子非鱼呀
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springboot整合redis

一.springboot整合Redis 

springboot整合redis时提供了两个模板工具类，StringRedisTemplate和RedisTemplate.

1.StringRedisTemplate

 (1) 引入相关的依赖

        
            org.springframework.boot
            spring-boot-starter-data-redis

(2)注入StringRedisTemplate该类对象

 @Autowired
 private StringRedisTemplate redisTemplate;

(3)使用StringRedisTemplate

该类把对每种数据类型的操作，单独封了相应的内部类。

package com.wt;

import org.junit.jupiter.api.Test;
import org.springframework.beans.factory.annotation.Autowired;
import org.springframework.boot.test.context.SpringBootTest;
import org.springframework.data.redis.core.HashOperations;
import org.springframework.data.redis.core.StringRedisTemplate;
import org.springframework.data.redis.core.ValueOperations;

import java.time.Duration;
import java.util.HashMap;
import java.util.List;
import java.util.Map;
import java.util.Set;
import java.util.concurrent.TimeUnit;

@SpringBootTest
class SpringbootRedis01ApplicationTests {

    //里面所有的key还是value field 它的类型必须都是String类型
    //因为key和value获取field它们使用的都是String的序列化方式
    @Autowired
    private StringRedisTemplate redisTemplate;
    
    //以hash方式对String操作
    @Test
    public void test01(){
        HashOperations forHash = redisTemplate.opsForHash();
        //以hash方式向Redis存储数据
        forHash.put("k2","name","王戎");
        forHash.put("k2","age","25");
        forHash.put("k2","sex","男");
        Map map = new HashMap();
        map.put("name","山涛");
        map.put("age","23");
        map.put("sex","男");
        forHash.putAll("k3",map);

        //通过hash获取指定的key下指定键的值
        Object o = forHash.get("k3", "name");
        System.out.println(o);

        //获取K3下所有的键
        Set k3 = forHash.keys("k3");
        System.out.println(k3);
        //获取k3下所有的值
        List k31 = forHash.values("k3");
        System.out.println(k31);

        //获取k3下所有键值对
        Map k32 = forHash.entries("k3");
        System.out.println(map);

        //删除k3下的指定键
        Long delete = forHash.delete("k3", "age");
        System.out.println(delete);


    }

    //对String的操作
    @Test
    void contextLoads() {
        ValueOperations forValue = redisTemplate.opsForValue();
        //Set keys = redisTemplate.keys("k1");
        forValue.set("k1","k2", Duration.ofSeconds(3000));
        String k1 = forValue.get("k1");
        System.out.println(k1);

        //相当于setnx ------如果存在该键则不存入，不存在则存入
        Boolean aBoolean = forValue.setIfAbsent("k1", "刘伶", 30, TimeUnit.SECONDS);
        Boolean aBoolea = forValue.setIfAbsent("k11", "刘伶", 30, TimeUnit.SECONDS);
        System.out.println(aBoolea);

        forValue.append("k11","斤斤计较");
    }

}
 
  
2. RedisTemplate
 
  
package com.wt;

import com.wt.entity.Dept;
import org.junit.jupiter.api.Test;
import org.springframework.beans.factory.annotation.Autowired;
import org.springframework.boot.test.context.SpringBootTest;
import org.springframework.data.redis.core.RedisTemplate;
import org.springframework.data.redis.core.ValueOperations;
import org.springframework.data.redis.serializer.Jackson2JsonRedisSerializer;
import org.springframework.data.redis.serializer.StringRedisSerializer;



@SpringBootTest
public class SprigbootRedis02 {
    //当你存储的value类型为对象类型使用redisTemplate
    //存储的value类型为字符串，StringRedisTemplate
    @Autowired
    private RedisTemplate redisTemplate;


    @Test
    public void test01(){
        /在使用RedisTemplate前必须序列化，否则数据库会出现乱码
        redisTemplate.setKeySerializer(new StringRedisSerializer());    //给key添加序列化
        redisTemplate.setValueSerializer(new Jackson2JsonRedisSerializer(Object.class));//给value添加序列化

        //对String类型操作类
        ValueOperations forValue = redisTemplate.opsForValue();
        //如果不设置序列化，key和value默认采用jdk的序列化方式
        forValue.set("k1","陈奕迅");
        Object k1 = forValue.get("k1");
        System.out.println(k1);

        //如果不实现序列化，value默认采用jdk的序列化方式，可以给实体类加序列化接口
        forValue.set("k3",new Dept(1,"刘念牛",23));

    }
}
 
  
上面的RedisTemplate需要每次都指定key value以及field的序列化方式，所以我们可以写一个配置类，为RedisTemplate指定好序列化。以后再用就无需再指定。
 
  
package com.wt.conf;

import com.fasterxml.jackson.annotation.JsonAutoDetect;
import com.fasterxml.jackson.annotation.PropertyAccessor;
import com.fasterxml.jackson.databind.ObjectMapper;
import org.springframework.cache.CacheManager;
import org.springframework.context.annotation.Bean;
import org.springframework.context.annotation.Configuration;
import org.springframework.data.redis.cache.RedisCacheConfiguration;
import org.springframework.data.redis.cache.RedisCacheManager;
import org.springframework.data.redis.connection.RedisConnectionFactory;
import org.springframework.data.redis.core.RedisTemplate;
import org.springframework.data.redis.serializer.Jackson2JsonRedisSerializer;
import org.springframework.data.redis.serializer.RedisSerializationContext;
import org.springframework.data.redis.serializer.RedisSerializer;
import org.springframework.data.redis.serializer.StringRedisSerializer;

import java.time.Duration;

/**
 * @Author wt
 * @Date 2022/8/2 19:56
 * @PackageName:com.wt.conf
 * @ClassName: RedisConfig
 * @Description: RedisTemplate的序列化配置文件
 * @Version 1.0
 */
@Configuration
public class RedisConfig {

    @Bean
    public RedisTemplate redisTemplate(RedisConnectionFactory factory) {
        RedisTemplate template = new RedisTemplate<>();
        RedisSerializer redisSerializer = new StringRedisSerializer();
        Jackson2JsonRedisSerializer jackson2JsonRedisSerializer = new Jackson2JsonRedisSerializer(Object.class);
        ObjectMapper om = new ObjectMapper();
        om.setVisibility(PropertyAccessor.ALL, JsonAutoDetect.Visibility.ANY);
        om.enableDefaultTyping(ObjectMapper.DefaultTyping.NON_FINAL);
        jackson2JsonRedisSerializer.setObjectMapper(om);
        template.setConnectionFactory(factory);
        //key序列化方式
        template.setKeySerializer(redisSerializer);
        //value序列化
        template.setValueSerializer(jackson2JsonRedisSerializer);
        //value hashmap序列化  filed value
        template.setHashValueSerializer(jackson2JsonRedisSerializer);
        template.setHashKeySerializer(redisSerializer);
        return template;
    }

}

 
  
二. redis的使用场景
 
  
1.1 作为缓存
 
  
 (1) 数据存储在内存中，数据查询速度快。可以分摊数据库压力  
 
  
springboot整合redis_第1张图片
 
  
(2)什么样的数据适合放入缓存  
 
  
 
   
查询频率比较高，修改频率比较低。
 
   
安全系数低的数据
 
  
 
  
(3) 使用redis作为缓存  
 
  
引入相关依赖
 
  
        
            mysql
            mysql-connector-java
        
        
            com.baomidou
            mybatis-plus-boot-starter
            3.5.1
        

        //如果使用@Autowired不使用@Resource则无需添加
        
            org.eclipse.jetty.orbit
            javax.annotation
            1.1.0.v201108011116
        
 
  
 实体类
 
  
package com.wt.entity;

import com.baomidou.mybatisplus.annotation.TableId;
import com.baomidou.mybatisplus.annotation.TableName;
import lombok.AllArgsConstructor;
import lombok.Data;
import lombok.NoArgsConstructor;


@Data
@AllArgsConstructor
@NoArgsConstructor
@TableName("tbl_user")
public class User {
    @TableId("id")
    private Integer id;
    private String username;
    private String password;
}

 
  
mapper接口
 
  
package com.wt.dao;

import com.baomidou.mybatisplus.core.mapper.BaseMapper;
import com.wt.entity.User;
import org.apache.ibatis.annotations.Mapper;


@Mapper
public interface UserMapper extends BaseMapper {
}

 
  
service接口
 
  
import com.wt.entity.User;
import com.wt.util.CommonResult;


public interface UserService {
    CommonResult findById(Integer id);

    CommonResult deleteById(Integer id);

    CommonResult insertUser(User user);

    CommonResult updateUser(User user);
}
 
  
service层 
 
  
package com.wt.service.impl;

import com.wt.dao.UserMapper;
import com.wt.entity.User;
import com.wt.service.UserService;
import com.wt.util.CommonResult;
import org.springframework.beans.factory.annotation.Autowired;
import org.springframework.data.redis.core.RedisTemplate;
import org.springframework.data.redis.core.ValueOperations;
import org.springframework.stereotype.Service;

import java.util.concurrent.TimeUnit;

/**
 * @Author wt
 * @Date 2022/8/2 20:20
 * @PackageName:com.wt.service.impl
 * @ClassName: UserServiceImpl
 * @Description: TODO
 * @Version 1.0
 */
@Service
public class UserServiceImpl implements UserService {
    @Autowired
    private UserMapper userMapper;

    @Autowired
    private RedisTemplate redisTemplate;



    public CommonResult findById(Integer id) {
        ValueOperations forValue = redisTemplate.opsForValue();
        //查询缓存
        Object o = forValue.get("user::" + id);
        //判断缓存是否命中
        if (o!=null){
            //缓存中若存在则直接调用缓存中的内容
            return new CommonResult(2000,"查询成功",o);
        }
        User user = userMapper.selectById(id);
        if (user!=null){
            //存入缓存,并且设置缓存有效时间为2小时
            forValue.set("user::"+id,user,2, TimeUnit.HOURS);
            return new CommonResult(2000,"查询成功",user);
        }

        return new CommonResult(5000,"查询失败",null);
    }


    public CommonResult deleteById(Integer id) {
        redisTemplate.delete("user::"+id);  //删除数据库内容前先删除缓存
        int i = userMapper.deleteById(id);
        if (i>0){
            return new CommonResult(2000,"成功",i);
        }
        return new CommonResult(5000,"失败",null);
    }


    public CommonResult insertUser(User user) {
        int i= userMapper.insert(user);
        if (i>0){
            return new CommonResult(2000,"成功",i);
        }
        return new CommonResult(5000,"失败",null);
    }


    public CommonResult updateUser(User user) {
        ValueOperations forValue = redisTemplate.opsForValue();
        int i = userMapper.updateById(user);
        if (i>0){
            forValue.set("user"+user.getId(),user,2,TimeUnit.HOURS);
            return new CommonResult(2000,"成功",i);
        }
        return new CommonResult(5000,"失败",null);
    }
}

 
  
controller层
 
  
package com.wt.controller;

import com.wt.entity.User;
import com.wt.service.UserService;
import com.wt.util.CommonResult;
import org.apache.ibatis.annotations.Param;
import org.springframework.beans.factory.annotation.Autowired;
import org.springframework.stereotype.Controller;
import org.springframework.web.bind.annotation.GetMapping;
import org.springframework.web.bind.annotation.PathVariable;
import org.springframework.web.bind.annotation.RequestMapping;
import org.springframework.web.bind.annotation.RestController;

import javax.annotation.Resource;

/**
 * @Author wt
 * @Date 2022/8/2 20:19
 * @PackageName:com.wt.controller
 * @ClassName: UserController
 * @Description: TODO
 * @Version 1.0
 */
@RestController
@RequestMapping("order")
public class UserController {
//    @Autowired
//    private UserService userService;
    
    @Resource(name = "userServiceImplt")
    private UserService userService;

    @GetMapping("findById/{id}")
    public CommonResult findById(@PathVariable Integer id){
        CommonResult result = userService.findById(id);
        return result;
    }

    @GetMapping("delById/{id}")
    public CommonResult delById(@PathVariable Integer id){
        return userService.deleteById(id);
    }

    @GetMapping("inst")
    public CommonResult insertUser(@PathVariable User user){
        return userService.insertUser(user);
    }

    @GetMapping("pudd")
    public CommonResult updeUser(@PathVariable User user){
        return userService.updateUser(user);
    }
}

 
  
查看的缓存: 前部分代码相同@before通知，后部分代码也相同后置通知。 我们可以AOP完成缓存代码和业务代码分离。
 
  
spring框架内置了相关的缓存注解。--使用注解即可完成。并进行解析。
 
  
1.2 使用springboot内置注解替换手动添加查询缓存 
 
  
 (1) 把缓存的配置类加入原先的手动缓存配置类中
 
  
package com.wt.conf;

import com.fasterxml.jackson.annotation.JsonAutoDetect;
import com.fasterxml.jackson.annotation.PropertyAccessor;
import com.fasterxml.jackson.databind.ObjectMapper;
import org.springframework.cache.CacheManager;
import org.springframework.context.annotation.Bean;
import org.springframework.context.annotation.Configuration;
import org.springframework.data.redis.cache.RedisCacheConfiguration;
import org.springframework.data.redis.cache.RedisCacheManager;
import org.springframework.data.redis.connection.RedisConnectionFactory;
import org.springframework.data.redis.core.RedisTemplate;
import org.springframework.data.redis.serializer.Jackson2JsonRedisSerializer;
import org.springframework.data.redis.serializer.RedisSerializationContext;
import org.springframework.data.redis.serializer.RedisSerializer;
import org.springframework.data.redis.serializer.StringRedisSerializer;

import java.time.Duration;

/**
 * @Author wt
 * @Date 2022/8/2 19:56
 * @PackageName:com.wt.conf
 * @ClassName: RedisConfig
 * @Description: RedisTemplate的序列化配置文件
 * @Version 1.0
 */
@Configuration
public class RedisConfig {
    //手动注解配置方法
    @Bean
    public RedisTemplate redisTemplate(RedisConnectionFactory factory) {
        RedisTemplate template = new RedisTemplate<>();
        RedisSerializer redisSerializer = new StringRedisSerializer();
        Jackson2JsonRedisSerializer jackson2JsonRedisSerializer = new Jackson2JsonRedisSerializer(Object.class);
        ObjectMapper om = new ObjectMapper();
        om.setVisibility(PropertyAccessor.ALL, JsonAutoDetect.Visibility.ANY);
        om.enableDefaultTyping(ObjectMapper.DefaultTyping.NON_FINAL);
        jackson2JsonRedisSerializer.setObjectMapper(om);
        template.setConnectionFactory(factory);
        //key序列化方式
        template.setKeySerializer(redisSerializer);
        //value序列化
        template.setValueSerializer(jackson2JsonRedisSerializer);
        //value hashmap序列化  filed value
        template.setHashValueSerializer(jackson2JsonRedisSerializer);
        template.setHashKeySerializer(redisSerializer);
        return template;
    }

    //springboot内置的注解配置方法
    @Bean
    public CacheManager cacheManager(RedisConnectionFactory factory) {
        RedisSerializer redisSerializer = new StringRedisSerializer();
        Jackson2JsonRedisSerializer jackson2JsonRedisSerializer = new Jackson2JsonRedisSerializer(Object.class);
        //解决查询缓存转换异常的问题
        ObjectMapper om = new ObjectMapper();
        om.setVisibility(PropertyAccessor.ALL, JsonAutoDetect.Visibility.ANY);
        om.enableDefaultTyping(ObjectMapper.DefaultTyping.NON_FINAL);
        jackson2JsonRedisSerializer.setObjectMapper(om);
        // 配置序列化（解决乱码的问题）,过期时间600秒
        RedisCacheConfiguration config = RedisCacheConfiguration.defaultCacheConfig()
                .entryTtl(Duration.ofSeconds(600)) //缓存过期10分钟 ---- 业务需求。
                .serializeKeysWith(RedisSerializationContext.SerializationPair.fromSerializer(redisSerializer))//设置key的序列化方式
                .serializeValuesWith(RedisSerializationContext.SerializationPair.fromSerializer(jackson2JsonRedisSerializer)) //设置value的序列化
                .disableCachingNullValues();
        RedisCacheManager cacheManager = RedisCacheManager.builder(factory)
                .cacheDefaults(config)
                .build();
        return cacheManager;
    }
}

 
  
 (2)使用开启缓存注解
 
  
 
   
@EnableCaching         //开启缓存注解
 
  
 
  
springboot整合redis_第2张图片
 
  
(3) 使用注解  
 
  
只需更改service层即可
 
  
package com.wt.service.impl;

import com.wt.dao.UserMapper;
import com.wt.entity.User;
import com.wt.service.UserService;
import com.wt.util.CommonResult;
import org.springframework.beans.factory.annotation.Autowired;
import org.springframework.cache.annotation.CacheEvict;
import org.springframework.cache.annotation.CachePut;
import org.springframework.cache.annotation.Cacheable;
import org.springframework.data.redis.core.RedisTemplate;
import org.springframework.data.redis.core.ValueOperations;
import org.springframework.stereotype.Service;

import java.util.concurrent.TimeUnit;

/**
 * @Author wt
 * @Date 2022/8/2 20:20
 * @PackageName:com.wt.service.impl
 * @ClassName: UserServiceImpl
 * @Description: TODO
 * @Version 1.0
 */
@Service
public class UserServiceImplt implements UserService {
    @Autowired
    private UserMapper userMapper;


    //使用查询注解：cacheNames表示缓存的名称 key 唯一标识 ---该注解的名字为 cacheNames::key---->user::1
    //先从缓存中查看key为cacheNames::key 是否存在，如果存在则不会执行下面的方法体，如果不存在则执行方法体并把方法的返回值存入到缓存中
    @Override
    @Cacheable(cacheNames = {"user"},key = "#id")
    public CommonResult findById(Integer id) {
        User user = userMapper.selectById(id);
        if (user!=null){
            return new CommonResult(2000,"查询成功",user);
        }
        return new CommonResult(5000,"查询失败",null);
    }

    //删除方法对应的缓存注解先删除缓存再执行方法体
    @Override
    @CacheEvict(cacheNames = "user",key = "#id")
    public CommonResult deleteById(Integer id) {
        int i = userMapper.deleteById(id);
        if (i>0){
            return new CommonResult(2000,"成功",i);
        }
        return new CommonResult(5000,"失败",null);
    }

    @Override
    public CommonResult insertUser(User user) {
        int i= userMapper.insert(user);
        if (i>0){
            return new CommonResult(2000,"成功",i);
        }
        return new CommonResult(5000,"失败",null);
    }

    //修改对应的注解会确保方法被执行，同时方法的返回值也被记录到缓存中，实现缓存与数据库的同步更新
    @Override
    @CachePut(cacheNames = {"user"},key = "#user.id")
    public CommonResult updateUser(User user) {
        int i = userMapper.updateById(user);
        if (i>0){
            return new CommonResult(2000,"成功",i);
        }
        return new CommonResult(5000,"失败",null);
    }
}

 
  
 2. 分布式锁
 
  
使用压测工具测试高并发下带来线程安全问题
 
  
springboot整合redis_第3张图片
 
  
可以看到同一个库存被使用了n次。数据库中库存变为负数。 线程安全问题出现。
 
  
解决方案: 
 
  
(1) 使用 synchronized 或者lock锁 
 
  
package com.wt.service.impl;

import com.wt.dao.ProductStockDao;
import com.wt.service.ProductStockService;

import org.springframework.beans.factory.annotation.Autowired;
import org.springframework.stereotype.Service;

@Service
public class ProductStockServiceImpl2 implements ProductStockService {
    @Autowired
    private ProductStockDao productStockDao;

    @Override
    public  String decreaseStock(Integer productId) {
              synchronized (this) {
                  //查看该商品的库存数量
                  Integer stock = productStockDao.findStockByProductId(productId);
                  if (stock > 0) {
                      //修改库存每次-1
                      productStockDao.updateStockByProductId(productId);
                      System.out.println("扣减成功！剩余库存数:" + (stock - 1));
                      return "success";
                  } else {
                      System.out.println("扣减失败！库存不足！");
                      return "fail";
                  }
              }

    }
}
 
  
使用synchronized 或者lock锁 如果我们搭建了项目集群，那么该锁无效。
 
  
(2) 使用redis作为线程安全锁 
 
  
springboot整合redis_第4张图片
 
  
使用idea开集群项目  
 
  
 springboot整合redis_第5张图片
 
  
 
   
 搭建完成后同时开启两个项目,使用之前的自动锁或手动锁
 
   
 
   
发现又出现: 重复数字以及库存为负数。
 
  
 
  
使用redis作为锁
 
  
springboot整合redis_第6张图片
 
  
dao接口
 
  
package com.wt.dao;

import org.apache.ibatis.annotations.Mapper;

@Mapper
public interface ProductStockDao {

    public Integer findStockByProductId(Integer id);

    public void updateStockByProductId(Integer id);
}
 
  
mapper映射文件.xml 
 
  




  

  
      update tbl_stock set num=num-1  where productId=#{productId}
  

 
  
service接口 
 
  
package com.wt.service;


public interface ProductStockService {
    //减少库存
    public String decreaseStock( Integer productId);
}
 
  
service层
 
  
package com.wt.service.impl;

import com.wt.dao.ProductStockDao;
import com.wt.service.ProductStockService;

import org.springframework.beans.factory.annotation.Autowired;
import org.springframework.data.redis.core.StringRedisTemplate;
import org.springframework.data.redis.core.ValueOperations;
import org.springframework.stereotype.Service;

@Service
public class ProductStockServiceImpl_redis implements ProductStockService {
    @Autowired
    private ProductStockDao productStockDao;

    @Autowired
    private StringRedisTemplate redisTemplate;

    @Override
    public  String decreaseStock(Integer productId) {
        ValueOperations forValue = redisTemplate.opsForValue();
        Boolean flag = forValue.setIfAbsent("aaa::" + productId, "~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~");
            if(flag) {
                try {
                    //查看该商品的库存数量
                    Integer stock = productStockDao.findStockByProductId(productId);
                    if (stock > 0) {
                        //修改库存每次-1
                        productStockDao.updateStockByProductId(productId);
                        System.out.println("扣减成功！剩余库存数:" + (stock - 1));
                        return "success";
                    } else {
                        System.out.println("扣减失败！库存不足！");
                        return "fail";
                    }
                }finally {
                    redisTemplate.delete("aaa::" + productId);
                }
            }


        return "服务器正忙，请稍后在试......";
    }
}

 
  
controller层
 
  
package com.wt.controller;

import com.wt.service.ProductStockService;
import org.springframework.beans.factory.annotation.Autowired;
import org.springframework.web.bind.annotation.PathVariable;
import org.springframework.web.bind.annotation.RequestMapping;
import org.springframework.web.bind.annotation.RestController;

@RestController
@RequestMapping("productStock")
public class ProductStockController {
    @Autowired
    private ProductStockService productStockService;
    //减库存
    @RequestMapping("decreaseStock/{productId}")
    public String decreaseStock(@PathVariable("productId") Integer productId){
        return productStockService.decreaseStock(productId);
    }
}

 
  
3. redis的解决分布式锁的bug
 
  
 可以使用:redission依赖，redission解决redis超时问题的原理。
 
  
springboot整合redis_第7张图片
 
  
为持有锁的线程开启一个守护线程，守护线程会每隔10秒检查当前线程是否还持有锁，如果持有则延迟生存时间。
 
  
使用:
 
  
(1) 引入相关依赖
 
  
        
            org.redisson
            redisson
            3.13.4
        
 
  
 (2) 获取redission对象交于spring容器管理 
 
  
//获取redission对象并交于spring容器管理
    @Bean
    public Redisson redisson(){
        Config config = new Config();
        config.useSingleServer().setAddress("redis://192.168.135.156:6379").setDatabase(5);
        return (Redisson) Redisson.create(config);
    }
 
  
 springboot整合redis_第8张图片
 
  
(3)修改service层
 
  
package com.wt.service.impl;

import com.wt.dao.ProductStockDao;
import com.wt.service.ProductStockService;
import org.redisson.Redisson;
import org.redisson.api.RLock;
import org.springframework.beans.factory.annotation.Autowired;
import org.springframework.data.redis.core.StringRedisTemplate;
import org.springframework.data.redis.core.ValueOperations;
import org.springframework.stereotype.Service;

import java.util.concurrent.TimeUnit;

@Service
public class ProductStockServiceImpl_redist implements ProductStockService {
    @Autowired
    private ProductStockDao productStockDao;

    @Autowired
    private Redisson redisson;

    @Override
    public  String decreaseStock(Integer productId) {
        RLock lock = redisson.getLock("ppp::"+productId);
        try {
            lock.lock(30, TimeUnit.SECONDS);
            //查看该商品的库存数量
            Integer stock = productStockDao.findStockByProductId(productId);
            if (stock > 0) {
                //修改库存每次-1
                productStockDao.updateStockByProductId(productId);
                System.out.println("扣减成功！剩余库存数:" + (stock - 1));
                return "success";
            } else {
                System.out.println("扣减失败！库存不足！");
                return "fail";
            }
        }finally {
            lock.unlock();
        }
    }
}

 
  
三.redis中常见的面试题
 
  
1. 什么是缓存穿透？怎么解决？
 
  
1. 数据库中没有该记录，缓存中也没有该记录，这时由人恶意大量访问这样的数据。这样就会导致该请求绕过缓存，直接访问数据，从而造成数据库压力过大。
 
  
2.解决办法:
    [1]在controller加数据校验。
    [2]我们可以在redis中存入一个空对象，而且要设置过期时间不能太长。超过5分钟
    [3]我们使用布隆过滤器。底层:有一个bitmap数组，里面存储了该表的所有id.
 
  
//伪代码
String get(String key) { //布隆过滤器钟存储的是数据库表钟对应的id
    String value = redis.get(key);  //先从缓存获取。  
    if (value  == null) { //缓存没有命中
        if(!bloomfilter.mightContain(key)){//查看布隆过滤器钟是否存在
            return null; 
        }else{
            value = db.get(key); //查询数据库
            redis.set(key, value); 
        }    
    }
    return value；
}
 
  
2. 什么是缓存雪崩？如何解决？
 
  
 缓存雪崩是指缓存中数据大批量到过期时间，而查询数据量巨大，引起数据库压力过大甚至down机。和缓存击穿不同的是， 缓存击穿指并发查同一条数据，缓存雪崩是不同数据都过期了，很多数据都查不到从而查数据库。
 1.什么下会发生缓存雪崩:
   [1]项目刚上线，缓存中没有任何数据
   [2]缓存出现大量过期。
   [3]redis宕机
   
 2.解决办法: 
    1.上线前预先把一些热点数据放入缓存。
    2.设置过期时间为散列值
    3.搭建redis集群
 
  
3. 什么是缓存击穿？如何解决？
 
  
缓存击穿是指缓存中没有但数据库中有的数据（一般是缓存时间到期），这时由于并发用户特别多，同时读缓存没读到数据，又同时去数据库去取数据，引起数据库压力瞬间增大，造成过大压力。
 
  
缓存击穿解决方案:
 1.设置永久不过期。【这种只适合内存】
 2.使用互斥锁(mutex key)业界比较常用的做法。
 
  
springboot整合redis_第9张图片
 
  
4. Redis 淘汰策略有哪些？
 
  
 springboot整合redis_第10张图片
 
  
 
 
  
 
 
  

                            
                        
                    
                    
                    

                    
                    
                    

                
                

                    
                

            
        
    
    

        
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                        Energet!c
开发语言
                        
    1分钟解决-bash:mvn:commandnotfound，在Centos7中安装Maven检查Java环境1下载Maven2解压Maven3配置环境变量4验证安装5常见问题与注意事项6总结检查Java环境Maven依赖Java环境，请确保系统已经安装了Java并配置了环境变量。可以通过以下命令检查：java-version如果未安装，请先安装Java。1下载Maven从官网下载：前往Apach
    
                    
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  • Java企业面试题3
                        马龙强_
java
                        
    1.break和continue的作用(智*图)break：用于完全退出一个循环（如for,while）或一个switch语句。当在循环体内遇到break语句时，程序会立即跳出当前循环体，继续执行循环之后的代码。continue：用于跳过当前循环体中剩余的部分，并开始下一次循环。如果是在for循环中使用continue，则会直接进行条件判断以决定是否执行下一轮循环。2.if分支语句和switch分
    
                    
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  • 【从浅识到熟知Linux】Linux发展史
                        Jammingpro
从浅学到熟知Linuxlinux运维服务器
                        
    归属专栏：从浅学到熟知Linux个人主页：Jammingpro每日努力一点点，技术变化看得见文章前言：本篇文章记录Linux发展的历史，因在介绍Linux过程中涉及的其他操作系统及人物，本文对相关内容也有所介绍。文章目录Unix发展史Linux发展史开源Linux官网企业应用情况发行版本在学习Linux前，我们可能都会问Linux从哪里来？它是如何发展的。但在介绍Linux之前，需要先介绍一下Un
    
                    
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  • JVM、JRE和 JDK：理解Java开发的三大核心组件
                        Y雨何时停T
Javajava
                        
    Java是一门跨平台的编程语言，它的成功离不开背后强大的运行环境与开发工具的支持。在Java的生态中，JVM（Java虚拟机）、JRE（Java运行时环境）和JDK（Java开发工具包）是三个至关重要的核心组件。本文将探讨JVM、JDK和JRE的区别，帮助你更好地理解Java的运行机制。1.JVM：Java虚拟机（JavaVirtualMachine）什么是JVM？JVM，即Java虚拟机，是Ja
    
                    
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  • linux 发展史
                        种树的猴子
内核java操作系统linux大数据
                        
    linux发展史说明此前对linux认识模糊一知半解，近期通过学习将自己对于linux的发展总结一下方便大家日后的学习。那Linux是目前一款非常火热的开源操作系统，可是linux是什么时候出现的，又是因为什么样的原因被开发出来的呢。以下将对linux的发展历程进行详细的讲解。目录一、Linux发展背景二、UINIX的诞生三、UNIX的重要分支-BSD的诞生四、Minix的诞生五、GNU与Free
    
                    
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  • Linux sh命令
                        fengyehongWorld
Linuxlinux
                        
    目录一.基本语法二.选项2.1-c字符串中读取内容，并执行2.1.1基本用法2.1.2获取当前目录下失效的超链接2.2-x每个命令执行之前，将其打印出来2.3结合Here文档使用一.基本语法⏹Linux和Unix系统中用于执行shell脚本或运行命令的命令。sh[选项][脚本文件][参数...]⏹选项-c：从字符串中读取内容，并执行。-x：在每个命令执行之前，将其打印出来。-s：从标准流中读取内容
    
                    
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  • Linux vi常用命令
                        fengyehongWorld
Linuxlinux
                        
    参考资料viコマンド（vimコマンド）リファレンス目录一.保存系命令二.删除系命令三.移动系命令四.复制粘贴系命令一.保存系命令⏹保存并退出:wq⏹强制保存并退出:wq!⏹退出(文件未编辑):q⏹强制退出(忽略已编辑内容):q!⏹另存为:w新文件名二.删除系命令⏹删除当前行dd⏹清空整个文档gg：移动到文档顶部dG：删除到最后一行ggdG三.移动系命令⏹移动到文档顶部gg⏹移动到文档底部#方式1G
    
                    
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  • Java面试题精选：消息队列(二)
                        芒果不是芒
Java面试题精选javakafka
                        
    一、Kafka的特性1.消息持久化：消息存储在磁盘，所以消息不会丢失2.高吞吐量：可以轻松实现单机百万级别的并发3.扩展性：扩展性强，还是动态扩展4.多客户端支持：支持多种语言（Java、C、C++、GO、）5.KafkaStreams（一个天生的流处理）:在双十一或者销售大屏就会用到这种流处理。使用KafkaStreams可以快速的把销售额统计出来6.安全机制：Kafka进行生产或者消费的时候会
    
                    
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  • 强大的销售团队背后 竟然是大数据分析的身影
                                    蓝儿唯美
数据分析
                                    
    Mark Roberge是HubSpot的首席财务官，在招聘销售职位时使用了大量数据分析。但是科技并没有挤走直觉。 
大家都知道数理学家实际上已经渗透到了各行各业。这些热衷数据的人们通过处理数据理解商业流程的各个方面，以重组弱点，增强优势。 
Mark Roberge是美国HubSpot公司的首席财务官，HubSpot公司在构架集客营销现象方面出过一份力——因此他也是一位数理学家。他使用数据分析 
    
                                
    • 
                                
  • Haproxy+Keepalived高可用双机单活
                                    bylijinnan
负载均衡keepalivedhaproxy高可用
                                    
    我们的应用MyApp不支持集群，但要求双机单活（两台机器：master和slave）： 
1.正常情况下，只有master启动MyApp并提供服务 
2.当master发生故障时，slave自动启动本机的MyApp，同时虚拟IP漂移至slave，保持对外提供服务的IP和端口不变 
 
F5据说也能满足上面的需求，但F5的通常用法都是双机双活，单活的话还没研究过 
 
 
服务器资源 
 
10.7
    
                                
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  • eclipse编辑器中文乱码问题解决
                                    0624chenhong
eclipse乱码
                                    
    使用Eclipse编辑文件经常出现中文乱码或者文件中有中文不能保存的问题，Eclipse提供了灵活的设置文件编码格式的选项，我们可以通过设置编码 格式解决乱码问题。在Eclipse可以从几个层面设置编码格式：Workspace、Project、Content Type、File 
本文以Eclipse 3.3（英文）为例加以说明： 
1. 设置Workspace的编码格式： 
Windows-&g
    
                                
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  • 基础篇--resources资源
                                    不懂事的小屁孩
android
                                    
    最近一直在做java开发，偶尔敲点android代码，突然发现有些基础给忘记了，今天用半天时间温顾一下resources的资源。 
 
String.xml    字符串资源   涉及国际化问题  

http://www.2cto.com/kf/201302/190394.html   
 
string-array
    
                                
    • 
                                
  • 接上篇补上window平台自动上传证书文件的批处理问卷
                                    酷的飞上天空
window
                                    
      
@echo off
: host=服务器证书域名或ip，需要和部署时服务器的域名或ip一致  ou=公司名称, o=公司名称
set host=localhost      
set ou=localhost        
set o=localhost         
set password=123456
set validity=3650

set salias=s
    
                                
    • 
                                
  • 企业物联网大潮涌动：如何做好准备？
                                    蓝儿唯美
企业
                                    
    物联网的可能性也许是无限的。要找出架构师可以做好准备的领域然后利用日益连接的世界。 
尽管物联网（IoT）还很新，企业架构师现在也应该为一个连接更加紧密的未来做好计划，而不是跟上闸门被打开后的集成挑战。“问题不在于物联网正在进入哪些领域，而是哪些地方物联网没有在企业推进，” Gartner研究总监Mike Walker说。 
Gartner预测到2020年物联网设备安装量将达260亿，这些设备在全
    
                                
    • 
                                
  • spring学习——数据库（mybatis持久化框架配置）
                                    a-john
mybatis
                                    
    Spring提供了一组数据访问框架，集成了多种数据访问技术。无论是JDBC，iBATIS(mybatis)还是Hibernate，Spring都能够帮助消除持久化代码中单调枯燥的数据访问逻辑。可以依赖Spring来处理底层的数据访问。 
mybatis是一种Spring持久化框架，要使用mybatis，就要做好相应的配置： 
1，配置数据源。有很多数据源可以选择，如：DBCP，JDBC，aliba
    
                                
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  • Java静态代理、动态代理实例
                                    aijuans
Java静态代理
                                    
      
采用Java代理模式，代理类通过调用委托类对象的方法，来提供特定的服务。委托类需要实现一个业务接口，代理类返回委托类的实例接口对象。 
按照代理类的创建时期，可以分为：静态代理和动态代理。 
所谓静态代理：　指程序员创建好代理类，编译时直接生成代理类的字节码文件。 
所谓动态代理：　在程序运行时，通过反射机制动态生成代理类。 
  
一、静态代理类实例： 
1、Serivce.ja
    
                                
    • 
                                
  • Struts1与Struts2的12点区别
                                    asia007
Struts1与Struts2
                                    
    1) 在Action实现类方面的对比：Struts 1要求Action类继承一个抽象基类；Struts 1的一个具体问题是使用抽象类编程而不是接口。Struts 2 Action类可以实现一个Action接口，也可以实现其他接口，使可选和定制的服务成为可能。Struts 2提供一个ActionSupport基类去实现常用的接口。即使Action接口不是必须实现的，只有一个包含execute方法的P
    
                                
    • 
                                
  • 初学者要多看看帮助文档 不要用js来写Jquery的代码
                                    百合不是茶
jqueryjs
                                    
    解析json数据的时候需要将解析的数据写到文本框中,  出现了用js来写Jquery代码的问题; 
  
1, JQuery的赋值  有问题 
   代码如下: data.username 表示的是:  网易 
  
         $("#use
    
                                
    • 
                                
  • 经理怎么和员工搞好关系和信任
                                    bijian1013
团队项目管理管理
                                    
            产品经理应该有坚实的专业基础，这里的基础包括产品方向和产品策略的把握，包括设计，也包括对技术的理解和见识，对运营和市场的敏感，以及良好的沟通和协作能力。换言之，既然是产品经理，整个产品的方方面面都应该能摸得出门道。这也不懂那也不懂，如何让人信服？如何让自己懂？就是不断学习，不仅仅从书本中，更从平时和各种角色的沟通
    
                                
    • 
                                
  • 如何为rich:tree不同类型节点设置右键菜单
                                    sunjing
contextMenutreeRichfaces
                                    
    组合使用target和targetSelector就可以啦，如下： <rich:tree id="ruleTree" value="#{treeAction.ruleTree}" var="node" nodeType="#{node.type}"
    selectionChangeListener=&qu
    
                                
    • 
                                
  • 【Redis二】Redis2.8.17搭建主从复制环境
                                    bit1129
redis
                                    
    开始使用Redis2.8.17 
Redis第一篇在Redis2.4.5上搭建主从复制环境，对它的主从复制的工作机制，真正的惊呆了。不知道Redis2.8.17的主从复制机制是怎样的，Redis到了2.4.5这个版本，主从复制还做成那样，Impossible is nothing! 本篇把主从复制环境再搭一遍看看效果，这次在Unbuntu上用官方支持的版本。   Ubuntu上安装Red
    
                                
    • 
                                
  • JSONObject转换JSON--将Date转换为指定格式
                                    白糖_
JSONObject
                                    
    项目中，经常会用JSONObject插件将JavaBean或List<JavaBean>转换为JSON格式的字符串，而JavaBean的属性有时候会有java.util.Date这个类型的时间对象，这时JSONObject默认会将Date属性转换成这样的格式： 
  
{"nanos":0,"time":-27076233600000,
    
                                
    • 
                                
  • JavaScript语言精粹读书笔记
                                    braveCS
JavaScript
                                    
    【经典用法】： 
  
//①定义新方法

Function .prototype.method=function(name, func){

              this.prototype[name]=func;

              return this;

}

 

//②给Object增加一个create方法，这个方法创建一个使用原对
    
                                
    • 
                                
  • 编程之美-找符合条件的整数 用字符串来表示大整数避免溢出
                                    bylijinnan
编程之美
                                    
    

import java.util.LinkedList;

public class FindInteger {

	/**
	 *  编程之美 找符合条件的整数 用字符串来表示大整数避免溢出
	 *  题目：任意给定一个正整数N，求一个最小的正整数M(M>1)，使得N*M的十进制表示形式里只含有1和0
	 *  
	 *  假设当前正在搜索由0，1组成的K位十进制数
    
                                
    • 
                                
  • 读书笔记
                                    chengxuyuancsdn
读书笔记
                                    
    1、Struts访问资源 
2、把静态参数传递给一个动作 
3、<result>type属性 
4、s:iterator、s:if c:forEach 
5、StringBuilder和StringBuffer 
6、spring配置拦截器 
 
1、访问资源 
(1)通过ServletActionContext对象和实现ServletContextAware,ServletReque
    
                                
    • 
                                
  • [通讯与电力]光网城市建设的一些问题
                                    comsci
问题
                                    
     
      信号防护的问题,前面已经说过了,这里要说光网交换机与市电保障的关系 
 
      我们过去用的ADSL线路,因为是电话线,在小区和街道电力中断的情况下,只要在家里用笔记本电脑+蓄电池,连接ADSL,同样可以上网........ 
 
    
    
                                
    • 
                                
  • oracle 空间RESUMABLE
                                    daizj
oracle空间不足RESUMABLE错误挂起
                                    
    空间RESUMABLE操作  转 
 
 
 
Oracle从9i开始引入这个功能，当出现空间不足等相关的错误时，Oracle可以不是马上返回错误信息，并回滚当前的操作，而是将操作挂起，直到挂起时间超过RESUMABLE TIMEOUT，或者空间不足的错误被解决。 
 
这一篇简单介绍空间RESUMABLE的例子。 
 
 
 
第一次碰到这个特性是在一次安装9i数据库的过程中，在利用D
    
                                
    • 
                                
  • 重构第一次写的线程池
                                    dieslrae
线程池 python
                                    
    最近没有什么学习欲望,修改之前的线程池的计划一直搁置,这几天比较闲,还是做了一次重构,由之前的2个类拆分为现在的4个类. 
 
1、首先是工作线程类:TaskThread,此类为一个工作线程,用于完成一个工作任务,提供等待(wait),继续(proceed),绑定任务(bindTask)等方法 
 

#!/usr/bin/env python
# -*- coding:utf8 -*-


    
                                
    • 
                                
  • C语言学习六指针
                                    dcj3sjt126com
c
                                    
    初识指针，简单示例程序： 
/*
	指针就是地址，地址就是指针
	地址就是内存单元的编号
	指针变量是存放地址的变量
	指针和指针变量是两个不同的概念
	但是要注意： 通常我们叙述时会把指针变量简称为指针，实际它们含义并不一样
*/
# include <stdio.h>

int main(void)
{
	int * p;	// p是变量的名字， int * 
    
                                
    • 
                                
  • yii2 beforeSave afterSave beforeDelete
                                    dcj3sjt126com
delete
                                    
    public function afterSave($insert, $changedAttributes)
{
    parent::afterSave($insert, $changedAttributes);
    if($insert) {
        //这里是新增数据
    } else {
        //这里是更新数据
    }  
} 
 
    
                                
    • 
                                
  • timertask
                                    shuizhaosi888
timertask
                                    
    java.util.Timer timer = new java.util.Timer(true); 
// true 说明这个timer以daemon方式运行（优先级低， 
// 程序结束timer也自动结束），注意，javax.swing 
// 包中也有一个Timer类，如果import中用到swing包， 
// 要注意名字的冲突。 

TimerTask task = new
    
                                
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  • Spring Security（13）——session管理
                                    234390216
sessionSpring Security攻击保护超时
                                    
    session管理 
目录 
  
1.1     检测session超时 
1.2     concurrency-control 
1.3     session 固定攻击保护 
  
      
    
                                
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  • 公司项目NODEJS实践0.3[ mongo / session ...]
                                    逐行分析JS源代码
mongodbsessionnodejs
                                    
        
http://www.upopen.cn 
  
一、前言 
        书接上回，我们搭建了WEB服务端路由、模板等功能，完成了register 通过ajax与后端的通信，今天主要完成数据与mongodb的存取，实现注册 / 登录 /
    
                                
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  • pojo.vo.po.domain区别
                                    LiaoJuncai
javaVOPOJOjavabeandomain
                                    
    　　POJO = "Plain Old Java Object"，是MartinFowler等发明的一个术语，用来表示普通的Java对象，不是JavaBean, EntityBean 或者 SessionBean。POJO不但当任何特殊的角色，也不实现任何特殊的Java框架的接口如，EJB， JDBC等等。 
　　 
　　即POJO是一个简单的普通的Java对象，它包含业务逻辑
    
                                
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  • Windows Error Code
                                    OhMyCC
windows
                                    
    0 操作成功完成. 
1 功能错误. 
2 系统找不到指定的文件. 
3 系统找不到指定的路径. 
4 系统无法打开文件. 
5 拒绝访问. 
6 句柄无效. 
7 存储控制块被损坏. 
8 存储空间不足, 无法处理此命令. 
9 存储控制块地址无效. 
10 环境错误. 
11 试图加载格式错误的程序. 
12 访问码无效. 
13 数据无效. 
14 存储器不足, 无法完成此操作. 
15 系
    
                                
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  • 在storm集群环境下发布Topology
                                    roadrunners
集群stormtopologyspoutbolt
                                    
    storm的topology设计和开发就略过了。本章主要来说说如何在storm的集群环境中，通过storm的管理命令来发布和管理集群中的topology。 
  
1、打包 
打包插件是使用maven提供的maven-shade-plugin，详细见maven-shade-plugin。 
<plugin>
	<groupId>org.apache.maven.
    
                                
    • 
                                
  • 为什么不允许代码里出现“魔数”
                                    tomcat_oracle
java
                                    
    　　在一个新项目中，我最先做的事情之一，就是建立使用诸如Checkstyle和Findbugs之类工具的准则。目的是制定一些代码规范，以及避免通过静态代码分析就能够检测到的bug。   　　迟早会有人给出案例说这样太离谱了。其中的一个案例是Checkstyle的魔数检查。它会对任何没有定义常量就使用的数字字面量给出警告，除了-1、0、1和2。   　　很多开发者在这个检查方面都有问题，这可以从结果
    
                                
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  • zoj 3511 Cake Robbery(线段树)
                                    阿尔萨斯
线段树
                                    
     题目链接：zoj 3511 Cake Robbery 
 题目大意：就是有一个N边形的蛋糕，切M刀，从中挑选一块边数最多的，保证没有两条边重叠。 
 解题思路：有多少个顶点即为有多少条边，所以直接按照切刀切掉点的个数排序，然后用线段树维护剩下的还有哪些点。 
#include <cstdio>
#include <cstring>
#include <vector&
    
                                
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