LeetCode SQL专项练习 (9) 控制流

1393. 股票的资本损益

Stocks 表

+---------------+---------+
| Column Name   | Type    |
+---------------+---------+
| stock_name    | varchar |
| operation     | enum    |
| operation_day | int     |
| price         | int     |
+---------------+---------+
(stock_name, day) 是这张表的主键
operation 列使用的是一种枚举类型，包括：('Sell','Buy')
此表的每一行代表了名为 stock_name 的某支股票在 operation_day 这一天的操作价格。
保证股票的每次'Sell'操作前，都有相应的'Buy'操作。

编写一个SQL查询来报告每支股票的资本损益。

股票的资本损益是一次或多次买卖股票后的全部收益或损失。

以任意顺序返回结果即可。

SQL查询结果的格式如下例所示：

Stocks 表:
+---------------+-----------+---------------+--------+
| stock_name    | operation | operation_day | price  |
+---------------+-----------+---------------+--------+
| Leetcode      | Buy       | 1             | 1000   |
| Corona Masks  | Buy       | 2             | 10     |
| Leetcode      | Sell      | 5             | 9000   |
| Handbags      | Buy       | 17            | 30000  |
| Corona Masks  | Sell      | 3             | 1010   |
| Corona Masks  | Buy       | 4             | 1000   |
| Corona Masks  | Sell      | 5             | 500    |
| Corona Masks  | Buy       | 6             | 1000   |
| Handbags      | Sell      | 29            | 7000   |
| Corona Masks  | Sell      | 10            | 10000  |
+---------------+-----------+---------------+--------+

Result 表:
+---------------+-------------------+
| stock_name    | capital_gain_loss |
+---------------+-------------------+
| Corona Masks  | 9500              |
| Leetcode      | 8000              |
| Handbags      | -23000            |
+---------------+-------------------+
Leetcode 股票在第一天以1000美元的价格买入，在第五天以9000美元的价格卖出。资本收益=9000-1000=8000美元。
Handbags 股票在第17天以30000美元的价格买入，在第29天以7000美元的价格卖出。资本损失=7000-30000=-23000美元。
Corona Masks 股票在第1天以10美元的价格买入，在第3天以1010美元的价格卖出。在第4天以1000美元的价格再次购买，在第5天以500美元的价格出售。最后，它在第6天以1000美元的价格被买走，在第10天以10000美元的价格被卖掉。资本损益是每次（’Buy'->'Sell'）操作资本收益或损失的和=（1010-10）+（500-1000）+（10000-1000）=1000-500+9000=9500美元。

来源：力扣（LeetCode）

题解一
分组以后再进行自连接，实测效率较慢

select t1.stock_name,(p2-p1)capital_gain_loss
from (select stock_name,sum(price) p1
        from Stocks
        where operation="Buy"
        group by  stock_name) t1,
      (select stock_name,sum(price) p2
        from Stocks
        where operation='Sell'
        group by  stock_name) t2 
where t1.stock_name = t2.stock_name

在这里插入代码片

题解二
分组以后，计算每组的收益 使用if三元运算符

select stock_name, sum(if(operation='Buy', -1 * price, price)) 埃as capital_gain_loss
from Stocks 
group by stock_name;

题解三
思路同上，使用的是 case

select stock_name, sum(case when operation="Buy" then -1 * price else price end)) 埃as capital_gain_loss
from Stocks 
group by stock_name;

1407. 排名靠前的旅行者

表：Users

+---------------+---------+
| Column Name   | Type    |
+---------------+---------+
| id            | int     |
| name          | varchar |
+---------------+---------+
id 是该表单主键。
name 是用户名字。

表：Rides

+---------------+---------+
| Column Name   | Type    |
+---------------+---------+
| id            | int     |
| user_id       | int     |
| distance      | int     |
+---------------+---------+
id 是该表单主键。
user_id 是本次行程的用户的 id, 而该用户此次行程距离为 distance 

写一段 SQL , 报告每个用户的旅行距离。

返回的结果表单，以 travelled_distance 降序排列 ，如果有两个或者更多的用户旅行了相同的距离, 那么再以 name 升序排列 。

查询结果格式如下例所示

Users 表：
+------+-----------+
| id   | name      |
+------+-----------+
| 1    | Alice     |
| 2    | Bob       |
| 3    | Alex      |
| 4    | Donald    |
| 7    | Lee       |
| 13   | Jonathan  |
| 19   | Elvis     |
+------+-----------+

Rides 表：
+------+----------+----------+
| id   | user_id  | distance |
+------+----------+----------+
| 1    | 1        | 120      |
| 2    | 2        | 317      |
| 3    | 3        | 222      |
| 4    | 7        | 100      |
| 5    | 13       | 312      |
| 6    | 19       | 50       |
| 7    | 7        | 120      |
| 8    | 19       | 400      |
| 9    | 7        | 230      |
+------+----------+----------+

Result 表：
+----------+--------------------+
| name     | travelled_distance |
+----------+--------------------+
| Elvis    | 450                |
| Lee      | 450                |
| Bob      | 317                |
| Jonathan | 312                |
| Alex     | 222                |
| Alice    | 120                |
| Donald   | 0                  |
+----------+--------------------+
Elvis 和 Lee 旅行了 450 英里，Elvis 是排名靠前的旅行者，因为他的名字在字母表上的排序比 Lee 更小。
Bob, Jonathan, Alex 和 Alice 只有一次行程，我们只按此次行程的全部距离对他们排序。
Donald 没有任何行程, 他的旅行距离为 0。

题解：
左外连接，ifnull的使用 desc的使用

select u.name,ifnull(r.travelled_distance,0) travelled_distance
from Users u left join (
    select user_id,sum(distance) travelled_distance
    from Rides
    group by user_id 
) r
on u.id = r.user_id
order by  travelled_distance desc,name asc

1158. 市场分析 I

Table: Users

+----------------+---------+
| Column Name    | Type    |
+----------------+---------+
| user_id        | int     |
| join_date      | date    |
| favorite_brand | varchar |
+----------------+---------+
此表主键是 user_id。
表中描述了购物网站的用户信息，用户可以在此网站上进行商品买卖。

Table: Orders

+---------------+---------+
| Column Name   | Type    |
+---------------+---------+
| order_id      | int     |
| order_date    | date    |
| item_id       | int     |
| buyer_id      | int     |
| seller_id     | int     |
+---------------+---------+
此表主键是 order_id。
外键是 item_id 和（buyer_id，seller_id）。

Table: Items

+---------------+---------+
| Column Name   | Type    |
+---------------+---------+
| item_id       | int     |
| item_brand    | varchar |
+---------------+---------+
此表主键是 item_id。

请写出一条SQL语句以查询每个用户的注册日期和在 2019 年作为买家的订单总数。

以 任意顺序 返回结果表。

查询结果格式如下。

输入：
Users 表:
+---------+------------+----------------+
| user_id | join_date  | favorite_brand |
+---------+------------+----------------+
| 1       | 2018-01-01 | Lenovo         |
| 2       | 2018-02-09 | Samsung        |
| 3       | 2018-01-19 | LG             |
| 4       | 2018-05-21 | HP             |
+---------+------------+----------------+
Orders 表:
+----------+------------+---------+----------+-----------+
| order_id | order_date | item_id | buyer_id | seller_id |
+----------+------------+---------+----------+-----------+
| 1        | 2019-08-01 | 4       | 1        | 2         |
| 2        | 2018-08-02 | 2       | 1        | 3         |
| 3        | 2019-08-03 | 3       | 2        | 3         |
| 4        | 2018-08-04 | 1       | 4        | 2         |
| 5        | 2018-08-04 | 1       | 3        | 4         |
| 6        | 2019-08-05 | 2       | 2        | 4         |
+----------+------------+---------+----------+-----------+
Items 表:
+---------+------------+
| item_id | item_brand |
+---------+------------+
| 1       | Samsung    |
| 2       | Lenovo     |
| 3       | LG         |
| 4       | HP         |
+---------+------------+
输出：
+-----------+------------+----------------+
| buyer_id  | join_date  | orders_in_2019 |
+-----------+------------+----------------+
| 1         | 2018-01-01 | 1              |
| 2         | 2018-02-09 | 2              |
| 3         | 2018-01-19 | 0              |
| 4         | 2018-05-21 | 0              |
+-----------+------------+----------------+

来源：力扣（LeetCode）

题解：
题目中的tiem表没有实际的作用，

select u.user_id buyer_id, u.join_date, ifnull(t.orders_in_2019,0) orders_in_2019
from Users u left join (
    select buyer_id,count(item_id) orders_in_2019
    from Orders
    where year(order_date)='2019'
    group by  buyer_id
) t
on u.user_id=t.buyer_id