MySQL数据库重点知识点总结归纳。10分钟了解MySQL

1. 主键：
   对于关系表，有个很重要的约束，就是任意两条记录不能重复。不能重复不是指两条记录不完全相同，而是指能够通过某个字段唯一区分出不同的记录，这个字段被称为主键。主键也不允许使用NULL。选取主键的一个基本原则是：不使用任何业务相关的字段作为主键。

2. 联合主键
   关系数据库实际上还允许通过多个字段唯一标识记录，即两个或更多的字段都设置为主键，这种主键被称为联合主键。

3. 外键
   在一个表中，通过非主键的另外一个字段，可以将数据和另一张表链接起来，这种列称为外键。
   通过定义外键约束，关系数据库可以保证无法插入无效的数据。
   由于外键约束会降低数据库的性能，大部分互联网应用程序为了追求速度，并不设置外键约束，而是仅靠应用程序自身来保证逻辑的正确性。
   注意：删除外键约束并没有删除外键这一列。删除列是通过DROP COLUMN …实现的。

4. 索引
   索引是关系数据库中对某一列或多个列的值进行预排序的数据结构。通过使用索引，可以让数据库系统不必扫描整个表，而是直接定位到符合条件的记录，这样就大大加快了查询速度。

//如果要经常根据score列进行查询，就可以对score列创建索引：
ALTER TABLE students  //ALTER 索引
ADD INDEX idx_score (score);

使用ADD INDEX idx_score (score)就创建了一个名称为idx_score，使用列score的索引。索引名称是任意的，索引如果有多列，可以在括号里依次写上，例如

ALTER TABLE students
ADD INDEX idx_name_score (name, score);

索引的效率取决于索引列的值是否散列，即该列的值如果越互不相同，那么索引效率越高。
对于主键，关系数据库会自动对其创建主键索引。使用主键索引的效率是最高的，因为主键会保证绝对唯一。

5. 唯一索引
   在设计关系数据表的时候，看上去唯一的列，例如身份证号、邮箱地址等，因为他们具有业务含义，因此不宜作为主键。
   但是，这些列根据业务要求，又具有唯一性约束：即不能出现两条记录存储了同一个身份证号。这个时候，就可以给该列添加一个唯一索引。例如，我们假设students表的name不能重复：

ALTER TABLE students
ADD UNIQUE INDEX uni_name (name);
//通过UNIQUE关键字我们就添加了一个唯一索引。

6. 查询
   SELECT * FROM <表名>

SELECT * FROM student;

使用SELECT * FROM students时，SELECT是关键字，表示将要执行一个查询，*表示“所有列”，FROM表示将要从哪个表查询，本例中是students表。

7. 条件查询
   SELECT语句可以通过WHERE条件来设定查询条件，查询结果是满足查询条件的记录。例如，要指定条件“分数在80分或以上的学生”。

SELECT * FROM students WHERE score >= 80;  //条件1
SELECT * FROM students WHERE score >= 80 AND gender = 'M';  //条件2
SELECT * FROM students WHERE NOT class_id = 2;  //条件3

8. 投影查询
   如果我们只希望返回某些列的数据，而不是所有列的数据，我们可以用SELECT 列1, 列2, 列3 FROM …，让结果集仅包含指定列。这种操作称为投影查询。

SELECT id, score, name FROM students;
SELECT id, score points, name FROM students;//给每一列更换名称

9. 排序
   使用SELECT查询时，细心的读者可能注意到，查询结果集通常是按照id排序的，也就是根据主键排序。这也是大部分数据库的做法。如果我们要根据其他条件排序怎么办？可以加上ORDER BY子句。例如按照成绩从低到高进行排序：

SELECT id, name, gender, score FROM students ORDER BY score; //升序
SELECT id, name, gender, score FROM students ORDER BY score DESC; //降序
//如果有WHERE子句，则ORDER BY放到WHERE后面
SELECT id, name, gender, score
FROM students
WHERE class_id = 1
ORDER BY score DESC;

10. 分页查询
    语法：limit 起始值，页面的大小
    这个查询可以通过LIMIT 子句实现。
    –第一页 limit 0，5
    –第二页 limit 5，5
    –第三页 limit 10，5
    –第N页 limit （N-1）*5，5

第N页 limit （n-1）*页面大小 页面大小

SELECT id, name, gender, score
FROM students
ORDER BY score DESC
LIMIT 10,5;  //查询第三页的数据，页的大小为5

10.聚合查询
对于统计总数、平均数这类计算，SQL提供了专门的聚合函数，使用聚合函数进行查询，就是聚合查询，它可以快速获得结果。

SELECT COUNT(*) FROM students;

COUNT()表示查询所有列的行数，要注意聚合的计算结果虽然是一个数字，但查询的结果仍然是一个二维表，只是这个二维表只有一行一列，并且列名是COUNT()。
通常，使用聚合查询时，我们应该给列名设置一个别名，便于处理结果：

SELECT COUNT(*) num FROM students;

聚合函数还有如下：SUM，AVG，MAX，MIN，这四个在查询为空时返回NULL，COUNT会返回0.

11. 分组
    如果我们要统计一班的学生数量，我们知道，可以用

SELECT COUNT(*) num FROM students WHERE class_id = 1；

12. 多表查询

 SELECT * FROM students, classes;

结果集的列数是students表和classes表的列数之和，行数是students表和classes表的行数之积。

连接查询

• 先确定主表，仍然使用FROM <表1>的语法；
• 再确定需要连接的表，使用INNER JOIN <表2>的语法；
• 然后确定连接条件，使用ON <条件…>，这里的条件是s.class_id =
  c.id，表示students表的class_id列与classes表的id列相同的行需要连接；
• 可选：加上WHERE子句、ORDER BY等子句。
  下面是连接查询的一张图。
  
  

13. 关系数据库的增删改查
前面已经介绍了查询，下面主要介绍增删改（INSERT，DELETE，UPDATE）

14.INSERT
INSERT语句的基本语法是：INSERT INTO <表名> (字段1, 字段2, ...) VALUES (值1, 值2, ...);
一次可以插入一条或者多条。VALUES多些几个就可以了

INSERT INTO students (class_id, name, gender, score) VALUES (2, '大牛', 'M', 80);

14. UPDATE
    UPDATE语句的基本语法是：UPDATE <表名> SET 字段1=值1, 字段2=值2, ... WHERE ...;

UPDATE students SET name='大牛', score=66 WHERE id=1;

15. DELETE
如果要删除数据库表中的记录，我们可以使用DELETE语句。DELETE语句的基本语法是：DELETE FROM <表名> WHERE ...;

//删除id=1的记录
DELETE FROM students WHERE id=1;
-- 查询并观察结果:
SELECT * FROM students;

16. 事务
在执行SQL语句的时候，某些业务要求，一系列操作必须全部执行，而不能仅执行一部分.

-- //从id=1的账户给id=2的账户转账100元
-- //第一步：将id=1的A账户余额减去100
UPDATE accounts SET balance = balance - 100 WHERE id = 1;
-- //第二步：将id=2的B账户余额加上100
UPDATE accounts SET balance = balance + 100 WHERE id = 2;

这两条SQL语句必须全部执行，或者，由于某些原因，如果第一条语句成功，第二条语句失败，就必须全部撤销。
这种把**多条语句作为一个整体进行操作的功能，被称为数据库事务。**如果事务失败，不会对数据库数据有任何改动。

数据库事务具有ACID这4个特性：

• A：Atomic，原子性，将所有SQL作为原子工作单元执行，要么都执行，要么都不执行；
• C：Consistent，一致性，事务完成后，所有数据的状态都是一致的。
• I：Isolation，隔离性，如果有多个事务并发执行，每个事务作出的修改必须与其他事务隔离；多个进程互不干扰；
• D：Duration，持久性，事务一旦提交，为不可逆状态

BEGIN;
UPDATE accounts SET balance = balance - 200 WHERE id = 1;
UPDATE accounts SET balance = balance + 200 WHERE id = 2;
COMMIT; //ROLLBACK回滚
//COMMIT是指提交事务，即试图把事务内的所有SQL所做的修改永久保存。如果COMMIT语句执行失败了，整个事务也会失败。
//有些时候，我们希望主动让事务失败，这时，可以用ROLLBACK回滚事务，整个事务会失败：

17. 隔离级别
对于两个并发执行的事务，如果两个事务操作同一条记录的时候，可能会发生问题。因为并发操作会带来数据的不一致性。
SQL标准定义了4种隔离级别，分别对应可能出现的数据不一致的情况：包括脏读、不可重复读、幻读等。

• Read Uncommitted
  Read Uncommitted是隔离级别最低的一种事务级别。一个事务会读到另一个事务更新后但未提交的数据。这就是脏读（Dirty Read）。
  脏读：
  一个事务读取了另外一个事务没有提交的事务

• Read Committed
  在Read Committed隔离级别下，一个事务可能会遇到不可重复读（Non Repeatable Read）的问题。
  不可重复读是指，在一个事务内，两次读取数据的间隙，有其他事务修改数据。

• Repeatable Read
  在Repeatable Read隔离级别下，一个事务可能会遇到幻读（Phantom Read）的问题。
  幻读是指，一个事务中，在两次查询的过程中，有其他事务进行了增加数据。

• Serializable
  Serializable是最严格的隔离级别。所有事务按序执行，脏读、不可重复读、幻读都不会出现。但是效率会大大下降。

18. 第一个JDBC程序
    JDBC是Java DataBase Connectivity的缩写，它是Java程序访问数据库的标准接口。使用Java程序访问数据库时，Java代码并不是直接通过TCP连接去访问数据库，而是通过JDBC接口来访问，而JDBC接口则通过JDBC驱动来实现真正对数据库的访问。
    
    

19. SQL注入
    

20. PrepareStatement对象
    防止对象注入，效率更高

21. JDBC连接池
    在执行JDBC的增删改查的操作时，如果每一次操作都来一次打开连接，操作，关闭连接，那么创建和销毁JDBC连接的开销就太大了。为了避免频繁地创建和销毁JDBC连接，我们可以通过连接池（Connection Pool）复用已经创建好的连接。

JDBC连接池有一个标准的接口javax.sql.DataSource，注意这个类位于Java标准库中，但仅仅是接口。要使用JDBC连接池，我们必须选择一个JDBC连接池的实现。常用的JDBC连接池有：
HikariCP
C3P0
BoneCP
Druid

目前使用最广泛的是HikariCP。以HikariCP为例，要使用JDBC连接池，先添加HikariCP的依赖如下：

<dependency>
    <groupId>com.zaxxer</groupId>
    <artifactId>HikariCP</artifactId>
    <version>2.7.1</version>
</dependency>