"
$ZK_HOME/bin/zkServer.sh stop
;;
restart)
echo "zookpeeper 重启"
$ZK_HOME/bin/zkServer.sh restart
;;
status)
echo "zookpeeper 状态"
$ZK_HOME/bin/zkServer.sh status
;;
*)
echo "Usage: $0 {start|stop|restart|status}"
esac
7、
设置开机自启
[root@localhost conf]# chmod +x /etc/init.d/zookeeper
[root@localhost conf]# chkconfig --add zookeeper
分别启动Zookeeper
[root@localhost conf]# service zookeeper start
查看当前状态
[root@localhost conf]# service zookeeper status
看当前状态
[root@localhost conf]# service zookeeper status
[外链图片转存中...(img-LlrIBaY0-1663299969250)]
[外链图片转存中...(img-xxopBvW5-1663299969251)]
[外链图片转存中...(img-o1UZH1P8-1663299969251)]
由上三幅图可知,2号为leader